リモートの案件一覧

・決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。
・購入システムの案件増加対応
・モダナイゼーションの推進
・プロジェクトのリードから設計、開発まで、一通りをお任せしたいと考えております。
・現行システムの開発言語としては主にPHPとなります。
・モダナイゼーション先のシステムはGoとなっております。
開発環境の傾向

• 開発言語：PHP、TypeScript、React、Next.js、Go
• インフラ：コンテナオーケストレーションツール、クラウドプラットフォーム（AWS等）、RDBMS
• 開発環境：Mac、各種統合開発環境・エディタ
• 管理ツール：ソースコード管理ツール
• 支援ツール：各種生成AIツール
• その他ツール：コンテナ技術、CI/CDツール、SaaS型監視ツール、IaCツール

– GoまたはPHPを用いた開発のご経験（3年以上）
– バックエンド（API, Batch）の開発経験（3年以上）
– TypeScript、React/Next.jsを用いたフロントエンドでの開発経験（3年以上）
– 生成AIを活用した上での開発経験

大手IT企業向けに、統合データ・AIプラットフォームを基盤としたシステム構築と先行利用例（AIアプリケーション）の開発を支援する案件です。
顧客は基盤導入と技術検証を並行して進める方針ですが、どの活用例から着手するかが未定の状態にあるため、活用例の検討・定義の打ち合わせから参画いただきます。
その後、プラットフォーム上でのAIアプリケーションの設計・開発までを一貫して推進いただく想定です。
<主な業務内容>

• 顧客との議論を通じたAI/データ活用例の発掘・定義・優先順位付け
• プラットフォームを前提としたデータ基盤アーキテクチャの検討・設計
• プラットフォーム上でのAIアプリケーション/AIエージェントの設計・開発
• 先行技術検証の推進・評価・本格展開への整理
• AI活用に伴うガバナンス・コスト統制の論点整理
• プロジェクト規模に応じた管理業務（進捗・課題管理、関係者調整）

– 統合データ・AIプラットフォームを用いたデータ基盤の構築または活用経験がある方
– 顧客とのディスカッションを通じて活用例を定義・具体化した経験がある方
– データ活用/AI活用領域における上流工程の経験（課題整理・方針策定）がある方

教育系サービスを展開する事業会社で、Webアプリケーションフレームワーク（Ruby on Rails）によるバックエンド開発を担当していただきます。
【開発体制】
アジャイル方式（スクラム開発）です。プロダクトマネージャーやデザイナーと日常的にやり取りしながら開発周期を回します。
リードエンジニアと連携して開発を進めます。

– 主力Webフレームワーク（Ruby on Rails）を用いたWebアプリケーション開発と運用の経験（5年以上）
– リードエンジニアの経験
– 基礎的な自動生成機能に頼らず、自身でモデル・ビュー・コントローラーの設計と実装をこなせること
– 既存のアプリケーションコードを読んで把握できること
– データベース操作言語（SQL）を各種ライブラリを介さず読み書きでき、処理の効率性と安全性を評価・改善できること
– 外部連携機能の呼び出しを、公式ドキュメントを参照しながら実装できること
– 機能開発に対するテストコードも合わせて実装できること
– 適切な粒度で変更要求（Pull Request）を作成できること
– プロダクトマネージャーやデザイナーと議論し、自分の意見を主張できること
– AIを活用した開発への習得意欲

【案件背景】
顧客（製造業企業）にて、DTC売上成長計画に向けたECプラットフォームの強化およびECサイトの刷新プロジェクトが進行中です。
これに伴い、ECサイトへの投資効果を適切に評価し、迅速な意思決定を行うためのデータ分析基盤の整備が求められている状況になります。
また、現状の課題解決だけでなく、将来的な顧客行動分析や全社的なデータ活用につながる基盤への移行を目指している。
【想定業務内容】

• クラウドデータプラットフォームを活用したECデータ分析基盤の構築・整備
• 提示された設計に従った基盤構築作業の推進
• メダリオンアーキテクチャ（Bronze / Silver / Gold構成）に沿ったデータ設計および実装
• データ連携・加工フロー（データパイプライン）の設計および実装
• EC部門におけるKPI可視化、ROI測定、顧客行動分析等のデータ活用に向けたパイプライン構築

– クラウド型データプラットフォーム（Azure Synapse または Microsoft Fabric 等）を用いたデータ基盤構築経験
– データ連携・加工フローの設計／実装ができるデータパイプライン構築スキル
– メダリオンアーキテクチャ（Bronze / Silver / Gold）の理解、およびそれに沿った設計・実装スキル
– 提示された設計に従って着実に構築作業を進められる自走能力

特定業界の企業にて、グループ各社のデータを分析・意思決定に活用できる状態にするため、クラウド型データ倉庫を中心としたデータ基盤と、各種BIツール等の分析環境を運用しています。
現在、分析・ダッシュボード領域では、BI開発、既存分析資産の整理、ダッシュボード運用、権限管理、フォルダ構成、データマート整備などの対応が増加しており、既存メンバーのみでは運用の負担が高くなっている状況です。
本ポジションでは、各事業部の担当者と連携し、ビジネス課題の解決に繋がるダッシュボード構築・運用設計・データマート整備を一貫して担っていただきます。
現場担当者との対話やヒアリングを通じてニーズを汲み取り、意思決定に耐えうる可視化設計・迅速なダッシュボード構築を推進していただける方を募集します。
■ 主な業務内容
●要件整理・ヒアリング:

• 各事業部の課題感をヒアリングし、指標定義・集計条件・可視化画面構成へ落とし込み
  ●BIダッシュボード設計・開発・運用:
• 各種BIツールを用いたモニタリング環境・レポート構築
• フォルダ構成、命名規則、閲覧権限、更新頻度等の運用ルール・ドキュメント整備
  ●データマート設計・データ整備:
• クラウド型データ倉庫上のデータマート・集計テーブル・ビューの設計およびクエリ実装
• 既存クエリ・テーブルの改修、コストやパフォーマンスを意識したクエリ最適化
  ●既存資産の整理・棚卸し:
• 既存ダッシュボード・クエリの読み解き、仕様整理、移行・統廃合方針の検討
  ■ 環境・ツール
  DB / DWH: クラウド型データ倉庫 (AWS/GCP/Azure等)
  BIツール: Looker, Looker Studio, Tableau
  その他: バージョン管理ツール, データ変換・ビルドツール

– BIツールの実務経験（Looker, Looker Studio, Tableau のいずれかを用いた実務での開発・運用経験）
– SQLを用いたデータマート構築スキル（クラウド型データ倉庫上でのデータマート設計、複雑なクエリの解読・作成・改善ができること）
– ヒアリング・要件定義経験（利用者へのヒアリングを通じて、曖昧な要望を指標・集計条件・画面構成へ落とし込んだ経験）
– 運用・保守を意識した設計力（権限管理・更新頻度・仕様変更・運用手順の整備まで見据えた設計ができること）

・事業部にて構築された試作品システムについて、本番展開に向けたクラウド環境（AWS/GCP/Azure等）への移行およびアプリケーションの継続的な機能拡張を行っていただくプロジェクトです。社内プロジェクト管理者配下にて、ユーザーからのフィードバックやご要望に基づく機能追加・改修の実務（フロントエンド・バックエンドAPI・DB実装）をご担当いただきます。
【業務内容】
・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）への実装・本番移行：
提供されるクラウド環境（AWS/GCP/Azure等）へのアプリケーション実装および本番移行作業
アプリケーションの機能拡張・追加開発
・ユーザーのご要望に基づく機能改修実務（画面開発、API開発、DB定義・実装）
・既存コードの理解・仕様確認：
既存システムのソースコード・ドキュメント（受領予定）の理解および既存ベンダー企業様への質疑応答（QA）対応
【開発環境・技術スタック】
・フロントエンド: React / Next.js
・バックエンド: Python / Node.js
・データベース: DB定義・実装
・インフラ / CI/CD等: クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）, IaCツール, CI/CDツール, セキュリティポリシー

– React または Next.js を用いたフロントエンド開発の実務経験
– Python または Node.js を用いたバックエンドWeb API開発の実務経験
– データベース（DB）の定義・実装経験
– 既存ソースコードやシステム構成を理解・追従できる対応能力

特定の事業展開企業において、内製化に向けた開発支援業務を行います。
現在外部協力会社へ業務委託している商談分析アプリについて、社内体制への移行を進めています。
社内担当者の体制整備までの期間、システム引き継ぎおよび各種開発対応を担っていただきます。
＜業務詳細＞
分析アプリのバックエンドおよびAI/データ分析基盤の協力会社からの引継ぎ、追加機能開発、ならびに社内メンバーへのナレッジ共有業務。

• 既存の分析基盤（AIモデル・データ処理基盤・バックエンド）のコード解析および挙動把握
• 協力会社が作成した各種分析モデル（音声解析、テキスト解析、データ分類等）のレビュー・評価
• 予定されている追加開発（分析精度の向上、新しい分析ロジックの追加、Web API構築等）
• 内製化に向けたシステム構成図・データフロー・環境構築手順・Web API仕様書等の整理・標準化
  共通業務：
  開発した追加機能および整理したドキュメントをベースに、社内メンバーへのレクチャー
  社内メンバーが自立して保守・運用・追加開発ができるよう、協働作業や質疑応答を通じたサポート

– Pythonを用いたWebアプリケーションおよびWeb APIの開発実務経験（3年以上）
– 機械学習・自然言語処理または音声解析を用いたプロダクトの開発・運用経験
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）上での分析基盤・バックエンド構築・運用経験
– 既存のソースコードやシステムを迅速に理解し、仕様書・設計書にドキュメント化できる能力
– コミュニケーション能力
– モバイルアプリの開発知見