単価70万円以上の案件一覧

　クライアントが提供している一般コンシューマ向けアプリにおけるサーバーサイド開発をご担当頂きます。
　MaaSと呼ばれる領域において、AWS上で開発を行っており、トレンドに触れることのできる環境です。
　一部、リリース済みシステムの運用保守対応（改修作業を含む）もお願いする可能性があります。
　クライアントも穏やかで良い方ばかりなので、落ち着いて開発に取り組むことが可能です。
　長期にわたってご支援いただける方を求めております。

アプリエンジニア

【開発環境】
Kotlin
Nestjs、Node.js
MySQL
Firebase、GCP, Kubernetes

【求める人物像】　
・勤怠/健康状態に問題がなく、中長期的に業務に携わっていける方
・コミュニケーション能力のある方
・ハウスルールなど遵守しつつ業務を遂行できる真面目で責任感のある方

・Kotlin開発経験（Android開発経験3年以上）

某キャリアWebアプリケーションのアジャイル/スクラム開発
【作業内容】テックリードの募集になります。
【担当工程】四半期に一度のメジャーバージョンリリース

・業務分析（ヒアリング及びフロー図、ロボット化申請書作成）
・検証
・ロボット作成
・運用保守（ロボ実行マニュアル、ロボット化報告書作成、本番導入）

RPA開発保守経験2年以上

現在自動車メーカーで、toCのコンタクトセンターで蓄積されているVoCデータへ、生成AIを活用するようなプロジェクトが検討されている。
手始めに本下期中に何らかPoC（研究開発）したいと考えている。
PoCしたい内容は、以下2点。
・VoCデータから要約文を生成
・VoCデータから、FAQを作成
※個人情報を多く含む生VoCデータをPoCへ使うは厳しいため、ダミーデータを顧客内で準備をする予定。

・生成AIおよびプロンプトエンジニアリングの経験（主にエンジニアとしての経験）

リアルタイムなデータパイプラインを構築するためのデータエンジニア業務と、
機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築などを行う、MLOpsエンジニア業務をおまかせします。
GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。
IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。

【業務スコープ】
分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。

[データエンジニア概要]
■データパイプライン(リアルタイム)の設計・実装

（具体的な職務）
・収集対象：ECサイト
・データ分析基盤の開発・運用
・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

[MLOpsエンジニア概要]
■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築
■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用

（具体的な職務）
■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■ 運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備

自社サービスとしての新規プロジェクトにて、在庫管理システムの開発を行います。
開発言語はReactとなります。
現在は2次開発フェーズに入っており、要件整理～実装（新規機能追加など）、テストまで行っております。

AIサービスを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用ポジションでの募集です。

Salesforce上での実装作業ならびにPLのフォロー、提案など
・PLがいるので、顧客との直接折衝はあまり発生しない想定です
・PLに Salesforceの経験が無い為、
PLのフォローやPLへの提案が発生します

・保守メンテ作業
・機能追加対応
※参画して直ぐは、簡単なログの解析、文言変更等を予定