その他の地域の案件一覧

大手コマース企業における受発注管理システム（基幹システム）のリプレイスプロジェクトです。
外部開発チームによる成果物のコードレビュー、テスト、新旧システム検証およびリリース判断を行う受入体制の強化を目的とします。
参画後は外部チームのコード受け入れ、レビュー、デプロイフローの巻き取り、および社内メンバーと連携した仕様設計サポートを担当いただきます。

【主な開発環境・ツール】
言語 ： Python（主軸）、Go（一部）、解析対象（Java、C#等）
インフラ : AWS/GCP/Azure等（コンテナ実行環境、RDBMS等）、オンプレミス
その他 ： Webフレームワーク、コミュニケーションツール、ソースコード管理ツール、開発環境、コンテナ技術、Web会議ツール

– 外部チームが開発したソースコードのコードレビューやテストコードの担保、受け入れに関わった実務経験（2年以上）
– 大規模システムにおけるリプレイス時のシステム影響範囲を考慮したレビューおよびリリース可否の判定経験
– コンテナ技術、ソースコード管理ツールを用いたチーム開発経験、およびCI/CD、デプロイ環境の運用・管理経験
– Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発実務経験
– 仕様書が未整備な状態でも能動的に情報を吸い上げ、仕様の紐解きができるコミュニケーション能力

業務改革支援担当が立案したテーマを実行するチームにて、検索拡張生成システム開発担当を募集しております。

■想定業務内容

• 業務改革支援起案テーマに紐づく検索拡張生成システムの企画・設計・実装
• 社内ドキュメント等のデータソース設計、取り込み、前処理（想定）
• ベクトルデータベースを用いた検索基盤の設計・実装・運用（要件）
• ナレッジ構造の取り込み/活用設計（要件）
• プロンプト/回答品質の設計、評価・改善（想定）
• チームリーダー、各種開発担当との連携

– 検索拡張生成システム構築の実務経験（設計〜実装〜評価）
– ベクトルデータベースを用いた設計・実装・運用経験
– ナレッジ構造の取り込み/活用（設計または実装）経験
– データソース設計/取り込み/前処理（ドキュメント、FAQ、業務データ等）の経験
– 検索品質（関連度）や回答品質の評価・改善の経験
– 関係者と連携して要件を詰め、実装に落とせるコミュニケーション力

業務改革支援担当が立案したテーマを実行するチームにて、生成AIシステム開発担当を募集しております。

■想定業務内容

• 業務改革支援起案テーマの実行に必要な生成AIシステムの設計・開発・改善
• 業務フローに組み込むシステムの要件定義/設計（想定）
• データ検索・抽出機能や外部ツール/データとの連携設計（想定）
• 検証（PoC）〜運用を見据えた品質/安全性/制御機能設計（想定）
• チームリーダー、各種開発担当との連携

– 生成AIシステムの設計・開発経験（要件整理〜実装〜改善）
– ツール連携/ワークフロー設計（業務タスクを分解して自動化に落とす力）
– 出力品質の評価・改善（失敗パターン分析、プロンプト/設計改善など）
– 関係者（業務側、インフラ・開発担当など）と連携して要件を具体化できる力

セキュリティ基盤案件における提案・技術支援を担当いただけるクラウド技術者を募集します。自社メンバー2名との体制で提案を予定しており、本募集は技術スペシャリスト1名となります。
　
■業務内容

• クラウド基盤を中心とした技術検討
• セキュリティ基盤の構成・設計支援
• 実現性検証（フィージビリティチェック）
• 提案資料作成・見積支援
• 技術観点での提案支援

– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の設計・構築経験
– クラウド基盤を活用したアーキテクチャ設計経験
– 提案・要件検討フェーズでの技術支援経験

仮想化基盤において、性能課題・障害対応を中心とした技術支援案件です。
仮想化環境のボトルネック解析や性能改善、障害切り分けなど、即戦力として対応できる技術者を募集しております。
　　　
■想定業務内容

• 仮想化基盤の性能分析・チューニング
• ボトルネックの調査、原因分析、改善提案
• 障害対応、ログ解析、切り分け
• 仮想化基盤に関する技術支援

– 特定のハイパーコンバージドインフラ環境の設計・構築経験
– 該当仮想化基盤の性能チューニング経験
– 障害解析・原因切り分けの実務経験
– ハイパーコンバージドインフラのアーキテクチャに関する知見

自社オンラインオークションサイトおよびクラウド型ERPの成長を、技術と組織の両面から牽引するポジション。
プロダクトの設計・実装に加え、メンバーマネジメント、技術指導、評価体制の構築を担当。
また、POと連携した要件定義や中長期の技術ロードマップ策定、AWSを用いたインフラ・CI/CD基盤の整備・改善まで幅広く統括。

■技術環境
言語・FW：PHP (Laravel)
DB：MySQL
インフラ：AWS
ツール・手法：GitHub, Docker, アジャイル（スクラム）, CI/CD

– PHPを用いたバックエンド開発の実務経験（5年以上）
– Laravel等のPHPフレームワークを用いた開発経験
– AWS環境におけるインフラ構築・運用の実務経験
– 数十名規模の大規模プロジェクトに年単位で複数参画・貢献した実績
– 3名以上のチームにおけるマネジメント、ピープルマネジメント、またはEMとしての実務経験

特定業界の大手企業向けにおけるAI・GPUインフラ基盤の構築支援プロジェクトです。

最先端のGPU製品群を用いたクラスタ構成および導入を中心に、クラスター管理ツール、コンテナ技術、ジョブスケジューラーなどのミドルウェア設計・構築から、GPUサーバーを収容するデータセンター、高速ネットワーク、高性能ストレージの設計まで幅広く対応します。

AIインフラの設計から構築・導入までを一貫して主導できる人員を募集しています。

＜環境＞
NVIDIAGPU、Slurm、コンテナ（Docker/Kubernetes）、BCM、高速NW、ストレージ

– 主要なGPUハードウェア・ソリューションを用いたクラスタ構成および導入の実務経験
– クラスター管理ツール、コンテナ環境、ジョブスケジューラーなどの各種ミドルウェアの設計・構築経験
– GPUサーバーに最適化されたデータセンター、高速ネットワーク、および専用ストレージ等の設計・構築経験

自社プロダクトを展開する製造メーカーにて、一般ユーザーや法人向けに提供している健康管理用ウェアラブル端末、およびスマートデバイスを活用した新規機能開発プロジェクトに携わっていただきます。

◆主な業務内容

• 各種端末やスマートデバイスから収集される身体・活動データの分析および状態評価の実施
• 時系列データやセンサーデータを対象としたAI解析、および判別アルゴリズムの精度向上
• プロジェクトチームの一員として、データ解析に付随する各種突発業務への柔軟な対応
• 不定期に発生する地方イベントへの出張対応、および現場での運営・測定サポート

– Pythonを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験（データ前処理、特徴量設計、モデル構築）
– 主要な機械学習アルゴリズム（勾配ブースティング、決定木、回帰分析等）を用いた予測モデルの開発経験
– モデル評価指標（各種精度・識別指標等）に関する深い知識と理解
– パブリッククラウド環境（AWS）における分析・開発の実務経験
– 健康・ヘルスケア関連データ、または公的機関・自治体統計データの分析経験
– 機械学習モデルの説明可能性に関する分析（特徴量重要度の可視化等）の実務経験

インフラサービス展開企業にて、スマートメーターから取得する大量データの可視化エラーを解消するプロジェクトです。クラウドデータプラットフォームを用いて効率的なデータ加工を行い、新たにデータマートを構築して可視化ツールとの連携を最適化していただきます。

◆主な業務内容

• 課題解消に向けた、Snowflake上での大量データの加工・処理
• 可視化ツールで円滑に読み込めるようにするためのデータマートテーブルの新規設計・作成
• 名古屋および大阪の拠点（出張対応を含む）でのオンサイト業務および関係者調整

– SQLを用いた実務経験
– データベースでのデータ加工・データ処理技術
– 各種調整や連携を円滑に行えるコミュニケーション能力
– 名古屋および大阪の双方の拠点への行き来（出張・直行直帰等）が対応可能な方