単価40万円以上の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:7590

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案件内容

SAP(FI)運用保守

必須スキル
●SAP FI全般(AP/AR/GL/AA)運用保守経験
・デバッグ経験
・クライアント(経理部門)との業務要件確認経験
●ABAP開発経験
●ECC6.0経験
●コミュニケーションが良好な方
案件内容

社内の広告出稿管理システムから基幹システムへの外部連携の仕組みを構築するにあたり、
外部連携を開発するベンダ、基幹システム側の担当者との間に入って
設計・構築を支援する上級エンジニアを募集します。

・システム要件定義支援
・設計レビュー
・開発進行時のベンダコントロール
・外部結合テスト支援
※広告出稿の業務知識は不要です
※クライアントと開発会社との間に入り、クライアント側の上級SEとして
 要件調整・設計レビュー実施が主になります。

必須スキル
・要件定義、基本設計のフェーズの経験。
・MTGファシリテーションの経験。
案件内容

■業務概要
トラックの統合電源開発(リモートダイアグ開発)
・仕様変更の分析
・詳細設計書作成
・実装(Cまたはモデル)
・検証

必須スキル
・C言語、CAN、故障診断、およびリプログラミングの知識
・計測機器の使用経験(オシロ、安定化電源など)
・その他:顧客とのコミュニケーション能力、電気回路の知識、CAPL
案件内容

◆作業内容:
AWS上で稼働するシステムに対する負荷テスト業務をご担当いただきます。
プロジェクトでは7月より総合テスト工程を予定しており、JMeterを用いた負荷テストの計画立案から実行、結果分析まで一貫して対応いただく想定です。

・負荷テスト計画の立案
・JMeterを用いたシナリオ作成
・AWS環境での負荷テスト実行
・テスト結果の分析、レポーティング
・関係者へのフィードバック、改善提案

◆担当工程:
・テスト計画
・負荷テスト実施
・分析/報告

必須スキル
・AWS環境でのシステム運用またはテスト経験
・JMeterを用いた負荷テストの実務経験
・負荷テストにおける計画~実行~分析まで一連の対応経験
・自走して業務を進められる方
案件内容

intra-mart支援案件
intra-martにおける要件定義からご支援をいただきます。
長期想定で導入や移行PJと多岐にわたり、弊社リーダーの配下の元で対応いただきます。
※詳細設計~製造はオフショア先が対応いたします。

必須スキル
・チームメンバーとして共に伴走していただける方
・Java、JavaScript、SQLでの開発経験
・基本設計からのご経験がある方
案件内容

独自GISシステムを外部企業で利用いただくためのサブシステム開発をお願い致します。

必須スキル
・SQLserverとC# or Java(オブジェクト指向言語)
・5年以上の開発経験
・詳細設計以降
・上級PG
案件内容

エンドが使用している積算システムの運用業務
問い合わせ対応、問い合わせ内容を疑似的に再現させて調査を行う。
定常運用業務、障害対応など

必須スキル
・C#
・.net
・JAVA
・AWS
※上記は必須とまではなりませんが、
何らかの開発経験があると助かります。
案件内容

ガバメントクラウド基準の高セキュリティなマルチテナント基盤を軸に、JIS準拠のアクセシブルなUIと生成AI連携機能を統合的に開発。公共性の高い環境で最先端技術を駆使する案件。

【想定業務】
・React/TypeScriptを駆使した高度なUI実装の主導。
・JIS規格に準拠した「誰でも使える」UIの品質保証。
・単体テストからE2Eまでの自動テストによる品質管理。

必須スキル
・React/TypeScript開発経験:状態管理(Redux/Zustand/Context API等)を含む高度な実装。
・JIS規格準拠のアクセシビリティ対応:WAI-ARIAの活用や検証・改善の実務経験。
・サーバーレスAPI連携の実装経験:AWS Lambda/Cognito等を用いたフロントエンド統合。
・明瞭なコミュニケーション力:仕様の不備や実装のトレードオフを論理的に説明し、調整できる能力
案件内容

ガバメントクラウド基準の高セキュリティなマルチテナント基盤を軸に、JIS準拠のアクセシブルなUIと生成AI連携機能を統合的に開発。公共性の高い環境で最先端技術を駆使する案件。

【想定業務内容】
・Amazon Bedrock等を用いたLLM連携機能の実装。
・個人情報保護や機密レベルに応じたAI利用制御の設計。
・ハルシネーション対策や回答精度の評価・改善。

必須スキル
・生成AI(LLM)のAPI連携実装経験:Amazon Bedrock等を用いた開発実務。
・セキュアAIシステムの設計・実装:機密レベルに応じた利用制御や個人情報保護の実装。
・AI品質評価・リスク対策:出力精度向上およびハルシネーション抑制のロジック構築。
・明瞭なコミュニケーション力:AIの出力特性や制限事項を正しく伝え、要件定義をリードできる能力。

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