単価70万円以上の案件一覧

・既存WebアプリケーションのAPIへのリプレイスおよび技術リード
・既存Webアプリケーションの仕様を紐解きながら、APIへのリプレイスをリードしていただきます。
・その中で、クリーンアーキテクチャやドメイン駆動設計（DDD）に基づいた
モデルの構築および実装、そしてチーム全体の技術力向上を担っていただきます。
・単なる実装に留まらず、品質と納期のバランスを見極めた
意思決定を主導していただくことを期待しています。

【アーキテクチャ・設計・チームのリード】
■ドメイン駆動設計（DDD）の実践と推進スキル
・境界づけられたコンテキストの設計ができる
・チームメンバーに対し、DDDの思想や実装パターンを教育し、
チーム全体の設計力を底上げできる能力がある
■クリーンアーキテクチャの思想を深く理解した実装スキル
・プロジェクト固有の層構造の意図を理解しつつ、より良い実装へ昇華できる
・チームメンバーに対し、クリーンアーキテクチャの思想や実装パターンを教育し、
チーム全体の設計力を底上げできる能力がある
■技術的意思決定と推進スキル
■プロジェクトマネジメントの補佐スキル
【実装】
■モダンPHP（8.4）/ Laravelを駆使したコーディングスキル
・モダンPHPの型システム、Enum、Readonly等を活用し、堅牢で自己文書化されたコードが書ける
・LaravelのService Container、Middleware、Eloquentなどの内部構造を理解し、
パフォーマンスと可読性を両立できる
■レガシーコード（PHP5.6 / CakePHP2 / FuelPHP1.8）の解析能力
■段階的かつ安全な移行戦略の実行スキル

・S/4標準プロセスとアドオン機能を対象とした機能テストの実施
・テストシナリオに基づくデータ準備、テスト実行、結果検証・不具合解析
・不具合対応および再テスト、顧客レビュー対応

【主な使用技術】
SAP（SD/MM）
ABAP

基幹システム（原価計算）のシステム化案件
※現在、手作業中の原価計算のWEB化案件

■言語・FW
フロントエンド：TypeScript + Vue.js + Nuxt
バックエンド(API)：PHP + Laravel
データベース：Amazon RDS PostgreSQL(仮)
ソースコード管理：Git
情報共有ツール：Slack、Notion
コミュニケーション：Meet
プロジェクト管理：Backlog、Notion
インフラ：AWS
開発手法：ウォーターフォール(一部、先行でプロトタイプ実装予定)
プラットフォーム：Docker

■募集要員
・フルスタックエンジニア

ライブ配信事業における、Youtubeのデータ取得バッチ基盤リファクタリングおよびdbt移行に携わって頂きます。

目的

• StepFunctionsベースの既存バッチをk8sコンテナベース構成へ移行
• バッチシステムからdbt部分の分離
• 既存運用負荷軽減・可読性向上

業務内容

• Youtubeの既存バッチの保守
• StepFunction管理dbtの分離
• 既存バッチの処理フローの整理
• 新バッチ開発

プロジェクトリーダー候補として、データ分析基盤の構築～運用、展開、改善に関するエンジニアリング全般をご担当いただきます。
全社～プロジェクト別でのデータ分析業務、KPIマネジメント、アナリスト業務の支援を行っていただく想定です。

・データ分析基盤の設計/開発/運用、パフォーマンス改善をアジャイルプロジェクトにて実行
・AI～分析基盤・ビジネス・インテリジェンス運用支援
・プロジェクトの社外パートナーへの基盤環境導入・運用支援
・データ分析基盤に関する課題解決、新規技術調査と導入

■背景・目的
顧客社内における販売オペレーションの効率化を目的として、Salesforceを中核とした大規模な業務システム刷新プロジェクトが進行中です。
本プロジェクトでは、既存の複数システムを統合し、業務プロセスの標準化・自動化を推進しています。
また、クラウド基盤への移行を前提に、データ2次活用などの検討も行っております。

■体制概要
全4チーム
開発チームと保守チームに分かれております。
現場環境は非常に安定しており、新しい知識や技術の習得にも前向きに取り組める方にとって相性の良い現場です。

■開発手法・言語・技術スタック
手法：アジャイル開発（1週間スプリント）
言語・技術：
-Salesforce（SFA/Apex）
-Java（SpringBoot）/JavaScript
-PowerPlatform（ローコード）
-AzureAIサービス・データ分析サービス（データ二次活用）
DX化の一環としてデータ二次活用の検討も並行して進めており、
AzureのAIサービスやデータ分析サービスを活用したさらなる業務効率化にも取り組んでいます。

・大手人材サービスを運営されているエンド様にてデータエンジニアとして参画していただきます。
・データベースをはじめ、多種多少なデータソースとデータ基盤を接続し、必要なデータを安全に取得してデータ基盤に保存します。
・データガバナンスの担当者と協力してデータに対して適切な加工を行い、安全な状態にしてユーザーに提供します。

【工程】
・要件定義（フロントに立ち非エンジニアである企画メンバーとの要件調整・折衝などからできること）
・設計
・製造、構築
・テスト

◆開発環境
AWS、Google Cloud、Databricks

・決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。
・購入システムの案件増加対応
・モダナイゼーションの推進
・PRJのリードから設計、開発まで、一通りをお任せしたいと考えております。
・現行システムの開発言語としては主にPHPとなります。
・モダナイゼーション先のシステムはGoとなっております。

【主な開発環境・ツール】
・開発言語：
レガシー環境：PHP
モダン環境：

• フロントエンド,BFF - TypeScript, React, Next.​js(App Router)​
• バックエンド - Golang
  ・インフラ：Kubernetes, AWS, Amazon AuroraMySQL
  ・開発マシン：Mac
  ・開発ツール：JetBrains IDE / VSCode
  ・管理ツール：GitHub
  ・利用可生成AI：ChatGPT / GitHub Copilot / Claude Code / 他、各種利用可能
  ・その他ツール：Docker / GitHub Actions / Datadog / Terraform

バックエンドエンジニアとして、要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。
GCPを活用したモダンな環境下で、プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。

◆主な開発環境・技術スタック◆
・言語：Go言語
・クラウド：GCP・Terraform
・CI/CD：GitHub Actions・Cloud Build
・AIツール：ClaudeCode・Cursor・Gemini・GitHubCopilot 等