単価80万円以上の案件一覧

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該当件数:2315

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案件内容

大手事業会社において、最新技術であるステーブルコイン(JPYC/USDC)を活用した新規システム開発の実証実験(PoC)プロジェクトに参画。
技術的な知見を活かし、開発のリードおよびノウハウ展開を担う裁量の大きいポジション。
単なる実装に留まらず、技術選定や開発方針策定にも関与し、市場価値を正当に評価される環境での参画が可能。

必須スキル

・JPYCまたはUSDCに関する知見および開発経験
・ブロックチェーン領域におけるシステム開発経験
・開発リードまたはテックリードとしての実務経験

案件内容

グローバル規模で展開する小売・消費財データを活用し、価格戦略・競合分析を支援するデータ活用プロジェクトに参画。
データサイエンティストと連携し、膨大な生データを経営判断に直結する分析データへと昇華させる役割を担う。
大規模データ基盤の設計・構築から、データ品質管理、運用・保守までを技術面の中核として推進する。

必須スキル
・データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験(目安:4~6年)
・SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験
・データオーケストレーションツールの利用経験
・Airflow、dbt、Prefect 等
・クラウドプラットフォームの利用経験(GCP尚可)
・Gitを用いたバージョン管理の知識
コンテナ技術に関する基本的な理解・利用経験
・ビジネスレベル以上の英語力(グローバルチームとの連携必須)
案件内容

■具体的な業務内容
基盤の運用改善および次世代データ基盤の要件定義、設計、構築を担当して頂きます。

■具体的な業務内容

  • 現行基盤の課題整理および改善方針の策定
  • 次世代データ基盤の要望・要件整理・設計
  • 技術・ツール選定、比較検討
  • パフォーマンスチューニング
  • キャパシティプランニング
  • CI/CDパイプラインの改善
  • 新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖
    ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生。
    ※リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明が発生。
    ※会議におけるファシリテーションなどが発生。

■求める人物像
・円滑なコミュニケーション能力を有している方
・抽象的な問題を整理し、具体的な課題解決へ落とし込む能力を有している方
・自立的に課題解決に取り組んで頂ける方

必須スキル
・クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築/運用経験(Lambda、Cloud Run Functions、Cloud Storage、 S3、Compute Engine、Cloud SQL, BigQuery、EMR、RDS、Redshift、 Athena、Airflow、Dataformなどを使用する開発経験)
・データベースの管理経験
・データモデリングの経験
・データベースの最適化、キャパシティプランニングの経験
・TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験
・並列分散処理に関する基本的な知識
・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識
・IaC(terraform)を利用したインフラリソースの管理経験
・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験
案件内容

農作物の市況見立ての不透明性を解決するAI開発プロジェクト

業務内容・期待役割
機械学習エンジニアとして、AI開発をリードいただく。

AIの要件定義、リサーチ、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
検証設計、データセット整備、精度検証
顧客への進捗・成果報告の支援

必須スキル
・Python、PyTorchの実務経験
・AI開発を伴うPoCの実務経験
・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
・テーブルデータの扱いおよび時系列分析/予測アルゴリズムの開発経験
・時系列予測アルゴリズムの開発経験
・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力
案件内容

・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発

◆開発環境
言語:Python、TypeScript、React、Next.js、NX
バックエンド:Python
インフラ:GCP (コンテナ / K8s)、Docker
開発ツール:Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion

◆作業環境
○Mac (Appleシリコン)
○デュアルモニタ対応

必須スキル

・Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験(5年以上)
・SaaSプロダクトまたはBtoBプロダクト開発のご経験
・クラウドサービス (AWS/GCP/Azure) およびコンテナ技術 (Docker/Kubernetes) のご経験

案件内容

・大手ToC向けサイト運営企業におけるフルスタックエンジニアとして参画していただきます。
・インバウンド事業におけるWebサービス開発全般を、少数精鋭の開発チームの一員として担当いただきます。
・要件定義から設計、開発、運用までを一貫して主導し、事業成長に直結するプロジェクトを推進していただきます。

◆主な開発環境・ツール
・開発言語:Ruby
・FW: React
・DB: MySQL
・インフラ:オンプレミス
・CI/CD: CircleCI、 GitHub Actions
・その他:Git, Slack, Teams, AI開発支援ツール (Cursor, Devin, Claude Code)

必須スキル
・企画段階の要件定義から運用保守までの一貫したご経験3年以上
・Ruby on Railsを利用した開発のご経験
案件内容

業界横断の業務課題に対して、エキスパートAIを用いたプロダクトを提供して解決する事業です。現在は、オンライン/ 対面問わずすべての会議・商談を高精度に記録し、データを組織の資産に変えるAI議事録ツールを提供している会社です。

AI議事録SaaSの活用を目的とした、音声認識AIおよび議事録生成AI技術の精度改善PoCおよびAI機能開発の全般を担うアルゴリズムエンジニアを募集します。
社内のAIエンジニアおよびPdM、ソフトウェアエンジニアと協業しながら、 議事録SaaSの価値提供の根幹となるAI機能の開発を通じて、プロダクトの成長をリードいただくことが可能です。

業務内容
・音声認識AI・議事録生成AIの精度改善におけるPoC実行
・PoC成果をPythonライブラリの形式で開発・資産化する
・Pythonライブラリの保守運用
コードベースの保守性を向上 → 開発生産性を向上させ、またメンテナンスの属人性を下げる。
・テストやCI/CDを用いた高品質・高頻度な改善サイクルの推進
・AI機能に関するエラー・問い合わせ対応

必須スキル
・機械学習・深層学習の研究開発経験
・実環境で運用されるAIソフトフェアの開発・運用経験
・円滑なコミュニケーション能力
案件内容

現行事業者からの引継ぎを行っており、年末まで準備期間となります。
準備期間の間は設計などの習熟と、基盤保守のチームリーダーとしてチームビルディングを行って頂きます。
「顧客や、関連会社との調整・コミュニケーション」、「能動的なチーム運営」を重要視しています。

必須スキル
・大規模な基盤保守でチームリーダーとしての経験がある。
・AWS SAP保有者
・クライアントオフィスへの出社が可能
案件内容

基盤の運用および改善業務を担当して頂きます。

■具体的な業務内容

  • ユーザーからの依頼および問い合わせ対応
  • テーブル・ビュー追加/改修作業
  • データ閲覧権限管理作業
  • データパイプライン運用/改修作業
  • Google Cloud設定変更作業
  • 技術調査/検証作業
  • その他運用改善に伴うツール開発/改修業務
    ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生します

■求める人物像
・円滑なコミュニケーションが取れる方
・能動的に仕事に取り組める方

必須スキル
・Pythonもしくはオブジェクト指向、スクリプト言語の経験
・SQLの実用的・高度な知識とリレーショナル データベース、クエリ作成 SQL の操作経験
・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識
・IaC(terraform)を利用したインフラリソースの管理経験
・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験
・3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験
・Google Cloudでのデータ基盤運用経験
案件内容

大規模な生データを取り込み、クリーンアップするための堅牢でスケーラブルなデータパイプラインを構築・維持する、技術的デリバリーの要です。Python/SQL、GCP等のツールを用いてデータ品質を徹底的に保証し、データサイエンティストと連携して高品質なBIダッシュボードを本番環境に移行させます。

【役割/タスク】
・大規模データの取り込み・変換・クリーンアップを行うスケーラブルなパイプラインを構築
・高稼働率のBIダッシュボードを本番環境にデプロイし、技術的基盤を管理
・データ品質保証プロセスを主導し、納品前のデータ出力の厳密性を確保

必須スキル
・データエンジニアリング、データ品質、または技術分析の役割における経験
・データ処理と自動化のためのSQLとPythonの熟練度
・データオーケストレーションツール (例: Airflow、dbt、Prefect) の経験
・高稼働率の顧客向けアプリケーション、ダッシュボード、またはその他のツールをデプロイ・維持した経験

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