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- サーバーサイドエンジニア
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- IT・情報通信
案件内容 |
背景: 業務内容: ■具体的には |
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必須スキル | ・PythonおよびGoの開発経験1年以上(どちらかの開発経験が2年〜が望ましい)
・Google Cloud または AWS での開発経験
・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識
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過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:1040件
案件内容 |
背景: 業務内容: ■具体的には |
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必須スキル | ・PythonおよびGoの開発経験1年以上(どちらかの開発経験が2年〜が望ましい)
・Google Cloud または AWS での開発経験
・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識
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案件内容 |
某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を |
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必須スキル | ・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方
・要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
– scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
・データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
・ 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン)
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案件内容 |
クライアントの内製開発をご支援いただきます。 クライアントの内製開発チームは技術深耕へのモチベーションも高く、「ギークであること」をモットーに 同内製開発チームは製造IoT系のシステムを開発しています。 製造IoT基盤分析領域の次期システム開発支援として、下記をご担当いただきます。 |
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必須スキル | ・Azureを用いたシステム構築スキル
・Azureサービスの調査スキル
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案件内容 |
電話応対サービスを生成AIの技術を使って完全自動化する取り組みでアプリケーションエンジニアとして稼働していただくことを想定しています 【開発手法】アジャイルアプローチ (Scrum × 2チーム) |
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必須スキル | ・Functionsアプリの設計と実装経験
・生成AIに関連する開発経験
■必須スキル要素
・Functions(Azure App Services)
・SQL Database
・Python
・Automation
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案件内容 |
クライアントの既存の予約システムを要件に沿って改修を行います。 |
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必須スキル | Python開発経験(1年以上) |
案件内容 |
【概要】 【環境・ツール】 【体制】 |
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必須スキル | ・Pythonでのデータ加工経験1年以上
・AWSを使用した実務経験1年以上
・SQLでのデータ加工経験1年以上
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案件内容 |
10年以上バージョンを更新しながら、運用している統合運用管理ツールの開発においてテックリードとして参加し、品質向上や機能追加などのタスクを担当していただきます。 【業務内容】 |
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必須スキル | ・Javaの開発経験5年以上
・サーバーの構築経験
・ソフトウェア開発の経験(特に既存製品開発)
・サーバー監視やジョブ管理に関する経験
-特にトラブルシューティングの経験・テクニカルリードとしての経験
・マルチスレッドや非同期処理に関する知識と経験がある
・マネージャとエージェント間の通信に関する知識やプロトコルの経験がある
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案件内容 |
・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 <業務詳細>
<使用ツール> |
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必須スキル | ・データ分析経験3年以上
・SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験
・PythonやRなどを利用したデータ分析業務の経験
・Google Analytics, BIツール、エクセル等を利用した、サービスの分析および示唆出しの経験
・BIツール(Looker、Tableau、Redash等)でのダッシュボード経験
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案件内容 |
生成AI(ChatGPTを想定)を用いて、お客様へのソリューションに ・Azure OpenAIサービスをベースとした ・上記環境にFunction Calling機能などあらたな要素を |
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必須スキル | ・Pythonによるデータ加工/分析経験
・機械学習モデルの構築経験
・LLMのAPI及びライブラリの活用経験
・LLMに関する機能など一通りの理解
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案件内容 |
・生成AIを使った技術調査含むモデル開発兼レポーティングポジションでのPoc遂行 |
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必須スキル | ・Python,SQLの2年以上の実務経験
・Git, Jupyter Notebookの実務利用
・論文レベルでの技術調査
・アルゴリズムの理解(ライブラリの知識含む)
・基本的なMLアルゴリズム、生成AI周辺のアルゴリズム
・プロンプトエンジニアリングに関する深い知見・経験
・機械学習を用いたモデル開発経験
・プロダクションコードの実装経験
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