| 案件内容 |
某有名webサービスの新規機能開発に伴うPoC案件の機械学習エンジニアロールをお願いする想定です。 ・生成モデル(Chat GPT,GPT-4)等の調査 ・上記モデルの検証 ・上記モデルの実装 |
|---|---|
| 必須スキル | ・自然言語処理案件のご経験
・機械学習関連の研究開発経験
・機械学習モデルのサービス実装経験
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単価90万円以上の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1612件
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| 案件内容 |
概要:設計書を取り込むと自動でテストまで完了し、実行モジュール(Java)を出すノーコードツールの機能開発をお願いします。 自動テストを行うにあたり、テストケースの網羅性が足りていない状況です。 (機能要件は出来るが、非機能要件が出来ていない) ・設計書を自然言語で解析、意味分類をし、テストケースへの落とし込み |
|---|---|
| 必須スキル | ・自然言語処理でのモデル設計構築経験(単語の意味分類、解析、文章のセグメンテーション)
・網羅的なテストケース作成経験
(機能要件、非機能要件含む)
・ドキュメンテーション能力
・コミュニケーション能力
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- 〜¥900,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- IT・情報通信
| 案件内容 |
クライアント内の様々なSQLを用いてデータを抽出、加工(名寄せ) データの統合等を行いデータ管理をお願いします。 加工に一部Python使用 位置データ(緯度経度)、飲食店データ、上場企業データ、理美容店データ、法人電話帳データ、統合POIデータベースetc ※ フルリモート可ですが、プロパー社員が週2オンサイトなので週1でもオンサイトできると望ましい。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLの経験
・データ抽出・加工の経験
・質問を抱えずすぐに問い合わせ出来る方
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| 案件内容 |
小売店舗経営を支援するダッシュボードに関わるデータ抽出・分析をお任せします。 <クライアントが提供しているサービスとは> 現状の店舗経営は他業界に比べ経営者のKKD(勘、経験、度胸)に依存した経営体制が多く、経営者による意思決定の質のばらつき、現場に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。 提供しているサービスは、店舗経営のオーナーや現場に対して、必要な項目を可視化することで、経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。 2020年にクライアント向けサービスの正式版をローンチしてから利用店舗数が順調に増加しています。 利用者数増大に伴いプロダクト運営のKPI・メトリクスのモニタリング体制の強化、プランナーが意思決定するためのデータ分析業務をお願いします。 ・SQLやPythonを利用したデータ抽出 ・データに基づいたKPI設計サポート・分析 ・ユーザー行動分析 ・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築 ・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLの利用経験
・ユーザーからの要件に基づくデータ分析とソリューション提案経験
・論理的に説明できるコミュニケーション能力
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- 〜¥1,100,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- IT・情報通信
| 案件内容 |
クライアント内データを活用し、事業開発メンバーとしてPJを推進していただけるデータサイエンティストを募集しています。 データ内容例) 位置データ(緯度経度)、飲食店データ、上場企業データ、理美容店データ、法人電話帳データ、統合POIデータベースetc |
|---|---|
| 必須スキル | ・コミュニケーション能力
・SQLの経験
・Pythonを使ったデータの可視化や分析経験
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| 案件内容 |
大手通信会社の地銀系を担当している部門の案件。 複数の地銀に対し、データ活用や、データ基盤構築の提案をしているが、要員が不足している。 銀行のビジネスを理解しており、データ活用のコンサルティングが出来る方。 AWSを利用するケースが増えているので、ここの知見があると尚良し。
提案時はプリセールス的な立ち回り、お客様先ではコンサルティング的な立ち回りをお願いしたいと考えております。 |
|---|---|
| 必須スキル | 金融案件経験者
銀行のデータ分析、ビジネスモデルを理解している方。
提案力(折衝、資料作成)。
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| 案件内容 |
【背景】 アクセス解析データ/DBデータ/APIデータ等合計600TBのデータ基盤を管理データ基盤を管理・改善する人員が不足しており今回の募集にいたりました。 * 運用改善 * データ基盤関連ツールの導入(ELTツール - dataform, データガバナンス - dataplex/DataCatalogなど) * CDPの構築(店舗向け、ラベル推定/スコア推定など, SFAツールへの連携) * 新規データ連携対応(DB - embulk, API - Cloud Run/Pythonによる実装) * データマート整備(Composerなど) |
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| 必須スキル | * データ基盤構築/運用の経験がある
* BigQuery/RedShiftの知識がある
* インフラ(Linux)の知識がある
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| 案件内容 |
生命保険会社がクライアントとなります。 AWS環境にてRHEL8のサーバを構築し、現行のRHEL7.1のサーバを置き換える業務をお任せいたします。 対応フェーズは基本設計〜移行となります。 |
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| 必須スキル | ・プロジェクトリーダー経験
・システム構築経験(AWS)
・Linuxサーバ構築経験
・パラメータ設計やテストの経験
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| 案件内容 |
マーケティング効率化SaaSプロダクトの運用とサービスの安定稼働をリードしていただきます。 ミッション・クリティカルで社会的価値の高いプロダクトを担う重要なポジションです。 インフラシステムの開発・運用戦略および計画の策定、サービスを提供するインフラシステムの設計・構築・運用を担当します。 - テックリードとしてTechnical PdMとのロードマップ作成 - プロダクト/機能の設計、ローンチに伴うプロジェクト管理 - エンジニアメンバーの技術向上を目的としたメンタリング 企画 / 要件定義 / 基本設計 / 詳細設計 / 実装 / テスト / 運用・保守 |
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| 必須スキル | ・リードエンジニアとしての経験2年以上
・Python(Django)またはGolangを利用した開発経験
・Git/GitHubを利用したチーム開発スキル
・CI/CDを用いた継続的な開発経験
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| 案件内容 |
様々なIP(知的財産)を中心に事業展開を行う事業会社にて、社内のECサイトやスマホゲーム、ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用 ・本募集は推薦チームにアサインを想定。 「機械学習モデルの開発およびシステム実装」 - ※以下、DWHのDBログを想定 - 案件の要件定義をPMと行う - 前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation - 機械学習モデルの構築(推薦、CFML、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか) - モデルのWebアプリケーションへの実装(GCPを活用) - BIツール(Looker)上で、案件のKPIとモデル精度の監視 |
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| 必須スキル | ・SQL
・Python
・機械学習エンジニアの経験2年以上
・サーバーサイド or データエンジニアの経験 1年以上
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