| 案件内容 |
某ユニコーン企業様にて、MLOpsエンジニアとして下記業務に携わっていただく想定になります。 ※スコープが広いためスキルに応じて依頼内容を調整。 ・機械学習モデルと基盤の開発、運用 ・AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習アプリケーションのためのシステム設計・開発・運用 ・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/ CDパイプラインの構築や効率よくデータを捌くためのアプリケーション、インフラ構築 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python/Go/Rubyでの開発経験(もしくはキャッチアップ可能な方)
・3年以上のWebサービスのサーバサイド開発運用経験
・AWSやGCPなどのクラウド利用経験
・バッチ設計、開発経験
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週4日の案件一覧
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該当件数:675件
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| 案件内容 |
クライアントの調達部門にてAWSを利用した購買データのデータパイプライン構築~運用をご担当いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AWS基盤構築~運用
・AWS(S3, Glue, Lambda, Step functions, redshift, quicksight)
・DWH, ETL開発
・Python(AWS上データに対してのデータ加工、クエリ等)
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| 案件内容 |
某ユニコーン企業様にて、データエンジニアとして下記業務に携わっていただく想定になります。 ※スコープが広いためスキルに応じて依頼内容を調整。 ・データ基盤や分析基盤の開発、運用 ・AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習パイプラインやBIツールで利用しやすいデータ構築のためのシステム設計・開発・運用 ・ストリーミング処理開発、挿入されたデータを分析ログとしての価値を高めるパイプライン開発、CI/ CDも活用したインフラ構築の自動化 |
|---|---|
| 必須スキル | ・コンピュータサイエンス関連の学位、または1年以上のWebサービスのサーバサイド開発運用経験
・AWSやGCPなどのクラウド利用経験
・バッチ設計、開発経験
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| 案件内容 |
様々なIP(知的財産)を中心に事業展開を行う事業会社にて、LLMを使ったプロダクト開発、運用 「LLMを使ったアプリケーション開発ないしシステム実装、および運用」 - 案件の要件定義をPdMと行う - 前処理 - 機械学習モデルの構築 - モデルのWebアプリケーションへの実装(GCPを活用) |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL/Pythonの使用経験
・自然言語処理の機械学習エンジニアの経験2年以上
・アプリケーションエンジニアの経験2年以上
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- 〜¥450,000 /月
- マーケター
- 東京都
- コンサル・シンクタンク
| 案件内容 |
プロパ社員のもと、デジタルマーケティングの運用作業を担当。 アナリティクスなどのツールを使用し、広告設定からレポートの作成を行う設定の内容については、プロパ社員又は営業サイドから指示があるので、メンバーとして活躍頂くことを想定。 |
|---|---|
| 必須スキル | デジタルマーケティングの運用経験
Office製品(Excel・Word・ppt)を使用した経験
基本的なビジネスマナー
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| 案件内容 |
・プロジェクトの推進並びに経営層に対しての説明(上申資料や報告資料の作成) ・既存顧客の取引データや媒体データの分析結果に基づいた施策立案及び実行、評価 ・関連業務担当者への連携(新規獲得、CRMチーム等) |
|---|---|
| 必須スキル | ・金融(銀行やローン系であればベスト)のマーケティングや事業に関わったことのある方
・PMOとしてプロジェクト推進できる方
・データ(顧客属性、取引)分析と施策立案ができるまたは携わったことがある方
・制作やメディア等その他業務に関わるノウハウがある方
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| 案件内容 |
概要: SASを使ったデータ分析をお願いします。
・データ連携、加工 ・分析設計~可視化、レポーティング |
|---|---|
| 必須スキル | ・SAS経験(2年以上)
・分析、レポーティング経験
・コミュニケーション能力
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| 案件内容 |
自動車試乗場のビーコンセンサや音声識別関連の開発・テストを行って頂きます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを用いた開発経験
・音声識別関連AI開発経験あり
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- 〜¥900,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- 流通・小売・EC
- 金融
| 案件内容 |
概要: サイエンティストとして顧客ニーズに対応(データ分析、モデル構築等)いただきます。 顧客は複数業界(BtoB、BtoC問わず)です。 データ/AIコンサル(プリセールス含む)の方と一緒に動いていただきます。 ・分析、可視化、レポーティング ・モデル設計、構築、運用 ・GCP/GA4等 ・構造化データメイン
・案件規模としては億クラスではなく、数百万~数千万となります。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データサイエンティスト経験
・需要予測モデル構築経験
・自走力
・コミュニケーション能力
・POCで終わらず、作成モデルが実運用に至っている
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| 案件内容 |
■業務内容■ ・課題管理、情報整理 ・AML(アンチ・マネー・ローンダリング)、リスクに関するアドホックな分析 ・SQLを利用した抽出、加工 ・ダッシュボード構築(Tableau) ・ドキュメント作成 ・データ辞書の作成
■環境■ Python、R Azure Snowflake Slack Confluence JIRA MySQL Looker エンドユーザー様がシニアの方が多い環境となります。 ただ分析ができる、というよりも、分析結果をドキュメントに残して課題定義等ができる方がフィットするかと思っております。 分析だけの経験よりも、BIやドキュメントなど、幅広いご経験が見合うかと思っております。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python
・SQL
・Tableauでのダッシュボード構築経験
・ドキュメント作成経験
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