週4日の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:614

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案件内容

クライアントはライフログ(人の生活習慣)に関わるデータの利活用を目的として、様々なデバイス、アプリケーション、利用した店舗情報からのデータを集めています。そこで、データエンジニアとしてデータののクレンジングやモデリング、評価等の業務をお願いします。

必須スキル
・セルフマネジメント力
 (リモートワークの環境下で業務を自走できる方)
・英語での日常会話以上のコミュニケーション
 (ビジネスではなくとも構いませんが、ドキュメントが英語となります。)
・Python,SQL,クラウド環境(AWS,GCP)の実務経験
・データパイプラインの構築と実装経験
案件内容

・クラウドページの更新作業、新規クラウドページ制作・検証業務

・新規シナリオ企画・設計・製造・検証業務

・既存シナリオ改修・検証業務

・定量・定性データによる効果測定作業支援

・前各号の関連付随業務

必須スキル

・Salesforce Marketing Cloudの運用経験

案件内容

タイトル分析業務の組織拡大に伴い、データオペレータも組織拡大を行っています。

分析官の依頼を受けてSQLを書きデータマートを作成するという基本業務以外にも、スキルに応じてツールの開発などもお願いしたいと考えております。
■業務スコープ

①データ集計業務

②データ整備

③その他
▼①の業務詳細

・既存ダッシュボードの改修要望の対応

・アドホックなデータ集計依頼の対応
▼②の業務詳細

・分析用Data Martの作成、更新 (インフラ管理は別チームが担当)

・Data Martに取り込むデータの仕様調査、修正依頼
▼③の業務内容

・データ整備などに必要なツール開発

・ナレッジの集積

環境

・BigQuery・Python・Looker Studio(旧データポータル)

必須スキル
・SQL:数百行のクエリを解読・作成できる
・不十分なテーブル定義しかない状況でもカラム名や自身の検証でデータの意味を理解することができる
・BIダッシュボードの構築経験
案件内容

■概要

Google Analytics(GA:ユニバーサル アナリティクス)が2023年7月1日にサービス終了されることが正式にアナウンスされ今後は後継の「Google Analytics 4(GA4)」の導入、GA4のタグによる計測が必須となります。

・クライアントで確定している移行プロジェクトの開発・コンサルトとして業務。

■業務

GA4での計測対応及びコンサルティング、計測運用における計測エンハンス並びにコンサルティング

 ┗GA4による計測設計や実装及び改修レポート分析

■クライアント体制

チーム体制 :16名(社員9名+外部スタッフ7名)

マネージャー :社員1名

コンサルチーム :社員4名+外部スタッフ2名

サポセンチーム :社員2名+外部スタッフ1名

実装/開発チーム :社員2名+外部スタッフ4名 ※該当チーム

■具体的

・コンサルチームの社員+実装チームの外部スタッフのペアで組んで動いている。

・実装チームにはAA/GAの知見/経験のがいるため、コンサルチームの社員と一緒にフロント対応を行って頂く。

・ヒアリングに始まり事前調査、工数見積、要件定義など、お客様と打ち合わせやコミュニケーションツールでのやり取り。

・上記から実際に設定や実装まで対応いただいている

※クライアント内で上記以外多くのAA(Adobe Analytics )案件も保有。

※希望やスキルでAA案件もお願いする想定も有

・技術環境(使用ツール):

FiddlerCharlesPostmanApachePHPWinMergeVisual Studio CodeAndroid StudioXcode

・コミュニケーションツール:

Teams、Outlookが基本です。顧客とは案件次第となります。

・定例MTG:案件次第となります。

必須スキル
・Google Analytics(旧GAもGA4も含む)
・Google Tag Manager
・Google Optimize
・Google データポータル
・Firebase
・BigQuery
・JavaScript
・Adobe Analyticsなどのご興味
案件内容

IT系クレジットカード会社における各種プロジェクトに支援いただけるデータサイエンティストの方を募集しております。

・入会者予測プロジェクト 80%程度 

・チャットボットの精度改善プロジェクト 20%程度 
[業務スコープ] 各種モデルの改善にともなう下記業務 

※現在はベーシックな決定木モデルを組み合わせて予測モデルを構築してます。

・分析指標(評価指標含む)の設計

・特徴量探索

・モデリング

・誤差の原因分析

必須スキル
Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
PythonとSQLを用いたEDAのご経験
評価指標策定~評価までの一連のご経験
誤差に対する適切なアプローチ力
案件内容

データソース→ETL→BIへのデータ連携業務となります。

複数案件があり、タスクベースでアドホックな対応をお願いします。

分析は別スコープとなります。

必須スキル
・BIツール経験
・SQL経験
・DB知識
案件内容

■概要

動画を解析し、3Dモデルを作成し、モデルに対して点数等を表示させるサービス開発のデータサイエンティストを担当いただきます。
■業務

・論文読解・データ処理、分析、モデル設計構築

・上記に付随するドキュメンテーション
■環境

Python、OpenCV、OpenGL、Pytorch、onnxruntime、TouchDesigner、C++、CMake、Blender

必須スキル
・C++ または Pythonを用いた開発経験
・pytorch / tensorflow などの機械学習ライブラリを用いた開発経験
・Gitによるプロジェクト管理
・英語でリファレンス・論文等が読める
案件内容

元請クライアントで、これまで食品を作っていたメーカー(小売に卸すのがメイン)が、新規事業として飲料の事業開発を開始

すでに元請が一度ご支援させていただいて、事業計画や販売シミュレーション、ブランディングなどは方向性検討済み

一方で、具体的にこれから動かしていくうえで、現場レベルで一緒に伴走しているメンバーが不足している

【内容】

・飲料開発におけるブランディング/マーケティング周りのアドバイザリー支援上記に関係する飲料開発におけるマーケティング支援

必須スキル
・飲料会社又は飲料事業に対してマーケティング経験がある方
※クライアントは食品開発のプロですが、飲料開発は開始したばかりとのこと
案件内容

■背景

AIサービスを展開されているクライアントにて3月~受注確度が高いPRJが複数走っている

■概要

お客様におけるAI/機械学習活用に向けたコンサル・クライアント折衝・分析・機械学習システム・モデル構築業務

※複数案件に携わっていただく可能性はありますが、スキル・条件に応じてポジション検討可(1案件も可能)

■案件候補_例

①機械学習エンジニア(エンドは1000名規模の会社_エンタープライズ系)

・基本的にリモート対応

・エンドはリテール業界

・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築はクライアントが対応

┗構築・テストを進めている

┗機械学習システム構築

┗上記モデルをクライアントのMLconnect上でデプロイしていく

②自然言語モデル(クライアント社内サービスの改変・改修)

・日本語の自然文をAIが自動スコアリングする仕組みの開発

・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築

③需要予測モデル構築(AIエンジニア)

④製造業SCM領域のAI案件(コンサル)

・横でPower BI レポートや基盤構築PRJも走っている

・案件によっては、リモートによる対応も可能

・案件によってはコミュニケーションを図るために週1~2程度の出社相談あり

・スキル・条件に応じて、複数案件に携わっていただく可能性有

必須スキル
・python2年以上
・AI/機械学習領域における実務経験
・pythonを活用したモデル連携開発経験(時系列予測・自然言語処理領域など)
※ポジションは相談可

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