単価60万円以上の案件一覧

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該当件数:5717

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案件内容

ワークフローシステムの保守開発および運用担当を募集しています。

システム担当といってもユーザからの要求を単純に実装するのではなく、業務のあるべき姿を検討、提案したうえで要件定義からリリース、保守運用まで実施いただく想定です。

事業部門と経理部門の両組織を繋ぐ仕組みづくりを担うため、システムの知見だけでなく、事業内容や経理業務・会計についても理解を深めていくことが求められます。
ビジネスの仕組みを多方面から理解し、どのような方法を取るべきか検討・実行していく仕事のため、常に新しい学びが必要であるという難しさもある反面、知識の幅が広がり成長できるという大きな達成感も得られます。

開発環境
OS:Windows
ミドルウェア:intra-mart、Oracle
開発言語:Java、javascript、VBA、GAS(Google App Script)
管理ツール:JIRA、Confluence、Slack
開発マシン:Windows

担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・開発
・結合T
・保守改修

必須スキル

・SQLの知識
・Javaを用いた開発業務経験

案件内容

様々なWEBサービス(月間数千万ユーザー利用)を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。

商談事前準備業務のAI改革を推進するPython(Dify)エンジニアを募集します。

【主な業務(開発実装80-90%)】
①Difyワークフロー構築(最重点業務)
-Difyプラットフォーム上での実装:商談事前準備の一連のワークフロー構築
-LLMワークフロー設計:情報収集→課題想定→解決策提示の各フェーズの実装
-プロンプトエンジニアリング:営業向け出力品質の最適化
-段階的機能追加:Ver.1→Ver.2→Ver.3の段階的な機能拡充

②データ処理基盤構築(重点業務)
-アクセスデータ処理:月次90MB規模のExcelデータの加工・検索基盤構築
-店舗ID検索の最適化:約6,000件/月の商談に対応できる高速検索実装
-月次更新パイプライン:データ加工・更新の自動化フローの構築
-AIコンテキスト統合:抽出データをDifyのコンテキストに統合

③スクレイピング実装(重点業務)
-Webサイトからの情報収集:食べログ、GoogleBusinessProfile(GBP)、SNS等からの情報抽出
-リアルタイム情報統合:口コミ、評価、店舗情報の自動収集
-データ品質管理:スクレイピングデータの検証・エラーハンドリング

④外部API連携
-SalesforceAPI統合:商談履歴・失注理由の取得・分析
-認証・権限管理:APIアクセス権限の設定・管理

【副次業務(プロジェクト推進10-20%)】
⑤実証実験サポート
-フィードバック収集:営業部門からの改善要望の整理
-精度検証・改善:出力品質の評価と継続的改善
-運用マニュアル整備:システム利用ガイドの作成

【開発環境】
開発プラットフォーム
-Dify:LLMワークフローの構築・管理プラットフォーム(最重要)

データ処理
-Python:データ加工・検索基盤構築(Pandas等)
-Excel処理:90MB規模のデータ加工・検索最適化
-データベース:店舗ID検索の効率化(インデックス設計等)

スクレイピング
-Python:BeautifulSoup、Selenium、Scrapy等
-対象サイト:GoogleBusinessProfile、SNS

AI・機械学習
-ClaudeAPI:Difyから利用
-OpenAIAPI:Difyから利用
-GeminiAPI:Difyから利用

外部システム連携
-SalesforceAPI:商談履歴・失注理由の取得

クラウド・インフラ
-GoogleCloudPlatform:データ処理基盤の構築先(予定)

必須スキル

・LLM知識や経験
-プロンプトエンジニアリング:タスクに応じた最適なプロンプト設計、Few-shot学習の知識、経験

・データ処理スキル
-大容量データ処理:数十MB〜数百MB規模のExcel/CSVデータの効率的な加工経験
-Python(Pandas等):データ加工・検索基盤構築の実務経験(3年以上)
-検索最適化:大量データから高速に特定レコードを抽出する設計・実装経験

・スクレイピングスキル
-Webスクレイピング経験:Python(BeautifulSoup、Selenium等)での実務経験(2年以上)
-データ抽出設計:複数サイトからの情報収集・統合の経験
-エラーハンドリング:サイト構造変更への対応、リトライ処理の実装経験

・API連携スキル
-RESTAPI経験:外部APIとの連携実装経験
-認証処理:OAuth等の認証フロー実装経験

案件内容

ベンチャー某社は、製造業の研究開発から量産現場に至る**製造プロセス最適化(プロセスインフォマティクス / PI)を支援しています。

この事業において、製造装置やプロセス改善のためのデータ解析・分析を行うため、自社エンジニアと共同で取り組んでいただけるデータサイエンティストを募集します。

必須スキル
・数学、統計などデータ分析に関するスキル
・Pythonのコーディングスキル
案件内容

大手事業会社において、最新技術であるステーブルコイン(JPYC/USDC)を活用した新規システム開発の実証実験(PoC)プロジェクトに参画。
技術的な知見を活かし、開発のリードおよびノウハウ展開を担う裁量の大きいポジション。
単なる実装に留まらず、技術選定や開発方針策定にも関与し、市場価値を正当に評価される環境での参画が可能。

必須スキル

・JPYCまたはUSDCに関する知見および開発経験
・ブロックチェーン領域におけるシステム開発経験
・開発リードまたはテックリードとしての実務経験

案件内容

グローバル規模で展開する小売・消費財データを活用し、価格戦略・競合分析を支援するデータ活用プロジェクトに参画。
データサイエンティストと連携し、膨大な生データを経営判断に直結する分析データへと昇華させる役割を担う。
大規模データ基盤の設計・構築から、データ品質管理、運用・保守までを技術面の中核として推進する。

必須スキル
・データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験(目安:4~6年)
・SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験
・データオーケストレーションツールの利用経験
・Airflow、dbt、Prefect 等
・クラウドプラットフォームの利用経験(GCP尚可)
・Gitを用いたバージョン管理の知識
コンテナ技術に関する基本的な理解・利用経験
・ビジネスレベル以上の英語力(グローバルチームとの連携必須)
案件内容

LLMプロダクト活用や社内生産性向上に向け、社内で利用されているLLMアプリケーションの開発をご担当いただきます。
生成AIに関する知見よりも、しっかりWebアプリケーションの開発をされてきた方がマッチします。
日本全国からフルリモートで勤務可能です。

必須スキル

・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発経験3年以上
・React / Next.jsでの開発経験
・バックエンド開発経験(Next.jsもしくはNode.js尚可)
・アジャイル開発経験

案件内容

・人材系SaaSサービス運営企業において、データの正規化に関わるサービスやプロダクトのシステム開発をご担当いただきます。
・新規機能の開発、既存機能の改善対応、バグの修正
・仕様書の確認、実装、コードレビュー、テストで発見されたバグの修正対応(テストは専任部隊が行います)

【技術環境】
・言語:PHP, Go, JavaScript, TypeScript, Dart
・フレームワーク:Laravel, Gin, React, Flutter
・インフラ:AWS
・その他:Docker, GitLab, GitLab CI,Terraform, Confluence, JIRA, Slack

必須スキル
・エンジニアのご経験が5年以上
・PHPを用いた開発のご経験が3年以上
案件内容

【クライアント】
日本最大級の位置情報プラットフォームを展開するベンチャー企業

【業務内容】
レポーティングや要件調整などの要素も強くデータxコンサルティング的な立ち位置として業務に取り組んでいただく想定。

・スマートシティ・まちづくり・リテール・メーカー・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
・位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析
BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化
・位置情報データと購買データや商品データ等を活用した分析手法の検証・実装活用方法の企画(例:商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成)

【注意点】
特定の案件にアサイン、ではなく、稼働時間分複数の案件で動いていただく想定です。

【姿勢】
案件の性質上、分析者に主体的に動いていただくことが多くなります。
どう価値をクライアントに届けていくかを一緒に考えていく、ということを期待しておりますので、指示待ちや言われた範囲のみの対応に線引きをする方はアンマッチになります

必須スキル
■データ分析の実務経験
■Python, Rなどの汎用言語、SQLによる分析経験
■Excel/Powerpointなどを用いたわかりやすい資料作成経験
■tableauの利用経験
■チームメンバーおよび顧客と対話をしながらレポーティングをした経験
■ビジネス側要求を整理し分析に落とし込むスキル・経験
■統計学の基礎知識(統計検定2級相当以上)
案件内容

■具体的な業務内容
基盤の運用改善および次世代データ基盤の要件定義、設計、構築を担当して頂きます。

■具体的な業務内容

  • 現行基盤の課題整理および改善方針の策定
  • 次世代データ基盤の要望・要件整理・設計
  • 技術・ツール選定、比較検討
  • パフォーマンスチューニング
  • キャパシティプランニング
  • CI/CDパイプラインの改善
  • 新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖
    ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生。
    ※リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明が発生。
    ※会議におけるファシリテーションなどが発生。

■求める人物像
・円滑なコミュニケーション能力を有している方
・抽象的な問題を整理し、具体的な課題解決へ落とし込む能力を有している方
・自立的に課題解決に取り組んで頂ける方

必須スキル
・クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築/運用経験(Lambda、Cloud Run Functions、Cloud Storage、 S3、Compute Engine、Cloud SQL, BigQuery、EMR、RDS、Redshift、 Athena、Airflow、Dataformなどを使用する開発経験)
・データベースの管理経験
・データモデリングの経験
・データベースの最適化、キャパシティプランニングの経験
・TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験
・並列分散処理に関する基本的な知識
・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識
・IaC(terraform)を利用したインフラリソースの管理経験
・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験
案件内容

農作物の市況見立ての不透明性を解決するAI開発プロジェクト

業務内容・期待役割
機械学習エンジニアとして、AI開発をリードいただく。

AIの要件定義、リサーチ、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
検証設計、データセット整備、精度検証
顧客への進捗・成果報告の支援

必須スキル
・Python、PyTorchの実務経験
・AI開発を伴うPoCの実務経験
・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
・テーブルデータの扱いおよび時系列分析/予測アルゴリズムの開発経験
・時系列予測アルゴリズムの開発経験
・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

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