単価70万円以上の案件一覧

急成長中のリーガルテック企業にて、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクトの新規機能開発（API実装・デプロイ）および既存AI機能の保守運用・改善。

【技術環境】

Python3、OpenAI API、AWS（SageMaker等）、Azure、Docker、GitHub Copilot、GitHub Actions、CircleCI

– Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）
– Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発経験
– AIやLLMを組み込んだWebアプリケーションの開発経験

コネクテッドカー（つながる車）に搭載する各種新機能・新製品の開発プロジェクト。
自動車業界における最新技術を活用し、要件定義から開発、運用保守にいたるまで、複数のプロジェクトを順次横断的に担当。

– 自動車業界の企業、または関連プロジェクトへの参画経験
– システム開発における要件定義から運用保守までの一連の工程実務経験

BtoC向けECサービスのCX（顧客体験）向上チームにおける、フロントエンド領域のリード。
要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定から実装・テストの推進。
週1回のスクラムによるUX改善提案や、顧客インタビューへの参加などプロダクトの価値向上に向けた業務。

– React / Next.js を用いたフロントエンド・サーバーサイドアプリケーションの構築経験
– 要件定義や基本設計などの上流工程、およびアーキテクチャ設計・技術選定の実務経験
– 開発チームにおけるリーダー実務経験
– 技術的制約を踏まえた上で、能動的に仕様や要件を提案できるビジネス思考

大規模決済プラットフォームのモダナイゼーションPJにおける品質保証業務。
現状把握から理想のQA体制の策定、テスト設計・実行、モダナイゼーション完遂に向けた品質マネジメントおよび移行後の安定稼働の実現。

◆主な開発環境・ツール

Golang、Kubernetes、AWS（Aurora等）、Docker、Terraform、GitHub Actions、Datadog

– JSTQBやSQuBOK等のテスト理論をベースに、品質・テストを体系的に説明・設計できる方
– Webサービスまたはミッションクリティカル領域（決済・会計等）でのQA/品質保証の実務経験
– 要件定義〜開発〜運用にいたる全工程での品質改善・品質マネジメント経験

ECアプリケーション運営企業における、機械学習を用いたプロダクトのリード。要件定義、技術選定などの意思決定、機械学習基盤の設計・構築、およびレコメンドシステムを中心としたプロダクトの設計・開発・運用。

【技術環境】

Python、GCP（BigQuery、Looker Studio等）、Tableau、Docker、Terraform、GitHub

– 数十万ユーザー規模以上におけるレコメンドシステムの開発・運用経験
– 技術選定や要件定義などの上流工程における実務経験
– GCPまたはAWS環境を活用した機械学習モデルの開発・運用経験

大規模決済基盤における新機能追加や運用保守。既存システム（PHP）から新システム（Go）へのモダナイゼーションに伴う、設計・開発およびプロジェクトのリード。

【主な開発環境・ツール】

PHP、Go、TypeScript、React、Next.js、AWS（Aurora、EKS等）、GitHub Actions

– GoまたはPHPを用いた開発経験（3年以上、両方歓迎）
– バックエンド（API、バッチ）の開発経験（3年以上）
– TypeScript、React / Next.jsを用いたフロント開発経験（3年以上）
– 生成AIを活用した開発経験

IoT自動車関連サービスにおける新機能・新サービスの開発、既存機能の改善、および新技術検証や負荷対策などのシステム改善業務。

◆主な開発環境・ツール

Python、MySQL、NoSQL、AWS各種サービス（Lambda, DynamoDB等）、Firebase、GitHub

– Pythonを用いた開発経験（5年以上）
– AWS（インフラ環境）の利用経験（5年以上）
– 日本語および英語でのコミュニケーションが可能な方

自動車メーカー向け自社ナビゲーションアプリの開発。リアルタイムコンテンツの取得や地図更新機能など、ユーザーが直接操作するフロントエンド領域の実装。

◆主な開発環境・ツール
・ Andoroid
・ 言語 : Kotlin、Java

– Androidアプリの開発経験（5年以上）
– カーナビゲーション関連システム・アプリの開発経験（3年以上）

VMware vSphere（ESXi、vCenter）環境のインフラ更改プロジェクトにおいて、設計・構築・移行フェーズを包括的に担当する。

■開発・対象環境：
VMware vSphere (ESXi, vCenter), 各種サーバハードウェア

– VMware vSphere（ESXi、vCenter）基盤の設計・構築・移行経験
– 指摘をすぐに咀嚼し、能動的に動ける高い自走力

顧客が内製している分析基盤の開発および運用を支援する案件です。
上級コンサルタントやアーキテクト等で構成されるSIerチームおよび顧客の内製開発チームに参画し、共に実務を担務いただきます。最新のAI技術やモダンなデータ基盤を活用した環境です。

【開発環境】

• 言語：SQL、Python
• インフラ：AWS/GCP/Azure等、クラウド型データプラットフォーム（データ変換管理ツール）
• AI：データプラットフォーム組み込みAI、生成AIサービス

– 一般的なクラウド環境での開発経験
– 高い勉学意欲
– 対クライアントにおける豊富なコミュニケーション能力