単価80万円以上の案件一覧

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該当件数:2529

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案件内容

仮想化基盤において、性能課題・障害対応を中心とした技術支援案件です。
仮想化環境のボトルネック解析や性能改善、障害切り分けなど、即戦力として対応できる技術者を募集しております。
   
■想定業務内容

  • 仮想化基盤の性能分析・チューニング
  • ボトルネックの調査、原因分析、改善提案
  • 障害対応、ログ解析、切り分け
  • 仮想化基盤に関する技術支援
必須スキル

– 特定のハイパーコンバージドインフラ環境の設計・構築経験
– 該当仮想化基盤の性能チューニング経験
– 障害解析・原因切り分けの実務経験
– ハイパーコンバージドインフラのアーキテクチャに関する知見

案件内容
  • システムインテグレーターの支援先である大手小売企業において、既存の店舗決済システムを次世代システムへ刷新するプロジェクトが進行しています。
  • アプリケーション側の基本設計および詳細設計をご担当いただける方を募集しています。
必須スキル

– システム開発経験(5年以上)
– 基本設計経験(5年以上)
– 詳細設計経験(5年以上)
– 円滑なコミュニケーション能力

案件内容
  • 大手小売業向けの決済端末システム開発プロジェクト
  • クラウド環境で動作する決済システムの構築を担当
必須スキル

– ネットワーク(プライベート/パブリックサブネット、ネットワークアドレス変換/ブリッジなど)の知識
– AWS/GCP/Azure等のクラウドサービスを用いた開発経験
– コンテナオーケストレーションツールを前提としたマイクロサービスアプリケーションの開発または運用経験
– RDBMSの知識
– NoSQLの知識

案件内容
  • コンテナ技術を用いたAPIサーバーのインフラ設計・構築
  • CI/CDツールを用いたパイプラインの構築と最適化
  • IaCツールによるインフラのコード化およびドキュメント整備
  • インフラ専任リードエンジニア(1名体制)としての技術的意思決定とチーム牽引

【具体的な業務内容】

  • 既存システムからモダンなAPIシステムへのリプレイスプロジェクトにおける、クラウド(AWS/GCP/Azure等)を利用したコンテナインフラおよびCI/CDパイプラインの構築
    ※アプリ開発およびRDBMSの構築・運用・チューニング等は対象外

【使用言語・ツールなど】
◆開発言語・FW:スクリプト言語、Webアプリケーションフレームワーク(最新版およびレガシー環境)
◆DB・インフラ:RDBMS、AWS/GCP/Azure等、コンテナ技術、ローカルコンテナ管理ツール
◆その他:分散型バージョン管理システム、CI/CDツール、コードエディタ

必須スキル

– AWS/GCP/Azure等のコンテナ環境におけるインフラ設計・構築・運用経験
– ネットワーク・セキュリティ・監視・アラートの適切な設計・構築スキル
– CI/CDツールおよびIaCツールを用いた開発自動化・コード化の実務経験
– 技術要件のドキュメント化およびチーム内での合意形成・意思決定能力

案件内容

省庁向けの大規模ネットワークシステム構築プロジェクトにおける、個別システムのNW移行を担うハイクラスNWエンジニアポジション。
・省庁側の個別システムNW移行にともなう基本・詳細設計、構築、および移行業務の遂行
・リードSEとしての主体的な作業推進、および移行に関わるタスクの牽引
・クライアント(管理者・利用者)向けの説明資料作成、および移行にともなうフロントでの説明対応
・各ステークホルダーとの折衝・調整業務全般

必須スキル

– 中・大規模ネットワークインフラ案件における豊富な設計・構築、および移行の実務経験(SD-WANの経験があれば尚可)
– プロジェクトでのリーダーまたはサブリーダー経験(リードSEとして自走できること)
– エンドユーザー(管理者・利用者)向けの分かりやすい説明資料の作成、およびプレゼン・説明経験
– 業務システムや基幹システムの移行に関する基本知識を有し、フロントに立って移行を推進できる能力
– ステークホルダーとの円滑な折衝ができる高いコミュニケーション能力
– プロジェクトルームへ常駐対応が可能な方

案件内容

AI×医療・バイオ領域における最先端の生成AI基盤モデル開発。
・1兆データポイントのエピゲノムデータを用いた言語モデルの設計およびフルスクラッチ事前学習
・GB200(複数ノード)を用いた大規模分散事前学習環境の構築・最適化
・数千万規模の超長尺コンテキストに対応するモデル構造(Mambaやコンテキスト並列等)の検討・実装
※分散学習時のメモリ・通信ボトルネックを自力で解決する挑戦的なR&Dポジションです。

必須スキル

– マルチノードGPU環境における大規模モデルの分散事前学習経験(または同等の知見)
– PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等を用いた並列学習(テンソル/パイプライン/コンテキスト並列)の実装・最適化経験
– OOMや通信ボトルネック発生時、CUDAや通信レイヤーを含めて原因特定・解決できる高度なトラブルシューティング能力
– 超長尺コンテキストを扱う代替バックボーン(Mamba、状態空間モデル等)への強い関心とキャッチアップ力

案件内容

大手食品商社の情報システム本部・インフラチームにおける、全社ネットワークおよびセキュリティ領域のプロジェクトリード・運用支援業務。
・全国約80拠点の物流網を対象とした、情報システムネットワークの構築・運用・保守業務の推進
・ネットワーク管理および情報セキュリティ管理におけるアーキテクチャ設計、企画構想の策定
・情報システム本部が管轄する各種システムに付帯するインフラ関連業務のサポート

必須スキル

– ネットワークエンジニアとしての実務経験(5年以上)
– 情報セキュリティおよびITガバナンスに関する知見・実務経験
– PL(プロジェクトリーダー)として、社内の関係各所やステークホルダーとの調整・相互支援を主体的に推進できる高いコミュニケーションスキル

案件内容

某省庁向けの政府共通ネットワークシステム(GSS)の設計・構築における、SD-WAN(検証)チームのハイクラスNWエンジニアポジション。
・SD-WAN領域を中心としたネットワークシステムの基本・詳細設計および検証業務の遂行
・各種納品ドキュメント(設計書、パラメーターシート等)の作成・執筆
・リードSEとして、ステークホルダーとの折衝・調整を含めたプロジェクトの主体的な牽引

必須スキル

– 大規模ネットワークインフラ案件における豊富な設計・構築実務経験
– ネットワーク設計書やパラメーターシートなどの各種納品ドキュメントにおける豊富な執筆経験
– 開発チームでのリーダーまたはサブリーダー経験(リードSEとして自走し、作業を主導できること)
– ステークホルダーとの円滑な折衝・調整ができる高いコミュニケーション能力
– 東京・大手町のプロジェクトルームへ常駐対応が可能な方

案件内容

大手総合商社における、生成AI(RAG等)を活用した意思決定支援・分析レポートシステムの開発を技術面から牽引するポジション。
・商社の事業部門との直接対話による要件定義および仕様の合意形成(超上流~上流)
・PythonやReact/Next.jsを用いたクラウドネイティブ環境でのアーキテクチャ設計およびスクラッチ開発リード
・開発メンバーへの技術指導、およびPython/React双方の高度なコードレビュー
・最新のAIツール・AIエージェント(Devin等)を活用した、次世代開発プロセスの構築・推進

■開発環境■
Python (FastAPI), TypeScript (React/Next.js/Vite), AWS, Google Cloud, Azure, Terraform, GitHub, Jira, アジャイル(スクラム)

必須スキル

– 技術的な意思決定とメンバーマネジメントを伴うプロジェクトのリード・完遂経験
– 顧客折衝を通じた要件定義、および複雑な業務要件のシステム化スキル
– 主要クラウド(AWS/GCP/Azure)上において、フロント・バック・インフラを独力で設計〜構築〜公開まで完結できるフルスタックな技術力
– PythonおよびReact双方における、品質・保守性・性能を考慮した精緻なコードレビュー経験
– 抽象的な要望を具体化し、複数のステークホルダーと円滑に調整できる高いビジネスコミュニケーション能力

案件内容

省庁向けの大規模ネットワーク構築プロジェクトにおける、コアエンジニアとしての設計・構築業務。
・SD-WANの構築、および各種ネットワーク機器の設計・パラメータ策定
・構築から検証試験(単体・結合テスト等)にいたる一連の工程の遂行
・外部ベンダーや関係各所などのステークホルダーとの各種調整・仕様交渉の推進

■環境■
大規模省庁ネットワーク環境, SD-WAN, 各種ルータ・スイッチ(Cisco等)

必須スキル

– ネットワーク(NW)の設計・構築における豊富な実務経験(6年以上:CCIE同等レベルの知見・スキル)
– SD-WANの設計、または構築における実務経験
– 外部ベンダーや他チーム等の関係各所と円滑に仕様調整・交渉ができる高い折衝能力

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