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単価80万円以上の案件一覧

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該当件数：2560件

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【Python】金融機関向けAI活用支援およびアプリケーション開発の求人・案件

常駐
案件内容

大手金融機関の営業を支援する、情報基盤構築およびAI連携アプリケーションの開発プロジェクト
■業務内容・期待役割
クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）やデータ分析基盤上で、情報基盤とAI処理の中核ロジック（構造化・知識体系化・コンテキスト設計・検索・推論フロー）の設計・実装・精度改善を担当いただきます。ソフトウェア開発を担当するエンジニアと連携し推進します。

  • 情報基盤（データ構造化・知識体系化・検索等）およびAI処理フローの設計
  • Pythonによる実装、出力品質・精度の検証と改善サイクルの推進
  • 既存ロジックの改修・パフォーマンス改善
  • 設計・仕様ドキュメントの作成、顧客および社内メンバーとの仕様調整
  • 他メンバーとの技術連携、コードレビュー
  • (技術責任者を担当する場合) 技術方針・設計の意思決定、および他メンバーの設計・実装に対する技術レビュー
    ■ 求める人物像
  • 異なる専門性・意見を尊重した上で、職種や立場を越えて建設的に議論し合意形成できる方
  • お客様の業務要件の理解に努め、関係者と円滑なコミュニケーションが取れる方
必須スキル

– 以下いずれかの実務経験（3年以上）
– AI / 機械学習領域での開発経験（Pythonでの実装を含む）
– ソフトウェア開発経験（Pythonでの実装を含む）
– 上記に加えて、生成AIアプリケーション等の開発経験（1年以上）
– コンテキスト制御の実務経験（指示文設計、検索・文脈設計、評価設計のいずれも一定の経験があること）
– 仮説検証を回して品質・精度を改善した経験（何をどう改善し、どの指標がどう変化したかを定量的に説明できること）
– 東京都内のオフィスへの常駐勤務が可能であること

募集終了
【SQL】データ統合基盤構築および開発の求人・案件

フルリモート
案件内容
  • クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）上に、プラントの分散データ（RDBMS・ファイル等）を統合する基盤をゼロから構築します
  • 決まった仕様を作るのではなく、現場ヒアリングで要件を形にしていくフェーズから伴走いただきます
  • 機能単位で設計〜実装〜テストまで一貫してお任せします
    ■ プロジェクト背景・目的
    現場の日報・分析値・在庫データが部署ごとに各種ファイルや基幹DBに分散しており、月次集計に多くの工数がかかっている。
    これらを統合基盤に集約し、BIツールなどで即時に確認できる状態にすると共に、AIなどのより高度な活用を見据えた基盤を整える。
    ■ 担当業務
    主担当（稼働の大半）
  • クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）上のデータ基盤／データマートの構築
  • データ取り込み処理の実装（連携元：RDBMS／ファイル等）
  • データマートからのファイル出力機能の実装
  • BIツールでの可視化画面（レポート・ダッシュボード）の実装
    併せてお願いする業務
  • 実ユーザーへの要件ヒアリング
  • リリース作業、稼働後のモニタリングおよび課題対応
  • 既存資料をベースにしたトレーニング資料の作成、ユーザーへのレクチャー支援
    進め方
    機能単位でアサイン → 現場担当者へのヒアリング → 設計 → 実装 → テストまで一貫して担当いただきます。
    週次の定例で進捗・課題をご自身から報告いただく形です。
    各種作業については支援ツールによる開発を進めます。
    ■ 技術環境
  • クラウド：AWS/GCP/Azure等（分析サービス／RDBMS／サーバーレス実行環境／ストレージ／仮想マシン）
  • データソース：RDBMS、各種ファイル
  • BI：分析ツール
  • 言語：SQL／Python
    ■ 体制・働き方
  • 募集人数：1名
  • 体制：PM1名／リーダー1名／開発メンバー3名(予定)
  • 報告ライン：週次定例＋チャットツールで随時
  • 稼働場所：原則リモート（在宅）。打合せはWeb会議
  • 出張：東京都内または岐阜県内へ月1回程度／宿泊を伴う出張の可能性あり／出張費実費支給
必須スキル

– 指示された機能単位で、設計〜実装〜単体テストまで逐次フォローなしに完遂できること（システム開発またはデータ基盤構築の実務経験3年以上が目安）
– SQLでの中程度のデータ加工経験（複数テーブル結合／集計／ウィンドウ関数）
– 業務ユーザーへの直接ヒアリング経験（要件が固まっていない状態からの整理を含む）
– 進捗・課題を定例で自ら報告し、遅延やリスクを早期にエスカレーションできること

募集終了
【Python】主要部品製造事業者向け事業管理高度化支援（データ分析）の求人・案件

フルリモート
案件内容

部品を主力に取り扱う製造事業者での事業管理高度化支援。
並行して進む基幹システムの刷新とは別に、現状システム環境で利用可能なデータを用いて目指すべき事業管理像に近づけていく
事業管理高度化の企画案に対して、データによる検証を行い有効性を確認する部分が主なタスク
データの抽出自体はシステム部門が行い、抽出されたデータをBIツールによって加工・分析を行う
なお、可視化画面の構築や実運用環境での連携構築等は対象外
必須スキル

– 大量データの分析スキル（データ整形・加工・テーブル結合等も含む）
– BIツールないしはPython等によって自身で分析した経験
– 事業管理系の評価指標に関する知識

募集終了
【Python】データ分析・予測モデル構築および検証支援の求人・案件

常駐
案件内容

■募集背景
ヘルスケア領域の課題解決に取り組む初期フェーズの事業主体です。
データと先進技術を活用した研究開発を推進しており、データ分析・予測モデル構築の実務を担当いただく専門人材を募集します。
参画後は業務を通じて、適性に応じてモデル開発 / データベース活用 / 運用基盤構築 など専門領域へステップアップいただきます。
■業務内容

  • データの収集・整形・品質確認（欠損/外れ値/分布チェックなど）
  • 探索的データ分析・可視化・仮説検証
  • 予測モデルの作成・評価（ベースライン構築、改善提案）
  • 特徴量設計、評価指標の設計、異常検知
  • 分析結果のドキュメント化・組織内共有（再現可能な形で）
必須スキル

– PythonまたはRでのデータ分析経験（各種ライブラリ等）
– 機械学習の実務経験または同等スキル（分類・回帰・時系列・異常検知などいずれか）
– 実験・分析の結果を整理し、改善案まで言語化できること

【インフラ】大手製造事業者向けデータ管理ツール評価・検証支援の求人・案件

フルリモート
リモート・常駐 併用
案件内容

■役割
データ管理ツールとクラウド型データ倉庫環境の構築、設定、機能検証、証跡化を実行する
■主な業務

  • クラウド型データ倉庫の評価環境（各種権限、データベース領域等）の構築
  • データ管理ツールの評価環境構築・導入
  • 評価実行（検証データ準備、試験実行、結果確認、差異分析、原因仮説の整理）
  • 再実行可能な環境構築手順、設定手順、試験手順、障害切分け手順書の整備
  • 不具合・仕様不明点の再現手順作成
    ■プロジェクト背景
  • 製造業における生成AI活用のため、データの意味・由来・品質・責任者・利用条件等の文脈情報を継続的に管理する基盤の構築を検討
  • 当該基盤を担う製品候補としてデータ管理ツールが浮上し、クラウド型データ倉庫との連携を中心に製品評価・検証を実施
  • 評価結果が良好な場合、該当ツールを組み込んだ基盤としてのソリューション化を検討
必須スキル

– クラウド型データ倉庫（AWS/GCP/Azure等）を用いた設計・構築・検証経験
– SaaS、データ倉庫、APIを組み合わせたシステム構成を理解し役割に応じて設計・レビュー・構築できる能力
– データカタログ、メタデータ管理、データ統合・モデリングに関する基礎理解
– 技術評価、製品検証、研究開発型プロジェクト等における計画・設計・実行またはリード経験
– 不確実な仕様や未確認事項を仮説、事実、制約に分け、検証計画へ落とし込める能力
– 新しいSaaS製品を調査し、ドキュメントを参照しながら環境構築・設定・障害切分けを進められる能力
※特に「環境構築・検証実行」の比重を強く求める

募集終了
【AIエンジニア】特定業界向けデータアーキテクトの求人・案件

リモート
案件内容
  • 工場内の各種データの収集・統合・活用設計
  • 生成AI技術を活用した業務支援機能の設計・開発
  • 情報検索・ナレッジ活用基盤の構築
  • 実装検証推進およびAI適合・改善サイクルの実行
  • 内製ソリューション開発との連携
  • 既存業務システム等とのデータ連携設計
  • 知識構造化のためのデータ設計
  • コンテナオーケストレーションを前提としたシステムアーキテクチャ設計

※提案工程からの参画歓迎
※複数検証を横断的に担当いただく想定
必須スキル

– 特定業界向けシステムまたはデータの取り扱い経験
– 生成AI技術を用いたシステム開発または試作検証経験
– データ基盤／データアーキテクチャ設計・構築経験
– 非構造化データの処理・活用経験
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での開発経験
– 試作検証をリードしつつ実装まで見据えられる技術力
– 現場関係者とのコミュニケーション能力

【クラウド】大規模基幹システム群の分割およびクラウド移行アーキテクトの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

■ 想定業務

  • 現状構造分析および分割方針設計（各種基幹業務領域）
  • クラウドネイティブ構想（特定パブリッククラウド前提）
  • 領域横断の統合設計
  • 中長期計画の策定
  • 技術的な協議・意思決定支援
    ■ 課題
  • 複数業務領域が同一のオンプレミス環境に存在するため、分離してクラウドへ移行したいが管理人材が不足
  • オンプレミス前提の設計や取り組みが先行しており、クラウドネイティブを前提とした全体設計が不足
  • 全体を統括できる設計担当者が不足
  • 各種期限対応が迫っている中、将来の構造検討が不十分
  • 外部支援の費用感や長期的な参画体制に懸念がある
    ■ ミッション
  • 大規模基幹システムにおいて、各業務領域を切り分けつつ全体最適の構造を構築すること
  • 特定クラウド前提の移行方針策定に向けた体制構築
  • 個別プロジェクトを横断した全体構想・整合性の確保を推進すること
必須スキル

– 大規模基幹システムおよび決済・料金・請求・ポイント等の業務知見
– 大規模基幹システムにおけるアーキテクト経験（100名以上規模でのリード経験）
– クラウド移行の実務経験
– ミッションクリティカルなシステムを理解しキャッチアップできる能力および人柄
– 他社事例を含む業界標準の理解
– 大規模モダナイゼーションの全体設計経験
– 一時的な助言にとどまらず、長期的かつ主体的にプロジェクトを推進できる方

募集終了
【Python】専門医療分野向け管理システム開発・実装支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

先進医療分野のブランドにおける、新設解析拠点向け業務管理システムの実装・開発をご担当いただきます。
開発リードが策定する要件・全体設計に基づき、検体受付から解析・結果返却までの業務プロセスのデジタル化・自動化を推進します。
【具体的な業務内容】

  • システム機能の実装・カスタマイズ開発
    （受付、抽出、ライブラリ調製、レイアウト管理、品質チェック等の業務画面・ロジック開発）
  • データモデルの構築とデータベース開発
    （データ構造、バッチ、処理単位、各種管理情報を担保するDB設計・実装）
  • 外部機器・関連システム連携の実装
    （各種自動化機器向け連携プログラム・結果取り込み機能開発）
    （クラウド処理環境等の各種パイプライン自動起動用API/イベント連携実装）
  • 品質保証・セキュリティ・監査機能の実装
    （監査ログ、アクセス権限制御、データ改ざん防止処理の実装）
  • テスト・障害対応・保守運用
    （単体テスト、結合テスト、検証用テストスクリプト作成・実行、不具合修正、機能改善）
必須スキル

– Webアプリケーション開発経験（3年以上）
– Python, TypeScript, Go, Java 等の言語を用いたバックエンド/フルスタック開発経験
– RDB / NoSQL データベースの設計・運用経験
– 複雑なデータ構造の設計、SQLチューニング、ORMの利用経験
– REST API / gRPC 等を用いたシステム連携・マイクロサービス開発経験
– バージョン管理ツールを用いたチーム開発、CI/CD環境での開発経験
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）上でのアプリケーション構築・デプロイ経験

【AIエンジニア】社内システム内製化に向けた開発・設計支援（設計担当）の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

大手ヘルスケア関連企業内で現在使用している外部SaaSシステムを内製化するために、グループ企業の既存システムやパッケージをベースに置き換えていくプロジェクトになります。

【想定業務】
（設計者）

  • 現場社内でのヒアリング、打合せを行い、仕様や要件整理
  • 整理した内容を設計書へ落とし込む
  • 生成AIを活用した試作設計の検証および実践
  • その他付随する作業
必須スキル

– 生成AIを用いた開発手法に対し、積極的に取り組む意欲があること
– 自律的な対応能力
– システム開発における上流工程の経験
– 円滑なコミュニケーション能力

募集終了
【AIエンジニア】AI活用を見据えたデータ構造の設計・ツール選定・構築の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

データ基盤の整備とAI活用の本格推進が経営課題となっている顧客へ、構想から設計・構築まで牽引できる専門技術者を求めている状況。
そのため、以下を推進したい。
・顧客の中核人材の役割を代行・補完し、技術面の意思決定〜設計〜構築を主導できる体制を整える
・AI活用を見据えたデータ構造の設計・ツール選定・構築を行い、AI活用を構想から実装まで進める

【業務内容】
・AI活用を見据えたデータ構造の設計・ツール選定・構築
・データ基盤・データ連携・データ活用の全体設計（AI/分析での利用を前提とした構造）
・データ統制・品質・セキュリティを踏まえた設計、および実装の推進
・既存システム環境を考慮した、複数拠点を持つ企業のデータ活用検討の推進
・システム全体の構造と技術意思決定
・基盤・ネットワーク・クラウド・認証基盤・セキュリティを横断した構造設計と技術判断の主導／支援
必須スキル

– データ構造（データ基盤・データ連携・データ活用）の設計経験
– システム基盤／クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の構造設計から構築までの実務経験（上流から実装まで一括で担える）
– 要件定義から実装・運用設計までを推進する実行力と、技術論点を整理し説明できるコミュニケーション力
– リーダー経験

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