単価70万円以上の案件一覧

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該当件数:3996

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案件内容

クラウド環境を中心としたセキュリティ構造の整備、および継続的な監視・改善をご担当いただきます。

  • 各種クラウド環境を中心としたセキュリティ基盤の整備
  • 脆弱性検証の計画策定・結果対応(外部専門事業者との連携)
  • ログ監視・対応自動化基盤等を用いた監視体制の構築、障害対応体制の整備と運用
  • セキュリティ組み込み型開発手法の推進(自動配信工程へのセキュリティ検査の組み込み等)
  • 社内開発組織に対するセキュリティ指標の策定・周知活動 等

■開発環境■
AWS/GCP/Azure等, 認証管理基盤, 鍵管理機能, Web壁面防御機能, 静的コード解析ツール, ログ管理・分析ツール, 対応自動化ツール

必須スキル

– 主要クラウド環境(AWS/GCP/Azure等いずれか)におけるセキュリティ設計・運用の実務経験
– 脆弱性検証もしくはセキュリティ障害対応経験
– 技術開発の牽引・指図経験

案件内容

下記業務内容を想定いたします。

大手システム開発企業向けの金融向けデータ基盤構築(検証フェーズ)におけるエンジニア募集です。

■作業内容:金融系データ基盤構築(検証)

  • 簡易AI機能の構築
  • 統制管理環境の構築
  • 稼働情報収集の標準化(各種標準規格想定)、事業継続計画の検討
  • ローコード開発基盤の環境設計見直し
  • データウェアハウス:管理アプリケーション、AIアプリケーション開発、外部ストレージ連携、事業継続計画の検討
  • 上記を支えるクラウド基盤(PaaS)活用

■体制想定

  • プロジェクト管理者:クライアント側にて想定
    下記の要員募集を行います。
    1) AI基盤エンジニア(クラウド環境) 1名
    2) データウェアハウス管理・設計経験者 2名
    3) ローコード開発ツール・分析ツール担当 2〜3名
必須スキル

– 各種対話型AI構築ツール等を用いたAI機能・チャットボットの構築経験
– ローコード開発プラットフォーム(アプリ構築ツール・自動化ツール・分析ツール等)を用いた実務開発経験

案件内容

下記業務内容を想定します。

大手システム開発企業向けの金融向けデータ基盤構築(検証フェーズ)におけるエンジニア募集です。

■作業内容:金融向けデータ基盤構築(検証)

  • 簡易AI機能構築
  • ガバナンス管理環境構築
  • 稼働情報収集の標準化(各種規格想定)、事業継続計画検討
  • ローコード開発環境の設計見直し
  • データウェアハウス:管理アプリケーション、AIアプリケーション開発、外部ストレージ連携、事業継続計画検討
  • 上記を支えるクラウド基盤(PaaS)活用

■体制想定

  • プロジェクト管理者:クライアント側にて想定
    下記の要員募集を行います。
    1) AIプラットフォームエンジニア(クラウド環境) 1名
    2) データウェアハウス管理・設計経験者 2名
    3) ローコード開発ツール・分析基盤(各種BI等) 2~3名
必須スキル

– データウェアハウスの導入、アーキテクチャ設計、または管理・運用経験
– データウェアハウス内組み込みAI機能を用いたAI/機械学習機能の設計・構築経験
– SQLスキルおよびデータベース設計経験

案件内容

以下の業務内容を想定します。

大手システム開発企業向けの金融系データ基盤構築(検証フェーズ)におけるエンジニアの募集です。

■作業内容:金融系データ基盤構築(検証)

  • 簡易AI機能の構築
  • 統制管理環境の構築
  • 稼働情報の集約・標準化(標準規格想定)、事業継続計画の検討
  • ローコード開発基盤の環境設計見直し
  • データウェアハウス:管理アプリケーション、AI機能開発、外部ストレージ連携、事業継続計画の検討
  • 上記を支えるクラウド基盤(PaaS)活用

■体制想定

  • プロジェクト管理:クライアント側にて対応想定
    以下の要員募集を行います。
    1) AI基盤エンジニア(クラウド(AWS/GCP/Azure等))1名
    2) データウェアハウス管理・設計経験者 2名
    3) ローコード・分析ツール担当 2〜3名
必須スキル

– クラウドプラットフォーム上のAI機能サービスを用いた機能開発・設計経験
– クラウドPaaS環境におけるインフラ設計・構築経験
– PythonまたはC#を用いたバックエンド開発経験

案件内容

セキュリティ関連企業のプロジェクトメンバーとして現場に常駐し、以下の業務を担当いただける方を募集いたします。
クライアント各拠点にてすでに各種ログ統合・分析ツールを利用している他チームの構成員に対し、同ツールによる収集手順の標準化を推進していただきます。
数名規模のプロジェクトにおける現場リード業務を担当していただきます。

必須スキル

– ログ統合・分析ツールの設計および構築実務経験(2年以上)
– ログ統合・分析ツールの要件定義等の上流工程経験(1年以上)
– 単純にログ収集環境の操作や運用を行っていただけでなく、その仕組みの導入やログ収集に係る設定の設計・変更対応の実務経験(1年以上)

案件内容

通信関連企業から独立した事業会社にて、すでに運用を開始しているAI基盤の主要機能開発を担当します。
試作ではなく、本番サービスとしての高い信頼性・保守性を追求するフェーズにあります。
【業務内容】
-新規機能の開発
オーケストレーションツールを活用した状態管理ワークフローの設計・実装。
-バックエンド構築
WebフレームワークによるAPI設計、およびデータベースを用いたデータ基盤実装。
-運用保守・改善
本番環境でのパフォーマンス監視、ログ分析、および精度評価指標に基づいた改善。
-上流工程からの参画
曖昧な要求を具体的な技術仕様・工数に落とし込み、リリースまでの実行計画を策定。
【開発環境】
言語/FW:Python,Go,エージェントフレームワーク
DB:RDBMS,NoSQL
インフラ:AWS/GCP/Azure等(コンテナ実行環境,AI基盤サービス),BaaS
管理:タスク管理ツール,コード管理ツール,チャットツール
手法:アジャイル(1週間スプリント)

必須スキル

-ビジネスレベル以上の日本語でのコミュニケーション能力
-本番サービスの開発・運用保守の実務経験
不特定多数のユーザーが利用する公開サービスのバックエンド開発・リリース・運用経験を重視します。
-エージェントフレームワークを用いたワークフロー構築の実務経験
自律型エージェントにおける高度な状態管理・ループ処理の実装経験。
-Python(Webフレームワーク)によるバックエンド開発経験
-検索拡張生成(RAG)の定量的な精度評価・分析基盤の構築経験
定性的な評価ではなく、評価指標を用いて改善サイクルを自走した経験。
-設計からリリースまでの一気通貫の担当経験
自身で技術選定やアーキテクチャ設計を行い、本番リリースまで完遂できる能力。
-コンテナ技術/コード管理ツールを用いたチーム開発およびCI/CDの運用経験

案件内容
  • 運営サービスのバージョンアップ対応
  • JavaScriptを用いた実装
  • 外部パートナーから納品されるドキュメントのレビュー
  • 既存機能の改修/改善
  • サービス品質向上に向けた技術支援
必須スキル

– JavaScriptの実務経験
– その他フロント技術の経験
– 顧客へ技術支援に関する説明を行った経験

案件内容

・分散処理環境・コンテナ管理環境における以下2つの研究開発テーマについて、提供される仮説やアイデアをもとにした実装・検証・考察・報告を担当するポジション
①分散処理のサービス品質予測モデルの構築
②大規模言語モデル(LLM)・オントロジー連携によるRCA手法の構築
・期待すること:立案された仮説をスピーディーに実装し、関係者と密に連携を取りながら、検証サイクルを回すこと
【作業内容】
・提供された仮説やアイデアのコードベースへの落とし込み
・先行研究論文の数式・アルゴリズムや既存ソースコードの理解、およびそれらの改変・実装追加
・機械学習モデル(グラフ構造処理、強化学習、各種機構等)や損失関数の実装、特徴量加工、データ拡張、パラメータ調整
・手法の検証・実験の実行、結果データ解析
・実装内容および検証結果のチーム内への論理的な説明・フィードバック
【環境】
・言語:Python,Go
・想定ライブラリ:主要な深層学習フレームワーク、各種グラフ系ライブラリ
※その他必要なツールは適宜相談の上決定

必須スキル

-Pythonを用いた機械学習(特に深層学習)モデルの実装経験
-先行研究論文の数式やアルゴリズム、および公開されているソースコードを読み解き、自ら実装・改変できる力
-グラフ構造処理、強化学習、特定の注意機構のいずれか(または複数)に関する基礎知識と実装経験
-実装したコードの意図や検証結果を、チームメンバーに対して分かりやすく論理的に説明できるコミュニケーション能力

案件内容

・クライアントの現状
非エンジニア部門(営業、カスタマーサポート、事業開発等)において「AIをどのように業務に活用すべきか」の課題があり、組織内展開に向けた現場支援が求められています。
現場の課題(提案資料作成の手間、顧客アプローチの精度向上など)を直接吸い上げ、プロトタイプ構築から現場定着まで伴走できる技術リソースが不足しています。

・業務
営業やカスタマーサポートなどの現場に入り込み、業務上の課題抽出および要件定義
先端AI・データ・自動化ツール等を組み合わせたプロトタイプや業務支援ツール(例:提案自動化、顧客情報抽出等)の迅速な構築・実装
現場メンバーへのレクチャー・試行運用の伴走およびフィードバックに基づく高速改善・プロダクト化への繋ぎ込み

・体制
AI推進チーム(開発責任者、基盤エンジニア等)と連携しながら、ビジネス側の現場チームに直接入り込んで伴走します。

・開発環境
スクリプト言語, 型定義付きJavaScript等, 各種AI基盤機能, AI開発支援環境

必須スキル

– 課題抽出からプロトタイピング・現場導入・改善までを主導した経験(ソフトウェア開発・プロトタイピング能力)
– 先端AIや自動化ツール、外部連携機能等を活用した業務効率化ツール・アプリケーションの開発経験
– 非エンジニア層(営業・カスタマーサポート等)の現場に入り込み、課題や意図を丁寧に汲み取れるコミュニケーション能力
– 金融・決済・会計領域の業務知識
– データや課題に基づく柔軟なアプローチ能力

案件内容

新規事業向けアジャイル開発のプロジェクトリードエンジニアとして技術面から開発を推進します。

【業務内容】

  • 新規事業向けWebアプリケーションにおける技術選定、構造設計
  • 先端AI機能やアタッチメントプラットフォームを活用した迅速な仮説検証・プロトタイプ構築
  • 課題整理、技術方針策定、提案・見積もり支援
  • 開発チームの牽引、コード品質管理および組織育成

【開発環境】

  • 言語:型定義付きJavaScript、JavaScript、スクリプト言語
  • インフラ/DB:AWS/GCP/Azure等の各種クラウドサービス、コンテナ技術、BaaS、RDBMS、インメモリデータベース
  • AI/開発ツール:コード生成AI工具、各種AI支援開発ツール、生成AI・大規模言語モデルの実装
必須スキル

– PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発実務経験(5年以上)
– 小中規模以上のチームまたは案件での技術リード経験
– 顧客折衝または要件整理の経験
– 設計から実装、コード評価、品質管理まで一連の経験
– 曖昧な要件を分解し、実装可能なタスクに落とし込めるスキル

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