単価70万円以上の案件一覧

データ基盤の整備とAI活用の本格推進が経営課題となっている顧客へ、構想から設計・構築まで牽引できる専門技術者を求めている状況。
そのため、以下を推進したい。
・顧客の中核人材の役割を代行・補完し、技術面の意思決定〜設計〜構築を主導できる体制を整える
・AI活用を見据えたデータ構造の設計・ツール選定・構築を行い、AI活用を構想から実装まで進める

【業務内容】
・AI活用を見据えたデータ構造の設計・ツール選定・構築
・データ基盤・データ連携・データ活用の全体設計（AI/分析での利用を前提とした構造）
・データ統制・品質・セキュリティを踏まえた設計、および実装の推進
・既存システム環境を考慮した、複数拠点を持つ企業のデータ活用検討の推進
・システム全体の構造と技術意思決定
・基盤・ネットワーク・クラウド・認証基盤・セキュリティを横断した構造設計と技術判断の主導／支援

– データ構造（データ基盤・データ連携・データ活用）の設計経験
– システム基盤／クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の構造設計から構築までの実務経験（上流から実装まで一括で担える）
– 要件定義から実装・運用設計までを推進する実行力と、技術論点を整理し説明できるコミュニケーション力
– リーダー経験

大手金融企業にて、金融サービスにおけるインセンティブ付与施策の運用および効果計測をご担当いただきます。
施策の効果を最大化させるため、データ抽出や条件判定などの運用面を主導していただくポジションです。

＜業務詳細＞

• 施策対象者の資格判定および条件適合の確認
• 施策対象者数、およびインセンティブ額の算出・集計
• スクリプト言語やデータベース操作言語を用いた各種データの抽出、加工、効果計測
• その他施策運用に伴う運用管理・関連業務

– Pythonを用いたデータ処理、効果計測の実務経験
– SQLを用いたデータ抽出、集計の実務経験
– 施策運用、またはそれに準ずるデータ運用の実務経験

分析企業に類する、生体試料から遺伝子情報を分析する自社解析拠点を新設します。
この拠点の立ち上げにあたり、検体受入から分析・結果提供までを支える管理システムを構築します。

◼︎役割概要
新設する解析拠点に導入する業務管理システムの要件定義・方式選定・設計・構築・導入をリードしていただきます。実験工程とデータ解析工程をつなぐ、拠点システムの中核ポジションです。品質保証や法的要件担当から受け取る規制・法務要件（確認履歴、利用権限、同意管理、匿名化等）を、システムの機能要件として設計に落とし込みます。双方の重要関係者を担っていただきます。

◼︎業務内容
・拠点業務の要件定義（検体受入 → 抽出 → 前処理 → 計測 → 品質確認 → 結果報告 → 保管/廃棄）
・データ解析工程（データ分離、解析値算出、品質確認取り込み、自動処理起動・結果連携）を含む要件定義
・システム方式選定（既存製品の修正導入 / オープンソース活用 / 新規開発）と理由提示
・検体管理・配置・処理単位を中心としたデータ構造設計
・計測機器・自動化機器・解析処理との連携設計および開発推進
・操作履歴・権限管理・変更履歴・データ整合性を前提とした設計
・現場・解析・基盤・法務の各担当との要件調整および橋渡し
・開発・導入の推進、内製運用・規制対応を見据えた展開計画策定

– 解析拠点向け業務管理システムの構築または導入をリードした経験
– 実験工程（抽出〜前処理〜計測）とデータ解析工程の両方を理解し、双方を接続した経験
– 検体追跡性、各種管理単位を含むデータ構造の設計経験
– 計測機器連携（処理指示作成、結果データの取り込み）の実装または設計経験
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を前提としたシステム設計の知見
– 関連部署を跨いだ要件定義・合意形成の推進力

• 独自スクリプトコードの二次レビュー（AI一次判定済みのコードに対し、セキュリティ・性能・クラウドサービス連携面を精査）
• 共通コーディングルールの策定（1〜2人日想定）
• 作業報告書および相談記録の作成

– 該当スクリプト言語の実務経験（コードの読解・レビュー・最適化ができるレベル）

クラウド環境を中心としたセキュリティ構造の整備、および継続的な監視・改善をご担当いただきます。

• 各種クラウド環境を中心としたセキュリティ基盤の整備
• 脆弱性検証の計画策定・結果対応（外部専門事業者との連携）
• ログ監視・対応自動化基盤等を用いた監視体制の構築、障害対応体制の整備と運用
• セキュリティ組み込み型開発手法の推進（自動配信工程へのセキュリティ検査の組み込み等）
• 社内開発組織に対するセキュリティ指標の策定・周知活動 等

■開発環境■
AWS/GCP/Azure等, 認証管理基盤, 鍵管理機能, Web壁面防御機能, 静的コード解析ツール, ログ管理・分析ツール, 対応自動化ツール

– 主要クラウド環境（AWS/GCP/Azure等いずれか）におけるセキュリティ設計・運用の実務経験
– 脆弱性検証もしくはセキュリティ障害対応経験
– 技術開発の牽引・指図経験

下記業務内容を想定いたします。

大手システム開発企業向けの金融向けデータ基盤構築（検証フェーズ）におけるエンジニア募集です。

■作業内容：金融系データ基盤構築（検証）

• 簡易AI機能の構築
• 統制管理環境の構築
• 稼働情報収集の標準化（各種標準規格想定）、事業継続計画の検討
• ローコード開発基盤の環境設計見直し
• データウェアハウス：管理アプリケーション、AIアプリケーション開発、外部ストレージ連携、事業継続計画の検討
• 上記を支えるクラウド基盤（PaaS）活用

■体制想定

• プロジェクト管理者：クライアント側にて想定
  下記の要員募集を行います。
  1) AI基盤エンジニア（クラウド環境） 1名
  2) データウェアハウス管理・設計経験者 2名
  3) ローコード開発ツール・分析ツール担当 2〜3名

– 各種対話型AI構築ツール等を用いたAI機能・チャットボットの構築経験
– ローコード開発プラットフォーム（アプリ構築ツール・自動化ツール・分析ツール等）を用いた実務開発経験

下記業務内容を想定します。

大手システム開発企業向けの金融向けデータ基盤構築（検証フェーズ）におけるエンジニア募集です。

■作業内容：金融向けデータ基盤構築（検証）

• 簡易AI機能構築
• ガバナンス管理環境構築
• 稼働情報収集の標準化（各種規格想定）、事業継続計画検討
• ローコード開発環境の設計見直し
• データウェアハウス：管理アプリケーション、AIアプリケーション開発、外部ストレージ連携、事業継続計画検討
• 上記を支えるクラウド基盤（PaaS）活用

■体制想定

• プロジェクト管理者：クライアント側にて想定
  下記の要員募集を行います。
  1) AIプラットフォームエンジニア（クラウド環境） 1名
  2) データウェアハウス管理・設計経験者 2名
  3) ローコード開発ツール・分析基盤（各種BI等） 2~3名

– データウェアハウスの導入、アーキテクチャ設計、または管理・運用経験
– データウェアハウス内組み込みAI機能を用いたAI/機械学習機能の設計・構築経験
– SQLスキルおよびデータベース設計経験

以下の業務内容を想定します。

大手システム開発企業向けの金融系データ基盤構築（検証フェーズ）におけるエンジニアの募集です。

■作業内容：金融系データ基盤構築（検証）

• 簡易AI機能の構築
• 統制管理環境の構築
• 稼働情報の集約・標準化（標準規格想定）、事業継続計画の検討
• ローコード開発基盤の環境設計見直し
• データウェアハウス：管理アプリケーション、AI機能開発、外部ストレージ連携、事業継続計画の検討
• 上記を支えるクラウド基盤（PaaS）活用

■体制想定

• プロジェクト管理：クライアント側にて対応想定
  以下の要員募集を行います。
  1) AI基盤エンジニア（クラウド（AWS/GCP/Azure等））1名
  2) データウェアハウス管理・設計経験者 2名
  3) ローコード・分析ツール担当 2〜3名

– クラウドプラットフォーム上のAI機能サービスを用いた機能開発・設計経験
– クラウドPaaS環境におけるインフラ設計・構築経験
– PythonまたはC#を用いたバックエンド開発経験

セキュリティ関連企業のプロジェクトメンバーとして現場に常駐し、以下の業務を担当いただける方を募集いたします。
クライアント各拠点にてすでに各種ログ統合・分析ツールを利用している他チームの構成員に対し、同ツールによる収集手順の標準化を推進していただきます。
数名規模のプロジェクトにおける現場リード業務を担当していただきます。

– ログ統合・分析ツールの設計および構築実務経験（2年以上）
– ログ統合・分析ツールの要件定義等の上流工程経験（1年以上）
– 単純にログ収集環境の操作や運用を行っていただけでなく、その仕組みの導入やログ収集に係る設定の設計・変更対応の実務経験（1年以上）

通信関連企業から独立した事業会社にて、すでに運用を開始しているAI基盤の主要機能開発を担当します。
試作ではなく、本番サービスとしての高い信頼性・保守性を追求するフェーズにあります。
【業務内容】
-新規機能の開発
オーケストレーションツールを活用した状態管理ワークフローの設計・実装。
-バックエンド構築
WebフレームワークによるAPI設計、およびデータベースを用いたデータ基盤実装。
-運用保守・改善
本番環境でのパフォーマンス監視、ログ分析、および精度評価指標に基づいた改善。
-上流工程からの参画
曖昧な要求を具体的な技術仕様・工数に落とし込み、リリースまでの実行計画を策定。
【開発環境】
言語/FW：Python,Go,エージェントフレームワーク
DB：RDBMS,NoSQL
インフラ：AWS/GCP/Azure等（コンテナ実行環境,AI基盤サービス）,BaaS
管理：タスク管理ツール,コード管理ツール,チャットツール
手法：アジャイル（1週間スプリント）

-ビジネスレベル以上の日本語でのコミュニケーション能力
-本番サービスの開発・運用保守の実務経験
不特定多数のユーザーが利用する公開サービスのバックエンド開発・リリース・運用経験を重視します。
-エージェントフレームワークを用いたワークフロー構築の実務経験
自律型エージェントにおける高度な状態管理・ループ処理の実装経験。
-Python(Webフレームワーク)によるバックエンド開発経験
-検索拡張生成（RAG）の定量的な精度評価・分析基盤の構築経験
定性的な評価ではなく、評価指標を用いて改善サイクルを自走した経験。
-設計からリリースまでの一気通貫の担当経験
自身で技術選定やアーキテクチャ設計を行い、本番リリースまで完遂できる能力。
-コンテナ技術/コード管理ツールを用いたチーム開発およびCI/CDの運用経験