単価80万円以上の案件一覧

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該当件数:2302

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案件内容

大手不動産会社の基幹システム更改プロジェクトにて、業務・会計機能を分離し、新たな会計基盤を構築。

AWS環境上で設計・開発を行い、仕訳データの流れやマッピング、連携要件など、業務・システム両面から設計できる人材を募集。現在は設計フェーズ。

■作業内容:
・業務データから会計仕訳を検討・設計
・仕訳データ構成や勘定科目などの管理設計
・業務→会計システム連携のデータ変換/マッピング設計(日次・月次・リアル)
・会計基盤は本番環境Exadata(オンプレ)、開発はAWS

必須スキル

★以下3点のスキルをお持ちで、業務側・システム側、両軸から設計を検討出来る方
・会計、仕訳の領域に精通している方
・賃貸管理領域に精通している方
・アプリ開発におけるシステム設計のスキルのある方

★詳細スキルイメージは以下
・業務データからどのような仕訳を作成するべきかを検討できること
・仕訳データの構成が理解できており、設計できること
・勘定科目など会計システムへ連携する項目について、どのようにシステムで管理するのかを考えられること
・業務システムから会計システムへ連携するが、たとえば、売上は会計システムには営業収益に変換するなど、データ変換とマッピングが考えられること
・業務データから会計システムへの連携は、日次、月次、随時(リアル)と業務要件によって検討でき、実現方法を考えられること

案件内容

自社内でのシステムをSaas連携している。新システムがあるとデータ連携をする必要がありそこをご支援いただきたい。
データ連携においてデータ設計や、データが正しいか否かの検証をお願いしたい。

必須スキル

・データ設計
・SQLデータ集計
・ビッグデータ取扱経験

案件内容

・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。
・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

【参画メリット】
・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。
・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。
・マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。

【技術環境】
・開発言語:Python
・インフラ:GCP
・分析・モニタリング基盤:BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他:Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

必須スキル
・レコメンドシステムの開発・運用をされたご経験
・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験
・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験
案件内容

AI駆動開発の有効性検証と、将来的なAI駆動開発を用いた開発チームの構築を目的としたプロジェクトを進めています。
このプロジェクトにおいて、検証/開発の中核メンバーとしてご活躍いただける方を募集いたします。

【業務内容】
・ 生成AI/AIエージェントを用いたアプリケーション開発の検証 候補ツールの調査・選定、比較検証
・ 選定ツールの導入、実証実験
・ 開発体制構築に向けた環境整備 社内審査手続きのサポート
・ 開発環境構築
・ その他、プロジェクト推進に必要な技術調査、ドキュメント作成

必須スキル
・ Webアプリケーション開発経験(3年以上)
・ Azure環境での開発経験
・ 新しい技術に対する高い感度と学習意欲
・ プロアクティブなコミュニケーション能力
案件内容

・自動車メーカー向けにブロックチェーンを用いて、物品のトレーサビリティを確立するシステムのプロトタイプ開発
・アジャイル開発チームの一員として、設計、開発(インフラ・ビジネスロジック)、テスト、負荷試験などのタスクを柔軟に対応いただきたい
・プロト基盤構築なので設計書キレイにつくってパラメータ起こして構築、ではなくアジャイル的にクイックに構築していくスタイルに対応できる方にお願いしたい

必須スキル
・アジャイル開発経験
・Java または TypeScriptの開発経験(Spring / Node.jsなど)
・Kubenetes構築経験(AWS EKSなど)
・ログトレーシング基盤構築経験(Prometheus / Grafana Loki / Grafana Tempoなど)
案件内容

【業務内容】
・世界各地のシステムと接続する、APIのプラットフォームシステムの開発。
・複数プラットフォームを順次開発しており、Air、ホテル、Activity、レンタカーなど各業界のシステム連携を行う。

【開発環境】
・言語:Java
・FW:SpringBoot
・サーバOS:Linux
・DB:MySQL
・クラウド:AWS
・ソース管理:Git/SVN

必須スキル

・SpringBootでの開発経験

案件内容

クライアント側のデータサイエンティストのスキルをあげていくためのコーチングになります。

必須スキル

・機械学習のコードを自分で書いた経験
・生成AIを使ってコーディングできる

案件内容

■案件概要■
医療系学会向けの会員管理システムをSalesforceで開発・改修する案件。
2025年04月に最初のリリースをむかえ、次期リリースを2025年10月頃に予定している

■作業内容■
・Salesforce標準機能で実現できない機能開発、および外部連携機能の開発。
・初回リリースのバグ対応

必須スキル

・基本設計~結合テストのご経験
・Salesforceの開発経験(Lightning/フロー/Apex)

案件内容

生成AIエンジニア

必須スキル
・業務要件を詰めるところからRAG実装ができること
・ビジネス視点・課題発見力
 -組織の課題を正しく抽出し、AI活用の優先度や期待効果を見極めるスキル
 -ビジネスインパクトや実現可能性を基にユースケースを選定し、KPIを設定できる能力
・データ要件定義(必要なデータの所在や品質を把握し、活用計画を立案するスキル)
・RAG環境構築およびチューニング
・RAG導入の経験1年以上
案件内容

クライアント(AIベンチャー)メンバーの一員として半導体製造企業の装置向け情報検索用Webシステムの開発を行っていただきます。バックエンド開発ならびにインフラ構築の作業をお願いいたします。

具体的な業務イメージ
■ 仕様書から基本設計・詳細設計を行う
■ 詳細設計をもとに実装を行う
■ 詳細設計をもとにテストケースを作成し、単体テストを実施し結果をまとめる
■ 仕様書・基本設計をもとに結合テストを計画・作成し、実施結果をまとめる
■ 仕様書・基本/詳細設計書を元に同時アクセステスト・負荷テストを計画・作成し、結果をまとめる

   

言語:Python
フレームワーク:FastAPI
DB:OpenSearch、MySQL
ソースコード管理:GitHub
PJ管理:Backlog
情報共有ツール:Slack
その他インフラ:Azure, AzureOpenAI
システム規模:小〜中規模
開発体制:3名 PM(1)、SV(1) 、PL(1)

必須スキル
・実務者として基本設計、詳細設計、実装、テストを実施できる
・PythonでのRESTful APIの開発経験
・RDB設計経験、SQLの使用経験
・AWSまたはAzure上での開発経験
・Dockerによる開発経験
・GitHubを利用した複数人開発の経験

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