東京都の案件一覧

サポート終了を迎える物理サーバー環境からパブリッククラウド環境へシステムを移転するプロジェクトです。現行の運用機能（自動実行管理、データ連携・変換、データ蓄積基盤）をクラウドの提供する各種マネージドサービスへ刷新する方針に沿って、調査、移行設計、実装、検証から移行作業までを一貫して担当していただきます。

■業務内容

• 既存環境（自動実行定義、データ連携処理、データベース資産）の調査と移行プロセスの策定
• クラウド移行先サービスの選定および構成設計
• 自動実行ジョブ、データ連携処理、データ蓄積用の構造定義に関する移行設計および実装
• データの初期移行および差分同期に関する設計と実行
• 検証計画の策定、および各種テスト（結合・性能・受入）の推進
• 本番移行計画の立案、移行作業の遂行、および運用プロセスの設計と引き継ぎ
• 複数の関連部門や外部パートナーとの連携、進捗管理および課題解決の推進

– 物理環境からパブリッククラウド環境への移行プロジェクトにおける設計から本番稼働までの実務経験
– 自動実行管理システム（ジョブスケジューラ等）の運用または移行に関する実務経験
– データ連携・変換を行うETLツールを用いた開発または移行に関する実務経験
– 大規模データ蓄積基盤（DWH等）の設計または移行に関する実務経験
– クラウド環境における各種インフラサービスやマネージドサービス（オブジェクトストレージ、アクセス権限管理、ネットワーク、データ処理等）の実務経験
– 複数の関係者との調整や課題管理を主体的に推進できるコミュニケーション能力

金融・リース領域の事業会社におけるServiceNowの新規導入プロジェクトです。初期の少数精鋭体制（有識者1名枠）の主軸として、設計・構築からテスト・リリース・保守まで一気通貫でご対応いただきます。

◆業務内容

• ServiceNowの設計、構築、テスト、リリース、保守業務
• グループ内他環境（インスタンス）との連携および調整

– ServiceNowの関連資格保有、または同ツールを用いた開発（設計・実装）経験3年以上
（※参画前の「ServiceNow Administration Fundamentals Admin」資格取得が必須となります）
– Javaを用いたシステム開発（設計・実装）経験2年以上
– アプリケーション開発プロジェクトへの参画経験
– チームにおけるリーダーまたはサブリーダーの経験
– ServiceNow全般の設定・カスタマイズ対応が可能な方

新規開発中のスマートフォンアプリにおいて、大規模トラフィックを見据えたバックエンドシステムの構築を担当していただきます。高負荷環境に耐えうるAPI設計・開発を中心に、インフラから管理画面開発まで横断的に対応していただきます。

◆主な業務内容

• クライアント側と連携するバックエンドAPIの設計・開発（ASP.NET Core）
• RDBMS（主にMySQL）のテーブル設計およびパフォーマンス最適化
• AWS（Kubernetes）環境でのコンテナ運用・改善
• 運用・管理画面の開発およびクライアント側との動作確認・連携
• AIツールを活用した効率的な開発の推進

– BtoC向けWebサービスやアプリ等のバックエンド開発経験（3年以上目安、言語不問）
– 大規模トラフィック・高負荷環境での設計・開発・運用経験
– RDBMS（特にMySQL）を用いたテーブル設計およびクエリチューニングの知見
– GitHubを用いたチーム開発経験

既に稼働している基幹システムにおいて、外部パートナーに依存していたシステム改修を自社チームへ移管していく構想に伴い、内製化の初期メンバーとして開発・保守対応を主導していただきます。運用保守チームがまとめた要件に対し、技術的視点から実装方法を検討し、各種開発を推進するポジションです。

◆想定業務内容

• 基幹ERPシステム領域における各種開発対応
• 提示された仕様に基づく設計、システム開発、およびプログラム改修
• パッケージの標準機能や、システム特有の独自開発言語・仕組みを用いた実装
• 既存システムの仕様調査および改修に伴う周辺への影響範囲の確認
• 外部に委託していた開発資産の引き取り、および内製化に向けた体制構築の支援
• 各種帳票出力、データ抽出、およびデータ操作言語を用いたデータの確認や加工

– 基幹ERPシステムにおける開発の実務経験
– システム特有の独自プログラミング言語、またはパッケージ標準機能に関する知識と理解
– 与えられた要件定義に基づく設計、開発、および改修の実務経験
– 既存システムの仕様調査や、改修時における影響範囲の分析経験
– データ操作言語（SQL等）を用いたデータの抽出、確認、および加工の経験
– 業務部門や保守運用メンバーと緊密に連携しながら開発を進められるコミュニケーション能力

自社サービスを展開する企業において、機械学習モデルの安定稼働と効率的なデプロイを支える基盤構築、データ処理のためのミドルウェア開発、およびシステム環境の構築を担当していただきます。

◆想定作業内容

【要件定義・ワークフロー開発】

• ビジネス課題の整理とシステムへの要件定義の推進
• 機械学習における一連のワークフロー設計、開発、および運用
• 外部アプリケーションとの連携を目的としたデータ提供用APIの設計・開発・運用
• 迅速かつ安定した運用のための自動実行パイプラインの構築と検証環境の整備

【データ基盤構築】

• 大規模データ蓄積基盤へのログ収集、蓄積、加工を担うデータパイプラインの設計・開発・運用

– システム設計の実務経験
– 状況や要件に応じた複数の技術選定と、それぞれの利害得失を整理して最適な構成を提示できる能力
– 本番環境で安定稼働するプロダクトの開発経験（保守性・拡張性を考慮した実装力）
– バージョン管理、自動化パイプライン、相互レビュー等の現代的な開発プロセスへの理解
– 生成AIなどの先進技術を開発工程へ積極的に取り入れるマインド
– パブリッククラウド環境を用いたシステム構築経験
– IaCツールを用いたインフラの構成管理経験
– Pythonを用いたアプリケーション開発やデータ処理の実務経験
– SQLを用いたログデータの分析、およびコスト最適化や効果検証の実務経験

複数領域で構成される大規模な基幹システムにおいて、調達領域のシステム運用保守および追加開発を担当していただきます。単なるシステム運用にとどまらず、ユーザー部門や関連部門の担当者と連携しながら課題の整理や要件定義、関係各所との調整を主導する役割を想定しています。

■想定業務内容

• 基幹システム（ERP）領域における設計、追加開発、改修対応
• ERPの標準機能や独自の開発手法・仕組みを踏まえたシステム実装
• 既存システムの仕様調査および改修に伴う影響範囲の確認
• 外部パートナーから自社チームへの開発業務の移管・内製化支援
• 帳票出力、データ抽出、データ操作言語を用いたデータの確認および加工
• 提示された各種要件に基づく開発および実装対応

– 基幹システム（ERP）における調達領域の運用保守に関わる実務経験
– ERPの購買・調達管理モジュール、または調達業務プロセスに関する知見
– ユーザー部門等の非IT部門と円滑な意思疎通を図った実務経験
– 業務における要件の整理、課題分析、および関係各所との調整経験
– 周辺システムや他領域とのシステム連携、および影響範囲を考慮して行動できる能力
– 状況を的確に把握し、指示を待たずに主体的にプロジェクトを推進できる方

企業の拠点移転に伴う、移転先でのネットワーク・環境構築、ベンダーマネジメントを支援していただきます。また、構築後の環境に関する説明会やフロント対応など、各グループ会社向けのアナウンス業務も担当していただきます。

• 移転先におけるネットワーク環境の構築支援およびベンダーコントロール
• プロジェクトにおける課題整理、課題解決の推進
• 移転・構築完了後の各グループ会社向けへの説明・フロント対応

– ネットワークの基本知識（構成図の作成や基本用語の理解ができるレベル）
– ネットワーク更改プロジェクト等において、課題整理や課題解決を推進した経験
– 施工管理またはオフィス移転計画に携わった経験

大手金融機関にて、会員のトランザクションデータを活用した自動与信審査モデルの高度化、および優良顧客の「解約・離脱予測モデル」の開発を担当していただきます。既存モデルの精度向上や新規アルゴリズムの導入をリードするポジションです。

• 決済・信用データからのSQL/Pythonを用いた前処理、データマート構築
• 不均衡データに対応した、分類・生存時間分析等の機械学習モデルの構築・チューニング
• XAI（説明可能なAI）技術を用いた予測根拠の可視化と妥当性の検証
• 既存の統計モデルから機械学習モデルへの移行に伴う、バックテストおよび精度比較検証
• リスク管理部門など金融ドメインの有識者との要件定義および仕様策定

– Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験（分類問題、アンサンブル学習、深層学習等）
– SQLを用いた大規模データのクレンジング、データマート構築、チューニング経験
– 金融機関におけるデータ分析、またはリスク管理、与信モデル開発の実務経験
– 高セキュリティ環境や週3日のオンサイト勤務に柔軟に対応できる方

大手小売チェーンのEC・実店舗データを活用し、商品の「需要予測」および「動的価格設定」の機械学習モデルを構築・改善するプロジェクトです。アルゴリズムの選定から実装、ビジネス層への効果説明までを主導していただきます。

• 大規模な購買履歴や販促データのデータ前処理および特徴量エンジニアリング
• 機械学習アルゴリズムを用いた需要予測モデルの設計、実装、評価
• 予測結果に基づく最適な値引き率や価格設定ロジックのモデリングとシミュレーション
• 本番環境へのモデル組み込みを見据えたパイプラインの設計支援
• 事業サイド向けの報告資料作成およびプレゼンテーション

– Pythonを用いた機械学習モデル（回帰、時系列予測等）の設計・開発・運用経験（3年以上）
– SQLを用いた大規模データの抽出・加工スキル
– 需要予測、価格最適化、レコメンデーションなど、小売・EC領域での実務経験
– 数理モデルのロジックや分析結果を、非エンジニアへ分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力

製造業クライアントにて、営業活動の効率化を目指したダッシュボードの構築と、それに伴うデータ分析業務を担当していただきます。現場の課題感から必要な数値を抽出し、要因分析やクロス集計を行いながらダッシュボードへ落とし込んでいくポジションです。

• BIツールを用いた営業KPI（売上推移、進捗率、顧客分析等）のダッシュボード設計・構築
• DWHからのSQLを用いたデータ抽出、加工、およびデータマートの作成
• 売上動向や要因を探る簡易的なデータ分析（クロス集計、トレンド分析など）
• 事業部門へのヒアリングを通じた、可視化要件の整理および改善提案

– TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード構築・運用経験（2年以上）
– SQLを用いたデータ抽出、加工、データマートの構築経験
– データから課題やトレンドを読み解く、簡易的なデータ分析の実務経験
– リモート環境下で自走し、円滑にコミュニケーションが取れる能力