Pythonの案件一覧

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該当件数:1036

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案件内容

生成系AI(ChatGPT)の設計/構築PJ(Azure環境)

必須スキル
・Azure認定資格 「Azure Fundamentals:AZ-900」 相当の理解
・Azure各リソース間接続について理解/実装経験
・PythonでWebサイトを作成経験
・GitHub利用経験(コミットやプッシュなど)
・概念検証経験(概念を要件化し実現性を検証、PoC検証)
案件内容
  • マーケティングデータ分析プロジェクトの遂行
  • 課題の整理、定義化
  • データ分析からレポーティングまでの一貫した作業
  • メンバーのマネジメントや育成
必須スキル
– PythonやRを使用したデータ分析経験
– コーディングスキル
– 複数のデータ分析ツールの使用経験
– SQLによるデータ集計/抽出
– 分析結果のレポーティング
– 数理統計学の知識
案件内容

クライアントドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し&レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化
・MLシステム基盤の移行
・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行
・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行
・既存本番MLシステムの障害対応(影響調査含む)

必須スキル
・Python,SQLの2年以上の実務経験
・Git, Jupyter Notebookの実務利用
・アルゴリズムの理解(ライブラリの知識含む)
・レコメンデーションアルゴリズムの理解(協調フィルタリング、コンテンツベース、行列分解、深層学習ベース、ハイブリッド)
・基本的なデータ処理技術の理解
例: データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリングなど
・GCP環境を用いた開発経験(GCP VertexAI, BigQueryは1年以上の実務利用経験)
・機械学習を用いたモデル、レコメンドモデル開発経験(直近2年以上MLエンジニアの経験がある方)
・MLOpsに関する実務経験(MLパイプライン構築、CI/CD、モデルのバージョニング、モニタリングなど)
・仮想環境を用いたチーム開発経験
案件内容

◆業務内容
・RecBoleでのオフライン指標出し&レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化する
・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行
・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行
・既存本番MLシステムの障害対応(影響調査含む)

◆補足
自社にてECサイト・口コミサイトを開発運営している大手企業での案件になります。
リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。
また、現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、
意見、提案なども言いやすい環境です。

必須スキル
・Python、SQLの実務経験2年以上
・Git、 Jupyter Notebookの利用経験
・機械学習を用いたモデル開発経験
・チームでの開発経験
案件内容

【概要】
メディア事業における在庫予測と施策の効果検証業務を実施

【業務内容】
・Pythonによる予測モデルの作成と効果検証分析
・上記モデル作成および分析における設計補助
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明

【言語】
・Python

必須スキル
・Pythonを用いたデータクレンジング/集計/分析(機械学習・効果検証)/可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・時系列データを利用した機械学習モデルの実装経験
・効果検証分析の実施経験
案件内容

【概要】
自動車商品データ及び顧客データを用いた市場分析と予測モデルの構築
四輪市場における新車/中古/部品それぞれの市場における、顧客価値観・要求/環境変化に基づいた価格等の商品属性に応じた、台数が予測可能なモデルの構築を担当

【業務内容】
・SQL/Pythonによるデータ抽出・加工・集計処理
・Pythonによる分析・予測モデルの構築
・上記分析およびモデル作成における設計補助
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの作成およびご説明

【言語】
・Python
・SQL

必須スキル
<基礎エンジニアリングスキル>
・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計作業
・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析・モデル構築・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・ビッグデータを用いた分析作業および機械学習モデルの実装経験

 

<マーケティング分野におけるデータサイエンススキル>
・因子分析等の手法を用いた顧客分析・商品分析の実施経験
・需要予測モデルの実装経験

 

<高度なモデル実装技術>
・ベイズモデル等の統計モデルの実装経験
案件内容

健康診断結果や保健指導・保健相談等の従業員の健康管理を行う
パッケージアプリを各企業向けにカスタマイズ開発を行い、導入していく。
基本設計〜導入まで一通り対応する。
【担当工程】基本設計以降
【環境】言 語:C#、Python

必須スキル
・C#またはPythonでの開発経験
・顧客との仕様調整業務経験
案件内容

・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。

【技術環境】
言語:Python
FW:PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn
DB:Cloud Firestore
インフラ:AWS、GCP、Azure等
コミュニケーションツール:Zoom、Slack、Google Workspace

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

【就業形態について】
現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。
週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

必須スキル
・Python/SQL/機械学習のご経験
・音声処理、音声解析に関する研究または実務のご経験
案件内容

メーカー様社内でのBtoC/BtoBtoCアプリの開発に携わっていただきます。
複数プロジェクトが走っていますので、1プロジェクトで終わりというわけではなく、技術検証含め、様々な業務に携わっていただきます。
エンジニア様の技術スタックにあわせて業務をお任せする形となりますので、
ご自身のキャリアアップに最適の案件となります

必須スキル
・Pythonを使用したアプリケーション開発経験
・開発経験5年以上目安
・FW使用経験
・上流設計経験
・コミュニケーションスキル
案件内容

メディア事業における在庫予測と施策の効果検証業務を実施

【開発環境】
・言語:Python

【対応内容】
・Pythonによる予測モデルの作成と効果検証分析
・上記モデル作成および分析における設計補助
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明

必須スキル
・Pythonを用いたデータクレンジング/集計/分析(機械学習・効果検証)/可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・時系列データを利用した機械学習モデルの実装経験
・効果検証分析の実施経験

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