単価70万円以上の案件一覧

・エンドユーザーの本部長クラスの方から「AI駆動開発」という大きな方針がでており、要件定義から製造テストまでを自然言語でできるようなことをめざすべく社内でトライアル開発をしている状況
・各工程や作業で複数のAIツールで比較検証する作業を担当するポジション

・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。
・商用稼働サー眉宇のデータパイプライン構築・運用及び、日々の運用業務から発生する課題解決・改善をご担当いただきます。

◆主な開発環境・ツール
・BigQuery
・Docker
・dbt
・Composer
・ GitHub

・社内システム改修に関する実作業業務全般を行っていただきます。
・古いシステムの調査
・検証仕様書の作成
・検証作業の実施
・課題が見つかった場合の改修作業

◆主な開発環境・ツール
・OS: CentOS, Ubuntu, AmazonLinuxなど
・ミドルウェア： Apache, Nginx, MySQLなど
・開発言語： メインはPHP5.6系、 7系、他に例外でJava、mysql
・FW： php(laravel)
・管理ツール：Confluence, Jira, Googleスプレッドシートなど

プロダクト/サービスに関連するサーバーサイド開発や運用を中心としたバックエンド開発業務を担っていただきます。

・機能実装や改修の為のサーバーサイド設計や開発
・製品の開発に関するサーバサイド開発
・インフラ環境の設計や構築、整備と運用

◆開発環境
言語: Go
クラウド: AWS
実行環境: Docker、ECS
データベース: MySQL(RDS)、Redis(ElastiCache)
CI/CD: CircleCI
コミュニケーション: GitHub、Zenhub、Slack

【クライアント】
日本最大級の位置情報プラットフォームを展開するベンチャー企業

【業務内容】
レポーティングや要件調整などの要素も強くデータxコンサルティング的な立ち位置として業務に取り組んでいただく想定。

・スマートシティ・まちづくり・リテール・メーカー・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
・位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析
BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化
・位置情報データと購買データや商品データ等を活用した分析手法の検証・実装活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成）

・サービスECプラットフォーム運営企業においてプロダクトエンジニアとしてご参画いただきます。
・プロダクト戦略に基づき、ニーズの特定や探索から機能の設計、実装まで一気通貫でご担当いただきます。

≪具体例≫
・プロダクトのニーズに対するソリューション立案及び実現性の最適化
・実装・自動テストの作成・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発
・チームに紐付いている機能群の改善や負債解消等のメンテナンス
・仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応やシステムアラートの対応
・チームの仮説検証サイクルの最速化に向けての改善

【技術環境】
・言語：TypeScript, Python,
・フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter
・インフラ：AWS
・ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis
・その他： Terraform, Cloudflare, Figma, GitLab, GitLab CI,

Test Cafe, CloudFormation, Mackerel, Datadog, Confluence, JIRA, Slack

【概要】
様々なWEBサービス（月間数千万ユーザー利用）を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。
-ガイドライン遵守監視のAI自動化
-取材・入稿業務の取材AIエージェント
-問い合わせ省人化・応対ログからのナレッジ提案
-議事録ジェネレーター（Google Meet/Slack/Drive 連携、イベント駆動）

各プロジェクトの要件定義から実装・運用移行までを一気通貫で推進していただくエンジニアを募集します。

【主要業務】
AIアプリケーション/LLMエンジニア向け業務
-LLMワークフロー実装：要約/抽出/整形/ガイドラインチェック機能の開発
-検索/RAG基盤最適化：埋め込み・インデクシング・再ランキング・プロンプト最適化
-フロントエンド/バックエンド実装：Streamlit/Next.js/FastAPIを用いた機能実装
-議事録自動生成システム：Google Meet連携、Slackボット、Drive保存機能

【開発・運用環境】
-プロジェクト管理：Confluence, Jira
-ソースコード管理：GitHub Enterprise
-生成AIツール：Cursor, Devin, Gemini Advanced, Dify
-コミュニケーション：Slack、Microsoft Teams
-コラボレーション：Miro
-Officeツール：Google Workspace, Box, Microsoft Office365
-端末：Macbook Pro（ローカル開発ではDockerを活用）
-クラウド：Google Cloud（主にCloud Run）
-コンテナ・オーケストレーション：Docker, Kubernetes (GKE)
-プログラミング言語：Python（FastAPI, Streamlit, PyTorch/TensorFlow）, TypeScript（Next.js）
-データ・検索：BigQuery, ベクターDB（Pinecone等）
-AI・機械学習：Claude API, OpenAI API
-監視・ログ：Prometheus, Grafana, Datadog
-CI/CD：GitHub Actions
-メッセージング：Slack Bot API, Google Meet API, Gmail API
-データストレージ：Google Cloud Storage, BigQuery

【社内セキュリティ対策】
社内のセキュリティ対策を行うエンジニア業務として、アラートの解析・ヒアリング業務、グループ全体の運用計画策定を行います。
・発生した危機のアラート（セキュリティインシデント）に対する一次対応。
・自力でのアラート対応および復旧作業。
・セキュリティ関連の運用方法に関するグループ計画策定・運用。
・脆弱性対応、パッチ管理、セキュリティ製品の選定、および関係部署との調整・対応。
・子会社または内部ユーザーへのサービス提供に関する調整。

・SOC面での実務経験
・セキュリティアラートの対応、解析、および自力でのインシデント対応スキル
・SOC関連のエンジニアリングスキル