需要予測の案件一覧

o AIやデータ活用に関するプロダクトをWebアプリケーションとして顧客に納品・提供するニーズが高いです。

特に、LLMを活用した開発に関する需要が増えています。
o 当社の中心メンバーはデータサイエンティストで構成されており、Webアプリ開発を担えるメンバーが不足している状況です。こういった領域に関する エンジニア人財を求めています。
o 最近の主な取り組みは生成AI導入支援、音声合成、画像認識、需要予測などです。
求める人物像/人柄
o 主体性をもって働ける、プロジェクトリードに関心のある方
o 画像解析や生成AIなどの案件について関心のある方
o LLMを活用したエージェントやMCP等の最新技術に関心が高く、実践してみ
たい方
o 技術選定やサービス設計に積極的に関与したい方
業務内容
o WebアプリケーションのバックエンドAPIの設計・開発・実装・運用
o AIエージェントのバックエンド開発・実装
o MCP（Model Context Protocol） を活用した、外部ツールとAIをつなぐ連携の実装
o エージェントが自律的にタスクを実行するためのオーケストレーション部分
の設計・構築
o 外部サービスとのAPI連携
o 画像解析や生成AIなどのPoC関連の業務

需要予測クラウドサービスプロダクトを開発している企業にて、フルスタックエンジニアとしてプロダクト開発をご支援いただきます。
内訳としてはバックエンド7割＋フロントエンド3割 を想定しております。

【技術環境】
・フロントエンド：Next.js（React）、Nuxt.js（Vue）
・バックエンド：Python（他バックエンド開発言語）
・DB：PostgreSQL、MySQL
・インフラ：AWS（VPC、ECS、ECR、RDS、EC2、ALB、Amplify、Route53、S3、CloudWatch、
Lambda、EventBridge、SNS、SES、SystemsManager、Secrets Manager、CloudFront、SQS、CloudFormation）、GCP（BigQuery、SQL）

・Pythonでの開発経験　2年以上
・React（または Nuxt/Vue/Next）での開発経験　1年以上
・AWS（Amplify/Lambda）環境でのバックエンド開発経験　1年

農作物の市況見立ての不透明性を解決するAI開発プロジェクト

業務内容・期待役割
機械学習エンジニアとして、AI開発をリードいただく。

AIの要件定義、リサーチ、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
検証設計、データセット整備、精度検証
顧客への進捗・成果報告の支援

データサイエンティストとして、ネットスーパー事業のデータ基盤整備、および分析業務をお任せいたします。

顧客の購買行動分析、需要予測など様々なデータから最適な分析手法を用いて、プロダクトの継続的なグロース改善やプロダクトのフェーズに応じてデータ分析基盤の整備、より高度な分析機能の提供など　プロダクトに関わるデータ分析業務全体に対して、広い範囲でご活躍していただきます。

【対応工程】
・GAアクセスログを中心としたデータ集計/分析
・上記分析結果に基づいたプロダクトの機能提案(設計)
・データのモニタリング環境の整備、継続的なグロース改善
・データ分析基盤の整備
・高度なデータ分析機能の立案・提供

売上・需要予測を中心としたデータ利活用プロジェクトにて、
経営・マーケティング・営業計画など複数部門と連携し、
データドリブンな意思決定を支援していただきます。
主な業務内容は以下の通りです：
売上・顧客・在庫・広告など多変量データの解析
需要予測・キャンペーン効果分析・価格弾力性のモデル化
分析方針・仮説立案、データパイプラインの要件整理
経営層・事業部門への分析結果の報告および施策提言

【概要】
時系列モデルを構築して、ビジネス要件を満たせる予測精度を実現できるかを検証して結果を報告します。
構築したモデルのブラッシュアップを実施して精度向上を目指します。
複数のプロジェクトに対してスキルマッチした案件へアサインいただきます。

【業務】
・基礎分析
・予測モデルの要件定義
・分析用データの前処理、特徴量作成
・予測モデル構築、検証
・検証結果報告書の作成
・そのほかデータサイエンティスト業務全般

【体制】
2名体制
PM1名
DS1名（当該募集）

・Python、SQL経験（2年以上）
・LightGBMなど回帰アルゴリズムによる予測モデルの構築経験（3プロジェクト以上）
・モデルに投入する特徴量データ集計のパイプライン構築経験
・ドキュメンテーション能力
・コミュニケーション能力

【概要】
プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。

【業務スコープ】
新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。
・ビジネス課題の理解・構造整理
・技術コンセプト策定
・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等）
・コアとなるAI技術開発（技術課題特定, 開発, 精度改善）
・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等)

【開発環境】
■利用技術
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等）
■機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

【体制】
EM　1名
DS　5名
SWE　10名

■業務内容
設計、実装、テスト

【部署全体の業務概要】
需給予測、データ分析に関する上流業務
※データサイエンティストは別でいます

・現場や経営層を巻き込んだソリューション提案
・組織マネジメント
・プロジェクトの設計・推進(ステークホルダーとのコミュニケーション、スケジュール、コスト、リソース、リスクなど全体のマネジメント)
・AI需要予測システムの開発　等

【今回参画頂くPJの具体的な内容】
・DBから必要なデータ抽出
・データ集計した内容を見て対応策を提示
・500万レコード～2000万レコードの加工処理
・各社に提示する用の資料化
※データサイエンティストは既に出入りしているがDBから必要な課題を抽出・仮説立て
　検証から提案までできる人を求めております

ex）
店舗の欠品管理、在庫負担をデータから抽出したうえで、課題発見
課題点、パラメータに対して分析し、解決策を提案

■システム環境
OS：Windows,Linux
環境：Azure（IaaS/PaaS),
言語：SQL、Java、JavaScrpitなど
DB：SQLServer /Synapseなど

【概要】
プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。

【業務スコープ】
・ビジネス課題の理解・構造整理
・技術コンセプト策定
・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等）
・コアとなるAI技術開発（技術課題特定, 開発, 精度改善）
・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等)
・上記に付随するドキュメンテーション、報告

【開発環境】
■主な環境
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等）
■ライブラリ等
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP