単価70万円以上の案件一覧

■背景・目的
顧客社内における販売オペレーションの効率化を目的として、Salesforceを中核とした大規模な業務システム刷新プロジェクトが進行中です。
本プロジェクトでは、既存の複数システムを統合し、業務プロセスの標準化・自動化を推進しています。
また、クラウド基盤への移行を前提に、データ2次活用などの検討も行っております。

■体制概要
全4チーム
開発チームと保守チームに分かれております。
現場環境は非常に安定しており、新しい知識や技術の習得にも前向きに取り組める方にとって相性の良い現場です。

■開発手法・言語・技術スタック
手法：アジャイル開発（1週間スプリント）
言語・技術：
-Salesforce（SFA/Apex）
-Java（SpringBoot）/JavaScript
-PowerPlatform（ローコード）
-AzureAIサービス・データ分析サービス（データ二次活用）
DX化の一環としてデータ二次活用の検討も並行して進めており、
AzureのAIサービスやデータ分析サービスを活用したさらなる業務効率化にも取り組んでいます。

・大手人材サービスを運営されているエンド様にてデータエンジニアとして参画していただきます。
・データベースをはじめ、多種多少なデータソースとデータ基盤を接続し、必要なデータを安全に取得してデータ基盤に保存します。
・データガバナンスの担当者と協力してデータに対して適切な加工を行い、安全な状態にしてユーザーに提供します。

【工程】
・要件定義（フロントに立ち非エンジニアである企画メンバーとの要件調整・折衝などからできること）
・設計
・製造、構築
・テスト

◆開発環境
AWS、Google Cloud、Databricks

・決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。
・購入システムの案件増加対応
・モダナイゼーションの推進
・PRJのリードから設計、開発まで、一通りをお任せしたいと考えております。
・現行システムの開発言語としては主にPHPとなります。
・モダナイゼーション先のシステムはGoとなっております。

【主な開発環境・ツール】
・開発言語：
レガシー環境：PHP
モダン環境：

• フロントエンド,BFF - TypeScript, React, Next.​js(App Router)​
• バックエンド - Golang
  ・インフラ：Kubernetes, AWS, Amazon AuroraMySQL
  ・開発マシン：Mac
  ・開発ツール：JetBrains IDE / VSCode
  ・管理ツール：GitHub
  ・利用可生成AI：ChatGPT / GitHub Copilot / Claude Code / 他、各種利用可能
  ・その他ツール：Docker / GitHub Actions / Datadog / Terraform

バックエンドエンジニアとして、要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。
GCPを活用したモダンな環境下で、プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。

◆主な開発環境・技術スタック◆
・言語：Go言語
・クラウド：GCP・Terraform
・CI/CD：GitHub Actions・Cloud Build
・AIツール：ClaudeCode・Cursor・Gemini・GitHubCopilot 等

大手建設業向けの工事管理・原価管理領域にて、見積もりや予算管理を行うWebシステムをスクラッチで開発いただきます。
フロントエンドとバックエンドの境界を設けず、各機能の仕様書に基づき基本設計から結合テストまでを一貫して担当いただくアジャイルプロジェクトです。

■開発環境■
Java, Spring Boot, React, TypeScript, JavaScript, AWS, Gitlab, VS Code

・社内セキュリティオペレーション業務全般
・インフラ環境（エンドポイント周辺）のバージョンアップの検証、修正、設定変更、手順書作成など
・社内IT担当、エンドユーザーの問い合わせ対応

大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。
・新規機能の実装、ライブラリのアップデート
・UI/UXの改善、共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテスト
・要件定義、リファクタリング等の技術提案

フェーズ：要件定義、技術提案、設計、開発、テスト

■開発環境■
言語:TypeScript, JavaScript, Ruby
フレームワーク:React, Ruby on Rails
インフラ:AWS(ECS, RDS), Docker
ツール:GitHub, JIRA, Slack

大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。

・新規機能の実装・ライブラリのアップデート
・UI/UXの改善・共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテスト
・要件定義、リファクタリング等の技術提案

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：TypeScript・JavaScript・Ruby
・フロントエンド：React
・バックエンド：Ruby(Rails)
・インフラ：AWS(ECS, RDS)・Docker
・管理ツール：GitHub・JIRA
・コミュニケーション：Slack, Google Chat

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。

・機械学習基盤の設計・構築(VertexAI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Python
・クラウド(サービス)：GCP(Vertex AI・BigQuery・Spanner・Cloud Run)
・構成管理：Terraform
・CI/CD：GitHub Actions
・コミュニケーションツール：Slack・Notion