【ブロックチェーンエンジニア】ステーブルコイン活用 新規システム開発PoCの求人・案件
| 案件内容 |
大手事業会社において、最新技術であるステーブルコイン(JPYC/USDC)を活用した新規システム開発の実証実験(PoC)プロジェクトに参画。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・JPYCまたはUSDCに関する知見および開発経験 |
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該当件数:2315件
| 案件内容 |
大手事業会社において、最新技術であるステーブルコイン(JPYC/USDC)を活用した新規システム開発の実証実験(PoC)プロジェクトに参画。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・JPYCまたはUSDCに関する知見および開発経験 |
| 案件内容 |
グローバル規模で展開する小売・消費財データを活用し、価格戦略・競合分析を支援するデータ活用プロジェクトに参画。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験(目安:4~6年)
・SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験
・データオーケストレーションツールの利用経験
・Airflow、dbt、Prefect 等
・クラウドプラットフォームの利用経験(GCP尚可)
・Gitを用いたバージョン管理の知識
コンテナ技術に関する基本的な理解・利用経験
・ビジネスレベル以上の英語力(グローバルチームとの連携必須)
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| 案件内容 |
■具体的な業務内容 ■具体的な業務内容
■求める人物像 |
|---|---|
| 必須スキル | ・クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築/運用経験(Lambda、Cloud Run Functions、Cloud Storage、 S3、Compute Engine、Cloud SQL, BigQuery、EMR、RDS、Redshift、 Athena、Airflow、Dataformなどを使用する開発経験)
・データベースの管理経験
・データモデリングの経験
・データベースの最適化、キャパシティプランニングの経験
・TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験
・並列分散処理に関する基本的な知識
・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識
・IaC(terraform)を利用したインフラリソースの管理経験
・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験
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| 案件内容 |
農作物の市況見立ての不透明性を解決するAI開発プロジェクト 業務内容・期待役割 AIの要件定義、リサーチ、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む) |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python、PyTorchの実務経験
・AI開発を伴うPoCの実務経験
・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
・テーブルデータの扱いおよび時系列分析/予測アルゴリズムの開発経験
・時系列予測アルゴリズムの開発経験
・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力
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| 案件内容 |
・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 ◆開発環境 ◆作業環境 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験(5年以上) |
| 案件内容 |
・大手ToC向けサイト運営企業におけるフルスタックエンジニアとして参画していただきます。 ◆主な開発環境・ツール |
|---|---|
| 必須スキル | ・企画段階の要件定義から運用保守までの一貫したご経験3年以上
・Ruby on Railsを利用した開発のご経験
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| 案件内容 |
業界横断の業務課題に対して、エキスパートAIを用いたプロダクトを提供して解決する事業です。現在は、オンライン/ 対面問わずすべての会議・商談を高精度に記録し、データを組織の資産に変えるAI議事録ツールを提供している会社です。 AI議事録SaaSの活用を目的とした、音声認識AIおよび議事録生成AI技術の精度改善PoCおよびAI機能開発の全般を担うアルゴリズムエンジニアを募集します。 業務内容 |
|---|---|
| 必須スキル | ・機械学習・深層学習の研究開発経験
・実環境で運用されるAIソフトフェアの開発・運用経験
・円滑なコミュニケーション能力
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| 案件内容 |
現行事業者からの引継ぎを行っており、年末まで準備期間となります。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・大規模な基盤保守でチームリーダーとしての経験がある。
・AWS SAP保有者
・クライアントオフィスへの出社が可能
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| 案件内容 |
基盤の運用および改善業務を担当して頂きます。 ■具体的な業務内容
■求める人物像 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonもしくはオブジェクト指向、スクリプト言語の経験
・SQLの実用的・高度な知識とリレーショナル データベース、クエリ作成 SQL の操作経験
・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識
・IaC(terraform)を利用したインフラリソースの管理経験
・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験
・3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験
・Google Cloudでのデータ基盤運用経験
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| 案件内容 |
大規模な生データを取り込み、クリーンアップするための堅牢でスケーラブルなデータパイプラインを構築・維持する、技術的デリバリーの要です。Python/SQL、GCP等のツールを用いてデータ品質を徹底的に保証し、データサイエンティストと連携して高品質なBIダッシュボードを本番環境に移行させます。 【役割/タスク】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データエンジニアリング、データ品質、または技術分析の役割における経験
・データ処理と自動化のためのSQLとPythonの熟練度
・データオーケストレーションツール (例: Airflow、dbt、Prefect) の経験
・高稼働率の顧客向けアプリケーション、ダッシュボード、またはその他のツールをデプロイ・維持した経験
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