単価80万円以上の案件一覧

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該当件数:2436

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案件内容

Informaticaを用いたデータHub、ETL開発
フェーズ:要件定義、基本設計

必須スキル
・Informatica開発経験(データHub、ETL)
・要件定義、基本設計の経験
・エンドとのコミュニケーション
案件内容

・大手インターネット銀行の運営企業様において、開発PLとして参画していただきます。
・開発チームのリーダーとしてプロジェクトを牽引していただきます。
・ユーザー部門との折衝業務も担っていただきます。

【参画メリット】
・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働き方が可能でございます。
・フレックスとなりますので、柔軟な働き方が可能となっております。

必須スキル
・Javaを用いた開発のご経験(5年以上)
・銀行または証券会社における業務のご経験
・プロジェクトにおけるチームリーディングのご経験
案件内容

大手通信キャリアで新クラウド基盤(実態はAWS)の検討がスタートしており、AWS開発・構築経験者の募集。
新クラウド基盤上へ金融サービス(スマホ決済、クレジットカード等)を移行する予定でおり、現在稼働中のサービスをどのように新クラウド基盤で動作させるか、システム全体最適を含めた検討を行う。

必須スキル

開発・構築経験5年以上※AWS経験を有していること

案件内容

・Google Cloudを用いたデータパイプライン・集計パイプラインの構築
・BIツール(例:Looker Studio、Streamlit)を用いたダッシュボード構築
・要件定義に従った開発業務

必須スキル

・主要クラウドサービス(AWS、Google Cloud、Azure)を用いた開発経験(1年以上、Google Cloudが望ましい)
・Python、SQL、Git、Dockerを用いた開発経験(3年以上)

案件内容

・決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。
・購入システムの案件増加対応
・モダナイゼーションの推進
・PRJのリードから設計、開発まで、一通りをお任せしたいと考えております。
・現行システムの開発言語としては主にPHPとなります。
・モダナイゼーション先のシステムはGoとなっております。

【主な開発環境・ツール】
・開発言語:PHP / Golang
・インフラ:Kubernetes, AWS, Amazon AuroraMySQL
・開発マシン:Mac
・開発ツール:JetBrains IDE(開発者全員が利用可)​
・管理ツール:GitHub
・利用可生成AI:ChatGPT / GitHub Copilot / Claude Code / 他、各種利用可能
・その他ツール:Docker / GitHub Actions / Datadog / Terraform

必須スキル
・GoまたはPHPを用いた開発のご経験3年以上
・バックエンド(API, Batch)​の開発経験3年以上
・生成AIを活用した上での開発経験
案件内容

大規模エピゲノムデータを学習させた基盤モデル(Large Epigenome Model, LEM)の開発を担当していただきます。ゲノム領域の潜在表現を獲得することで、さまざまな生物学的タスク(バイオマーカー予測、予防医療AIなど)への応用を可能にするプロジェクトです。
主な業務内容:
大規模エピゲノムデータを用いた自己教師あり学習・表現学習モデルの設計・実装
Autoencoder 系モデル、Transformer、大規模言語モデルを活用したゲノム領域の潜在表現獲得
Long context 処理可能なモデルのアーキテクチャ設計と事前学習の高速化アルゴリズム研究
PyTorch / JAX などを用いた深層学習フレームワークでのモデル実装
大規模 GPU 学習、分散トレーニング、HPC 環境での運用
PyTorch Distributed、CUDA、クラウド環境(AWS 等)での学習・運用

必須スキル

・表現学習、自己教師あり学習、Autoencoder 系モデル、Transformer、大規模言語モデルの実務経験
・PyTorch / JAX など深層学習フレームワークでの実装経験
・Long context モデルや大規模言語モデルのアーキテクチャ設計経験
・大規模 GPU 環境での学習・分散トレーニング経験

案件内容

大手銀行の法人営業支援AIツール開発プロジェクト

法人営業担当者が顧客課題を整理し、最適な金融ソリューションを提案するプロセスを
AIによって支援するプロダクトの開発プロジェクトです。

銀行の営業業務という複雑なドメインを対象に、
AIを活用した意思決定支援プロダクトのUX設計に関われる点が特徴です。

従来の業務システムとは異なり、
ユーザーの思考プロセスを支援する新しいプロダクト体験の設計に関わることができます。

■業務概要
大手銀行の法人営業活動を支援するAIプロダクトの
UX/UI設計をリードいただくポジションです。

本ポジションでは、単に要件をデザインへ落とし込むのではなく、
ユーザーにとって本当に価値のある体験とは何かを起点に
プロダクト設計から関わっていただきます。

クライアント・PM・エンジニアと密にコミュニケーションを取りながら
業務課題やユーザーの意思決定プロセスを深く理解し、

UX設計〜UI具体化まで一気通貫でプロダクトデザインを推進いただきます。

■主な業務内容
・ユーザー体験設計(UX設計)および情報設計のリード
・業務フローやユーザー課題を踏まえたプロダクト構造・画面構成の設計
・Figmaを用いたワイヤーフレーム、UIデザイン、プロトタイプ作成
・クライアントとのディスカッションを通じた要件整理・デザイン提案
・PM/エンジニアと連携した仕様整理およびデザイン品質の担保
・AI機能を活かしたプロダクト体験の設計

■補足
・特別な資格や金融知識は必須ではありません
・プロジェクトメンバーと協働しながらドメイン理解を深めていただきます

必須スキル

・Webサービスまたは業務システムにおけるUI/UXデザイン経験(目安:5年以上)
・UX設計や情報設計を含め、プロダクト体験設計を主導した経験
・クライアントまたは事業側ステークホルダーと直接コミュニケーションを取りながらデザインを推進した経験
・要求の背景にある業務課題やユーザー課題を整理し、デザインとして具体化した経験
・Figma等のデザインツールを用いたUI設計・プロトタイピング経験
・PMやエンジニアと協働しながらプロダクト開発を推進できるコミュニケーション能力
・複雑な業務ドメインを理解し、情報構造を整理できる能力

案件内容

・OMS、社内DB、金融情報端末から取得したデータを組み合わせて、
 金融取引における数値項目を設計・実装する。
・自らコーディング・デバッグを行うとともに、他のメンバーに対して
 コードレビューを行う。
・設計書だけでなく暗黙知やデータ関連の整合性も検証しながら開発する

必須スキル
・証券アナリスト資格保有(または同等以上の金融知識、業務経験)
・6年以上のコーディング経験があり、
 設計書を基に実務でロジックを実装・修正できること
・6年以上のデータベースを用いた実務経験(RDBの構造理解・データ
 抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解(数百行程度))
・Pythonを用いたデータ処理経験
 (ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル)
・デバック・レビューを通じて論理エラーを発見し修正できる能力
・設計・実装・デバックを通じて業務整合性を理解できること
案件内容

大手エンタメ企業が提供するオンラインプラットフォームの開発・運用を担うインフラエンジニア案件です。
プラットフォームプロダクト部門と連携し、インフラ領域の要件定義から設計・構築・運用保守までを担当いただきます。

主な業務内容
・プラットフォームにおけるインフラ領域の要件定義、設計、構築、運用保守
・各種ミドルウェアなどの技術検証、選定
・障害対応およびトラブルシューティング
・社内外へのインフラ技術支援

【開発環境】
OS:Linux
クラウド:AWS / Google Cloud
IaC:Terraform / Ansible
コンテナ:Amazon ECS / Amazon EKS / GKE
ミドルウェア:Nginx、MySQL、MongoDB、Redis、PostgreSQL
CDN:CloudFront
監視:Datadog、Zabbix、Grafana
CI/CD:GitHub Actions、ArgoCD
言語:Python、PHP、Go、Java

担当工程:
要件定義 / インフラ設計 / 構築 / 運用 / 保守 / 機能改善 / 検証

必須スキル

・AWSを用いたインフラ設計、構築、運用経験(3年以上)
・Linuxを用いたインフラ設計、構築、運用経験(3年以上)
・Terraform、Ansibleを利用したインフラ設計、構築、運用経験
・Amazon ECS / EKS、または GKE を用いたインフラ設計、構築、運用経験

案件内容

総合AIビジネスカンパニー企業にて、OEM版iOSアプリのエンタープライズ対応(MDM統合、認証連携、セキュリティ準拠、モバイル堅牢化等)のリードエンジニアとして参画していただきます。

大手通信キャリアや大企業の厳しいセキュリティ基準をクリアしつつ、クライアントごとに最適化されたプロダクトを提供するため、以下のような業務を担っていただきたく存じます。

<具体例>
・エンタープライズ基盤の設計:Microsoft Intune App SDK等のMDM統合や、OIDC認証基盤との高度な連携。
・モバイル堅牢化:Keychain/FaceIDを活用したセキュアストレージ設計、キャリアグレードのセキュリティ要件特定。
・スケーラブルな開発体制: マルチターゲットビルド構成の設計、CI/CD・テスト戦略の策定。
・技術リーダーシップ: チーム全体のコードレビュー、技術選定における最終判断、メンタリング。

◆主な開発環境・ツール
モバイル:Kotlin, Swift
フロントエンド:TypeScript,React
バックエンド:TypeScript,Node.​js
インフラ:AWS
DB:PostgreSQL
その他:GraphQL、Kubernetes、Terraform

必須スキル

・Swiftを用いた開発のご経験5年以上
・iOSリードエンジニア経験5年以上
・OIDC / OAuth2等の認証フローの設計・実装経験

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