クラウドの案件一覧

・ノートブック形式のコードをREST API に移植する作業
・ローカル環境において、Docker環境でコーディング/テストを実施
・クラウド環境において、Dockerを利用してデプロイし、テストを実施

自社サービスとして学校や塾の先生と、生徒・保護者を繋げ、学習の進捗状況や宿題の提出状況、教材の提供や学校からのアナウンスなどを一括管理できるSaaSを展開している企業にて、Ruby on Railsを用いたバックエンド開発をご担当頂きます。

フロントエンドではTypeScript(React)を採用しており、可能であればこちらもご対応頂きます。
チーム構成：エンジニア6-7名

●案件：管理システム追加開発
●内容：
・管理システムのクラウド化に伴いオンプレ環境からクラウド環境にシフトします。
管理パッケージはOracle EMP Cloudです。
●工程：基本設計～総合テスト
●場所：フルリモート ※打合せで目黒駅にご出社頂く場合がございます。

【案件概要】
海外日系企業向けにクラウドを活用したインフラ導入を行うにあたってセキュリティ面を考慮しながら要件定義からご支援いただきます。

【作業内容】
・NW運用設計業務
・手順書の更改など

データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。

データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

[開発環境]
インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow)
DWH：BigQuery
その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール：Google Data Portal / Tableau
分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
その他：GitHub / Slack / Notion

[チーム体制（業務委託の方含む）]
・統括ディレクター: 1名
・データエンジニア: 1名
・機械学習エンジニア: 1名 (兼務)
・データサイエンティスト: 3名
・技術顧問: 1名

◇関わるサービス（システム）の概要
AI技術を簡単に利用できる環境を提供するクラウド型AI検証・運用プラットフォームを開発。AI画像認識・IoT端末を利用し、交通量調査を自動化するサービスを提供。東京五輪や多くの市区町村でも活用。（渋谷区等）

◇業務内容：
・AIチームと協働し、AIモデルをエッジデバイスに組み込む
・エッジデバイスでのカメラ制御やクラウド基盤との連携プログラムの実装
・各アプリケーションのリポジトリ管理やリソース管理
・ソフトウェアの互換性の検証

開発支援ツール：・Redmine・GitHub
インフラ管理：・Docker・AWS CloudFormation・Amazon ECS
環境：Linux, MacOSX, windows
デバイス：JetsonRaspberry, Pi
OS：Ubuntu
言語：Python
開発フレームワーク：boto3. React, ffmpeg
バージョン管理：pip, Github

Raspberry Pi（ラズパイ）/Jetson（ジェットソン）の開発経験のある方Linuxの基本知識がある方

自社IoTシステムを中心にカーシェアサービス等を展開する企業にて、インフラ環境(AWS)の設計・構築・運用をご担当頂きます。

クラウド基盤チームに入って頂きますが複数サービスがある為、設計・構築・運用・障害対応など幅広くご対応をいただきます。

・データ抽出、データ集計
・顧客へのレポート作成・提出
・分析手法を用いた分析企画・改善提案
・課題解決に必要なAIモデルの活用・開発
・その他分析業務に関わる開発支援等

募集職種 サーバーサイド

担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守

案件の内容

1. 新たな機能やサービスの開発に参加します。ユーザーのニーズを分析し、要件定義から設計、実装、テストまで一連の開発プロセスを担当します。技術的な課題の解決やユーザーエクスペリエンスの向上を目指します。
2. 保守: 既存のECサービスの保守や障害対応を担当します。バグ修正やパフォーマンスの最適化、セキュリティの強化など、安定したサービス提供に向けた取り組みを行います。定期的な監視や問題の早期発見に努め、サービスの品質向上に貢献します。
3. プロトタイプ開発とPoC: 新サービスや機能のプロトタイプや概念検証(PoC)の開発を行います。特にAI関連の技術に焦点を当て、AIを活用した機能やサービスの実現可能性を検証します。市場価値を高めるための情報提供を行い、ビジネスの成長に貢献します。
4. 技術調査とトレンド追跡: 特にAI関連の最新技術トレンドや業界の動向を追い、新しいAI技術やツールの導入の可否を検討します。AIの応用範囲や効果的な活用方法を調査し、サービスのアーキテクチャや開発プロセスの改善提案を行い、技術的なイノベーションを促進します。

・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。
・具体的にはデータエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計や
データパイプラインの設計・構築といった業務に携わって頂きます。

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AIを活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。

【就業形態について】
現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。
週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。