単価70万円以上の案件一覧

・学習データ作成のためのコーパス収集および整備
・機械学習モデルの学習および評価（学習結果の誤り分析を含む）
・前処理／後処理を含めた、学習結果を改善する技術の検証および実装
・機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発

【参画メリット】
・チームで学習精度向上に取り組み、サービスの改善に直接貢献することができる
・自社プロダクトに関する開発だけでなく、今後のビジネスの方向性を踏まえた企画段階から携わっていただける
・B2BSaaSにおけるフェーズ移行中です。事業拡大につき、大きな裁量をもって組織づくりにも参画することが可能です。

◆主な開発環境・ツール
言語：C+​+​、Python
ツール：Linux、Github、Confluence
インフラ環境：AWS、docker

大規模な2D画像および動画データ群に対し、NVIDIAのフレームワークやVLM(Vision Language Model)を活用して「シーン抽出」や「重複画像排除」の仕組みを構築・検証いただけるエンジニアを募集します。

主な業務内容
大規模データのクレンジングおよび前処理の自動化・高度化を目的とした以下の業務を担当いただきます。

1. 要件定義・手法検討
   プロジェクト推進元エンジニアの支援を受けながら、対象データに適したシーン抽出・重複排除のロジックを確定。
2. 実装および検証
   NVIDIAの各種フレームワーク(DeepStream, Video Processing Framework等)や、最新のVLMを活用したスクリプトの実装。既存スクリプトの改修・最適化。
3. 作業報告書の作成
   検証結果の定量的評価、および実用化に向けた知見のドキュメント化。

車載データ(ドラレコ映像+必要に応じて音声)を扱うAIテーマの検討・PoC推進にあたり、技術検討と実装を進められるMLエンジニアを募集します。

車載データを活用したVLMの学習から評価のPoCを目的とした以下の業務を担当いただきます。
・ベースラインモデル構築・評価手順の作成
・VLMを用いたベースラインモデルの構築および評価手順の作成、簡易PoCの実装。
・データ仕様・評価指標の整理 車載データ(ドラレコ映像・音声)に適したデータ仕様および評価指標の整理、次アクションの提案。
・技術検討の資料化と合意形成 技術検討を資料化し、関係者と要件整理・論点整理を行い、合意形成を推進。

・セキュリティインシデントのアラート受領後の各種対応、関係部門との調整
・脆弱性情報の収集、評価、システム管理者への通知、フォローアップ

・海外グループ会社向け Microsoft Intune および Entra IDの導入・展開支援
・NWインフラ運用業務（障害対応含む）
・M365、Intuneなどでのデバイス管理　
・海外法人サポート（Intune導入サポートなど）

・セキュリティ運用（ID管理、アクセス制御、ログ監視、脆弱性管理 等）の実務
・インシデント発生時の一次対応および調査支援
・セキュリティ施策（ゼロトラスト・クラウドセキュリティ・EDR/SIEM 等）の導入・運用支援
・社内規程・ルールの整備、従業員教育の企画・実施補助
・内部監査・外部監査対応の準備・実務サポート
・チームメンバーとの協働によるセキュリティ改善活動

・クラウド事業の世界展開に伴い、全社的な情報セキュリティ体制の強化が求められているため、既存メンバーと連携しながら課題解決に取り組んでいただける方を募集しています。
・既存のルールや仕組みに沿った運用に加え、改善活動や教育・監査対応などを通じて、組織全体のセキュリティレベル向上を行っていただくことを期待しています。

o AIやデータ活用に関するプロダクトをWebアプリケーションとして顧客に納品・提供するニーズが高いです。

特に、LLMを活用した開発に関する需要が増えています。
o 当社の中心メンバーはデータサイエンティストで構成されており、Webアプリ開発を担えるメンバーが不足している状況です。こういった領域に関する エンジニア人財を求めています。
o 最近の主な取り組みは生成AI導入支援、音声合成、画像認識、需要予測などです。
求める人物像/人柄
o 主体性をもって働ける、プロジェクトリードに関心のある方
o 画像解析や生成AIなどの案件について関心のある方
o LLMを活用したエージェントやMCP等の最新技術に関心が高く、実践してみ
たい方
o 技術選定やサービス設計に積極的に関与したい方
業務内容
o WebアプリケーションのバックエンドAPIの設計・開発・実装・運用
o AIエージェントのバックエンド開発・実装
o MCP（Model Context Protocol） を活用した、外部ツールとAIをつなぐ連携の実装
o エージェントが自律的にタスクを実行するためのオーケストレーション部分
の設計・構築
o 外部サービスとのAPI連携
o 画像解析や生成AIなどのPoC関連の業務

・基幹システムの設計書レビュー
・ベンダー成果物の内容確認
・設計書とソースコード（COBOL／Java／C言語）の突合せ確認

バックエンドエンジニアとして、
要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。
GCPを活用したモダンな環境下で、
プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。

◆主な開発環境・技術スタック◆
・言語：Go言語
・クラウド：GCP・Terraform
・CI/CD：GitHub Actions・Cloud Build
・AIツール：ClaudeCode・Cursor・Gemini・GitHubCopilot 等

公共向けMicroSoft
365へのグループウェア刷新プロジェクトとなります。

◆業務内容：
【主な業務】メールシステム（ExchangeOnline、IIJSecure
MX等）の設計・構築・移行への対応。
1月から開始している、構築・テスト工程及び追加設計対応
に関して、メールシステムの範囲を対象に対応します。

◆作業工程：
構築～テスト～移行

１．ExchangeServerあるいはExchangeOnlineの運用／構築／設計経験
２．構築手順書、テスト項目書の作成ができること
３．進捗報告、報連相を確実に実施できること