| 案件内容 | 
								
 FastAPIを使ったバックエンド部分の開発を担当します。 【作業工程】基本設計~製造・テスト  | 
						
|---|---|
| 必須スキル | ・Python 
・開発経験としては、5年以上の経験 
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単価70万円以上の案件一覧
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該当件数:3470件
単価70万円以上の案件を探す
| 案件内容 | 
								
 内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。  | 
						
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを用いた開発経験(3年以上) 
・Linuxサーバーの構築・運用経験(2年以上) 
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| 案件内容 | 
								
 ・アルゴリズムリサーチ:画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化  | 
						
|---|---|
| 必須スキル | ・Deep Learningライブラリ(PyTorchやTensorFlow、等)を利用した実装経験 
・上記で実装したものを実際にサービスへ組み込んだ経験(クラウド、オンプレは問わない) 
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| 案件内容 | 
								
 ETL処理(設計、実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト)  | 
						
|---|---|
| 必須スキル | ・AWS Lambda、Glueの知見 
・Amazon Redshift、S3の知見 
・Python3での設計開発経験 
・SQLでの設計開発経験 
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| 案件内容 | 
								
 クライアントへの見える化システムの開発に向けて、設計・開発を頂きます。 【主なサービス/ツール/技術】  | 
						
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| 必須スキル | ・SQLの経験  | 
						
| 案件内容 | 
								
 クライアント社員もプロジェクトメンバに入れ、隣で一緒に分析&座学しながら教育するプロジェクト  | 
						
|---|---|
| 必須スキル | ●ビジネス 
- ビジネス課題を抽出・整理ができ、そこから分析設計に落とし込むことができる 
- 現場での立ち回り力、コミュニケーション力 
●データサイエンス 
ー 基礎的な統計知識が一定ある 
- Pythonを用いた集計が実施できる、前処理ができる(Pandas等) 
- 機械学習モデルの構築(クラスタリング、ランダムフォレスト、LightGBM等)、時系列モデルの構築 
  (ARIMA、SARIMA、状態空間)ができる 
- その他、アドホックな分析質問に対応することができる(一定の分析実務経験がある) 
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| 案件内容 | 
								
 昨年10月にリリース済のフィットネスアプリについて、元々ベンダーだった体制を社員+業務委託のみとし、エンハンスを日々実施しております。 【業務内容】  | 
						
|---|---|
| 必須スキル | ・業務を積極的に吸収する自走のマインドがある方 
(ベンチャー気質に合う方) 
・プロジェクトで必要なことを自らつかんで理解し、プロジェクト内で完全に自走できる方 
・Swiftでの開発経験 
(SDKはframeworkで提供されていて他は大体Swiftで書かれています) 
・規模大きめPJ経験があること 
(個人開発/規模の小さい自社開発で1~3名のチーム経験しかありません、はNG) 
・関連言語含め3年以上の経験があること 
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| 案件内容 | 
								
 昨年10月にリリース済のフィットネスアプリについて、元々ベンダーだった体制を社員+業務委託のみとし、エンハンスを日々実施しております。 【業務内容】  | 
						
|---|---|
| 必須スキル | ・業務を積極的に吸収する自走のマインドがある方 
(ベンチャー気質に合う方) 
・プロジェクトで必要なことを自らつかんで理解し、プロジェクト内で完全に自走できる方 
・JAVAでの開発経験 
(SDKはJAVAで書かれているので必須かと思います) 
・規模大きめPJ経験があること 
(個人開発/規模の小さい自社開発で1~3名のチーム経験しかありません、はNG) 
・関連言語含め3年以上の経験があること 
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| 案件内容 | 
								
 社員もプロジェクトメンバに入れ、隣で一緒に分析&座学しながら教育するプロジェクト  | 
						
|---|---|
| 必須スキル | ●ビジネス 
- 鉄道業界における営業テーマ(特急券販売データ、改札間ODデータ・・)の理解 
- 鉄道業界における技術テーマ(軌道や電線の点検履歴、故障履歴・・)の理解 
●データサイエンス 
ー 基礎的な統計知識が一定ある 
- Pythonを用いた集計が実施できる、前処理ができる(Pandas等) 
- 機械学習モデルの構築(クラスタリング、ランダムフォレスト、LightGBM等)、時系列モデルの構築 
  (ARIMA、SARIMA)ができる 
- その他、アドホックな分析質問に対応することができる(一定の分析実務経験がある) 
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| 案件内容 | 
								
 各グループ会社を統合するクラウド共通基盤要件(AWS) チームとしては以下の通りです。 ■技術要件 募集枠  | 
						
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| 必須スキル | ※複数ポジションのため、全てを満たしていなくても検討余地有 
 ・インフラ全般の知識 
・インフラアーキテクト経験(要件定義を含む上流工程) 
・AWSの知識全般と実務経験(10年以上) 
・Terraformなどのcode作成能力 
・CI/CD実務経験 
・Container知識全般 
・PM・PLクラスの実務経験 
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