単価80万円以上の案件一覧

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該当件数:2323

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案件内容

Web3ウォレットアプリケーションの開発をご担当いただきます。
金融インフラとしての信頼性を担保しながら開発を進めるべく、Go,AWS,RDB/NoSQLなどを活用して開発を進めます。
本開発では高レベルのセキュリティ要件、金融グレードの安定性が求められます。
本ポジションでは技術的な複雑さ、ステークホルダー、スケジュールといった多様な要件を統合し、最適な技術的判断を下すことが求められます。

また、開発ではAIツールを積極的に利用し、開発生産性の最大化を図っております。
プロダクトをスケールさせるフェーズで、技術的なオーナーシップを持ってアーキテクチャ設計〜運用まで一貫して携わっていただく予定です。

【業務内容】
主には「設計・開発・最適化」の領域

・システム開発の全工程推進
└開発要件をヒアリングし、技術的な要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、リリース、運用保守までを一気通貫で担当
・クリティカルな機能の実装
└大規模な外部金融サービス連携やDeFiプロトコル連携など、セキュリティ要件の高い機能の実装およびコードレビュー
・見積もりと計画策定
└新機能開発や改善に関する工数・期間の見積もりと、それを基にした開発計画の策定
・パフォーマンスと信頼性の最適化
└大規模トラフィックに耐えうるよう、AWSインフラおよびGoコードの最適化
・技術的な指導とチーム貢献
└チームメンバーに対し、設計思想やコーディング規約を指導し、チーム全体の技術レベルの向上とチームマネジメントへの貢献

必須スキル

・バックエンド開発の実務経験 5年以上
・Go言語を用いたWebアプリケーション(APIサーバー)の設計、開発、本番環境での運用の実務経験 3年以上
・AWSにおけるインフラストラクチャの設計、アーキテクチャ選定の実務経験 1年以上
 -ECS Fargate, Aurora, DynamoDBなどの主要サービスの経験は必須
・RDB/NoSQLの高度な設計・チューニング、およびデータモデリングに関する実務経験 1年以上
・開発要件を汲み取り、ステークホルダーやスケジュール、セキュリティなど多様な要件を考慮し、最適な技術判断を下してきた経験

案件内容

現在、クライアント内の業務プロセス全体の見直し・抜本的な効率化を目指しており、施策の一つとして、生成AIアプリ等を用いた迅速な効果検証(PoC)を行う予定です。
生成AIアプリ開発に関する高い専門性とリソースをご提供いただき、クライアントへの付加価値を最大化したくご支援いただける方を募集いたします。

【想定業務】
・ユースケースの策定とモデル選定 → 解決したい課題に対し、GPT-4, Claude, Geminiなどのどのモデルが最適か(コスト、精度、速度)を評価
・プロンプトエンジニアリング → AIから望む出力を得るための指示文(プロンプト)の設計、検証、最適化
・RAG(検索拡張生成)システムの構築 → 社内文書や最新情報をAIに参照させるため、外部データをベクトル化して検索・注入する仕組みの実装
・エージェント・ワークフローの実装 → AIにツール(検索、計算、API実行)を使わせたり、複雑なタスクを多段階で実行させるロジックの構築
・アプリ・APIへの統合 → 既存のRPAツールに、AI機能をAPI経由で組み込み、UI/UXを設計
・コスト・ガバナンス管理 → トークン消費量のモニタリング、機密情報の入力制限(フィルタリング)、キャッシュによる高速化と節約

必須スキル
・Python、TypeScriptを用いたソフトウェア開発実務経験 3年以上
・LLM API(OpenAI, Anthropic, Google Cloud Vertex AI等)を利用したアプリケーションの実装経験
・LangChain、LlamaIndex、Haystack等のAIオーケストレーションツールの活用経験
・RAG(検索拡張生成)の構築経験
・プロンプトエンジニアリングの実務経験 1年以上
案件内容

社内データ基盤の活用を推進するため、BIレポートの設計・開発からデータマートの構築までを一気通貫で担当いただきます。 単なる開発作業にとどまらず、社内ステークホルダーからの要望ヒアリングや要件定義、運用マニュアルの作成、問い合わせ対応など、ディレクション業務も並行して行っていただくポジションです。
・BIレポート・セマンティックモデルの設計および開発
・データマート(DWH)の設計・開発
・BI活用に関する社内問い合わせ・改善要望の整理、対応
・各種運用マニュアル、ドキュメントの作成
・ビジネスサイドの意思決定を支援するアドホック分析の実施

必須スキル

・SQLを用いたデータ集計・分析の実務経験
・RDB(MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等)におけるテーブル設計の実務経験
・事業会社またはクライアント先での案件ディレクション、ステークホルダーとの折衝経験
・Python等のプログラミング言語を用いたデータ処理の基礎知識

案件内容

・アサイン先案件
証券業界におけるRAG構築プロジェクトの2プロジェクト全体の技術リードおよび開発チームマネジメントを担っていただきます。

・開発体制の設計・役割分担、タスク管理、品質管理
・要件定義・基本設計・アーキテクチャ設計における主導的役割
・顧客やプロジェクトマネージャーとの仕様調整・進捗報告
・チームメンバーのコードレビューや技術指導
・インフラ・アプリケーションのパフォーマンス最適化、セキュリティ対策の推進

必須スキル

・システム開発のリード経験(2年以上)
・要求をINPUTにインフラ構成や機能の定義、設計をリードした経験
・チーム規模3名程度の開発マネジメント経験
・要件定義~リリースまで一貫してリードした経験
・ステークホルダーと円滑に調整し、課題解決を推進できるコミュニケーション力
・顧客と対話しながら要件を引き出し、整理した経験

案件内容

Webサービスの開発案件で記事生成AIもしくはマッチングAIエンジニアの募集です。
開発チームに参加し業務範囲は、AI要件検証、設計開発までが主な業務範囲です。
AIによる自動的な記事作榮やマッチング指標の判定をツール選択と適用の経験があれば歓迎。

・インタビューテキストからのAIにより企業カルチャーがPRできる記事ページ作成
・AWS Bedrockを経由したGPT-5/Gemini/NovaによるAIマッチング
・求職者と企業のマッチングとして、定量的な条件マッチングと、定性的な求職者の働き方-企業文化のマッチングを調整する。
・人材採用マッチングWebサイトの設計・開発(PHP/Laravel)

必須スキル

・ChatGPT等で記事データを自動作成する経験

案件内容

企業のセキュリティ評価情報を提供するSaaSの開発・保守業務を行っていただきます。
メイン業務が「既存アーキテクチャの移行(React SPA / Scala API → ReactRouter SSR)」のため、フロントエンドのみのご経験の方は不可とさせていただきます。

必須スキル

・TypeScriptを用いた開発経験(3年以上)
・Reactや関連フレームワーク(Next.js, ReactRouter等)を用いた開発経験(3年以上)
・バックエンドを含む機能改修/追加の設計、開発経験(いずれの言語でも可)
・SQLの一般的な知識(特にPostgresSQL)

案件内容

事業者向けセキュリティ信用評価サービの開発エンジニアを募集いたします。

<技術スタック>

  • バックエンド: Scala/PlayFramework, Python, Go
  • フロントエンド: React, TypeScript
  • インフラ: Google Cloud, Terraform
  • データベース: Postgres, Firestore, BigQuery
  • ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT, Claude Code
必須スキル

・Scalaでの開発経験(1年以上)
・Java、Scala、Kotlin等JVM系言語を用いた開発経験(5年以上) 
・データベース変更を伴う機能改修/追加の主導開発(設計〜実装〜テスト〜リリースまで)の経験 
・SQLの一般的な知識(特にPostgresSQL)

案件内容

ベンチャー某社は、製造業の研究開発から量産現場に至る**製造プロセス最適化(プロセスインフォマティクス / PI)を支援しています。

この事業において、製造装置やプロセス改善のためのデータ解析・分析を行うため、自社エンジニアと共同で取り組んでいただけるデータサイエンティストを募集します。

必須スキル
・数学、統計などデータ分析に関するスキル
・Pythonのコーディングスキル
案件内容

大手事業会社において、最新技術であるステーブルコイン(JPYC/USDC)を活用した新規システム開発の実証実験(PoC)プロジェクトに参画。
技術的な知見を活かし、開発のリードおよびノウハウ展開を担う裁量の大きいポジション。
単なる実装に留まらず、技術選定や開発方針策定にも関与し、市場価値を正当に評価される環境での参画が可能。

必須スキル

・JPYCまたはUSDCに関する知見および開発経験
・ブロックチェーン領域におけるシステム開発経験
・開発リードまたはテックリードとしての実務経験

案件内容

グローバル規模で展開する小売・消費財データを活用し、価格戦略・競合分析を支援するデータ活用プロジェクトに参画。
データサイエンティストと連携し、膨大な生データを経営判断に直結する分析データへと昇華させる役割を担う。
大規模データ基盤の設計・構築から、データ品質管理、運用・保守までを技術面の中核として推進する。

必須スキル
・データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験(目安:4~6年)
・SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験
・データオーケストレーションツールの利用経験
・Airflow、dbt、Prefect 等
・クラウドプラットフォームの利用経験(GCP尚可)
・Gitを用いたバージョン管理の知識
コンテナ技術に関する基本的な理解・利用経験
・ビジネスレベル以上の英語力(グローバルチームとの連携必須)

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