業務委託の案件一覧

• AIエージェントを主軸にした開発体制の立ち上げ、品質担保、改善サイクルの設計・運用を担っていただきます。
• PoC対象として、店舗における展示車両情報を扱う地図情報活用プロダクトの開発を予定しています。
• 具体的な機能や仕様については、今後ステークホルダーと協議しながら詳細化していくため、現時点では固定的な要件を前提とせず、仮説検証型で段階的に開発を進める想定です。
  担当いただく業務は以下を想定しています。
• 技術的な実現可能性、コスト、品質、拡張性の観点での提案
• AIエージェントを活用した設計・実装・テスト・リリース
• ユーザーフィードバックを踏まえた改善開発
• PoC結果を踏まえた改善案・継続案の整理
• AI駆動開発PoCに関するレポーティング

– Webアプリケーションにおけるフロントエンドまたはバックエンドの設計・実装実務経験
– 生成AIやAI開発支援ツールを活用した開発、およびAI生成コードのレビュー・品質担保を行った経験
– 要件が固まりきっていない状況で、関係者と対話しながら進めるPoCやプロトタイプ開発の経験
– 開発プロセスの構築・改善、および検証結果を成果や課題として言語化・レポーティングした経験

・POC内で即時解決を求められる自然言語処理タスク (デバッグ含む) 群を着実にさばいていく

・Pythonによる実験コーディングおよび運用システム実装(testコード記述)
・AWSの基礎知識
・Typescriptで書かれたアルゴリズムの読解能力
・自然言語処理の基礎知識(書き下しや、LLMのロジックなどの概念を知っている）
・大規模言語モデルのプロンプトチューン・ファインチューン
・RAGに関する知識がある

法務ポータル内におけるChatbot開発を担当していただく方を募集しています。

・ChatGPT のCustomAction経験
・Chatbot開発経験

・SEからのインプットを基に詳細設計
・ETLコーディング
・ワークフローシナリオ実装
・UT観点項目作成
・UTスクリプト作成
・UT実施
・必要に応じてシミュレーター/スタブ開発

※全て当てはまらなくても良いです
・開発経験１０年以上
・DWHやETL等のビッグデータ実装への理解
・Sparkの使用経験
・Kinesisの使用経験
・5名程度の開発チームのリーダー経験
・開発フレームワーク／ツール／プロセスの選定と制定
・マイクロサービスアーキテクチャやサーバレスアーキテクチャの実装理解
・Pandasライブラリを用いた開発経験
・Data Pipeline構築経験（ETL開発経験）
・AWS上でのシステム開発経験
・Lambdaなどのサーバーレス開発経験
・RDBを用いたシステム開発の経験
・OSSを活用したシステム開発経験（Kafka, MySQL, MongoDB…）
・AWSのマネージドサービス利用経験（Redshift,SMS/SQS,RDS）
・アジャイルでのシステム開発経験
・JIRA/Confulence相当を利用した開発経験

■役割
LLM導入における壁打ち・伴走支援
■背景
クライアントは自社内でAIのプロジェクトを推進しており、第三者の意見を求めている。
その中でLLMの知見および実用経験がある人材を探している。
■業務内容
・壁打ちおよびLLMにおける知見の共有
・要件定義および要求分析といった上流工程での伴走支援

・LLMを活用したシステム開発の豊富なご経験
・生成AIを活用したPJTのご経験
・ITのPJTにおいて上流工程に携わられたご経験

営業・保険金支払い部門の部支店主体経営をサポートするため、経営ダッシュボードの構築を行っています。
同ダッシュボードでは、部支店が所在する地域のマーケット動向や事故トレンドを捉えることができるよう、社内外のデータをわかりやすく表示し、部支店長および課支社長が自部支店・課支社の活動の方向性を決定できるようなものを目指しています。

■人物像
データ分析に係る以下ポジションを募集します。
(1) データエンジニア
・社内外データの調達／抽出／加工による、可視化・機械学習モデリング用のデータマート作成
(2) データアナリスト・データサイエンティスト
・営業部門あるいは保険金支払い部門での意思決定に寄与するデータの可視化
・説明可能な機械学習モデル(ホワイトボックス)の作成
・同ダッシュボードの開発はアジャイル開発の一手法であるスクラムを採用しており、分析を行うスクラムチーム（ビジネス・DS主体）に参画して業務遂行いただきます（開発を行うスクラムチームは別に存在するため、システム開発はスコープ外）。
・取り扱うデータは以下の通りです。
　・社内データ：契約データ・事故データ(ノンマリン全種目)など
　・社外データ：人口、気象、企業など、様々なデータ

データ分析に係る以下いずれかの知識・経験
①SQLによるデータ抽出に関する知識・業務経験（1年以上が望ましい）
②tableauでのデータ可視化に関する知識・業務経験（1年以上が望ましい）
③dotDataやPythonでのモデル作成に関する知識・業務経験（1年以上が望ましい）

担当業務として、日本からグローバル拠点に対する
①インフラに関する各計画（テスト計画など）の策定
または
②フロントに立った各グローバル拠点への説明

①または②のポジションの希望を回答お願いします。

①
・PJTのマネジメントやリードポジションでの計画策定経験
・インフラに関する知見（Google⇒MSへの移行など）
・インフラベンダーとの折衝経験
②
・ビジネスレベルでの英語（読み書き会話）
・インフラに関するGeneralな知見

・既存の案件の変更が多め
・アウトプットイメージを見て項目定義、開発
・ユーザー様との折衝

・分析・集計業務経験