【AIエンジニア】大手食品通信販売における需要予測モデル構築
案件内容 |
■背景■ ■課題一例■ ■やること■ |
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必須スキル | ・SQL ・Python ・特徴量エンジニアリング |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:38件
案件内容 |
■背景■ ■課題一例■ ■やること■ |
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必須スキル | ・SQL ・Python ・特徴量エンジニアリング |
案件内容 |
・小売業の予測モデル構築及び運用支援 |
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必須スキル | ・Python & Pandasによるデータ加工技術 |
案件内容 |
【概要】 課題例: 【現フェーズ】 【業務スコープ】 【環境】 |
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必須スキル | ・データサイエンティスト及び、データアナリスト経験 |
案件内容 |
例1:図面解析
例2:サプライチェーンデータ分析
【開発環境】
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必須スキル | モノづくり産業のポテンシャルを解放することへの共感 |
案件内容 |
機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進(テスト・評価業務を含む)をご担当いただきます。 【PJ事例】 |
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必須スキル | ・言語: Python |
案件内容 |
案件:需要予測に関するAI導入プロジェクトの初期調査フェーズ |
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必須スキル | ・AI導入のPJ経験 |
案件内容 |
大学と提携し、AI開発を行っている企業にて、 |
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必須スキル | ・基本統計知識 |
案件内容 |
卸売業における商品の需要予測モデルの構築。日別・店舗別・商品別で店舗からの受注量を予測するモデルを構築する。 |
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必須スキル | ・機械学習技術を活用した予測モデル構築の知識・経験 |
案件内容 |
ECサイトにおける需要モデル構築 |
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必須スキル | -需要予測モデル構築経験 |
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