SQLの案件一覧

クライアントサービスのデータ集計、分析を行っていただくご案件になります。
【稼働イメージ】
・各プロダクトや施策の定量分析、企画
・プロダクトリリース後の分析設計、KPI可視化、定量分析

・ビジネスメンバーとのコミュニケーション能力
・ToCデータ（アクセスログ、購買データ等）を用いた分析経験
・BIツールのダッシュボード構築
・SQLを用いたデータ抽出経験
・Pythonを用いたデータ分析経験
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験

・顧客の要望に応じた分析対応：統計・機械学習モデルの構築、分析結果の解釈、説明資料の作成
・データプロダクト・ソリューション開発：適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoC、実装支援
・データ検証：機器データからの分析用データ生成および、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示

・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験
・前処理を含むデータ分析に関するプログラミングの基本的な知識と実務経験
・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験
・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識
・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

様々なIP（知的財産）を中心に事業展開を行う事業会社にて、
社内のECサイトやスマホゲーム、ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用
【業務スコープ】
機械学習モデルの開発およびシステム実装

・SQL
・Python
・機械学習エンジニアの経験2年以上
・スマホゲームを遊んだことがある

自社事業成長支援を目的としたKPI設計、データ可視化、ビジネスデータ分析を担うポジションです。
依頼業務は以下短期的長期的とスコープがあります。
[ 短期的 ]
・ ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索
・ A/Bテストによる施策の効果検証
・ 統計的因果推論による施策の効果検証
・ 上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション
[ 長期的 ]
・ 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
・ コンテンツやオンラインイベントのレコメンド
・ 検索エンジンのアルゴリズム改良
・ コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

[ データサイエンス ]
・ 統計検定2級レベルの知識
・ 機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
・ マーケティング又は教育領域のデータ分析経験
[ ビジネス ]
・ 論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
・ ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来る)
・ 開発/マーケティング側とコミュニケーションしながら分析を推進できる
[ エンジニアリング ]
・ SQLを利用してデータを加工・集計した経験
・ 100~200行のコードを読み書きできること
・ 結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること
・ Pythonによる集計やモデル構築・可視化の経験
・ numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
・ scikit-learn などの機械学習ライブラリの利用経験
・ matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験
・ Git・GitHubの利用経験

・Finance部門, Corporate Plannig部門等におけるデータ分析・レポーティング業務のサポート
・主な業務：コスト・採算管理業務、KPI Dashboardの予実管理

・Excelを使った分析・レポーティングの経験（関数、マクロ、Pivot、DB接続及びSQL等）
・BIレポートの要件定義、開発経験
・英語：読み書き程度（英語を使った口頭でのコミュニケーションは不要）

・GCP上でのデータ分析基盤の保守・運用（メインのDBはBigQuery）

扱うデータは動画視聴データ、配信ログデータ、広告データなど様々です。

・GCPのツールリカバリー
・保守運用
・BigQueryのクエリなどのコスト見直し
・ETLツールの改修
・ソースコードのレビュー(Git)
など

・データ基盤の業務経験
・SQLでの集計クエリの実装経験
・クラウド環境でのデータ基盤の経験

[ポジション]：分析基盤エンジニア

位置情報を含むビッグデータを活用したデータ分析基盤構築（AWSやGCP）

現在新規事業で下記3つのデータを利用し、サービス展開を進めております。お客様へのサービス展開としては出店計画や市場調査、販促プロモーションなどに生かして頂きます。
①国勢調査データ(人口統計クラスタリング) 22万(町丁字)のジオデモグラフィクスデータ。
②スマホの位置情報データ(行動クラスタリング/1日に何十億のレコード)
③クレジットカードの購買データ(購買クラスタリング) マンスリーでは4700万UUのデータ。性別、年代、商品、金額、購買時間など

そこにおける分析環境の構築を行って頂けます。AWS、GCPは特に決まっておらず、一緒に話していきながら構築出来る方を探しております。

また、分析環境のみならず、依頼されたデータの抽出や、データ分析にも関われる案件となっております。

言語：SQL, Python, Java, JavaScript, JASON, API
インフラ：GCP(BigQuery)、AWS(Athena)
BIツール：Tableau

・位置情報データの分析
・アルゴリズムの作成
・アルゴリズムを用いた推定
日々開発している独自のアルゴリズムを利用して、これまでにない深度の統計化人流情報を把握・推定しています。
GPSなど位置情報ビックデータに、独自のアルゴリズムを加えることで、特定の場所×人の興味関心×行動をそれぞれ把握することが可能になります。

・データサイエンティストとしての実務経験
・【python】【SQL】でのプログラミング実務経験
・統計学、機械学習の実務経験及び学習経験（大学、大学院等で）

[ポジション]：データ集計・分析補佐

データレイク開発におけるデータ投入時の前整形

・SQLでデータ前整形が出来る方
・SQLスキル　3年以上
・MS SQLの経験(Synapse か MS SQL Serverの内、特にMS SQL経験者を優先しております。)

[ポジション]：DX・データ利活用コンサル

事業課題に対してデータの集計・可視化から、課題提起・示唆抽出、経営層への報告／提言まで行います
・データに基づいた事業の企画・戦略立案・KPI設計
・データ設計・分析(BIツール使用)
・施策のQCDS（品質、コスト、納期、スコープ）管理

・ビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決・改善した経験（5年程度）がある方
・統計解析や機械学習に関する基礎的な知識を有している方
・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力がある方
・SQLを利用したデータ分析の経験がある方