週4日の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:701

週4日の案件を探す

案件内容

自社サービス展開企業における社内DX推進チームの一員として、主要なオフィス系クラウド環境およびローコード開発プラットフォームを用いた業務効率化、自動化、可視化の実装を担っていただきます。
管理部門や業務部門とコミュニケーションを取りながら、要件を具体的な形(アプリケーションやワークフロー)に落とし込む役割です。

【想定業務】
業務アプリケーション・ツールの開発: ローコードアプリ開発ツールやコンテンツ管理基盤等を用いた社内申請、承認フロー、情報共有基盤の構築
業務自動化の構築: ワークフロー自動化ツール等を用いた定型業務、データ連携の自動化
データの可視化・レポート作成: BIツール等を用いた経営・業務データのダッシュボード化
プロトタイプ作成・改善: 業務部門へのヒアリング内容を基にしたクイックな試作、およびフィードバックに基づく改修

必須スキル

– 主要なローコード開発プラットフォームおよびオフィス系クラウド環境群の実務経験(以下ツールのいずれか、または複数を用いた構築・開発経験)※ワークフロー自動化ツール / ローコードアプリ開発ツール / コンテンツ管理基盤 / コミュニケーションツール / フォーム作成ツール / リスト管理ツール
– 業務部門の要望を噛み砕き、仕様や実装イメージに落とし込めるコミュニケーション能力
– 申請承認フローの構築、情報共有基盤の構築、業務アプリケーション作成などのいずれかの実務経験

案件内容

大手エネルギー関連企業が内製で進めている「数理最適化(配船・燃料調達)アプリケーション」の開発プロジェクトです。
現在、主要な機能やコアロジックの開発は完了しており、実業務での運用に向けた環境整備、テスト、ドキュメント化、および今後の保守対応を担当いただきます。

■具体的な業務内容
・数理最適化システムにおけるテストコードの作成およびテスト環境の構築
・実運用に向けたソースコードのリファクタリング、デバッグ、各種設計書の作成・ドキュメント化
・社内のモデル設計担当者の指示に基づく、制約条件の追加やモデルの微修正
・実運用開始後のシステム保守、およびユーザー要望に応じた機能調整

<アプリケーション開発環境>

  • 開発基盤: Dataiku(データ・AI分析プラットフォーム)
  • 言語・フレームワーク: Python, Streamlit
  • 数理最適化ソルバー: Gurobi Optimizer
必須スキル

– 数理分野の学歴またはバックグラウンド(数学、情報科学、統計学等)
– Pythonを用いた実務でのアプリケーション開発経験
– クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)における一般的なWebシステムの開発・テスト経験
– GitHubを用いたソースコードの共同開発・管理経験
– 指示を正確に理解し、ドキュメント作成や細かな調整業務に素直に取り組めるマインド

案件内容

クライアント企業における事業・顧客の意思決定に必要な各種データ(プロダクトログ、業務システム等)の統合、データマート整備、運用の自動化を推進するプロジェクトです。
データソースの責任者や利用者(プロダクト、ビジネス、データサイエンス等)と連携し、組織のデータ活用を加速させる役割を担っていただきます。

■業務内容
・データの機微性に応じたアクセス権限およびデータモデル等の設計・改善
・プロダクトデータベース、各種ログ、SaaS等の業務データを対象とした収集パイプラインの構築・運用
・個人情報の保護(仮名加工やマスク処理等)を前提としたデータレイクの構築・運用
・データウェアハウス(DWH)および再利用性の高いデータマートの整備、コスト最適化
・BIツール等を通じたデータ利活用支援、ドキュメント整備、問い合わせ対応

必須スキル

– データの生成からBI・分析での活用までを見据えたデータアーキテクチャの設計経験(レイク・DWH・マート、権限設計、運用設計含む)
– 複数のデータソース(DB、ログ、SaaS等)を対象としたデータパイプラインの設計・構築・運用経験
– 主要なクラウド環境(GCP/AWS/Azure)でのデータレイク・DWH(BigQuery等)の構築・運用経験
– 高度な日本語コミュニケーション能力

案件内容

ECアプリケーション運営企業における、機械学習を用いたプロダクトのリード。要件定義、技術選定などの意思決定、機械学習基盤の設計・構築、およびレコメンドシステムを中心としたプロダクトの設計・開発・運用。

【技術環境】

Python、GCP(BigQuery、Looker Studio等)、Tableau、Docker、Terraform、GitHub

必須スキル

– 数十万ユーザー規模以上におけるレコメンドシステムの開発・運用経験
– 技術選定や要件定義などの上流工程における実務経験
– GCPまたはAWS環境を活用した機械学習モデルの開発・運用経験

案件内容

システム開発およびコンサルティングを展開する企業において、下記業務を担当していただきます。

  • 設計から運用保守
  • インフラ設計およびメンテナンス
  • チームマネジメントなど

◆主な開発環境・ツール◆

  • 言語:Ruby、TypeScript
  • フレームワーク:Rails、React、Node.js
  • データベース:RDBMS
  • クラウド:AWS/GCP/Azure等
  • 開発手法:アジャイル開発
必須スキル

– Ruby(Rails)を用いた開発経験(3年以上)
– Reactを用いた開発経験(1年以上)
– 自社開発企業でのtoBtoC向けサービスの開発経験
– 技術選定およびアーキテクチャ設計の経験
– 上記技術選定およびアーキテクチャ設計の理由を技術的側面・論理的側面の両方で説明できる能力

案件内容

生成AI技術を組み込んだ対話機能を備えるコンテンツ創出系アプリケーションにおいて、サーバーサイド開発体制の強化に伴う要員を募集します。

  • APIの設計からテストまでの実務遂行
  • PMやPdMと連携したシステム開発に関する議論および協調
  • プロジェクト進行のマネジメントサポート
  • UI/UXの改善提案および不具合への対応
  • 既存ソースコードのリファクタリング
  • システムパフォーマンスの最適化など

◆主な開発環境・ツール◆
・言語:TypeScript
・FW/環境:NestJS・Next.js
・DB:PostgreSQL・Redis
・インフラ:Azure・Docker
・その他:GitHub Actions・Notion・Redash

必須スキル

– TypeScript(Node.js環境)を用いたサーバーサイドの開発経験(3年以上)
– TypeScript(Next.js等)を用いたフロントエンド・バックエンド開発経験(1年以上)
– 自社サービス展開企業におけるエンターテインメント領域の一般消費者向けサービス開発経験(1年以上)

案件内容

大手エンターテインメント関連企業において、アンケート調査の設計、集計、レポート作成などを担当していただきます。
※想定される業務スコープ例:

  • 課題のヒアリング
  • アンケート調査の設計
  • 各種調査ツールを用いた調査票作成
  • アンケートデータの集計
  • レポート作成
  • アンケート調査設計に関する業務効率化
必須スキル

– アンケート調査設計の実務経験
– アンケートデータの集計およびレポート作成経験(実務において自ら手を動かして検証・作業ができること)
– 事業ニーズや施策立案から逆算した調査設計の経験(事業会社側での市場調査・マーケティングなどの実務経験)
– 生成AIツールやシステム開発等を活用し、アンケート調査設計に関わる業務効率化を推進できるスキル・経験

案件内容

システム基盤の現代化に向けた環境移行や自動化仕組みの導入における、技術検証および基本設計を推進していただきます。実構築の前段階となる技術方針の策定や影響調査、システム全体の構造設計を主導する役割です。

◆各施策における業務内容
OSおよびミドルウェアの移行対応

  • バージョン更新に伴うアプリケーションや各種ライブラリへの影響予測の実施
  • インフラ構成案に対するアプリケーション開発視点での技術評価およびレビュー
    自動化パイプラインへの移行推進
  • 開発検証環境における各種プラグインや実行環境のバージョン更新に伴う影響分析の実施
  • 独自の標準環境や新規基盤への移行に向けた技術検証(PoC)の主体的な推進
必須スキル

– 自動化ツール(各種CI/CDツール等)の利用経験、または運用を通じた仕組みの基礎的な理解
– バージョン管理システム(Git等)を用いたソースコード管理プロセスの実務経験
– 固有の標準環境や制約事項の多いシステム仕様に対して、仕様書を読み解きながら柔軟に対応できる能力
– データベース(RDBMSおよびNoSQL等)に関する基本的な概念の理解と利用経験

案件内容

自社サービスを展開する企業において、機械学習モデルの安定稼働と効率的なデプロイを支える基盤構築、データ処理のためのミドルウェア開発、およびシステム環境の構築を担当していただきます。

◆想定作業内容

【要件定義・ワークフロー開発】

  • ビジネス課題の整理とシステムへの要件定義の推進
  • 機械学習における一連のワークフロー設計、開発、および運用
  • 外部アプリケーションとの連携を目的としたデータ提供用APIの設計・開発・運用
  • 迅速かつ安定した運用のための自動実行パイプラインの構築と検証環境の整備

【データ基盤構築】

  • 大規模データ蓄積基盤へのログ収集、蓄積、加工を担うデータパイプラインの設計・開発・運用
必須スキル

– システム設計の実務経験
– 状況や要件に応じた複数の技術選定と、それぞれの利害得失を整理して最適な構成を提示できる能力
– 本番環境で安定稼働するプロダクトの開発経験(保守性・拡張性を考慮した実装力)
– バージョン管理、自動化パイプライン、相互レビュー等の現代的な開発プロセスへの理解
– 生成AIなどの先進技術を開発工程へ積極的に取り入れるマインド
– パブリッククラウド環境を用いたシステム構築経験
– IaCツールを用いたインフラの構成管理経験
– Pythonを用いたアプリケーション開発やデータ処理の実務経験
– SQLを用いたログデータの分析、およびコスト最適化や効果検証の実務経験

案件内容

グローバル展開のプラットフォーム事業を展開する企業にて、新規事業の開発に携わっていただきます。

【主な業務内容】

  • 新規事業におけるプロダクトの開発・実装
  • 技術選定およびアーキテクチャ設計の推進
必須スキル

– 自社開発企業での正社員経験2年以上
– TypeScript(Node.js)を用いた開発経験3年以上
– React Nativeを用いたネイティブアプリの開発経験2年以上
– 技術選定 / アーキテクチャ設計の経験
– 技術選定 / アーキテクチャ設計の理由を技術的側面・論理的側面の両方で説明できる方

検索結果701件中1-10件