| 案件内容 |
・化粧品・サプリメント製造販売会社大手に対し外資コンサルが切り出した分析をご担当いただきます。 ・直近のゴールをブランドポートフォリオの再定義と置き、必要なサーベイを実施。 ・サーベイ結果及び、自社ECの商品情報、顧客情報を元に、顧客・市場セグメンテーションを対応いたします。 ・分析の内容は、新たなブランドポートフォリオを作成するための下記3つです。 ・外部のアンケートモニター会社を通じたインターネット調査をしたデータを用いた市場顧客セグメンテーション、価値要素の分析 ・自社ECサイト会員へのメールを通じたインターネット調査と、購買履歴データ、会員プロファイルを利用した、顧客セグメンテーション ・以後の分析を簡略化させるためのデータマート設計・構築
【開発環境】 ・Pythonなど |
|---|---|
| 必須スキル | ・分析設計から、分析実務、報告書の作成まで一人で実行可能
・チーム体制での分析での経験がある
・商品・顧客セグメンテーションの作成経験
・レコメンドロジックの作成経験
|
週4日の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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| 案件内容 |
多くの開発者が、LLMの底力を引き出せるよう高度なカスタマイズ性や専門領域での高精度化を実現するLLMソリューションを提供していきます。 分野特化型のLLM開発によって企業のサービスの精度改善に役立つプラットフォームを作っていきます。 一例 - チェーンの構築 - ファインチューニング - 精度評価 並行して独自LLMを開発していくことも可能です。 HuggingFaceやEleutherAIなどが公開しているコードとデータを利用し、中規模モデルなど段階を踏みながら徐々に175bn.パラメータ級のLLM開発を進めていただきます。 その後、RLHFなどを導入しながら「相手の言葉を信じられる・話していて楽しいパートナー」という特性を持ったLLM開発を行っていただきます。 Python Rust AWS (Lambda, Amplify, Cognito, DynamoDB, CloudFormation ) TypeScript/React Figma Terraform OpenAI API HuggingFace |
|---|---|
| 必須スキル | – AI開発の実務経験
– 評価データを収集し精度評価を行う一連の作業の経験
（ AIモデルを学習させた経験は問わない)
– ベイズ統計や数理最適化などについて、調べればキャッチアップできる程度の数学的理解
– 中規模以上の言語モデルを学習させた経験
– NLPの経験
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| 案件内容 |
【案件内容】 需要予測クラウドサービス製品 次期フェーズの新たな予測モデルの開発に従事するデータサイエンティスト/実装技術者。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AWS Sage Maker
・AWS Lambda
※AWSマネージドサービスを精通していること
・Python
・AI予測のチューニング（クレンジング・マイニング）
・React/Vue.jsのUI開発実務経験
・AIのオープンライブラリの実務経験
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| 案件内容 |
クライアントにて開発中の「文章のカテゴリ分類および類似文章検索」にてNLPに関するモジュールをバックエンドとしながら連携する部分の仕組み作りをお願いいたします。 先方の画面開発者にアドバイスいただきながら進めることを想定しております。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・python経験
・pythonの形態素解析(Mecab, sudachi等)の使用経験
・pythonの機械学習系ライブラリ（pandas等）でのデータ加工経験
・自然言語処理の経験（あるいは、その手の作業が好き）
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| 案件内容 |
某ユニコーン企業様にて、MLOpsエンジニアとして下記業務に携わっていただく想定になります。 ※スコープが広いためスキルに応じて依頼内容を調整。 ・機械学習モデルと基盤の開発、運用 ・AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習アプリケーションのためのシステム設計・開発・運用 ・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/ CDパイプラインの構築や効率よくデータを捌くためのアプリケーション、インフラ構築 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python/Go/Rubyでの開発経験（もしくはキャッチアップ可能な方）
・3年以上のWebサービスのサーバサイド開発運用経験
・AWSやGCPなどのクラウド利用経験
・バッチ設計、開発経験
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| 案件内容 |
クライアントの調達部門にてAWSを利用した購買データのデータパイプライン構築～運用をご担当いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AWS基盤構築～運用
・AWS（S3, Glue, Lambda, Step functions, redshift, quicksight）
・DWH, ETL開発
・Python（AWS上データに対してのデータ加工、クエリ等）
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| 案件内容 |
某ユニコーン企業様にて、データエンジニアとして下記業務に携わっていただく想定になります。 ※スコープが広いためスキルに応じて依頼内容を調整。 ・データ基盤や分析基盤の開発、運用 ・AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習パイプラインやBIツールで利用しやすいデータ構築のためのシステム設計・開発・運用 ・ストリーミング処理開発、挿入されたデータを分析ログとしての価値を高めるパイプライン開発、CI/ CDも活用したインフラ構築の自動化 |
|---|---|
| 必須スキル | ・コンピュータサイエンス関連の学位、または1年以上のWebサービスのサーバサイド開発運用経験
・AWSやGCPなどのクラウド利用経験
・バッチ設計、開発経験
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| 案件内容 |
様々なIP（知的財産）を中心に事業展開を行う事業会社にて、LLMを使ったプロダクト開発、運用 「LLMを使ったアプリケーション開発ないしシステム実装、および運用」 - 案件の要件定義をPdMと行う - 前処理 - 機械学習モデルの構築 - モデルのWebアプリケーションへの実装（GCPを活用） |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL/Pythonの使用経験
・自然言語処理の機械学習エンジニアの経験2年以上
・アプリケーションエンジニアの経験2年以上
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- 〜¥450,000 /月
- マーケター
- 東京都
- コンサル・シンクタンク
| 案件内容 |
プロパ社員のもと、デジタルマーケティングの運用作業を担当。 アナリティクスなどのツールを使用し、広告設定からレポートの作成を行う設定の内容については、プロパ社員又は営業サイドから指示があるので、メンバーとして活躍頂くことを想定。 |
|---|---|
| 必須スキル | デジタルマーケティングの運用経験
Office製品（Excel・Word・ppt）を使用した経験
基本的なビジネスマナー
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| 案件内容 |
・プロジェクトの推進並びに経営層に対しての説明（上申資料や報告資料の作成） ・既存顧客の取引データや媒体データの分析結果に基づいた施策立案及び実行、評価 ・関連業務担当者への連携（新規獲得、CRMチーム等） |
|---|---|
| 必須スキル | ・金融（銀行やローン系であればベスト）のマーケティングや事業に関わったことのある方
・PMOとしてプロジェクト推進できる方
・データ（顧客属性、取引）分析と施策立案ができるまたは携わったことがある方
・制作やメディア等その他業務に関わるノウハウがある方
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