単価40万円以上の案件一覧

健康系スマホアプリの開発において、詳細設計以降をご担当いただきます。

Difyを中心とした生成AIツールを活用し、財務・経理部門（支払、経費精算、決算補助等）の業務プロセスを自動化・効率化するプロジェクトです。 ユーザーヒアリングから、Difyを用いた複雑なワークフロー構築、外部API連携、RAGの精度調整まで、実装から技術選定まで幅広く担当いただきます。

・Difyの実装経験：Workflowを用いた複雑なロジック構築、RAGの精度評価、チャンクサイズの調整経験
・API連携の実装経験：外部システム（Slack、メール、社内DB等）との連携開発経験
・Pythonスキル：Difyコードブロック内での記述、データ前処理スクリプトの作成経験
・コミュニケーション能力：非エンジニア（財務部）へのヒアリング能力、専門用語を避けた折衝能力

電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員・オペレーション要員を募集しています。
Pythonを使った太陽光発電量の予測モデルの開発です。

機械学習以外にも簡単なデータ処理の雑務や監視・運用などの日々のオペレーション業務を担当して頂く予定です。
監視・運用などの日々のオペレーション業務がメインですので、予めご了承ください。

某リテール企業において以下業務をご担当いただきます。

想定業務：
・データパイプライン設計、実装
・データ基盤運用保守
・その他改善活動
・各部門からの分析リクエストに応じたダッシュボードやレポートの作成

【環境イメージ】
S3　⇒　Glue、dbt　⇒　Snowflake　⇒　Looker/Tableau

・dbtを用いたデータプロダクト及び社内マーケター向けデータマートの構築及び運用
・新規プロダクト構築のための社内データテーブルの調査、データオーナへの問い合わせ管理

■パイプラインの構築
新規アプリの企画に合わせてアプリ用のデータマートの構築をdbtを用いて行う。
dbtはベストプラクティスに従いstage,intermediate,martを適切に設計し、dbt testを用いて品質管理を実施可能な環境を維持する。
dbt 自体はOSSのdbt coreを用い、airflowもしくはgithub actionsを用いて定期実行する。
また、テーブル設計にあたって社内のデータオーナに対する仕様調査やヒアリングを行う

■パイプラインの維持管理
約50点のデータマートを構成するdbtのパイプラインを運用・維持管理する。
基本的には日々の異常検知アラートに対する原因の調査や対処を行うが、元データのレイアウト変更に伴いパイプラインの切り替えや使用調整を行う

本格的に開始するプロダクト開発に向け、
変化の多い市場/顧客のニーズを素早くプロダクトに反映させるため、プロダクト開発を行う。
・マケソリ領域でのプロダクト開発
・生成AIを活用した開発の高度化/高速化の仕組み作り

・Airflow及びSlackAPIを用いたデータ異常の通知環境の構築/運用
・Streamlitを用いた通知先、通知条件の管理アプリの運用
・dbt testを用いたデータの汚染検知機構の構築/運用

■データ仕様変更検知機構の運用
データオーナが提供する仕様変更予定情報の集計及びデータ利用者に対する通知の実施。
仕様変更予定はsnowflake上のデータテーブルにて展開されるため、Airflowを用いて集計結果の通知を行う。

通知希望者の情報はStreamlitアプリを用いて収集する。

■dbt testを用いた汚染検知
社内snowflake内に存在する安定性の低いデータテーブルに対する汚染/異常検知をdbt testを用いて行う。
既存のテーブルに対して品質保証ポリシーの設計や検討を行い、品質に対するアラート通知を行う環境を構築する。

SOCアラートの内容確認・分類（重要度／原因／影響／対応要否）
追加調査や対応方針の整理
分析結果のレポート作成（月次・週次等）／報告会のとりまとめ
改善提案（検知ルール調整、運用改善、再発防止策の整理）

データベースのバックアップ、セキュリティ設定、バージョンアップなどの保守作業。
障害発生時の迅速な原因究明と復旧。
データベースへのオブジェクト作成の実施(テーブル、インデックス、シーケンス、外部key、統計設定、シノニム設定など)。
官公庁案件のためドキュメント作成業務が含まれます。

■開発環境■
ORACLE Exadata サーバー ネットワーク

Webサーバー、APサーバー、DB(Aurora)サーバーの構築