| 案件内容 |
案件(業務)内容:
商業施設における顧客分析
ショッピングモールの会員データやPOSデータ等の様々な顧客データを分析し、ビジネスに生かしていきます。
課題抽出⇒施策⇒結果⇒改善のPDCAサイクルを回していきます。
分析環境はトレジャーデータとtableauです。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・tableau、トレジャーデータを活用したデータ分析 |
週4日の案件一覧
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| 案件内容 |
【業務内容】
・各種メタデータの加工・整備
データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する
・日々蓄積されるデータを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築
・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
【現在の開発環境】
・言語 : Python2.7/3.6/3.7
・フレームワーク:Django, Flask, Angular
・データベース: Redshift/MySQL/PostgreSQL
・インフラ : AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline)
・エディタ : 指定なし
・コミュニケーション: Slack,GitHub,Backlog,Confluence
|
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視 |
- 〜¥700,000 /月
- データアナリスト
- 新宿区
- 医療・福祉・ヘルスケア
| 案件内容 |
【ミッション】
治験領域の統計解析を主管する部署で、
SAS プログラムやデータ分析面から社内プロジェクトを支援する
【作業内容】
提出された症例情報を生物統計学の手法を用いて客観的に評価し、
開発薬剤の効果や病気の予防・診断・治療方法の改善や
病気の原因の解明を統計学的に証明します。
<業務>
分析計画及びプログラミングやテーブルの仕様を開発
プロトコル開発、サンプルサイズの計算、
プロトコルおよび症例報告書(CRF)レビューのアシスト
統合されたレポートの統計セクションを書面でアシスト
プロジェクトのリードをアシスト |
|---|---|
| 必須スキル | ・SAS(Stat Procedure)の使用経験 1 年以上 |
| 案件内容 |
■業務内容
機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、
機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的には、下記の業務を担当します。
・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上
・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
■業務の特徴:
・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。
・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。
■主に利用している技術
Golang Python Tensorflow, MySQL |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL、Pythonが使えること |
- 〜¥1,000,000 /月
- データサイエンティスト
- 豊島区
- 金融
| 案件内容 |
貸し倒れコストの抑制並びに売上の最大化
現在、今までの経験に基づいて培ったルールベースの与信モデルがあるが、古いものになっているため更新をしたい。
機械学習を用いて分析を行うことで、新しい与信モデルを適用したいと考えている。
■現在行っていること
Data RobotとdotDataを試用中。分析結果比較などについては既に調査しているところだが、
この先先方のシステムに導入するにあたって
どちらが妥当かを調べたり、
導入作業を実施し、導入後はモデル構築まで行って欲しい。
ただしクライアントに機械学習のノウハウや知見がないため、曖昧な要望しか出せないため
話を聞きながら進めていくスタイルを許容頂ける必要がある。
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|---|---|
| 必須スキル | ・クライアントに一緒に能動的に動ける方。 |
| 案件内容 |
・人材サービス企業における、転職求人サービスのデータマーケティング立ち上げ支援 |
|---|---|
| 必須スキル | ・BIツールを用いたデータ解析経験 |
| 案件内容 |
主にAWSを使用したインフラ整備、運用に携わって頂きます。
特定のサービスに限らず、今後展開する教育サービスや、新しいAIアプリケーション等の開発にも参加していただくことも想定しており、インフラの運用だけでなく、AI・機械学習やデータ分析等、幅広く関わってみたいという方をお待ちしております。
■インフラ環境
【AWS】
- EC2
- S3
- VPC
- ECS
- ALB
- RDS
- ElastiCache
- Route53
- CloudWatch
■使用ツール
MYSQL/Ubuntu/Docker/Git/Gitlab/redis/nginx/flask
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|---|---|
| 必須スキル | AWSや類似するクラウドサーバーサービスでのインフラ業務経験(3年以上) |
- 〜¥1,100,000 /月
- データアナリスト
- 渋谷区
- メディア・広告・出版
| 案件内容 |
【課題】
・案件リリース後の効果検証が出来ておらず、次の企画検討時に成功や失敗要因が活かされてない
・企画立案時に裏付けとなるFact調査や想定効果試算が粗い事が多く、リリース後にインパクトが出ないケースがある
【実施業務】
・案件リリース後の効果分析
・企画検討時のFact調査や想定効果の試算 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLを自在に扱うスキル |
| 案件内容 |
【案件概要】
案件内容(業務内容):
ドラッグストアの店頭にクーポン端末をおき、
会員向けに過去の購買や操作履歴をもとにレコメンドされたクーポンが表示されるサービスを展開している。
そのサービスを運用していくに当たり、様々な分析テーマが発生し解決する業務がある。
たとえば、
・クーポンのコンバージョン率を上げる
・会員の離反率を下げる
・POPのA/Bテストで統計的な有意差があるか
・翌週の来店者を予測する |
|---|---|
| 必須スキル | Python |
| 案件内容 |
・業務内容:
1. 予測モデル構築用データのクレンジング
2. 1のデータの可視化(単純集計等)
3. 1のデータを使用した予測モデルの構築
4. 1~3に関するドキュメント作成 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL |
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