東京都の案件一覧

クライアント企業における事業・顧客の意思決定に必要な各種データ（プロダクトログ、業務システム等）の統合、データマート整備、運用の自動化を推進するプロジェクトです。
データソースの責任者や利用者（プロダクト、ビジネス、データサイエンス等）と連携し、組織のデータ活用を加速させる役割を担っていただきます。

■業務内容
・データの機微性に応じたアクセス権限およびデータモデル等の設計・改善
・プロダクトデータベース、各種ログ、SaaS等の業務データを対象とした収集パイプラインの構築・運用
・個人情報の保護（仮名加工やマスク処理等）を前提としたデータレイクの構築・運用
・データウェアハウス（DWH）および再利用性の高いデータマートの整備、コスト最適化
・BIツール等を通じたデータ利活用支援、ドキュメント整備、問い合わせ対応

– データの生成からBI・分析での活用までを見据えたデータアーキテクチャの設計経験（レイク・DWH・マート、権限設計、運用設計含む）
– 複数のデータソース（DB、ログ、SaaS等）を対象としたデータパイプラインの設計・構築・運用経験
– 主要なクラウド環境（GCP/AWS/Azure）でのデータレイク・DWH（BigQuery等）の構築・運用経験
– 高度な日本語コミュニケーション能力

プラットフォームサービスを運営する企業にて、コンテンツ監視向けAIシステムの開発・運用をご担当いただきます。
画像認識技術を活用し、投稿コンテンツの検知・分類を行うAIモデルの開発から推論基盤の改善まで幅広く携わっていただきます。
少数精鋭のチームで、プロダクト開発チームと連携しながらAI機能の品質向上や運用改善を推進するポジションです。

【業務内容】
・各種画像認識モデルの開発、学習、評価
・AI推論パイプラインの設計、実装、本番運用
・アノテーションデータの品質管理およびデータセット設計
・モデル精度・処理速度向上に向けた既存パイプラインの改善・最適化
・アノテーターチームへの技術支援およびガイドライン整備
・プロダクト開発チームと連携したAI機能開発および技術支援

– 主要な機械学習フレームワークを用いたモデルの開発・学習・評価経験
– 画像認識モデル（物体検出・画像分類・領域抽出）の実装経験
– 主要な機械学習評価指標の設計・運用経験
– 学習パイプラインの不具合調査・改善経験
– データセット設計およびデータ不均衡対策の経験
– 画像処理ライブラリや動画処理ツールを用いた画像・動画データの前処理経験
– アノテーションデータの品質管理経験
– プログラミング言語によるデータパイプライン構築経験
– クラフト環境（AWS/GCP/Azure等）の利用経験
– コンテナ技術を用いた開発環境構築および実験環境運用経験

大手製造業の企業にて、事業部門内で推進している機械学習・AIを活用したシステムの企画、開発、運用保守をご支援いただける方を募集します。
モデルを作成するだけではなく、データ前処理、学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応までを含めた、実運用を前提とする機械学習システム全体の設計・構築ができる方を想定しています。
今後、クラウド上の機械学習サービスやマイクロサービスを組み合わせ、運用・保守を見据えた機械学習システムを構築する案件が増加する見込みです。

■想定業務内容
・クラウド上の機械学習サービスを活用したシステムの設計・構築
・機械学習パイプラインの構築
・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視ツール等を組み合わせたシステム構造設計
・本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善
・CI/CD、IaCツール、コンテナ技術等を活用した開発・運用基盤の整備
・クラウド環境におけるネットワーク、権限、セキュリティ設計
・要件整理、システム構造設計、実装、テスト、運用設計までの一連の対応

– クラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験
– データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験
– API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視ツールなどを組み合わせたシステム構造設計経験
– 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見
– MLOps、CI/CD、IaCツール、コンテナ技術、権限設計、セキュリティに関する実務経験
– 要件整理からシステム構造設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できること

金融機関におけるAzure基盤の運用技術支援案件です。

・Azure基盤の運用課題に対するプロセス見直しおよび改善
・Azure上で稼働する業務システムに関する技術相談への対応
・開発ベンダが提示する構成案・方式に対するレビューおよび指導
・社内開発システムにおけるAzure前提のシステム構成設計・検討

– Azureの実務経験（3年以上）またはAWSの実務経験（5年以上）
– ネットワークを含むインフラ全般の設計・構築・運用経験

金融機関向けプラットフォームサービスおよび新規プロダクトにおけるフルスタック開発案件です。

・フロントエンド（React）およびバックエンド（Rails/Java等）の開発全般
・クラウド（AWS/Azure）環境の構築・運用およびアーキテクチャ設計・技術選定
・コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を活用した自動化パイプラインの構築
・チームの内外と連携した技術的ベストプラクティスの推進

– ReactおよびRuby on Railsを用いた開発経験（3年以上）
– クラウド環境での開発経験
– コンテナ技術を用いたインフラ自動化やCI/CDの構築・運用経験（5年以上）
– 10名規模のチームにおけるリード・マネジメント経験

ライブ配信事業における、大規模言語モデル（LLM）や自律型AI（Agent）を活用したデータ分析業務の内製化・効率化プロジェクトです。
・自然言語からのデータ分析（Text-to-SQL / RAG）を用いた分析Agentの開発
・属人化していた分析業務の自動化および効率化の推進
・誤った数値を返さないためのAgentの精度・信頼性の担保

– Text-to-SQLやRAG型のAgentを自力で実装した経験
– 実務レベルのSQLスキル（複雑な結合や集計処理など）
– データ構造を読み解き、Agent向けのコンテキスト設計ができる能力
– LLMの特性（ハルシネーション等）の理解と精度担保の対策力
– 開発支援Agent（AIエディタ等）を日常業務で使用していること

予約、決済、在庫、発券等の大規模高トラフィック領域におけるシステム設計・開発・運用の主導、アーキテクチャ設計、技術選定、およびドメイン駆動設計を意識したモデリングの標準化を行います。
複雑なドメインやレガシー領域の技術課題解決、チームの生産性向上の推進のほか、コードレビュー、メンバーのメンタリング、他職能（PdM、SRE等）との要件定義・仕様検討をご担当いただきます。

■開発環境■
Java8以上、Spring Boot、TypeScript、React、AWS、RDBMS、NoSQL、Git、AI開発ツール

– JavaおよびSpring Bootを用いた開発実務経験（3年以上）
– TypeScriptおよびReactを用いた開発実務経験（3年以上）
– 大規模Webアプリケーションの開発実務経験（5年以上、データモデル設計等含む）
– 主要クラウド（AWS等）におけるインフラ構築・運用および技術的なリード経験
– 高トラフィックかつ大規模データを扱うECサイトの開発・運用経験

・金融分野のデータ統合・利活用プロジェクトにおける、データクレンジング・収集に伴うバッチ作成（データ分析基盤周りでの対応）
・メンバー枠としての開発・運用実務対応

– データ分析基盤周りにおける、データクレンジング・収集に伴うバッチ作成の経験（※アプリ側ではなく基盤側の経験）
– 特定のデータ分析プラットフォームの構築・利用経験

金融分野の企業におけるスマートフォン向けネイティブアプリケーション開発プロジェクトです。
独自のフレームワークやライブラリを活用した画面開発を担当いただきます。
一般的なライブラリとは異なる仕様となるため、特定言語およびもう一方の主要開発言語の双方のコードを読解・実装できる技術力が求められます。
将来的に基本設計工程へと移行する予定です。

備考：複数OSのネイティブアプリ開発の実務に詳しく、設計から実装まで対応できるエンジニア向けのポジションです。
確実性が求められる金融領域で対応いただける方を募集しています。

– Swiftを用いた実務開発経験（1年以上）
– Kotlinを用いた実務開発経験（1年以上）
– スマホ向けネイティブアプリの開発実務経験（合計4年以上）
– 基本設計から実装までの一貫した実務経験（4年以上）
– ウォーターフォール開発における各工程の理解

サービス提供企業における動画コンテンツ管理システムのフロントエンド開発

■具体的な業務■
フロントエンドフレームワークで作成された画面の改修および新規機能追加

■開発環境・使用技術など■
・フロントエンド開発言語、主要ライブラリ

– 該当環境を利用した開発経験（3年以上）
– 特定のフロントエンドフレームワーク（React.js）の開発経験（3年以上）
– 4ヶ月～6ヶ月程度の中期開発プロジェクトの経験