単価30万円以上の案件一覧

採用管理システムにおけるエンハンス開発
採用管理システムのエンハンス開発を行うにあたり、
新規AI機能（Open AI API を利用）や他機能の開発を予定しています。
┗要件定義、設計、 資料作成、技術調査、
各MTGへの参加（クライアントMTG含む）、ベトナムチームとの連携（MTG含む）

・要件定義のご経験3年以上
・Webシステム開発における基本設計以降の経験5年以上
・Open AI APIの利用経験およびプロンプト作成スキル
・スクラム開発経験
※上記、 それぞれのご経験へのコメントとご経験の有無（◯×）記載のご協力をお願いいたします。

健康習慣促進アプリの保守開発（iOS/Swift）
リリース後3年経過したアプリのエンハンスや障害対応
日本で要件定義を行い、ベトナムオフショアにタスクを依頼する業務（やりとりは日本語で可能）

・Swift を用いたアプリ開発経験
・REST API を利用したアプリ開発経験（Codable, JSON）
・MVVM アーキテクチャの理解または実務経験
・詳細設計の経験
・Git を用いたチーム開発経験

某ゲーム会社におけるSRE業務
┗既存サービスのインフラ領域での運用 ・保守
┗クラウドインフラの構築 ・運用
┗短期間での技術的な課題解決と高品質なコードの提供

自社WEBアプリ開発におけるフロントエンド開発業務
┗設計～運用、負荷軽減、各種ドキュメント作成

ワークフローシステムの保守開発および運用担当を募集しています。

システム担当といってもユーザからの要求を単純に実装するのではなく、業務のあるべき姿を検討、提案したうえで要件定義からリリース、保守運用まで実施いただく想定です。

事業部門と経理部門の両組織を繋ぐ仕組みづくりを担うため、システムの知見だけでなく、事業内容や経理業務・会計についても理解を深めていくことが求められます。
ビジネスの仕組みを多方面から理解し、どのような方法を取るべきか検討・実行していく仕事のため、常に新しい学びが必要であるという難しさもある反面、知識の幅が広がり成長できるという大きな達成感も得られます。

開発環境
OS：Windows
ミドルウェア：intra-mart、Oracle
開発言語：Java、javascript、VBA、GAS（Google App Script）
管理ツール：JIRA、Confluence、Slack
開発マシン：Windows

担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・開発
・結合T
・保守改修

・SQLの知識
・Javaを用いた開発業務経験

様々なWEBサービス（月間数千万ユーザー利用）を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。

商談事前準備業務のAI改革を推進するPython(Dify)エンジニアを募集します。

【主な業務（開発実装80-90%）】
①Difyワークフロー構築（最重点業務）
-Difyプラットフォーム上での実装:商談事前準備の一連のワークフロー構築
-LLMワークフロー設計:情報収集→課題想定→解決策提示の各フェーズの実装
-プロンプトエンジニアリング:営業向け出力品質の最適化
-段階的機能追加:Ver.1→Ver.2→Ver.3の段階的な機能拡充

②データ処理基盤構築（重点業務）
-アクセスデータ処理:月次90MB規模のExcelデータの加工・検索基盤構築
-店舗ID検索の最適化:約6,000件/月の商談に対応できる高速検索実装
-月次更新パイプライン:データ加工・更新の自動化フローの構築
-AIコンテキスト統合:抽出データをDifyのコンテキストに統合

③スクレイピング実装（重点業務）
-Webサイトからの情報収集:食べログ、GoogleBusinessProfile（GBP）、SNS等からの情報抽出
-リアルタイム情報統合:口コミ、評価、店舗情報の自動収集
-データ品質管理:スクレイピングデータの検証・エラーハンドリング

④外部API連携
-SalesforceAPI統合:商談履歴・失注理由の取得・分析
-認証・権限管理:APIアクセス権限の設定・管理

【副次業務（プロジェクト推進10-20%）】
⑤実証実験サポート
-フィードバック収集:営業部門からの改善要望の整理
-精度検証・改善:出力品質の評価と継続的改善
-運用マニュアル整備:システム利用ガイドの作成

【開発環境】
開発プラットフォーム
-Dify:LLMワークフローの構築・管理プラットフォーム（最重要）

データ処理
-Python:データ加工・検索基盤構築（Pandas等）
-Excel処理:90MB規模のデータ加工・検索最適化
-データベース:店舗ID検索の効率化（インデックス設計等）

スクレイピング
-Python:BeautifulSoup、Selenium、Scrapy等
-対象サイト:GoogleBusinessProfile、SNS

AI・機械学習
-ClaudeAPI:Difyから利用
-OpenAIAPI:Difyから利用
-GeminiAPI:Difyから利用

外部システム連携
-SalesforceAPI:商談履歴・失注理由の取得

クラウド・インフラ
-GoogleCloudPlatform:データ処理基盤の構築先（予定）

・LLM知識や経験
-プロンプトエンジニアリング:タスクに応じた最適なプロンプト設計、Few-shot学習の知識、経験

・データ処理スキル
-大容量データ処理:数十MB〜数百MB規模のExcel/CSVデータの効率的な加工経験
-Python（Pandas等）:データ加工・検索基盤構築の実務経験（3年以上）
-検索最適化:大量データから高速に特定レコードを抽出する設計・実装経験

・スクレイピングスキル
-Webスクレイピング経験:Python（BeautifulSoup、Selenium等）での実務経験（2年以上）
-データ抽出設計:複数サイトからの情報収集・統合の経験
-エラーハンドリング:サイト構造変更への対応、リトライ処理の実装経験

・API連携スキル
-RESTAPI経験:外部APIとの連携実装経験
-認証処理:OAuth等の認証フロー実装経験

ベンチャー某社は、製造業の研究開発から量産現場に至る**製造プロセス最適化（プロセスインフォマティクス / PI）を支援しています。

この事業において、製造装置やプロセス改善のためのデータ解析・分析を行うため、自社エンジニアと共同で取り組んでいただけるデータサイエンティストを募集します。

大手事業会社において、最新技術であるステーブルコイン（JPYC／USDC）を活用した新規システム開発の実証実験（PoC）プロジェクトに参画。
技術的な知見を活かし、開発のリードおよびノウハウ展開を担う裁量の大きいポジション。
単なる実装に留まらず、技術選定や開発方針策定にも関与し、市場価値を正当に評価される環境での参画が可能。

・JPYCまたはUSDCに関する知見および開発経験
・ブロックチェーン領域におけるシステム開発経験
・開発リードまたはテックリードとしての実務経験

グローバル規模で展開する小売・消費財データを活用し、価格戦略・競合分析を支援するデータ活用プロジェクトに参画。
データサイエンティストと連携し、膨大な生データを経営判断に直結する分析データへと昇華させる役割を担う。
大規模データ基盤の設計・構築から、データ品質管理、運用・保守までを技術面の中核として推進する。

LLMプロダクト活用や社内生産性向上に向け、社内で利用されているLLMアプリケーションの開発をご担当いただきます。
生成AIに関する知見よりも、しっかりWebアプリケーションの開発をされてきた方がマッチします。
日本全国からフルリモートで勤務可能です。

・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発経験3年以上
・React / Next.jsでの開発経験
・バックエンド開発経験（Next.jsもしくはNode.js尚可）
・アジャイル開発経験