週3日の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:521

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案件内容

概要:
需要予測モデルをEC2上の分析環境で動かしているJupyterコードでの運用になっており、様々な問題が生じている。
SageMakerの実装を進めていただきます。

依頼内容:

  1. 実験環境の整備:既存の実験環境のSageMaker上への移行。
  2. Training/Inferenceパイプラインコードの作成
  3. CI/CD環境の構築
  4. その他追加作業

環境:
SageMaker, Snowflake, Snowpark, Streamlit

必須スキル
・Python(3年以上のコーディング経験(Jupyter Notebook上でのモデル開発))
・SageMakerを含むAWSでのMLops構築経験
案件内容

バックエンドの開発に携わるGo言語エンジニアを募集します。
WEB、モバイル複数のクライアントを提供しており、それら全てのクライアントを支えるバックエンド(API)を開発していただきます。
規模がそれほど大きくない会社のサービス開発なので、開発メンバーが仕様決定に大きく関われる機会がたくさんあります。
メインでお任せするのはGo言語によるAPI実装ですが、前工程のシステム設計、サービス仕様検討に関わっていただき、アイデアをサービスに反映していただくことも大歓迎です。
Go言語を習得しており学ぶ意思があり、コミュニケーション力をお持ちの方を求めています。
バックエンドではAWSを利用しマイクロサービスアーキテクチャを採用しています。
そのためAWSなどの経験があるのが理想ですが、Go言語を熟知しており、好奇心があり学ぶ意思があれば問題ありません。
開発PJはWEBチーム(5人)とモバイルチーム(3人)という小規模体制で、1人1人が複数の役割を持ち密に連携しながらスクラム開発でプロダクトを作り上げます。
今回メインでお任せするのはGo言語によるAPI実装ですが、このようなチームの中で素早く成果を発揮していただくためのコミュニケーション力が必用です。
■利用技術など
バックエンド:
 Golang(gin, grpc-go, sqlx, testify, zerolog)
 gRPC, Protocol Buffers
フロントエンド:
 React, React Router, React Query(TanStack Query), Material-UI
 TypeScript
 REST, Axios, Open API
 Adobe XD
クラウド・インフラ:
 AWS(EKS, EC2, RDS(Aurora MySQL), ALB, DynamoDB, S3, CloudFront, ACM, SQS, SES, ECR, Route53)
 Terraform
クラウド・インフラ-運用監視:
 AWS(CloudWatch, SNS, Connect)
 DataDog
その他:
 GitLab(構成管理)
 Visual Studio Code(IDE)
 Confluence(ドキュメント管理)
 Jira(タスク管理)
 Zoom(リモートワーク)

必須スキル
・開発チーム外と議論しながら自社サービスの仕様検討できる
・Golangを使ったバックエンドシステムの設計・実務経験2年以上
・The Twelve-Factor Appの基本的な考え方
・DevOps、IaC(Terraform, AWS CloudFormationなど)に関する知識
・RESTの基本知識
・中長期的に若手育成が可能な方
案件内容

【概要】
・ユーザー行動分析(主にGA)、ユーザー分析、商品分析などの分析業務
・GA、BigQuery、GTMを使った計測設定や集計テーブルの作成
・提示された分析したいテーマに対してSQLを利用してのデータ抽出
☆課題感:ユーザーのF2転換を含めたサービス利用継続を高める

【環境】
・DB:各種
・ツール: GA4 360、GTM、BigQuery、LookerStudio 等

必須スキル

・分析業務経験
・GA4の知識
・SQL、BigQueryの知識
・ECの経験

案件内容

エンドクライアント向けAIソリューションを提供しているベンダーでの業務となります。
AIコンサルティング事業において、主に画像認識系におけるAI開発や、既存のモデルの精度向上をお願いします。
参画時期により対応案件が異なる為、詳細は商談時にとなりますが、
元請プロパーのPMとコミュニケーションを取りながら、AIアルゴリズムの開発、精度向上に努めていただきます。
現状、エンドクライアントとの折衝などコミュニケーションはあまり想定していません。
(技術的な観点から要望のエンドクライアントへのヒアリングの同席などは対応する可能性があります。)
また、元請企業の若手に技術的な教育も一部期待されており、そういったことが苦にならない方にお願いできればと存じます。
(ただし、教育係というようなかっちり感じではなくOJTのような感じで業務をしながら若手に教えるイメージ。)
[利用ツール・環境]
Python、Linux、オンプレ+AWS

必須スキル
– 画像処理・画像認識アルゴリズムの開発経験がある
– Linuxでの開発経験がある
– 週1日程度の出社が可能である
– 円滑なコミュニケーションが可能で常識のある方
案件内容

・ストレステストのための準備と実施
・WafCharmの動作検証
・ステータスの監視とアラート送信の構築・検証
監視項目
・エンドポイントに対するhttpsレスポンスのステータス監視
・ECS FargateおよびAurora MySQLのCPU使用率, ディスク使用量

顧客定例MTG: 毎週木曜14時
内部定例MTG: ご都合を鑑み調整

必須スキル
AWSにて以下のご経験がある方(全て当てはまらなくても可、エントリー時にご経験を○×でお教えください。)
・モニタリング設定、または運用のご経験
・アプリケーションにてストレステスト(多重リクエストによるレスポンス速度計測)のご経験
・セキュリティ脆弱性チェックのご経験
案件内容

【背景】
ECにおける商品企画メンバーが不足している状況
【業務内容】
・美容・健康、生活雑貨、ライフスタイル等と幅広い領域における商品企画

  • ECでの販売=商品LPの基盤となる商品の強みや、こだわり、商品開発のストーリーの言語化
  • 0→1ではなく、マーケットリサーチを経た1→2へのUpdate
  • 画期的なアイデアよりも売れている商品をいち早く見つけ、設計変更によりPB化出来る方
必須スキル
①商品プレゼン用の資料が作成できる
②商品単位のPLからMD全体のPLが書ける
③DB(ディストリビューター)としての知識がある
④個人/小規模ではなく中~大規模企業にて上記の業務経験がある
案件内容

概要:
登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出すプロダクトにおいて、分析基盤を刷新いただけるエンジニアを募集しています。

業務:
・DWH/ETL/データマート設計構築
・データパイプラインの自動化
・Isue対応、技術調査
・上記に付随するドキュメント作成、MTG対応

環境:
AWS(EC2/S3/Redshift/Glue),Tableau,Python

必須スキル
・クラウドでの分析環境設計構築経験(1年以上)
・データパイプラインの自動化経験
・コミュニケーション能力
案件内容

某ユニコーン企業にてデータアーキテクトとして業務をお願いいたします。

【業務スコープ】
大きく下記2つのタスクをご依頼する予定です。
比重は新機能開発案件6割:データ基盤タスク4割
※100%稼働率の場合

・新機能開発に伴うデータアーキテクトタスク
 -ログ設計
 -データマート作成
 -LookML作業

・データ基盤タスク
 -ETL運用保守及び新規開発
 
【参考使用ツール】
BigQuery、Looker、Dataform、CloudCompaser

必須スキル
・クラウドDWHを用いてデータエンジニアリングをおこなった経験
・中級者レベルのSQLスキル
(window関数等の記述)
案件内容

■背景
これまで登記簿を取得する際、法務局管理で地図検索などを行い照合していく必要があったが、
G空間情報センターが管理することにより無料で閲覧が出来るようになった。

だが、
・任意座標系(地図上の座標ではないデータ)の整備難易度が超高。
・地図に当てはまらない
→明治時代に測量されたデータの為、地図に合わせた加工が必要。
上記の課題を解消していく支援。

地図ファイルの中が各ブロックがバラバラでこれをパズルみたいに正確な日本全国地図に直していきたい。

必須スキル
・GIS(地理情報システム)の知見
・AI分析、機械学習のような開発、あるいは業務経験
案件内容

【募集背景】
AI(音声認識)を使用したSaasモバイルアプリの成長にあたり、細かいユーザートラッキングを行い、重要なアクションを見定めていく必要が出てきました。
現在はアプリケーションエンジニア1名がアプリの機能実装とアナリティクスの2つを掛け持っており、アナリティクス側のリソースがない状況になっているので、Adjust SDKの実装・運用やFirebase Analyticsの追加実装・運用を担っていただける方を募集しています。
【具体的作業内容】
・Adjust SDKの実装・運用
・Firebase Analyticsの追加実装・運用
・Apple Store Connect APIを利用したデータ集計・分析
※モバイルのアナリティクスだけでなく、Web版のアナリティクス分析(Google Analytics)までご担当いただく可能性がございます。

必須スキル
以下全てを満たす方(アプリ開発マネジメント経験に加えてデータ分析や、分析結果からの施策立案〜実行の経験を重視しております))
・個人開発を含む何らかのモバイルアプリ開発のマネジメント経験(言語・OS問わず)
-Flutterでの開発経験、iOSアプリの開発経験尚可
・モバイルアプリのデータ分析経験
-モバイル/Webの横断的な分析経験をお持ちの方歓迎
・データ分析から改善箇所を見つけ、施策を立案した経験

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