週4日の案件一覧

・既存BI作業（ISSUE対応）
印刷機器メーカーにて、主にAzure Synapse Analyticsを活用したBI業務やデータ分析業務に従事いただきます。
クライアント海外拠点とのやり取りや英語でのミーティングが発生いたします。

主にライブ配信×Web3の自社サービスを展開している企業にて、今回はiOSエンジニアとして参画していただきます。
サービスはライブ配信アプリとなります。
配信やギフトなどの配信中のアニメーションなど、複雑だったりパフォーマンスが求められる要素が多くさまざまな技術力が求められます。
いろんな技術的課題に対して果敢に挑戦し、追求できるかたを探しております。
新規機能開発と改善や画面遷移/通信/配信/アニメーションなど、UXに関わる要素のパフォーマンス改善などをお願いする予定です。

技術環境：
・言語：Swift、Kotlin、PHP、Go、Node.js、TypeScript
・ライブラリ：RxSwift、RxKotlin、Laravel
・インフラ関連：GCP（GAE、Cloud SQL、Firestore、Cloud Functions、BigQuery）、Docker
・CI/CD：Bitrise、CircleCi、Cloud Build
・デザイン：Figma
・その他：Firebase、Slack、Notion、Google Meet、Spread Sheet

下記①と②両方お任せできる方を募集しております。

①
現在個社ごとに対応しているワークフローを共通化してクライアント独自クラウドをGCPとPythonを使って開発

②
DSとして運用フェーズのモデルに対して課題解決精度改善提案や分析結果の報告書作成、報告まで

クライアントは Azure Open AI を中心とした生成AIの導入サービスを提供している。Azureや生成AIに詳しいエンジニアが不足しており、エンド顧客の教育・案件相談や社内・外部パートナーの育成を依頼できる有識者を募集している。

概要：
登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい。

業務：
・分析設計
・データマート作成
・Tableauダッシュボード開発

概要：
生成AIを用いたデザインラフ案自動生成(HTML/CSS)のプロダクト開発を担当いただきます。

業務：
・要件定義、設計、開発、テスト
・上記に付随するMTG及びドキュメント作成

プログラミング言語:Python,Ruby, Go, PHP
バージョン管理: Git/GitHub
環境: AWS/GCP
CI: CircleCI, Jenkins
その他: Slack, Clickup, Notion, Google Meet

Webサイトトラッキングデータ及び基幹システムデータを蓄積（データマート化）し、TableauにてBI化することにより、各種組織のKPIをモニタリングするためのデータ利活用PJがある。
今後、更に、データを利活用するために、データマネジメント観点で改善点を洗い出し、中長期にデータ蓄積・加工・BI化の流れを持続可能に進化させ、データ利用者のリテラシーを高め、及びデータガバナンスを運営を支援し、仕組み化・ドキュメント整備を戦略的に実施する支援を行う。

【概要】
・大手自動車部品メーカーの開発環境の刷新プロジェクト
・開発環境の刷新に伴い、管理ツールやコラボレーションツールの整備・チューニングの業務を担当

【スケジュール】
・2023年10月～2024年3月頃：試験環境の設計構築～試験
・2024年4月～ ：本番環境の設計構築を予定

・画像認識AIの精度検証
　∟OSSのセグメンテーションモデルを、顧客データに適用
　∟精度改善

・検証結果レポートの作成

■期間：10/23(月) 〜 11/23(木)

・画像認識AIの開発の実務経験（Pythonプログラミング経験）：3年以上

【業務内容】
EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる
新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。

以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。
▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証
▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析
▼送客
他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

【開発環境】
インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow)
DWH：BigQuery
その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール：Google Data Portal / Tableau
分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視：Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他：Git / GitHub / Slack / Notion