- 〜¥750,000 /月
- バックエンドエンジニア
- 東京都
- サービス
| 案件内容 |
・大手飲食店向け求人サイト運営企業におけるバックエンドエンジニアとして参画していただきます。 ◆主な開発環境・ツール |
|---|---|
| 必須スキル | ・Ruby on Railsを利用した開発のご経験5年以上
・要件定義から運用保守までの一貫したご経験
|
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:3815件
| 案件内容 |
・大手飲食店向け求人サイト運営企業におけるバックエンドエンジニアとして参画していただきます。 ◆主な開発環境・ツール |
|---|---|
| 必須スキル | ・Ruby on Railsを利用した開発のご経験5年以上
・要件定義から運用保守までの一貫したご経験
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| 案件内容 |
医療ベンチャー企業にて救急隊向けのアプリを提供しております。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・設計から一貫した作業の経験
・自発的にタスクを巻き取り行動できる方
・AWSでの基盤構築経験
・IaC(cloudformation,Terraform)での作業経験
・Lambda、コンテナ(Docker,ECS,EKS)の作業経験
・Pythonでの開発経験
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| 案件内容 |
元請けプロパーチームに参画し下記作業を実施。 ・クライアントの業務要件・課題を理解し、Power BIを駆使したソリューションを提案 |
|---|---|
| 必須スキル | ・BIツールに関する実務経験:5年以上 |
| 案件内容 |
元請けプロパーチームに参画し下記作業を実施。 •クライアントの業務要件・課題を理解し、Snowflakeを駆使したソリューションを提案 ※英語に抵抗がない方 英会話堪能だと尚可 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データウェアハウスに関する実務経験:5年以上
・Snowflakeに関する実務経験:3年以上
・Snowflakeを用いたデータウェアハウス設計・開発経験
・SQLおよびPythonの使用経験
・ETLパイプライン構築経験
・クライアント課題のヒアリング・要件定義の経験
・国際的な環境での業務経験、優れたコミュニケーション能力(英語できれば尚可)
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| 案件内容 |
・人材系SaaSサービス運営企業において、フロントエンドエンジニアをご担当いただきます。 【技術環境】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・ReactとTypeScriptがともに2年以上のご経験
・hooksとReduxのご経験
・JavaScriptの設計と実装のご経験
(APIでの連携、Ajaxの処理、jQueryでの実装)
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| 案件内容 |
現行事業者からの引継ぎを行っており、年末まで準備期間となります。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・大規模な基盤保守でチームリーダーとしての経験がある。
・AWS SAP保有者
・クライアントオフィスへの出社が可能
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| 案件内容 |
基盤の運用および改善業務を担当して頂きます。 ■具体的な業務内容
■求める人物像 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonもしくはオブジェクト指向、スクリプト言語の経験
・SQLの実用的・高度な知識とリレーショナル データベース、クエリ作成 SQL の操作経験
・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識
・IaC(terraform)を利用したインフラリソースの管理経験
・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験
・3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験
・Google Cloudでのデータ基盤運用経験
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| 案件内容 |
大規模な生データを取り込み、クリーンアップするための堅牢でスケーラブルなデータパイプラインを構築・維持する、技術的デリバリーの要です。Python/SQL、GCP等のツールを用いてデータ品質を徹底的に保証し、データサイエンティストと連携して高品質なBIダッシュボードを本番環境に移行させます。 【役割/タスク】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データエンジニアリング、データ品質、または技術分析の役割における経験
・データ処理と自動化のためのSQLとPythonの熟練度
・データオーケストレーションツール (例: Airflow、dbt、Prefect) の経験
・高稼働率の顧客向けアプリケーション、ダッシュボード、またはその他のツールをデプロイ・維持した経験
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| 案件内容 |
Googleスプレッドシートに保存された広告データを、BigQueryに取り込み、Looker Studioにて可視化・レポート作成を行う支援業務。BigQuery環境の利用が前提 |
|---|---|
| 必須スキル | ・BigQueryを用いたデータ連携・加工経験 |
| 案件内容 |
データサイエンス、競合インテリジェンス、および価格最適化の交差点に位置し、高度な分析モデルを構築して戦略的な提言が求められます。 【役割/タスク】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データサイエンス、経済学、ビジネス分析、エンジニアリング、または関連分野の学士号または修士号
・応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経験
・SQL (Snowflake、PostgreSQL)、Python、およびTableauなどのダッシュボードツールの専門知識
・統計分析、教師なし学習手法の経験
・日本語と英語の両方での強力なコミュニケーションおよびプレゼンテーションスキル
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