Pythonの案件一覧

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該当件数:1040

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案件内容

背景:
該当のサービスについては現在BtoB事業への予算配分に伴い、開発予算を限定的に運用しています。このため、社員ではなく業務委託のエンジニア2名で運用を行っております。チーム構成は、サーバーサイドエンジニア1名(副業、週数時間)とFlutterエンジニア1名(フリーランス、月数十時間)です。サーバーサイドエンジニアの稼働時間が少なく、運用が追い付いていないため、新たにエンジニアを募集します。

業務内容:
・ニュースアプリのシステム運用や新規機能開発

■具体的には
・Python、Go を使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用
・Google Cloud や Amazon Web Services を利用したインフラの保守運用、調査
・管理画面の改修(Vue, React)

必須スキル
・PythonおよびGoの開発経験1年以上(どちらかの開発経験が2年〜が望ましい)
・Google Cloud または AWS での開発経験
・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識
案件内容

某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を
元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで
データサイエンティストのポジションでご参画いただきます。
■作業内容:
 ・異常検知(異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知)における
エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析
 ・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
 ・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施
 ・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用

必須スキル
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験 

 

・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方

 

・要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験 

 

・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
– scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
・データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
・ 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン)
案件内容

クライアントの内製開発をご支援いただきます。

クライアントの内製開発チームは技術深耕へのモチベーションも高く、「ギークであること」をモットーに
Azure系のサービスを中心に積極的なキャッチアップと技術検証に取り組まれています。
今回は、次期システムの開発支援メンバーを募集します。

同内製開発チームは製造IoT系のシステムを開発しています。
このシステムの分析領域に関しては、今後、Microsoft Fabric等の先進的なサービスを活用したアーキテクチャが構想されています。

製造IoT基盤分析領域の次期システム開発支援として、下記をご担当いただきます。
・Azureサービスを用いたシステム構築、開発

必須スキル
・Azureを用いたシステム構築スキル
・Azureサービスの調査スキル
案件内容

電話応対サービスを生成AIの技術を使って完全自動化する取り組みでアプリケーションエンジニアとして稼働していただくことを想定しています

【開発手法】アジャイルアプローチ (Scrum × 2チーム)

必須スキル
・Functionsアプリの設計と実装経験
・生成AIに関連する開発経験

 

■必須スキル要素
・Functions(Azure App Services)
・SQL Database
・Python
・Automation
案件内容

【概要】
ECサイトの商品情報の品質向上のためのデータ抽出と加工を行うツール群の運用保守業務。
・顧客要望に応じた運用、機能改修を行います。

【環境・ツール】
・python(pandas)
・AWS
・SQL
・VBA

【体制】
4名

必須スキル
・Pythonでのデータ加工経験1年以上
・AWSを使用した実務経験1年以上
・SQLでのデータ加工経験1年以上
案件内容

10年以上バージョンを更新しながら、運用している統合運用管理ツールの開発においてテックリードとして参加し、品質向上や機能追加などのタスクを担当していただきます。
また、開発チームの技術リーダーとして製品のアーキテクチャや設計の改善の支援を行っていただきます。

【業務内容】
・新機能の追加
・アーキテクチャや設計改善
・品質管理
・テスト用サーバの構築
・トラブルシューティング

必須スキル
・Javaの開発経験5年以上
・サーバーの構築経験
・ソフトウェア開発の経験(特に既存製品開発)
・サーバー監視やジョブ管理に関する経験
-特にトラブルシューティングの経験・テクニカルリードとしての経験
・マルチスレッドや非同期処理に関する知識と経験がある
・マネージャとエージェント間の通信に関する知識やプロトコルの経験がある
案件内容

・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析
・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施
・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する
・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等)
※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り)

<業務詳細>
・分析基盤整備
 └ダッシュボードの作成(KPIツリー、目的別ボード)
 └ユーザー行動の可視化(推移、利用特性)
 └分析基盤整備の推進(データ取得の推進、課題点洗い出し)
・分析
 └データを用いた仮説検証(機能、UI改善、施策)
 └ユーザー行動(数値化、可視化、セグメント分類)
 └効果検証(広告、キャンペーン、メールマガジン等)
 └得られたデータを元にしたインサイトの提供

    

<使用ツール>
・開発言語:Go
・インフラ環境:Google Cloud、Cloud Spanner、Cloud Function、Cloud Run、BigQuery
・ソースコード管理:GitHub
・CI/CD:CircleCI, Cloud Build
・監視/モニタリング:Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring
・インシデント管理:PagerDuty
・コミュニケーション:Slack, Google Meet
・プロジェクト管理/ドキュメント:JIRA/Confluence/DocBase

必須スキル
・データ分析経験3年以上
・SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験
・PythonやRなどを利用したデータ分析業務の経験
・Google Analytics, BIツール、エクセル等を利用した、サービスの分析および示唆出しの経験
・BIツール(Looker、Tableau、Redash等)でのダッシュボード経験
案件内容

生成AI(ChatGPTを想定)を用いて、お客様へのソリューションに
つながる先方社内環境において自社検証環境の構築・テストを実施

・Azure OpenAIサービスをベースとした
 RAGの仕組みのブラッシュアップ(環境構築済み)

・上記環境にFunction Calling機能などあらたな要素を
 追加・構築・検証実装やテストなどを実施

必須スキル
・Pythonによるデータ加工/分析経験
・機械学習モデルの構築経験
・LLMのAPI及びライブラリの活用経験
・LLMに関する機能など一通りの理解
案件内容

・生成AIを使った技術調査含むモデル開発兼レポーティングポジションでのPoc遂行
・課題設定に応じたアーキテクチャの検討を行い、必要に応じて論文レベルでの調査も行う
・プロンプトエンジニアリングや実験管理などMLから外れる領域に関しても深い知見を業務に落とし込む
・(オフライン推論またはオンライン推論を提供するMLOps構築のために)Pocコードからプロダクションコードへの書き換え・実装を行う

必須スキル
・Python,SQLの2年以上の実務経験
・Git, Jupyter Notebookの実務利用
・論文レベルでの技術調査
・アルゴリズムの理解(ライブラリの知識含む)
・基本的なMLアルゴリズム、生成AI周辺のアルゴリズム
・プロンプトエンジニアリングに関する深い知見・経験
・機械学習を用いたモデル開発経験
・プロダクションコードの実装経験

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