機械学習の案件一覧

金融・製造業などを対象に高度分析手法を導入するための業務支援を行う

下記の想定業務をPoCの場合は1Q、本番導入の場合は半年～1年程度の期間で実施する。

業務課題のヒアリングと内容理解

分析用データ加工、データマート作成

機械学習によるモデル構築

報告用資料の作成

顧客へのスキルトランスファーの実施

（１）アルゴリズムリサーチ

　　　画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化

　　（得意な分野のプロジェクトに参画）

（２）開発・現場実装

　　　エッジデバイス実装、クラウドデプロイ

（３）資料作成・顧客折衝

　　　定例MTGにおける資料作成・報告

（４）自社AIプロダクト企画

　　　プロト開発

当該ドメインにおける機械学習を用いたレコメンドシステムの実装

ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し、提供している会社にて、データサイエンティストとして分析を行っていただきます。

利用者ニーズを理解した上で、チームメンバーと議論・提案しあいながら作り上げていける方を求めております。

■背景■

クライアントサービスのUP前需要予測の精度改善を行う上で、既存のモデル（移動平均ベース）から機械学習を活用したモデル（LightGBM）で代替し、廃棄や売り切れの抑制を行いたい。しかし、様々な変数を加えているにも関わらず、既存のモデルよりも精度改善が見られない状況のため、その要因調査・検証に当たりたいが、現在のデータサイエンティストのリソースでは十分に対応しきれず、新たにリソースが必要な状況
■やること■

3月いっぱいは、精度向上が見られない要因の調査と、その結果を受けてモデルを修正し、精度改善が見られるか検証いただきたい。具体的には、うまく予測できていない要因の一つとして商品の季節性があると考えている。季節性があるかどうかのEDAと、現状の機械学習モデルで季節性が捉えられていないことの確認、季節性を捉えるためのモデルの修正と精度検証をお願いしたい。また、EDAや検証を行う上で、新しく追加検証項目が出てくると想定されるため、そちらの調査・検証をお願いしたい。また、可能であれば4月以降は、未来のデータに対して精度が十分かどうかを検証する実地検証フェーズに入る想定のため、その実地検証から発生する事業部からの改善要望の反映や、予測が必要かどうかの精査を行う必要があるが次のスコープの予定であるモデル構築・検証をお願いしたい。

■働き方■

・リモートでモデル改善、週1つ（木曜16-17時）の需要予測関係者の集まるオンラインMTGに参加いただく-オンラインMTG時に出たFBをもとにモデルの改善を進めていただく

-不明点等は適宜slackや（イレギュラー的に）meetsで相談しながら解消する
■体制■

アドバイザー1名PM1名インターン1名ビジネス側2名
■営業コメント■

時系列の理解があり、モデルに関してはARIMA等の古いモデルではなく、ブースティングの中でもLightGBMのような割と新しいモデル経験者がフィットするかと思っております。
■その他■

期間内に依頼事項を完了いただいた場合、棚などの他の課題改善に当たっていただきます

IT系クレジットカード会社における各種プロジェクトに支援いただけるデータサイエンティストの方を募集しております。

・入会者予測プロジェクト　80％程度　

・チャットボットの精度改善プロジェクト　20％程度　
[業務スコープ]　各種モデルの改善にともなう下記業務　

※現在はベーシックな決定木モデルを組み合わせて予測モデルを構築してます。

・分析指標（評価指標含む）の設計

・特徴量探索

・モデリング

・誤差の原因分析

■概要

動画を解析し、3Dモデルを作成し、モデルに対して点数等を表示させるサービス開発のデータサイエンティストを担当いただきます。
■業務

・論文読解・データ処理、分析、モデル設計構築

・上記に付随するドキュメンテーション
■環境

Python、OpenCV、OpenGL、Pytorch、onnxruntime、TouchDesigner、C++、CMake、Blender

■背景

AIサービスを展開されているクライアントにて3月~受注確度が高いPRJが複数走っている

■概要

お客様におけるAI/機械学習活用に向けたコンサル・クライアント折衝・分析・機械学習システム・モデル構築業務

※複数案件に携わっていただく可能性はありますが、スキル・条件に応じてポジション検討可(1案件も可能)

■案件候補_例

①機械学習エンジニア(エンドは1000名規模の会社_エンタープライズ系)

・基本的にリモート対応

・エンドはリテール業界

・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築はクライアントが対応

┗構築・テストを進めている

┗機械学習システム構築

┗上記モデルをクライアントのMLconnect上でデプロイしていく

②自然言語モデル(クライアント社内サービスの改変・改修)

・日本語の自然文をAIが自動スコアリングする仕組みの開発

・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築

③需要予測モデル構築(AIエンジニア)

④製造業SCM領域のAI案件(コンサル)

・横でPower BI レポートや基盤構築PRJも走っている

・案件によっては、リモートによる対応も可能

・案件によってはコミュニケーションを図るために週1～2程度の出社相談あり

・スキル・条件に応じて、複数案件に携わっていただく可能性有

・顧客データを分析、機械学習し、保険商品ごとに顧客へのおすすめ度を計算するためのバッチ処理を開発及び保守。

・機械学習済みモデルとSQLを分析専門の別チームから受け取り、本番化のためにバッチ処理に組み込み問題がないか試験を行う。

クライアントのサービス利用者及びその顧客の関係性を管理し、双方のエンゲージメントを向上するプロダクトの機能開発を担っていただきます。
■具体的な業務

TypeScriptを利用したAPIバックエンド開発

Reactを利用したフロントエンド開発

AWS (AWS CDK)を用いたサーバレスインフラ構築

各種スクラムイベントへの参加

技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定・設計

git flowベースの開発進行