単価60万円以上の案件一覧

給与関連のWebアプリケーション（ブラウザ向け）のフルスタック開発案件となります。
フロントエンド3割、バックエンド7割で、React / Next.js × Node.js / Nest.js × TypeScriptを中心に担当いただきます。
スクラムでのアジャイル開発となり、AWSを利用した設計・構築も含みます。

資金管理をサポートするWebアプリケーションの開発を行います。
APIやシステムと連携し、カードの利用履歴を取得、
それをもとにキャッシュフローや入出金の可視化をするシステムです。

■参画工程
ウォーターフォールモデル
2月の設計工程から

■技術要素
バックエンド：Kotlin・Springboot

toB向けECシステムのカスタマイズに基づく機能開発・保守全般をお任せします。
自ら手を動かし開発をしていきたい方にオススメです。

・新機能開発
・機能改善・改修
・性能改善
・保守・運用
・API開発 etc.

◆主な開発環境・ツール◆
・開発言語等：PHP
・OS：Linux
・DB：MySQL
・ミドルウェア：Apache・Redis・Docker
・クラウド(サービス)：AWS(Fargate・S3・Aurora・lambda)
・コミュニケーションツール：Slack,・Meet・Zoom・Miro
・ソースコード管理ツール：GitHub・Visual Studio Code・Cursor など

・トレカ(トレーディングカード)全般のECサービスを担う事業になります。
・新規事業のサービスとして、0→1フェーズから携わっていただきます。
・担当する画面・機能の設計からテストまでを一貫して行なっていただきます。
・AIを活用し、開発生産性の向上を意識した開発に取り組んでいただきます。
・開発内外の折衝なども必要に応じて行なっていただく予定です。

・Go/Gin
・TypeScript/Next.js
・Aurora/MySQL
・Redis
・AWS
・Docker
・Datadog
・Cursor
・Cline
・Claude Code
・Bedrock
・開発マシン: Mac

HRテックサービスにおける、フロントエンド開発を実施いただきます。
・新規機能の開発
・バグ等の修正
・デザイン検討の支援

■開発環境■
開発言語:PHP, Go, JavaScript, TypeScript, Dart
フレームワーク:Laravel, Gin, React, Flutter
開発/運用環境:Docker, GoLand, PhpStorm, Swagger, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI/CD, TestCafe
構成管理:Capistrano, Ansible, Terraform, CloudFormation
ミドルウェア:MySQL, Apache, Nginx, Redis
インフラ環境:AWS (EC2, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR, …)
監視, モニタリング, 運用ツール:Mackerel, Datadog, PagerDuty, Statuspage
社内ツール:Confluence, Redmine, Jira, Slack, Zoom
その他:Yarn, webpack, Atomic Design, Redux, React Hooks, PHPUnit, Redux Toolkit

某メーカーのテレビに内蔵される動画配信サービスの開発
現行のAndroidTV向けアプリを元に、ReactNativeで開発しています。
フェーズ：基本設計~テスト

クラウドからオンプレミスまで提供する動画配信システムに必要なCMS及び、関連サーバレスAPIのカスタマイズ開発作業を担当して頂きます。
サイトリニューアルによる運用フェーズでの追加開発および保守作業

【開発環境】
・Ruby、Ruby on Rails、Go、JavaScript、TypeScript、Node.js、React、PostgreSQL、AWS
・Redis、Elasticsearch

既存システムに客先の要望を対応する
既存プログラム(C++)を解析しての保守

■開発環境■
C++ Linux(CentOS or Redhat) Qt SQLite MySQL

ダッシュボード構築の知見をお持ちの方を募集しております。
SAP会計データをPower BIで数値検証するプロジェクト。短期間（3月末予定）で検証と
マッピングを並行して進める必要がある。
お客様側も負荷で疲弊しているため、技術対応だけでなく心理的なサポートも意識しながら
進行するできる方を募集しております。

・研究開発（R&D）領域におけるデータ分析・機械学習業務
・データ収集、前処理、品質確認（欠損・外れ値・分布確認 等）
・探索的データ分析（EDA）、可視化、仮説検証
・機械学習モデルの構築および評価（分類／回帰／時系列／異常検知 等）
・特徴量設計、評価指標設計、データリーク検知
・分析結果のドキュメント化、再現性を意識した社内共有
・適性に応じてモデル開発高度化、AI×DB活用、MLOps領域への関与あり