単価60万円以上の案件一覧

顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、
分析結果からの将来予測などをお願いします。

【開発環境】
・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど）
・データベース：RDS（Aurora MySQL）
・ETL：AWS Glue
・BIツール：QuickSight
・言語：Python
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

・クライアントがチームで支援中。
・3月末で要員が交代のため、急遽募集

リーダーの指示に従い、問合せ・作業依頼・障害対応等を実施。

【具体的な作業】
・稼働監視
・利用者からの問合せ
（システム仕様確認、データ確認）
・作業依頼（データ抽出、データセットアップ）
・障害対応
・プロジェクト案件からの既存調査依頼　等

使用技術：
DB　　
Oracle
PostgreSQL
言語：
PL/SQL、Java、Ruby　OracleForms(開発ツール)

情報システム部内で発足した大型プロジェクトを推進する中でのデータ整備チームのリーディングおよび、データ整備作業を行える要員を募集。

※データ整備：既存の複数システムより、関連する情報を取集/分析して、ターゲットとなるデータを作成する。
例）ある「成果物」のスペック・所在に関する情報が、現時点では複数システムで管理されている。
それらの情報を収集し、内容を精査・分析を行うことで正しい情報（データ）を生成する。

【作業依頼内容】
・データ整備チームのリーダー業務
→メンバの作業管理、スケジュール管理、課題管理、各関係者（関連部署）との折衝等
・データ整備作業およびデータチェック/検証作業
※マネジメント業務は、当面は現在のリーダーから引き継ぎを受けながら進めて頂きます。

・システム開発（上流工程）の経験者
・プロジェクトのマネジメント/ リーディング

以下の作業が行えること
・当該プロジェクトの要件を理解し必要なデータ整備の内容を理解できる
・データ整備で何をすべきか自主的に考え行動ができる
・関係者、関連部署とのスムーズなコミュニケーションがとれる
→情報システム部内へのレビュー、関連部署へのヒアリング
・DBのテーブル定義/エンティティ定義などが理解できる
・SQLを使いDBから各システムの情報の収集が行える
・DBへのデータ登録を行える
・ドキュメント作成が行える（EXCEL、WORD、PowerPoint）

・各種データ（DB／Access／Excel）の集計・リスト作成、分析
・Office（Access／Excel）系ツールの保守・開発
・Tableauのダッシュボードの保守・開発
・各種ユーザー対応（問い合わせ対応、障害対応等）

【作業工程】
要件確認、設計、製造・テスト、UAT、納品

【現状】
クライアントプロパー2名参画中

銀行の新規口座開設を希望する法人顧客に対し、Webからの申し込みと行員事務のシステム化機能追加
機能追加における要件定義工程からリリース作業

・お客さまの自社サービスブランドの一つであるファイル管理システムを、アジャイル的に継続開発していくプロジェクトです。
・BFFおよびフロントエンドの開発が対象となります。
・BFFは主にお客様側のプラットフォームAPIとの接続。一部独自機能あり。
・機能追加の対応を行っていく予定です。

■技術要素■
・フロントエンド：TypeScript / React / Next.js / Ant Design（BFF との繋ぎ込みあり）
・サーバサイド：TypeScript / Express.js

・SPA 開発経験
・React 開発経験（Hook の扱いを含む）
・JavaScript（ES2015以降）の文法理解
・HTML / CSS のコーディング経験
・サーバサイド（Node.js）開発経験

■概要
データ基盤チームのリーダー

■詳細
クライアントは3か国での自動車販売事業を営む（いずれもクライアント100%子会社）。
①受発注管理：
各国事業体からの受注管理～OEM発注～出荷流通を管理するシステムをSaaSで構築する。
②データ基盤構築：
本業務におけるデータの可視化を実現し、データドリブン経営へ転換することを企図し、基本構想/要件定義を行う。

本依頼は上記②領域のリーダーを担う人材のリクエストである。

■概要

• 保持データのハッシュ化（Snowflake、Azure Synapse、Azure Blob）
  　- 処理の改修：I/F・バッチ処理（主にデータ加工・ロード／アンロード処理）（Python、SQL）
  　- 機能の新規開発：ハッシュ化・復号ツール（Python、PHP、Shell）

■詳細
クライアントグループPOINTのデータ（主にグループ全体のPOS明細およびPOINTの会員情報）分析基盤において、個人情報等に該当するID情報をハッシュ化するため、処理方式およびデータ保持方式の変更を設計・実装。
想定される影響範囲について、I/F処理、バッチ処理、DL/DWH、Webアプリ、分析ツールが想定される。

■概要

• Webアプリ／API処理の改修（Kotlin、PHP）
  　- 分析ツール（SPSS）の修正等対応

■詳細
クライアントグループPOINTのデータ（主にグループ全体のPOS明細およびPOINTの会員情報）分析基盤において、個人情報等に該当するID情報をハッシュ化するため、処理方式およびデータ保持方式の変更を設計・実装。
想定される影響範囲について、I/F処理、バッチ処理、DL/DWH、Webアプリ、分析ツールが想定される。