需要予測の案件一覧

【案件内容】

需要予測クラウドサービス製品
顧客が保有しているデータを、クラウド上にアップロードしAI解析を用いて需要予測を行っている案件。
【作業内容】

次期フェーズの新たな予測モデルの開発に従事するデータサイエンティスト/実装技術者。
・現在の実装されているモデルの改修・改善・実績データの分析解析からの、新たなモデル探索／開発
※モデル開発に関しては、現行メンバーとの共同作業となります。

概要：

サイエンティストとして顧客ニーズに対応（データ分析、モデル構築等）いただきます。

顧客は複数業界（BtoB、BtoC問わず）です。

データ/AIコンサル（プリセールス含む）の方と一緒に動いていただきます。
業務：

・分析、可視化、レポーティング

・モデル設計、構築、運用
環境：

・GCP/GA4等

・構造化データメイン

・案件規模としては億クラスではなく、数百万～数千万となります。

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発をご担当いただきます。

【求める人物像】

■向上心があり、自発的に考え、スピード感を持って行動することが好きな方

■ベンチャー企業に興味がある方

■課題の背景を深堀りし、根本的な解決策を考え、自律して実行できる方
【開発環境】

Python・GitHub

登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す事業です。

現状、Python分析レポートですが、Tableauに移行していくため、アドバイザー及びハンズオンサポートをお願いします。

■技術開発（メイン業務）

・データ分析系の技術開発（需要予測や最適化問題等）。

■要件定義・ソリューション提案（メイン業務）

・顧客や社内メンバーとの議論によるビジネスソリューション構築。

・顧客の潜在要件を把握し適切な機能要件・仕様を定義。

・他の開発メンバーと連携し評価しリソース見積を実施。

■技術ブリッジ

・海外開発メンバーに顧客からの要件を伝え、連携して開発。

・ビジネス側からの技術的問い合わせに海外開発チームと連携し対応。

■開発計画（海外開発部隊と協働、シニア向け要件）

・AIの開発ロードマップの構築にビジネス側の情報を考慮したフィードバックを与える。

・技術を横断的に理解し新規視点から複合ソリューションの開発計画を提案する。

需要予測をもちいた生産・輸送・在庫の最適化のための実証実験とシステム開発

Python, Djangoを用いたアプリ開発経験、もしくは分析経験3年以上

需要予測システムのWebフロントの開発

・設計～製造～テスト

・アジャイル開発(スクラム）

・AWS

■背景■

クライアントサービスのUP前需要予測の精度改善を行う上で、既存のモデル（移動平均ベース）から機械学習を活用したモデル（LightGBM）で代替し、廃棄や売り切れの抑制を行いたい。しかし、様々な変数を加えているにも関わらず、既存のモデルよりも精度改善が見られない状況のため、その要因調査・検証に当たりたいが、現在のデータサイエンティストのリソースでは十分に対応しきれず、新たにリソースが必要な状況
■やること■

3月いっぱいは、精度向上が見られない要因の調査と、その結果を受けてモデルを修正し、精度改善が見られるか検証いただきたい。具体的には、うまく予測できていない要因の一つとして商品の季節性があると考えている。季節性があるかどうかのEDAと、現状の機械学習モデルで季節性が捉えられていないことの確認、季節性を捉えるためのモデルの修正と精度検証をお願いしたい。また、EDAや検証を行う上で、新しく追加検証項目が出てくると想定されるため、そちらの調査・検証をお願いしたい。また、可能であれば4月以降は、未来のデータに対して精度が十分かどうかを検証する実地検証フェーズに入る想定のため、その実地検証から発生する事業部からの改善要望の反映や、予測が必要かどうかの精査を行う必要があるが次のスコープの予定であるモデル構築・検証をお願いしたい。

■働き方■

・リモートでモデル改善、週1つ（木曜16-17時）の需要予測関係者の集まるオンラインMTGに参加いただく-オンラインMTG時に出たFBをもとにモデルの改善を進めていただく

-不明点等は適宜slackや（イレギュラー的に）meetsで相談しながら解消する
■体制■

アドバイザー1名PM1名インターン1名ビジネス側2名
■営業コメント■

時系列の理解があり、モデルに関してはARIMA等の古いモデルではなく、ブースティングの中でもLightGBMのような割と新しいモデル経験者がフィットするかと思っております。
■その他■

期間内に依頼事項を完了いただいた場合、棚などの他の課題改善に当たっていただきます

■背景

AIサービスを展開されているクライアントにて3月~受注確度が高いPRJが複数走っている

■概要

お客様におけるAI/機械学習活用に向けたコンサル・クライアント折衝・分析・機械学習システム・モデル構築業務

※複数案件に携わっていただく可能性はありますが、スキル・条件に応じてポジション検討可(1案件も可能)

■案件候補_例

①機械学習エンジニア(エンドは1000名規模の会社_エンタープライズ系)

・基本的にリモート対応

・エンドはリテール業界

・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築はクライアントが対応

┗構築・テストを進めている

┗機械学習システム構築

┗上記モデルをクライアントのMLconnect上でデプロイしていく

②自然言語モデル(クライアント社内サービスの改変・改修)

・日本語の自然文をAIが自動スコアリングする仕組みの開発

・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築

③需要予測モデル構築(AIエンジニア)

④製造業SCM領域のAI案件(コンサル)

・横でPower BI レポートや基盤構築PRJも走っている

・案件によっては、リモートによる対応も可能

・案件によってはコミュニケーションを図るために週1～2程度の出社相談あり

・スキル・条件に応じて、複数案件に携わっていただく可能性有

概要：

多数の需要予測案件からマッチするプロジェクトへアサインいただきます。
業務：

・モデル設計、構築

・データ加工、学習検証

・精度改善調査

・ドキュメント作成
体制：

2名体制PM1名DS1名（当該募集）

・週次で2回のMTGがあります（実施日時は相談可）