週4日の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:614

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案件内容

■背景
・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、
 現在エンド会社にDWH構築を上流から提案中
⇒既契約のエンド会社より技術要件に落とし込める英語できる方を求められている(5月末ぐらいまでに決定希望)
⇒技術サポートで既契約中(Snowflake環境構築)

■当社クライアント支援範囲(該当部署)
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■想定業務
・プロパーの方との連携(Snowflake実装)
・英語でのやり取り(技術要件に落とし込み)
・ドキュメント作成(アーキテクト構成図・設計書・仕様書)
・技術サポート

※基本的にプロパー(Snowflake環境構築出来る方)がいるが、自身が構築・技術サポートしていくのも想定業務

必須スキル

・DWH構築経験(特にSnowflake)
・上流(要件定義・提案)の経験
・データフロー/マート設計
・ビジネス英語(クライアント折衝)

※全て満たしていない場合でも相談可(英語は必須)
※DWH上流経験があれば幅は広がります
※DWHサービス活用は必須

案件内容

クライアントの顧客ID&アクセス管理を支援するため、CIAM基盤の開発/運用を行います。
新機能の追加にあたり、要件定義のフェーズから参加し、その機能を安定して稼働させるため、ビジネス目線でのシステム設計と実装を担当していただきます。

必須スキル

・Python(Django)を用いたバックエンド開発経験(目安5年以上)
・基本設計以降の経験

案件内容

【業務内容】
・大手印刷会社における、生成AIを活用したサービスの開発支援
・生成AIのRAGの回答精度を向上させるための仮設立て・検証。

必須スキル
・生成AIに関する深い知見
・1人称で動ける方
案件内容

本案件は、粉ミルク缶の異常検出を目的とした外観検査AIシステムのPoCを実施し、
その後のシステム構築フェーズに参加いただくプロジェクトです。

PoCでは、良品学習モデルを用いて、缶内の異常(傷やサビなど)を検出する精度を検証します。
既存の塗膜片検出AIと連携し、新たな異常を発見するためのモデルを開発します。

作業内容:

PoCフェーズ(5月~6月)
・良品学習モデルの作成と精度検証
・既存の塗膜片検出AIと連携し、異常(傷、サビ等)の検出精度を評価
・粉ミルク缶の外観検査における異常検出のAIシステムの検証

システム構築フェーズ(7月~8月)
・良品学習モデルをシステムに組み込み、実際の工場での利用に向けたシステム開発
・顧客工場での現地リリースを目指してシステム運用の準備

また、4月~5月には生成AIやAIエージェントを使ったサービスやソリューションの開発も進行しており、画像系と生成AI系の経験を持つ方が望ましい。

必須スキル
・画像認識技術のPoC経験
・良品学習モデルの構築経験
・異常検出AIシステムの開発経験
・Python等のAI開発ツールの使用経験
・画像データの前処理およびモデルトレーニングの経験
案件内容

電力会社向けに変電所の機器異常を検出するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。
特に断路器の刃の入り具合を画像認識技術で検査・監視する手法を開発・改良し、
許容角度誤差5度以内での検出精度を向上させることを目的としています。

背景:
2024年度に実施された検証では、既存の手法では許容誤差範囲を満たしておらず、
さらなる精度向上が必要とされている。
本PoCでは、ブレードの固定切り抜き手法の適用、およびAIモデルの精度向上を図り、
目標とする誤差範囲内での検査可否を検証する。

検証ターゲット:
カメラ台数: 4台

ズームパターン: 4種類
ブレードを最大まで拡大(光学ズーム+デジタルズーム)
ブレードを最大まで拡大(光学ズームのみ)
ブレードとガイドを最大まで拡大(光学ズーム+デジタルズーム)
ブレードとガイドを最大まで拡大(光学ズームのみ)

作業内容:
データアセスメント
画像アノテーション
良品学習+セグメンテーションを用いた学習モデル作成
モデルのテスト・評価
パフォーマンス調整・改善
検証結果レポートの作成(pptx)

必須スキル
・画像認識技術(物体検出・セグメンテーション)の開発経験
・良品学習モデルの構築経験
・PythonなどのAI開発フレームワーク使用経験
・AIモデルの精度評価およびチューニング経験
案件内容

・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。
・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

【参画メリット】
・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。
・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。
・マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。

【技術環境】
・開発言語:Python
・インフラ:GCP
・分析・モニタリング基盤:BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他:Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

必須スキル
・レコメンドシステムの開発・運用をされたご経験
・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験
・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験
案件内容

■概要
当社クライアントの自社サービス生成AIに於ける機能開発(Azure OpenAI)
■機能
メール作成/マニュアルから回答を自動生成/キャッチコピー作成/Webサイト作成など
■作業
・フロントエンド開発支援(React)
・リファクタリング作業

必須スキル
・JavaScript(React)経験
・アプリケーション開発経験
・Python
案件内容

・顧客情報や購買情報など、大手クライアントの顧客戦略におけるビッグデータ解析、気づきの導出を担当。
・Python等の統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施
・クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画
・CRMプロダクトにおける分析機能の拡充に向けた企画、仕様検討

必須スキル

・Pythonの実務経験

案件内容

・転職・採用支援サービス運営企業様にて、機械学習モデル・学習アルゴリズムの実装・評価などをご担当いただきます。
・サービスへの実装を想定したDB設計や、コードの最適化に向けた調査・提案も行っていただきます。
・研究者やAIエンジニアと共働し、経営視点を身近に感じながら業務を行っていただけます。

必須スキル
・Pythonを用いた機械学習のご経験
・チームでの開発のご経験3年以上
案件内容

・自社プロダクトにかかわるiOSアプリの要件定義~運用まで、一気通貫でご対応いただきます。
・プロダクトマネージャーやデザイナーとの仕様議論
・他エンジニアメンバーのプルリクエストレビュー

必須スキル

・Swiftを使用して基本設計から一人称で対応可能な方(目安3年以上)
・Objective-Cのご経験

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