単価70万円以上の案件一覧

半導体関連製品（フォトマスク、ガラス基板など）の製造工程において、各種測定データ（膜厚、寸法精度、光学特性、欠陥数など）の統計分析を担当。
測定結果の集計・可視化、工程能力分析（CP/CPK）、異常傾向の抽出、分析結果に基づく改善提案まで一連のデータ解析を行い、製品歩留まりと品質向上を支援します。

・半導体・精密機器の製造工程や測定データの理解
・統計分析の実務経験（工程データ、品質データなど）
・Excel、Python、R、Minitabなどによるデータ集計・分析経験
・データ可視化・報告書作成経験

・大手自動車販売会社にてインフラ/ネットワークエンジニアとして参画をしていただきます。
・マーケティングチームの体制変更に伴いデータチームの役割を拡張するため必要な、各種開発を行っていただくだけではなく、開発会議などを通じて開発方法の検討や、改善にも携わっていただきます。
・当面は顧客が来店した際に、自然な流れで活用できる画面の開発業務および、データ活用におけるAPIの開発を行っていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Ruby、Python、Dart
・FW：RoR、Flutter
・インフラ：AWS、GCP
・開発手法：スクラム（1週間スプリント）

・大手自動車販売会社にてデータエンジニアとして参画をしていただきます。
・マーケティングチームの体制変更に伴いデータチームの役割を拡張するため必要な、各種開発を行っていただくだけではなく、開発会議などを通じて開発方法の検討や、改善にも携わっていただきます。
・当面は顧客が来店した際に、自然な流れで活用できる画面の開発業務および、データ活用におけるAPIの開発を行っていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Ruby、Python、Dart
・FW：RoR、Flutter
・インフラ：AWS、GCP
・開発手法：スクラム（1週間スプリント）

・AWS基盤の設計・構築・運用
・既存インフラの安定稼働の維持
・サービス運用とDevOpsの推進
・セキュリティおよびガバナンスの強化

◆開発環境
言語：Go、TypeScript、Flutter(Dart)、Vue.js
インフラ : AWS（ECS、RDS、S3、CloudFront、Lambda、IAM、VPC）
その他：Slack、Zoom、Notion、GitLab、Docker

本案件は、SAPシステム（SD／MM領域）における保守運用支援業務です。
ユーザー部門からの問い合わせ対応やトラブルシューティング、業務改善要望のヒアリングを中心に、日々の運用保守をリードしていただきます。
また、開発・テスト・導入まで一貫して自走できる実務担当者としての参画を想定しています。

・大手自動車販売会社にてフルスタックエンジニアとして参画をしていただきます。
・マーケティングチームの体制変更に伴いデータチームの役割を拡張するため必要な、各種開発を行っていただくだけではなく、開発会議などを通じて開発方法の検討や、改善にも携わっていただきます。
・当面は顧客が来店した際に、自然な流れで活用できる画面の開発業務および、データ活用におけるAPIの開発を行っていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Ruby、Python、Dart
・FW：RoR、Flutter
・インフラ：AWS、GCP
・開発手法：スクラム（1週間スプリント）

・AIプラットフォームを基盤に、介護・医療・金融など社会性の高い領域の課題解決と産業革新を、AIで実現する企業様にて、フルスタックエンジニアとして参画していただきます。
・主な業務内容としては、システム全般（フロントエンド、バックエンド、AI）の改善提案・設計・実装
・コードレビュー、コーディング規約、ユニットテストなどを通してコードの品質向上
・AWS環境を使用したソフトウェアアーキテクチャの改善、システムのリスク分析及び改善を行っていただきます。
※得意分野にあわせて、フロントエンド中心、バックエンド中心のアサインとなる想定です

◆主な開発環境・ツール
　■クラウド / インフラ：AWS
　■Frontend：TypeScript
　■フレームワーク/ライブラリ: React, Next.js
　■スタイル：Tailwind CSS
　■Backend：：TypeScript
　■フレームワーク：Node.js
　■その他
　　オブザーバビリティ： DataDog
　　プロダクト分析： Amplitude
　　SCM / CI/CD関連：GitHub, GitHub Actions

ウェアラブルデバイスと連携するアプリの開発案件です。
LLM駆動環境の構築とモデルのカスタマイズを行っているプロジェクトにおいて、サーバー上でのLLMのAI推論実行、クライアントへ返却するAPIの部分をご担当いただきます。

設計～製造、評価の工程をご担当いただく予定です。

コールセンターの通話を文字化し、オペレータの応対業務支援や管理者の管理業務負荷軽減等を実現する製品の開発をお任せいたします。
行程：要件定義、基本設計、詳細設計

【開発環境】
■フレームワーク
・ASP.NET, WPF
■言語
・C#, JavaScript, jQuery, CSS
■DB
・SQL Server

売上・需要予測を中心としたデータ利活用プロジェクトにて、
経営・マーケティング・営業計画など複数部門と連携し、
データドリブンな意思決定を支援していただきます。
主な業務内容は以下の通りです：
売上・顧客・在庫・広告など多変量データの解析
需要予測・キャンペーン効果分析・価格弾力性のモデル化
分析方針・仮説立案、データパイプラインの要件整理
経営層・事業部門への分析結果の報告および施策提言