需要予測の求人・案件一覧

・Pythonを使った分析経験
・Treasure Data
・GCP

・小売/流通などにおける業務経験
・POSデータの分析経験
・SPSS
・ETL経験
・BigQuery

・SQL (Redshift, PostgreSQL記述)
・Pythonを用いた時系列データ分析の経験
・pandas, scikit-learn, statsmodels, prophet 等の機械学習ライブラリの利用経験
・ソースコード管理ツール(Git)利用経験

・Redmine, Planner等のタスク管理ツール利用経験
・R
・ベイズ回帰の利用経験
・AWSの利用経験
・Docker, kubernetes開発経験

Python、SQL、大量のデータ加工の経験

DataRobotによるモデルの構築

【作業内容】流通会社向けのデータ分析 　　
集計と資料化、顧客に分かりやすく伝える為のレポート作成 　
＜例＞
（１）基礎分析 　 　
　（ア）売上関連指標の推移／全体及び商圏別 　 　
　（イ）属性の推移／全体及び商圏別 　
（２）買い回り分析 　 　
　（ア）全体の併売傾向

【連携部署】企業内データサイエンスグループで 自社製品と絡めたデジタルマーケティングを主管する部署

・R/Python/Clementine等
　　～DBと連携した処理はない

・コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力
・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性

・アナリティクスを活用したコンサルティングの実務経験（3年以上）
・サーバーサイドエンジニアとしての実務経験（3年以上）
・BI、R、Pythonなどの統計言語を利用してデータ解析（3年以上）
・ビッグデータを統計言語、ソフト等を用いて演算シミュレーションモデルの構築、データ解析した経験（3年以上）

・機械学習、コンピューターサイエンス、統計解析の知識
　（Sklearn/TensorFlow/PyTorch等のフレームワーク利用でも可）
・テキストマイニングに関する基礎的な知識
・画像解析に関する基礎的な知識
・専門的な論文やドキュメントの読解力（主に英文）
・ビッグデータを統計言語、ソフト等を用いて演算シミュレーションモデルの構築、データ解析した経験（3年以上）
・ビジネスレベル（TOEIC 730点以上 / 英検2級以上）

・Python（Pandas/Scikit-learn, Jupyter, Keras 等いずれか）の経験1 年以上
・データ分析業務の経験（1 年以上）

・より⻑いデータ分析業務の経験
・ビジネス課題からデータ分析課題への要件整理
・英語⼒（TOEIC800 以上、英会話）

・Python
・SQL
・大量データ加工

・DataRobotによるモデルの構築

・統計の経験がある
・データのクレンジングが可能
・統計結果の解釈ができる

・数学的な知識
・python
・R
・DL、MLの開発経験者

Pythonで機械学習のハイパーパラメータのチューニング経験がある

・Python又はRでのデータ分析経験

PoC、人工知能や機械学習およびディープラーニング、IoT、クラウドAPI、
AWS、GCP、OSS、　アーキテクチャ設計、技術選定、基盤構築　等の実務経験