単価80万円以上の案件一覧

自社プロダクトを展開する製造メーカーにて、一般ユーザーや法人向けに提供している健康管理用ウェアラブル端末、およびスマートデバイスを活用した新規機能開発プロジェクトに携わっていただきます。

◆主な業務内容

• 各種端末やスマートデバイスから収集される身体・活動データの分析および状態評価の実施
• 時系列データやセンサーデータを対象としたAI解析、および判別アルゴリズムの精度向上
• プロジェクトチームの一員として、データ解析に付随する各種突発業務への柔軟な対応
• 不定期に発生する地方イベントへの出張対応、および現場での運営・測定サポート

– Pythonを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験（データ前処理、特徴量設計、モデル構築）
– 主要な機械学習アルゴリズム（勾配ブースティング、決定木、回帰分析等）を用いた予測モデルの開発経験
– モデル評価指標（各種精度・識別指標等）に関する深い知識と理解
– パブリッククラウド環境（AWS）における分析・開発の実務経験
– 健康・ヘルスケア関連データ、または公的機関・自治体統計データの分析経験
– 機械学習モデルの説明可能性に関する分析（特徴量重要度の可視化等）の実務経験

大手SIerが推進する公共機関向けの基盤構築プロジェクトにおいて、サーバー領域の設計・構築を担当していただきます。既存参画メンバーの交代枠としての募集となります。

– OS（Linux、Windows Server）における設計、構築、およびチューニングの豊富な実務経験
– 設計書やパラメータシートなどのドキュメント作成経験
– チーム開発を円滑に進められる高いコミュニケーション能力
– 都内指定オフィスへの常駐対応が可能な方

公共機関向けネットワークシステム（GSS）の設計・構築プロジェクトにおいて、セキュリティや監視機能を担うチームの設計SEとして業務を推進していただきます。

– OS（Linux、Windows Server）における設計、構築、およびチューニングの豊富な実務経験
– 各種設計書やパラメータシートなどのドキュメント作成経験
– オープンソースのネットワーク監視ソフトウェア（Zabbix等）を用いた実務経験
– プロジェクト内での円滑な連携を図れるコミュニケーション能力
– 都内指定オフィスへの常駐対応が可能な方

システム基盤の現代化に向けた環境移行や自動化仕組みの導入における、技術検証および基本設計を推進していただきます。実構築の前段階となる技術方針の策定や影響調査、システム全体の構造設計を主導する役割です。

◆各施策における業務内容
OSおよびミドルウェアの移行対応

• バージョン更新に伴うアプリケーションや各種ライブラリへの影響予測の実施
• インフラ構成案に対するアプリケーション開発視点での技術評価およびレビュー
  自動化パイプラインへの移行推進
• 開発検証環境における各種プラグインや実行環境のバージョン更新に伴う影響分析の実施
• 独自の標準環境や新規基盤への移行に向けた技術検証（PoC）の主体的な推進

– 自動化ツール（各種CI/CDツール等）の利用経験、または運用を通じた仕組みの基礎的な理解
– バージョン管理システム（Git等）を用いたソースコード管理プロセスの実務経験
– 固有の標準環境や制約事項の多いシステム仕様に対して、仕様書を読み解きながら柔軟に対応できる能力
– データベース（RDBMSおよびNoSQL等）に関する基本的な概念の理解と利用経験

インフラサービス展開企業にて、スマートメーターから取得する大量データの可視化エラーを解消するプロジェクトです。クラウドデータプラットフォームを用いて効率的なデータ加工を行い、新たにデータマートを構築して可視化ツールとの連携を最適化していただきます。

◆主な業務内容

• 課題解消に向けた、Snowflake上での大量データの加工・処理
• 可視化ツールで円滑に読み込めるようにするためのデータマートテーブルの新規設計・作成
• 名古屋および大阪の拠点（出張対応を含む）でのオンサイト業務および関係者調整

– SQLを用いた実務経験
– データベースでのデータ加工・データ処理技術
– 各種調整や連携を円滑に行えるコミュニケーション能力
– 名古屋および大阪の双方の拠点への行き来（出張・直行直帰等）が対応可能な方

サポート終了を迎える物理サーバー環境からパブリッククラウド環境へシステムを移転するプロジェクトです。現行の運用機能（自動実行管理、データ連携・変換、データ蓄積基盤）をクラウドの提供する各種マネージドサービスへ刷新する方針に沿って、調査、移行設計、実装、検証から移行作業までを一貫して担当していただきます。

■業務内容

• 既存環境（自動実行定義、データ連携処理、データベース資産）の調査と移行プロセスの策定
• クラウド移行先サービスの選定および構成設計
• 自動実行ジョブ、データ連携処理、データ蓄積用の構造定義に関する移行設計および実装
• データの初期移行および差分同期に関する設計と実行
• 検証計画の策定、および各種テスト（結合・性能・受入）の推進
• 本番移行計画の立案、移行作業の遂行、および運用プロセスの設計と引き継ぎ
• 複数の関連部門や外部パートナーとの連携、進捗管理および課題解決の推進

– 物理環境からパブリッククラウド環境への移行プロジェクトにおける設計から本番稼働までの実務経験
– 自動実行管理システム（ジョブスケジューラ等）の運用または移行に関する実務経験
– データ連携・変換を行うETLツールを用いた開発または移行に関する実務経験
– 大規模データ蓄積基盤（DWH等）の設計または移行に関する実務経験
– クラウド環境における各種インフラサービスやマネージドサービス（オブジェクトストレージ、アクセス権限管理、ネットワーク、データ処理等）の実務経験
– 複数の関係者との調整や課題管理を主体的に推進できるコミュニケーション能力

金融・リース領域の事業会社におけるServiceNowの新規導入プロジェクトです。初期の少数精鋭体制（有識者1名枠）の主軸として、設計・構築からテスト・リリース・保守まで一気通貫でご対応いただきます。

◆業務内容

• ServiceNowの設計、構築、テスト、リリース、保守業務
• グループ内他環境（インスタンス）との連携および調整

– ServiceNowの関連資格保有、または同ツールを用いた開発（設計・実装）経験3年以上
（※参画前の「ServiceNow Administration Fundamentals Admin」資格取得が必須となります）
– Javaを用いたシステム開発（設計・実装）経験2年以上
– アプリケーション開発プロジェクトへの参画経験
– チームにおけるリーダーまたはサブリーダーの経験
– ServiceNow全般の設定・カスタマイズ対応が可能な方

新規開発中のスマートフォンアプリにおいて、大規模トラフィックを見据えたバックエンドシステムの構築を担当していただきます。高負荷環境に耐えうるAPI設計・開発を中心に、インフラから管理画面開発まで横断的に対応していただきます。

◆主な業務内容

• クライアント側と連携するバックエンドAPIの設計・開発（ASP.NET Core）
• RDBMS（主にMySQL）のテーブル設計およびパフォーマンス最適化
• AWS（Kubernetes）環境でのコンテナ運用・改善
• 運用・管理画面の開発およびクライアント側との動作確認・連携
• AIツールを活用した効率的な開発の推進

– BtoC向けWebサービスやアプリ等のバックエンド開発経験（3年以上目安、言語不問）
– 大規模トラフィック・高負荷環境での設計・開発・運用経験
– RDBMS（特にMySQL）を用いたテーブル設計およびクエリチューニングの知見
– GitHubを用いたチーム開発経験

既に稼働している基幹システムにおいて、外部パートナーに依存していたシステム改修を自社チームへ移管していく構想に伴い、内製化の初期メンバーとして開発・保守対応を主導していただきます。運用保守チームがまとめた要件に対し、技術的視点から実装方法を検討し、各種開発を推進するポジションです。

◆想定業務内容

• 基幹ERPシステム領域における各種開発対応
• 提示された仕様に基づく設計、システム開発、およびプログラム改修
• パッケージの標準機能や、システム特有の独自開発言語・仕組みを用いた実装
• 既存システムの仕様調査および改修に伴う周辺への影響範囲の確認
• 外部に委託していた開発資産の引き取り、および内製化に向けた体制構築の支援
• 各種帳票出力、データ抽出、およびデータ操作言語を用いたデータの確認や加工

– 基幹ERPシステムにおける開発の実務経験
– システム特有の独自プログラミング言語、またはパッケージ標準機能に関する知識と理解
– 与えられた要件定義に基づく設計、開発、および改修の実務経験
– 既存システムの仕様調査や、改修時における影響範囲の分析経験
– データ操作言語（SQL等）を用いたデータの抽出、確認、および加工の経験
– 業務部門や保守運用メンバーと緊密に連携しながら開発を進められるコミュニケーション能力

自社サービスを展開する企業において、機械学習モデルの安定稼働と効率的なデプロイを支える基盤構築、データ処理のためのミドルウェア開発、およびシステム環境の構築を担当していただきます。

◆想定作業内容

【要件定義・ワークフロー開発】

• ビジネス課題の整理とシステムへの要件定義の推進
• 機械学習における一連のワークフロー設計、開発、および運用
• 外部アプリケーションとの連携を目的としたデータ提供用APIの設計・開発・運用
• 迅速かつ安定した運用のための自動実行パイプラインの構築と検証環境の整備

【データ基盤構築】

• 大規模データ蓄積基盤へのログ収集、蓄積、加工を担うデータパイプラインの設計・開発・運用

– システム設計の実務経験
– 状況や要件に応じた複数の技術選定と、それぞれの利害得失を整理して最適な構成を提示できる能力
– 本番環境で安定稼働するプロダクトの開発経験（保守性・拡張性を考慮した実装力）
– バージョン管理、自動化パイプライン、相互レビュー等の現代的な開発プロセスへの理解
– 生成AIなどの先進技術を開発工程へ積極的に取り入れるマインド
– パブリッククラウド環境を用いたシステム構築経験
– IaCツールを用いたインフラの構成管理経験
– Pythonを用いたアプリケーション開発やデータ処理の実務経験
– SQLを用いたログデータの分析、およびコスト最適化や効果検証の実務経験