単価50万円以上の案件一覧

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該当件数:6325

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案件内容

大規模業務システムの再構築プロジェクトにおいて下記業務をお任せいたします。

・課題対応に伴う設計、改修、テスト
・テスト仕様書の作成とテスト実施

必須スキル
・Javaでの開発経験2年以上
・SQLの知識(パフォーマンスを意識したSQL作成経験)
・JavaScriptでの開発経験6か月以上
・リーダー経験
案件内容

証券の次期システムの開発を支援する。
主にバッチの作成(1つ1つは小さい機能)
テストで見つかった不具合の調査、解消

必須スキル
・C++での開発経験(オブジェクト指向の理解がある)
・PL/SQLでの開発経験
→ C++、PL/SQLいずれも一人称で作業ができる方
・Linuxサーバの業務経験
・直近でも開発経験のある方
・組み込み系ではなく業務システムの経験
・関係者とコミュニケーションが取れる
・残業対応が可能(そこまで多くはないです)
案件内容

ネットワーク監視製品の技術支援および業務効率化

必須スキル
・PowerAutomate経験3年程度
・ワークフロー構築経験
・基本用語(トリガー/アクション)の理解
案件内容

クレジットカード基幹システムの保守開発業務。
改修案件の要件定義~本番検証、障害対応などを担当。

【環境】
YPS-COBOL、OSⅣ/XSP・NDB

必須スキル
・汎用COBOLにおける要件定義以降の経験
・フットワークが軽く、コミュニケーション力のある方
・短期間でのPJ異動が続いていない方
案件内容

長年のシステム利用により発生した「日本語検索の精度不足」を解決するため
現行のレガシー検索システムから最新の検索基盤へ移行・構築を行います。
検索の原理原則を理解し、日本語処理技術を用いてユーザー体験を向上させるプロジェクトです。

プロジェクトを成功に導くため、主に以下の業務を一貫してお任せします。
・新しい全文検索エンジンの環境構築(オンプレ)
・辞書を用いた検索ロジックの設計とチューニング。
・既存Webサービスと新検索システムを連携させるためのAPI開発と改修。
・大規模リニューアルにおける移行計画のサポートと、運用マニュアルの作成。

必須スキル

全文検索エンジンの構築・運用経験
Sphinx、Elasticsearch、Solrなど、いずれかの新規構築または大規模なリプレイス経験。
NLPを用いた検索精度改善の実務経験
バックエンド開発経験
Python、PHPなどを用いたAPI開発経験。
オンプレミス環境でのサーバー構築・運用経験への理解。

案件内容

新規開発中スマホゲームにおいて、テクニカルアーティストとしてご参画いただきます。
主に、各セクションのShaderの作成と調整作業、描画周りの問題点の解決等をご担当いただきます。

必須スキル
・Unity利用歴3年以上
・GLSL、cg/HLSL、C# (for Unity)の使用経験
・ShaderGraphを使った背景、キャラshaderの作成と調整
・ポストプロセスの追加機能の作成
案件内容

老朽化した仮想基盤から新基盤へのリプレイスに伴い、C#で開発されたアプリケーションのバージョンアップと移行を支援いただきます。
メインタスクは、検証および各種テスト(単体テスト・結合テスト)の実施です。

【詳細】
・アプリケーションのバージョンアップに伴う検証作業
・単体テスト、結合テストの実施
・必要に応じてC#ソースコードの確認・プログラム改修の支援

必須スキル
・C#を用いたプログラミング経験(2年以上)
・アプリケーション開発におけるテスト工程(単体・結合テストなど)の実務経験
・能動的にタスクを推進できる方
案件内容

新規開発中スマホゲームにおいて、クライアントプログラマーとしてご参画いただきます。
主に、3Dモデルのマップで、3Dキャラをリアルタイム通信で動かすようなパートをお任せいたします。

必須スキル
・Unity利用歴3年以上
・3Dモデルのマップにて3Dキャラを動かした経験(UIのみのご経験はNG)
・Photon Engine(PUN 2/Photon Fusion)使用した開発経験、
 もしくは通信マルチプレイ開発経験
・ある程度タスクを分解し、質問等をして自走できる方
案件内容

新規開発中スマホゲームにおいて、モーションデザイナーとしてご参画いただきます。

<具体的な業務内容>
・MayaでのmGearを使ったリグの構築
・モーションデザイナーのオーダーに対応したリグの作成
・カスタムリグでの足りない駆動部分のリグ作成

必須スキル
・MayaのmGearでのリグ作成
・Mayaのカスタムリグの作成
・Python、Melでの知見を活かした調整作業
案件内容

主にマルチクラウド環境(AWS/GCP)のデータ基盤構築と整備、およびデータ活用のための前処理開発を担当いただきます。

データ基盤構築・統合:
現在AWSとGCPに分散しているデータ基盤を、BigQuery上への統合(一元化)を目指す構築作業が主。
データベース型サイト(5〜10サイト、大規模データ)の分析基盤の設計、保守、セキュリティ対策。

データパイプライン開発:AWSとGoogle Cloudの両方からデータを接続するデータパイプラインの設計・実装。
データソース(アクセスログ、AWS S3上のマスターデータ等)の接続設定。

データ前処理・加工(データマート構築):
データ抽出、グルーピング、定義付けなど、分析用データマートの部分の加工・実装。

運用・保守:
構築後のメンテナンス費用やセキュリティまで考慮した管理体制の提案・構築。
フェーズ: プロジェクトはこれから始まる段階(現時点では知見の少ないメンバーで対応中)。

ELTについて:
Google Cloud内の機能でELTを内製
データ抽出:SQL
変換:SQL or Python
格納:BigQuery

必須スキル
クラウド: AWSとGoogle Cloud (GCP)の両方のデータ領域に精通していること。
DWH/ETL: BigQueryを用いたデータ基盤構築、およびデータパイプラインの設計・実装経験。
データ処理: データの前処理(データマート構築)や加工、抽出パターン、グルーピング定義を理解し、実装できること。
コミュニケーション能力が高く、指示に対して一人称でロジカルに作業を進められるミドル以上の経験。

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