機械学習の案件一覧

LLMエンジニアとして、ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップ企業で、大手企業を中心としたデータ利活用およびDX支援に携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
生成AIを用いたプロダクト
・LLMを活用した業務システムの設計・開発
・生成AIを活用したデータ基盤の構築
・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure、OpenAI

クライアントにて工場内の装置・設備のスケジューリングを最適化するソリューション開発を行っております。
以下のような機能開発において設計から実装までのPhaseにご参画いただく想定です。

1. プロセス管理、ログやエラーの設計
   　- プロセス管理：強化学習モジュールの学習や推論を実行するためのプロセス管理
2. フロント側のアプリケーション（別ベンダー開発）と機械学習エンジニアが開発している強化学習モジュール間の繋ぎ込みやプロセス管理の実装
   　- I/Fは全てファイルでのやり取りになるため、その変換モジュール等を実装
3. システム状態管理やログ管理・エラー出力周りの実装
4. オンプレのサーバーの設定等
   　- Samba, Firewall等の設定

具体的な業務イメージ
・仕様書から基本設計・詳細設計を行う
・詳細設計をもとに実装を行う
・詳細設計をもとにテストケースを作成し、単体テストを実施し結果をまとめる
・仕様書・基本設計をもとに結合テストを計画・作成し、実施し結果をまとめる
※オンプレでの開発になります

言語：Python
フレームワーク：特になし
DB：特になし
ソースコード管理：GitHub
PJT管理：Backlog
情報共有ツール：Slack
その他：インフラオンプレミスサーバー

AI SaaS プロダクトのQA業務全般をご担当いただきます。

具体的な業務内容：
• AIチャット機能のリグレッションテスト実施
• AI会議録機能の品質検証・テスト
• AIエージェント機能の動作確認・検証
• ユーザー受け入れテスト（UAT）の設計・実行
• テストケースの作成・メンテナンス
• バグレポートの作成・管理
• 開発チームとの連携によるプロダクト品質向上
• その他、AI SaaS プロダクトに関するQA業務

開発環境
• フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
• バックエンド: Python
• インフラ : GCP, GPU cloud Services
• 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
作業環境：
◦ Mac (Appleシリコン)
◦ Github Copilotと社内GPT利用可能
◦ モニター2台まで利用可能

データエンジニアとして、データ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの構築を得意とし、RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの実務経験を活かして、データの収集、変換、保存、分析を効率的に行うための基盤を整備します。

業務内容
・AIのためのデータ基盤開発・運用
・AIモデルの学習データの管理・作成
・データ連携システムの構築
・データベース管理
・データ品質の向上
・データセキュリティの強化

チーム体制
約65名が開発組織に在籍しています。
※開発は下記のグループに分かれています。
・クライアント向けソリューション開発
・自社 AI SaaS 開発
・共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D)

開発環境

• 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部)
• インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
• ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub など
• 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ

* コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、数学、物理等、関連分野における学士号または修士号
* クラウド (AWS, GCP, Azure) やコンテナ (Docker, Kubernetes) の利用経験
* チームリード経験(テックリード、リードエンジニア、スクラムマスターなど)
* ソフトウェア開発、システム設計経験
* アルゴリズム・データ構造などCS基礎への深い理解とハンズオンでの実装能力(Python、SQLなどを用いたデータ処理、スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験)
* データベースの設計、運用等の経験
* データ品質管理、データセキュリティ意識
* LLM/GenAI、RAGに関する基礎的な知識と、個人または業務での利用経験
* プロダクト開発で齟齬なく議論を行えるレベルの日本語力

画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用）
・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発
・カスタム画像検索ロジックの設計・実装
・人物顔検出システムの開発・改善
・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装
・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発
・モデルの性能評価・最適化
・他部署・開発チームとの技術連携

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能

顧客はさまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う会社です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行しているAIベンダーになります。

■案件説明
生成AI技術を活用した事業進捗モニタリングとリーズニング

■業務内容・期待役割
生成AIやOSSを活用し、クライアントの事業課題の解決に適したアルゴリズムの提案

【業務内容】
①事業部門の要件ヒアリング
・顧客のデータ活用担当者と共に事業部門へのヒアリングの場に同席
・顧客担当者の後方支援という形で、効果測定や課題把握のための具体的な分析ニーズを引き出す
・あくまで方針は顧客側で決めていくのに、判断材料を提案をしていくイメージ。

②分析設計・データ整備
・必要データ（GAログ、広告配信結果、顧客ID連携データなど）の収集・前処理を設計
・顧客情報を扱う環境（VDI等）上でのセキュアなデータ連携基盤構築支援

③定量分析・モデル開発
・相関分析や回帰分析による因果探索
・簡易的な機械学習モデルの適用による広告効果予測・セグメンテーション

④アウトプット作成・提案
・PowerPointでの分析レポートまとめ
・Power BIを用いたダッシュボード開発・可視化
・一般的なデータ傾向に基づくマーケティング戦略・ウェブ改善案の提案

・デジタルマーケティング領域におけるデータ分析経験（3年以上）
・Google Analytics（GA）等のウェブ解析ツールの実務利用経験　
・相関分析／回帰分析などの統計解析実務経験
・Power BIでのダッシュボード設計・開発経験
・PowerPointでのレポーティング経験
・簡易的な機械学習モデル（決定木、クラスタリング等）の構築・運用経験
・顧客データ（ID連携）を含む大規模データの取り扱い経験
・生成AI（大規模言語モデル等）を活用したデータ活用提案経験
・リモート環境（VDI含む）でのセキュアな作業経験
・顧客折衝・要件定義フェーズの実務経験

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

【技術環境】
・開発言語：Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js、FastAPI
・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build
・データモデリング：Dataform
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行って頂きます。
・フルフレックスとなりますので、中抜けなど柔軟な働き方が可能となっております。
・現在弊社から複数名参画中のエンド様であり、どの技術者も稼働が安定しており、コミュニケーションがとりやすいとのお話をいただいております。

◆補足
【技術環境】
・開発言語：Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js、FastAPI
・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build
・データモデリング：Dataform
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

画像処理およびAI（人工知能）技術の研究開発・製品化を行う技術系ベンチャー企業にて、プロダクト開発体制の強化に伴い、新たなエンジニア要員の増員を検討しております。

候補者様のご経験・スキルに応じて、以下のようなクライアント向けプロダクトの開発支援をご担当いただく予定です。

【想定プロダクト・開発領域】
※ご経験に応じて、いずれかまたは複数をご担当いただきます。

・自動車向けの画像認識・画像処理AI技術を統合したソリューションパッケージ
（例：車載カメラ用のブレ補正、HDR補正、超解像、物体検出など）

・軽量かつ高速なディープラーニング推論エンジン
（例：エッジデバイスでのリアルタイム処理を実現する最適化済み推論ライブラリ）

・車載・モバイル・産業機器向けのエッジAI基盤
（例：SoC上での低消費電力かつ高精度な推論処理実装）

など