単価80万円以上の案件一覧

Databricksを新規構築し、データパイプライン開発を実施する。
環境：Azure + Databricks

・アーキテクトの立場でのAzureサービスを組み合わせた要件定義、設計、構築経験
・AzureでのDWHの構築経験
・Azure全般（Functions, Synapse Analytics, Data Factory, Key Vault）

自動運転領域における製品に関して自動運転システム/サービス関連の開発業務を担っていただきます。
具体的には開発要件に応じた自動運転システム設計・開発・統合・解析等

・ Linuxでのソフトウェア開発経験
・C++、Python等を用いたプログラミング経験
・ビジネスレベルの日本語能力

【概　要】某大手銀行の社内情報参照システム更改に伴うAWSマイグレーション
【作業内容】
既存システムをAWS環境に乗せ換え
各システム毎にAWS上で設計構築を行う

工程/スケジュール：
　12月：詳細設計・構築
　1-3月: 構築～試験

OS：Linux
AWS：EC2、LB、RDS他

・各種AWSサービス知見
・AWSマイグレーション案件の経験
・AWS上でのサーバ設計経験
・リーダー経験

【概　要】某大手銀行の社内情報参照システム更改に伴うAWSマイグレーション
【作業内容】
既存システムをAWS環境に乗せ換え
各システム毎にAWS上で設計構築を行う

工程/スケジュール：
　12月：詳細設計・構築
　1-3月: 構築～試験

OS：Linux
AWS：EC2、LB、RDS他

某銀行のアプリ仕様の刷新に伴い、設計・開発
フロント、バック両方の開発

【開発環境と必要スキル】◎：Must　▲：More
開発言語：◎TypeScript ◎JavaScript ▲HTML ▲CSS
　実行環境：◎Node.js
　フレームワーク：◎Express
　ORM：▲Prisma
　logger：▲winston
　フロントエンドライブラリ：◎React
　クラウド：▲Azure
　その他：▲Microsoft Teams　▲AzureDevOps　▲Miro

▼仕事内容
AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。
具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。
開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。

▼業務例
具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。

• AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発
• スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計
• 製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提）
• クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提）

▼AI機能の一例

• 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン
• 図面読み込みによる特徴量自動抽出
• 図面に書き込まれた部材の自動抽出

【環境】Typescript,Next.js, React.js,Chakra UI,Jest,Python

大手Sierにおける入札前案件の提案支援業務となります。

＜想定業務＞
・法人OAシステム基盤更改
・ユーザ1万超のOAシステムクライアント、基盤更改

現行クライアント：VDI
現行基盤：オンプレ

次期クライアント：FAT
次期基盤：クラウド

1からの提案の為、上記更改要件及び製品選定、基盤設計、サーバ設計、運用設計、セキュリティ設計を実施し、
提案書作成、見積もり作成対応な方を募集しております。

【募集背景】
・新規のプロジェクト進めていく上で、データサイエンティストが不足している為業務委託にて募集をしています。

【業務概要】
・金融機関向けにプラットフォームサービスを展開されている企業様にて、データサイエンティストとして参画をしていただきます。
・具体的には、レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。
・海外向けサービスになりますので多言語実装にも携わって頂きます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Python
・DB：PostgreSQL
・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等）
・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

【参画のメリット】
・リモート併用案件になりますので、ご自身生活に合わせた勤務が可能でございます。
・海外向けサービスで大規模なデータに携わって頂きますので、ご自身のスキルアップにつながる案件かと思います。

生成AI構築プロジェクトにおいて、ユーザー側支援を担当するポジションです。生成AIに関する専門知識や、要件定義・設計を行います。
プロジェクトの計画立案、実施、評価に関与し、適切なプロジェクトマネジメントを行います。
また、関係者間のコミュニケーションを円滑に進める能力が重要で、ユーザやクライアントとの調整を含む各種交渉や調整を担当します。
プロジェクトを円滑に進めるための進捗管理やリスク管理、成果物の品質管理を行い、プロジェクトの成功に寄与する役割です。
生成AIに関する最新の知識を活用し、具体的な要件を定義し、プロジェクトの方向性を示していきます。

下記のような課題に対し、生成AIを活用したアプローチで業務効率化をはかりたい。
企画・施策案の検討をするコンサルではなく、生成AIエンジニア（技術要員）として一人称で技術支援ができる方を探している状況。
コミュニケーションを取りながらPoC的にも進めていくプロジェクトであり、ステークホルダーと折衝・調整できる方だとありがたい
課題例
・問い合わせ1件あたりの対応時間
・対応キャパに対して問い合わせ過多であり、全件捌けていない
・問い合わせ種類別の集計・登録に工数がかかる