単価80万円以上の案件一覧

電力会社（一般送配電・発電事業者等）向けに、広域ネットワークおよびデジタル変電所関連システムの提案から構築までを担当します。

・電力統合ネットワークの設計・構築
・新世代のルーティング技術（MPLS/SR-MPLS/SRv6等）を活用した次世代ネットワーク設計
・国際規格（IEC 61850等）に準拠したデジタル変電所ネットワーク設計
・ネットワーク運用の高度化・自動化の推進
・電力デジタルトランスフォーメーション（DX）に向けた上流コンサルティング業務

– ネットワークの設計・構築実務経験
– 高度なネットワーク通信プロトコル（MPLS/IPネットワーク等）に関する知識
– プロジェクトリーダー（PL）またはプロジェクトマネージャー（PM）としての実務経験
– 顧客とのコミュニケーションを通じた要件整理の経験
※上記いずれかの経験・スキルの保有

最先端の技術スタックを用いて、大手クライアントのDXおよびデータ利活用を最上流からリードしていただくプロジェクトです。
クライアントの経営課題やKPIに基づき、データ基盤のアーキテクチャ設計からAIを活用したソリューション提案まで、大きな裁量を持ってアジリティ高く推進していただきます。

【具体的な業務内容】
・次世代データ基盤（エンタープライズデータレイク）の構築・利活用推進
・クラウド環境（Microsoft Fabric、Azure Databricks）を中心としたデータ基盤のアーキテクチャ設計
・分散処理フレームワーク（Spark）を用いた大規模なETLパイプラインの設計、およびデータインテグレーションの最適化
・生成AIを用いた業務高度化・自動化ソリューション（RAG / AIエージェント）の導入
・社内ナレッジの高度活用を目的とした、先進的なRAGシステム（GraphRAG等）やAI検索機能を駆使したシステムの要件定義および設計・開発

– クラウド環境（Microsoft Azure等）におけるデータ基盤またはAIシステムのアーキテクチャ設計・構築経験
– 該当データプラットフォーム（Microsoft Fabric等）を用いたデータエンジニアリングの実務経験（Spark上でのETL作成、データパイプライン構築など）
– Pythonを用いたデータ前処理、データモデリング、およびスクリプト開発の実績
– 生成AI / 大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム（RAG、プロンプトエンジニアリング等）の設計・開発経験、および関連する主要フレームワーク（FastAPI等）の知見
– クライアントのビジネス課題を理解し、技術的な解決策をロジカルに提案できるITコンサルティングまたは上流工程の経験

統合基幹業務システム（SAP）の保守センターにて、複数顧客向けのシステム保守・開発支援を担当していただきます。
最新のERP環境（S/4HANA）における追加機能（アドオン）開発を中心に、基本設計から結合テストまで一貫して対応いただきます。
ユーザーからの問い合わせ対応やパラメータ設定（カスタマイズ）の調査などの保守業務もお任せいたします。

【担当業務】
・追加機能の基本設計、詳細設計、開発、テスト
・最新のERP環境における機能追加・改修対応
・財務会計（FI）、販売管理（SD）、購買在庫管理（MM）領域に関する開発・保守業務
・画面開発技術、標準インターフェース、標準拡張機能等を用いた開発対応
・ユーザーからの問い合わせ対応
・設定内容の調査および影響分析
・結合テストの実施およびテスト結果レビュー
・保守センター内での複数顧客案件対応

– 財務会計（FI）、販売管理（SD）、購買在庫管理（MM）領域のシステム開発経験
– 該当システムの追加機能（アドオン）開発経験5年以上
– 画面開発技術、標準インターフェース、標準拡張機能等を用いた実務経験
– ユーザー問い合わせ対応の経験

大手システムインテグレータが支援する顧客において、大規模なネットワークシステム構築プロジェクトが推進されております。
認証連携に関する経験をお持ちで、リーダーエンジニアまたはメンバーエンジニアを担っていただける方を募集しております。

■開発環境■
ネットワーク製品群、サーバーOS群、認証プロトコル群、ディレクトリサービス

– 大規模ネットワークの基本設計、またはオフィスマイグレーション（移転・統合）のネットワークプロジェクトマネジメントまたはリーダー経験
– 認証およびセキュリティ要件を含むネットワーク基本設計の経験（製品不問）
– 自主的に動き、エンジニアチームを牽引できる主体性
– 東京都内のプロジェクトルームへの常駐が可能であること

コールセンターにおけるオペレーション自動化に向けた開発プロジェクトです。
構造化データ（YAML等）を用いた設定やプロンプト作成、テスト作成までをアジャイル形式で担当いただきます。
提示される要件や仕様を自ら読み解き、設計から開発・テストまでを主導して一人称で進められる方を募集いたします。

– システム開発の実務経験（3年以上）
– 要件・仕様を自ら読み解き、設計から実装、テストまで主体的に対応できること
– 何らかのプログラミング言語を用いた実装（コーディング）の実務経験 ※Pythonの経験があれば尚可

大手エンターテイメント系企業にて、データエンジニアとして以下業務を担当いただきます。

業務内容

• エンターテイメント関連データのパイプライン構築
• その他データソース（外部連携機能や表計算ファイル）からのデータパイプライン構築
• 接続元の制限を考慮し、他メンバーと調整しながら実装方針を策定

– ワークフロー管理システムやデータ変換ツールの利用経験
– 自身で課題を発見し、周囲のメンバーと協調しながら課題解決まで推進できるコミュニケーション力
– 主要なクラウド環境（AWS/GCP/Azure等）における大規模データベースやオブジェクトストレージの利用経験
– バージョン管理システムを用いた開発経験
– 構造化クエリ言語（SQL）およびプログラミング言語を用いた開発経験

構築中の官公庁向けネットワークシステムに対する運用設計を担当いただきます。
定型業務や障害対応における運用手順書の作成をはじめ、運用体制の確立に向けた業務を推進していただきます。
※本案件は指定のプロジェクトルームへの常駐対応が必要となります。

– ネットワークエンジニアとしての設計・構築実務経験（10年以上）
– ネットワーク機器の運用手順書（定型業務または障害対応）の作成経験
– 円滑なコミュニケーション能力（プロジェクトやチームのリード経験に準ずるスキル）
– 指定作業場所への常駐が可能なこと

大手製造業の企業にて、事業部門内で推進している機械学習・AIを活用したシステムの企画、開発、運用保守をご支援いただける方を募集します。
モデルを作成するだけではなく、データ前処理、学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応までを含めた、実運用を前提とする機械学習システム全体の設計・構築ができる方を想定しています。
今後、クラウド上の機械学習サービスやマイクロサービスを組み合わせ、運用・保守を見据えた機械学習システムを構築する案件が増加する見込みです。

■想定業務内容
・クラウド上の機械学習サービスを活用したシステムの設計・構築
・機械学習パイプラインの構築
・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視ツール等を組み合わせたシステム構造設計
・本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善
・CI/CD、IaCツール、コンテナ技術等を活用した開発・運用基盤の整備
・クラウド環境におけるネットワーク、権限、セキュリティ設計
・要件整理、システム構造設計、実装、テスト、運用設計までの一連の対応

– クラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験
– データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験
– API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視ツールなどを組み合わせたシステム構造設計経験
– 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見
– MLOps、CI/CD、IaCツール、コンテナ技術、権限設計、セキュリティに関する実務経験
– 要件整理からシステム構造設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できること