単価50万円以上の案件一覧

RASCALシステムのインフラ構築における上流工程をご担当いただきます。

・要件定義
・基本設計以降のベンダーレビュー
・ベンダーが製造したシステムの受け入れ試験

■開発環境■
OS:UNIX系OS
クラウド:AWS
サーバ:仮想化技術(VMware、Hyper-Vなど)
ネットワーク:TCP/IP、DNS、ルーティング、FW、VPNなど
データベース:RDBMS(MySQL、PostgreSQLなど)、NoSQL(MongoDBなど)
セキュリティ:アクセス制御、暗号化、脆弱性管理など

(1)開発部門 および ベンダとの調整業務
(2)設計/構築はベンダが担当するため以下のような作業を行う
・設計書レビュー
・構築後の受入テスト
・トラブルシュート
(3)上記について複数システムを担当する

・業務課題を解決するための取り組みとして、生成AIを活用したスクラム開発を進めている
・スクラム開発メンバーとして、スクラムマスターと連携し、生成AIを活用した業務用ツール・アプリ開発を手を動かしてできる人材を募集する。尚、既に参画しているメンバーの追加募集で、2名募集(チーム)

ゲーム開発支援システムの開発、運用、保守をご担当いただきます。

・資料やデータ管理支援アプリの開発
・ゲームシナリオ作成支援の開発
・翻訳テキスト管理アプリの開発
・CI/CDの整備

小売・保険業界向けの店舗求人情報登録時に行う書類審査をAIで自動化するシステムの開発プロジェクトです。
PythonでのWebシステム開発、Difyを用いたタスク定義および高難度な開発タスクの推進をご担当いただきます。
BSEポジションでは、開発チームとのブリッジとしての役割も担っていただきます。

<開発SE業務>
・お客様設計する概要設計を理解し、開発内容を整理する
・開発内容を分担して、開発チームと一緒に開発を行う
・検証済みの自動化申請フローに基づいたシステム開発
・Difyで定義するタスクのHight-code化
・Python+DjangoのBackend開発

・お客様設計する概要設計を理解した上で、開発内容を整理する
・WBSまたはタスクベースに開発内容を分解し、開発チームに振分する
・開発チームからの質問への回答、またはお客様へ質問し確認をする
・開発チームの製作したソースコードの品質をチェックする
・開発チームの成果物が概要設計に満たすかどうか確認する

■開発環境■
使用言語:Python
開発環境:GCP、Dify
ソースコード管理:GitHub
フレームワーク:Django
開発ポジション:SE、BSE

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行って頂きます。
・フルフレックスとなりますので、中抜けなど柔軟な働き方が可能となっております。
・現在弊社から複数名参画中のエンド様であり、どの技術者も稼働が安定しており、コミュニケーションがとりやすいとのお話をいただいております。

◆補足
【技術環境】
・開発言語：Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js、FastAPI
・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build
・データモデリング：Dataform
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

・ネットワーク既存環境の更改PJではなく、新規環境を導入し、通信を移行するため、 既存の制限要件がすくない。
　　新旧並行しながら、WAN側とインターネット接続環境を移行していく。
　・拠点側のWAN側機器以外は既存の環境をそのままに利用する。
　・拠点単位の設計を行っていない
・キッティング場所は確保していただく。
　・展開時は、展開統括をチームリーダが担当する。
　・検討に必要な説明資料の作成を頂く。

大手小売店にてデータ集計・分析・改善提案を担当していただきます。

・ExcelやBIツールを用いたデータ集計
・集計結果をもとにPowerPoint等で報告資料を作成
・SQLスキルを有し、データの抽出・収集
・データ分析部門と連携し、分析支援
・現状の分析フローや課題を整理し、改善提案
・AIや業務効率化ツールへの知見を持ち、業務改善の提案・実行

・SQLスキルを有し、データ抽出・収集の実務経験がある方（マスト）
・ExcelやBIツールを用いたデータ集計ご経験
・集計結果をもとにPowerPoint等で報告資料を作成できる方
・データ分析部門と連携し、分析支援が行える方
・現状の分析フローや課題を整理し、改善提案が行える方
・AIや業務効率化ツールへの知見を持ち、業務改善の提案・実行が出来る方

要件に従って通信ネットワークの設計~構築を実施します。
主な担当業務は以下の通りです。

・詳細設計(物理、論理)
・パラメータ設計
・手順書作成
・商用作業

〇その他特記事項
・深夜商用作業あり
・DCでの設置業務は担当外ですが、DCで初期設定を行う場合があります

■開発環境■
CISCO系NW機器

【募集背景】
リーガルテック領域で急成長中の企業が、AI を活用した
カスタムソリューションと社内業務効率化ツールを高速に開発するため、
設計〜運用まで担えるフルスタックエンジニアを募集。

【案件/業務内容】

• 新規 AI プロダクトの設計・実装・レビュー・保守運用
• チームの生産性向上（CI/CD・自動化パイプライン整備）
• プロセス整備やドキュメント作成、メンバー育成
• LLM 連携や社内ツールの追加開発　など

【開発環境】
・バックエンド：Python（FastAPI）
・フロントエンド：TypeScript、Next.js、React.js
・ ビルド：Webpack
・インフラ：Vercel、Supabase、GCP、AWS、（一部）Azure
・DB：PostgreSQL
・構成管理：Docker、Terraform、Kubernetes
・ナレッジ共有：Notion、Lucidchart、miro
・コミュニケーション：Slack
・CI/CD：GitHub Actions ほか

・Web 系システム開発実務 5 年以上
※モバイルアプリ経験のみは不可
– モダン Web 開発（下記いずれも 3 年以上）
・フロント：React / Vue / Angular / TypeScript 等
・バックエンド：Ruby on Rails / Laravel / Django / Go など
・クラウド：AWS / GCP / Terraform / Docker / Kubernetes など

・AI コーディング支援ツール（日常的に利用）の経験
– Docker ／ Kubernetes ／ GitHub Actions などでの CI/CD 構築経験

・インタプリタ型・コンパイラ型双方の言語利用経験