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案件内容 |
細胞に関する画像分類、分析をする為のAI(ディープラーニング)開発支援業務 |
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必須スキル | ・画像認識(DL)プロジェクト実装経験 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:72件
案件内容 |
細胞に関する画像分類、分析をする為のAI(ディープラーニング)開発支援業務 |
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必須スキル | ・画像認識(DL)プロジェクト実装経験 |
案件内容 |
1. (眼底画像)画像分類用のデータセット13万枚弱に対し、 |
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必須スキル | ・ニューラルネットワーク業務経験 |
案件内容 |
AI有識者リードのもと、精度検証、学習データ収集・生成、テストなど、開発作業全般を行う。 |
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必須スキル | ・ソフトウェアエンジニアとしての業務経験(3年以上) |
案件内容 |
[ポジション]:AIエンジニア ※画像認識系 顧客から依頼された機械学習関連の研究開発支援を行う。画像処理関係のモデルのコードを修正・改変し、モデル圧縮や最適化の評価を実施する。 Pythonを使って作業を行い、コード修正手順・作業手順・評価を含めた報告書の作成を行う。 |
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必須スキル | ・最新技術の論文(英語)を理解し、実装した経験 |
案件内容 |
・物体検知/画像分類のAIモデルの作成 |
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必須スキル | ・AIモデル開発経験 ※自己学習レベル可 |
案件内容 |
・機械学習を用いた画像認識処理システムのアルゴリズム開発 ・ロボットシステム・装置開発(設計、加工、製造、組み立て、動作検証など) |
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必須スキル | ・産業用ロボットの操作経験または装置を製造した経験がある |
案件内容 |
■業務内容
機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、
機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的には、下記の業務を担当します。
・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上
・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
■業務の特徴:
・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。
・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。
■主に利用している技術
Golang Python Tensorflow, MySQL |
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必須スキル | ・SQL、Pythonが使えること |
案件内容 | SLAMライブラリを利用したARアプリの調査・開発 |
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必須スキル | ■Linux(2年以上) |
案件内容 |
機械学習PJの技術顧問
開発プロダクトや受託案件に関する技術的な質問を
週1,2時間程度オンラインで相談させていただくポストとなります。 |
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必須スキル | ・機械学習を活用したプロダクトのアーキテクチャ設計経験 |
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