機械学習の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:631

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案件内容

・フィットネスクラブを展開する企業にてAI技術を利用したフィットネスマシン開発案件にご参画を頂きます。
・主な役割としては以下の通りです。
・既存システム(トレーニングマシンシステム)の分析
・機械学習の検証、モーションキャプチャ
・プロトタイプ版の開発

必須スキル
・要件定義〜試験まで対応頂ける方
・Python,C#(C/C++),Ruby,Java,PHPのうち2つ以上の開発経験
・指示待ちにならず能動的に動ける方
・少人数での業務となる為、コミュニケーションを円滑に取れる方
・新しいことへの学習意欲があり、未知の分野へも積極的に挑戦できる方
案件内容

・事業課題解決に向け必要となるAI技術の開発
・多変量解析や機械学習によるデータ分析/モデル化

必須スキル
・Pythonを使った業務経験:3年以上
・機械学習エンジニア経験::2年以上
・信号処理技術の開発経験1年以上
・実データを用いたデータ分析経験
案件内容

【業務内容】
大手広告代理店が展開しているインターネット広告代理店業における、膨大な広告データを収集・蓄積したデータレイクからデータを展開するためのデータ基盤(ETL処理、DWH、DM)の開発、運用、保守をお願いします。

【ポイント】

  • データレイクが取り扱うデータ量は数十TB/月を誇り、毎日数10億単位のレコードを蓄積しているため、そんな大規模データと向き合った開発にチャレンジすることができます。
  • 複数のプロダクトを管理しているチームのため、様々な技術を習得することができます。

【開発チームと配属先について】
当事業部には現状で約60名のエンジニアが在籍しており、複数のチームに分かれて開発を進めています。
今回お願いしたいポジションはサーバサイドエンジニアです。

チームには現在18名のエンジニアが在籍しています。
また、複数のプロダクトを管理しているチームのため、担当領域ごとにグループ分けをしています。

  • Infeed領域の広告運用のためのプロダクトを開発するグループ
  • インターネット広告関連データをデータレイクに蓄積するシステムを開発するグループ
  • インターネット広告関連データが蓄積されたデータレイクを用いたデータ基盤を開発するグループ
  • 機械学習を用いたプロダクトを開発するグループ
  • 掲載情報や実績情報を出力・レポーティングするための分析用プロダクトを開発するグループ

【技術キーワード】

  • ApacheSpark
  • AWS Glue
  • Snowflake
  • データレイク/データウェアハウス/データマート
必須スキル
– Scala,Java,Pythonなどを用いた開発経験 3年以上
– ApacheSpark,PySparkなどを用いたETL処理の開発・保守経験 1年以上
– SQLを用いた開発経験 3年以上
– AWSを利用した開発経験
– Dockerなど、コンテナ技術を利用した開発経験
– GitHubでのPRを利用した開発経験
案件内容

今期中に商用開始予定のサービスのインフラ環境の設計と構築をお任せします。

必須スキル
・Azureの設計、構築のご経験。

 

・セキュリティ機能やコンプライアンス要件について理解しセキュリティ対策のご経験。 

 

・コンテナサービス、データベース、ネットワーキング、AI/機械学習、ストレージなど、必要なサービスの機能や特性についての理解。 

 

・監視とトラブルシューティングのご経験。 

 

・コミュニケーションが問題なくとれる方 
案件内容

【概要】
AI関連事業におけるモバイルアプリケーション開発プロジェクト
・PMポジション
・SEポジション

■開発環境:
言語:Flutter, TypeScript, Python
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js, Node.js
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
プロジェクト管理ツール:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

必須スキル
【共通】
・iOS / Android 両OSでのモバイルアプリケーションの開発経験またはFlutterでの開発経験
・TypeScript(Node.js)またはPythonを用いたバックエンド開発の経験
・モバイルアプリケーションの審査手続き経験(5本程度目安)
・クラウド利用経験
・Gitの知識・経験

 

【PM】
・開発プロジェクト/チームのマネジメント・リーダー経験
案件内容

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になり、現在直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおりモバイルアプリケーションエンジニアとしてネイティブアプリケーション開発を担っていただける方を募集しています。

【想定している業務内容】
・AI技術に関する当社プロダクトのネイティブアプリケーション開発全般
・開発プロジェクトのマネジメント
・進捗管理

【技術環境】
言語:Flutter, TypeScript, Python
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js, Node.js
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
プロジェクト管理ツール:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
・勤務時間:10:00~18:00

必須スキル
PMとして管理をしつつ自分が開発・実装まで行っていただける方が望ましいです。
・iOS および Android OS 両OSでのモバイルアプリケーションの開発経験 または Flutterでのモバイルアプリケーション開発経験
・開発プロジェクト/チームのマネジメント
・リーダー経験
・モバイルアプリケーションの審査手続き経験(iOS/Android両OSで合計5本程度目安)
・クラウド利用経験
・Gitの知識、経験
案件内容

内容:
中古マンションを簡単に購入・売却ができるスマホアプリを運営スタートし、AIや機械学習を用いてマンション購入・売却の仕組みを変えていく不動産テック企業です。
現在既存のスマホアプリの運営の他に、不動産企業に向けた不動産仲介営業を効率化するSaaSサービスも展開しております。
今回は、その不動産企業に向けた不動産仲介営業を効率化するSaaSプロダクトにジョインしていただきます。
サーバーサイドのみならず、フロントエンド側の開発もお願いする予定です。
チーム構成:5-7名
技術環境:
・言語、フレームワーク:Ruby、RubyonRails、JavaScript、Vue、React、Python、SQL
・インフラ:AWS
・その他:Notion、Slack

必須スキル
・Ruby on Railsサーバサイド開発経験3年以上
・リモート環境であり、個⼈で動くことが多いので⾃⾛⼒がある方(⼀⼈でやり切る能⼒)
・Vueを用いた開発経験 ※直近React移⾏する可能性あり
・SQLの経験
・Dockerの利⽤経験
・Gitの利⽤経験
・推進⼒ある
・デザイナーとの協業経験
案件内容

クライアントにてMulti Agent Simulatorを使用した事業展開を進めており、検討・実装を行って頂きます。

具体的に。。
・ファインチューニングをしていき精度を高めていく。
・現場PMとディスカッションをし、方向性・手法の検討
分野:ジェネレ―ティブAI(生成AI)技術

必須スキル
– 機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方(例えば以下のようなご経験のある方)
– 大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方
– AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのモデル構築経験のある方
– pandas、sklearn、pytourch、tensorflowなど統計パッケージを活用してノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える・行ったことがある方
– 古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方
案件内容

データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。

データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

[開発環境]
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
その他:GitHub / Slack / Notion

[チーム体制(業務委託の方含む)]
・統括ディレクター: 1名
・データエンジニア: 1名
・機械学習エンジニア: 1名 (兼務)
・データサイエンティスト: 3名
・技術顧問: 1名

必須スキル
エンジニアリング
・GCP や AWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
データ専門性
・SQLを記述する事が出来る。 (数十行位) 
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。
ビジネス
・事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
・論理的思考力。 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など) 
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)
案件内容

・データ抽出、データ集計
・顧客へのレポート作成・提出
・分析手法を用いた分析企画・改善提案
・課題解決に必要なAIモデルの活用・開発
・その他分析業務に関わる開発支援等

必須スキル
・データ分析を用いた顧客折衝経験2年以上
・SQL/Pandasによるデータ抽出・集計・加工、及び分析の経験
・Pythonや関連するライブラリを用いたデータ収集・可視化・機械学習実務経験
・クラウドサービス(GCP / AWS)を用いた環境構築
・PL経験

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