単価30万円以上の案件一覧

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該当件数:3356

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案件内容

大規模言語モデル(LLM)を利用したセキュアなシステムの開発、社内データとの統合を含む。
LLMの開発における深い技術知識の活用、社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築。
技術戦略および戦術の策定と実施、データの利活用を最大化するためのアプローチの開発。
開発に必要なリソースの設計と管理、データアクセスと分析のためのシステムの構築。

主な担当業務:現状分析、データ活用の施策決め、データの可視化、データオペレーション

業務例①:XplentyやSnowflake、Amazon Redsift、Amazon QuickSight等のツールを用いて、お客様のデータを可視化し、経営判断等に使用可能な有用なデータをマイニングできるようにする。

業務例②:生成AI用のデータの準備やデータフローの設計・実装を行う。

必須スキル

技術戦略の立案と実行経験、データ利活用に関する知識。

案件内容

 クライアントは、Pythonを用いた業務自動化ツールの開発を通じて、クライアントの業務効率化を支援しています。
 具体的には、ブラウザオートメーションやOCRを活用した文字認識システムの開発などを行います。
 また、クライアント先での上流工程から参画し、課題の洗い出しから解決策の提案、システム開発までを一貫して担当していただきます。
 プロジェクトの進行管理やチームの統率も期待されるポジションです。
【環境】Python

必須スキル

・何らかのプログラミング言語を用いた開発経験3年以上
・Pythonでの開発経験1年以上
・アジャイル開発環境orスクラム開発環境での作業経験
・Pythonを使用した業務自動化のサポート経験(ブラウザオートメーション、OCRによる文字認識、その他DX関連など)
・上流工程のご経験
・問題解決能力、積極的な提案力、高いコミュニケーション能力
・資料作成への抵抗感がない方

案件内容

「電子チケット」「EC サービス」「ファンクラブ運営」の事業を通じて得られた 900 万人超の会員のデータを活用した有名アーティストのライブ・イベントの抽選業務や分析業務を行っていただきます。

■チーム体制
PM:データサイエンス部 部長
メンバー:14名(プロパー社員8名・外部委託6名)

必須スキル

・SQL を使用した業務経験

案件内容

・分析基盤環境で使用しているDB:Verticaへのファイル取込バッチおよびファイル出力バッチの移行
・バッチからSQLを呼び出す方式となっている、Verticaは既存工場では未使用のため、チューニング作業などが必要
・新規工場では追加IFもあるため、バッチ(ShellまたはWindowsバッチ+SQL)の追加作成対応

必須スキル

・DB開発経験
・バッチ開発経験

案件内容

パートナー企業のリーダーとメンバーの方2人とともに、データ整備とPowerBIによるダッシュボード作成していただける方を探しています。

必須スキル

・Python, RDBの設計・利用経験(1年以上)
・進捗管理
・チーム内ルール策定
・必要に応じてタスク設計
・Python (Notebook)上での開発

案件内容

パートナー企業のリーダーとメンバーの方2人とともに、データの整備とPowerBIによるダッシュボードの作成をしていただけるリーダーポジションの方を探しています。

必須スキル

・Python, RDBの設計・利用経験(1年以上)
・進捗管理
・チーム内ルール策定
・必要に応じてタスク設計
・Python (Notebook)上での開発
・PJ管理経験(2-3人以上)

案件内容

【業務概要】
・データサイエンティストとして参画して頂き、AWS上に蓄積したデータを元に社内外向けに
可視化出来るようにサービスの構築をして頂きます。
・具体的には、AWSのサービスでもあるQuickSightを用いて0→1での構築を行っていただきます。
・エンドの社員様に対してスキルトランスファーもご担当して頂きます。
【参画のメリット】
・勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。
・大手メーカーの案件となりますので大規模な開発に携わることができます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Python、Java、JavaScript(React)
・インフラ:AWS(QuickSight)

必須スキル

・AWS上でのQuickSightの構築のご経験がある方
・Javascript(React.js)を用いたWebページの開発のご経験がある方

案件内容

■背景
・クライアント内の提案活動に於いてDWH案件が増えており、リソースが必要となった
■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など
■想定業務
※クライアントの案件状況やスキルによってポジション・案件は検討
・データ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務
要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。
・顧客案件におけるデータ基盤構築支援(要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など)
・要件定義 /基本設計/詳細設計
・ETLジョブ開発
・DWH構築
・ドキュメンテーション(設計書・仕様書)

必須スキル

・DWHサービス知見
・基本設計~製造・テスト経験
・データフロー/マート設計
・ドキュメンテーション力

※全て満たしていない場合でも相談可
※DWHサービス活用は必須

案件内容

【概要】
・システムを安定稼働させるために必要な開発、運用、及び保守を担当
・社内にて利用されるITサービスのインフラ運用に携わっていただく

【業務内容】
・既存サービス、新規サービスのインフラ構築や運用_インフラの可用性の維持
・パフォーマンスと品質の向上、障害対応やセキュリティ対策
・SREの概念を参考にしたサービス運用手法の改善

必須スキル

・AWSのサービス(EC2, RDS, VPC, S3、ElastiCacheなど)を使ったインフラの設計、構築、並びに運用・保守の業務経験
・Terraform、AWS CloudFormation、Ansible等を利用したIaC化の経験
・プログラミング言語を駆使し運用の効率化や自動化の経験

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