データアナリストの案件一覧

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該当件数:196

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案件内容

【案件概要】

大手フィットネス企業におけるtoC向けアプリ開発

・1次開発(リリース)を終えたtoC向けアプリ(会員40万人が使用)について、エンハンス・データの利活用による施策検討中

・昨年秋まではベンダーに丸投げで構築し、10月リリース。ベンダーを業務委託へスイッチし、内製化を推進中

・当ポジションについては、現在もベンダーが担当、6月末でリリース予定。それまでに引き継ぎが必要
【業務内容】

・大手フィットネス会社のアプリ・webにおける要件定義・設計・データ分析・ロジック構築

・KARTE・Looker Studioを使用したデータ分析・活用・施策検討
■現状KARTEで使用している主な機能群は以下になります。

▽KARTE for App

・設定値配信

・セグメント

・紐付けテーブル

▽KARTE Datahub

・クエリ

・ジョブフロー

■Looker Studio

▽ビッククエリにあるデータを事業側の要望に従って可視化する業務ですが、下記のような例があります

・店舗別の予約状況を可視化

・新規会員登録をした後無料でもらえるスターターキットを配送済の顧客のうち、何人がアプリの体組成管理機能を利用したか

・アプリ内のくじ引き機能の利用者数

必須スキル
・要件を柔軟にヒアリング可能なコミュニケーション力(クセがなく、業務委託が集まる中でも柔軟に合わせられるタイプ)
・業務を積極的に吸収する自走のマインドがある方(ベンチャー気質に合う方)
・WEB / AppのApp計測ツールを用いたイベント設計経験
※GA4 / Firebase Analytics / Adjust / AppsFlyer などツールは問わない
※KARTEの利用経験があると尚良いが、入った後でキャッチアップ可能なので、MUSTではない。何かしらの計測ツールの利用経験はMUSTかつKARTEの機能を1ヶ月以内に完全キャッチアップする必要有り
・Looker Studio等のレポーティングツールを使用したSQLによるデータ分析・集計経験
※こちらもKARTE同様、類似経験があればよく、機能を1ヶ月以内に完全キャッチアップできればよい
・SQLとデータベースの知識
※KARTEにおけるテーブル生成や、要件を事業側からヒアリングした上でLooker Studioにて滞りなくSQLを作成できる必要あり
案件内容

調剤薬局向けSaasサービスのデータアナリストとして、データの抽出/分析やKPIダッシュボードの構築、データ基盤のモニタリングなどをご担当いただきます。

必須スキル
・SQLを利用したデータ抽出経験
・データ分析経験
・他部署/顧客等との折衝経験
案件内容 ①GAのデータ集計、分析、示唆出し ②分析をもとにしたサイト改善方向性の検討 ③ダッシュボード構築(Looker Studio) 【PJ状況】 クライアントのコーポレートサイトの運用を半年前から引き継いでおり4月から本運用となっているが、その中で先方とのKPI設定、週次、月次レポート等を作成、ダッシュボード構築、調査を行う人材が不足している 【配属ポジション】 Webアナリストとして、PM2名の下で調査、進行をおこなう また、データエンジニアともコミュニケーションをとりながら進めていく
必須スキル
・Google Analytics4やユニバーサルアナリティクスの利用経験 ※いずれかの経験が1つ以上あれば可
・分析をもとにしたレポート、サイト改善提案
・分析プロジェクトのマネジメント経験
案件内容 ・広告効果等に関わる分析支援 ・より効率的なデータ環境整備の提案・作成 (クラウド環境、TBLの持ち方等 ・ヒアリングした仮説に基づく特徴量の提案・作成 (場合によっては、KPIの要件検討等も行なう ・よりよいモデルおよびその運用の提案・実行 ・実現可能な効果検証の提案・実行 ・効率的なコーディングの提案・実施 ・アドホックな分析対応
必須スキル
・R, Python, SQLのデータ加工・分析経験
 ※提案活動を含みますので、複数プロジェクトの実施経験必須
 ※提案だけでなく、直接手を動かしてもらう予定
・機械学習モデル作成・運用経験(回帰問題)
案件内容

■仕事内容

(1)クライアント課題の解決

・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計

・SQL/R/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析

・分析レポートの作成と分析結果の報告
(2)自動化・仕組み化による業務支援

・データベースの整備

・定期納品物の自動化

・依頼されるデータの加工・抽出
(3)新分析の開発

・今までに提供していないデータの分析手法の立案、サービス化の推進

   

■チーム

担当執行役員: 1名

データサイエンティスト:4名

エンジニア:5名(+フリーランス7名)

必須スキル
●SQL/R/Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験がある方
●データ分析プロジェクトをリードした経験(クライアントの課題抽出・施策・アウトプット)があること
●データ分析の実務の経験が豊富であること(分析、プレゼン資料の作成、分析結果の報告)
案件内容

・化粧品・サプリメント製造販売会社大手に対し外資コンサルが切り出した分析をご担当いただきます。

・直近のゴールをブランドポートフォリオの再定義と置き、必要なサーベイを実施。

・サーベイ結果及び、自社ECの商品情報、顧客情報を元に、顧客・市場セグメンテーションを対応いたします。
【対応内容】

・分析の内容は、新たなブランドポートフォリオを作成するための下記3つです。

・外部のアンケートモニター会社を通じたインターネット調査をしたデータを用いた市場顧客セグメンテーション、価値要素の分析

・自社ECサイト会員へのメールを通じたインターネット調査と、購買履歴データ、会員プロファイルを利用した、顧客セグメンテーション

・以後の分析を簡略化させるためのデータマート設計・構築
取得可能なデータは現在ヒアリング中であり、設計中のサーベイの結果と掛け合わせる前段階のデータ整理を含みます。

   

【開発環境】

・Pythonなど

必須スキル
・分析設計から、分析実務、報告書の作成まで一人で実行可能
・チーム体制での分析での経験がある
・商品・顧客セグメンテーションの作成経験
・レコメンドロジックの作成経験
案件内容

様々なIP(知的財産)を中心に事業展開を行う事業会社にて、LLMを使ったプロダクト開発、運用
【業務スコープ】

「LLMを使ったアプリケーション開発ないしシステム実装、および運用」

- 案件の要件定義をPdMと行う

- 前処理

- 機械学習モデルの構築

- モデルのWebアプリケーションへの実装(GCPを活用)

必須スキル
・SQL/Pythonの使用経験
・自然言語処理の機械学習エンジニアの経験2年以上
・アプリケーションエンジニアの経験2年以上
案件内容

・SQLやPythonを利用したデータ抽出

・データに基づいたKPI設計サポート・分析

・ユーザー行動分析

・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築

・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング

【環境】

  言語:Python(バックエンド)、Typescript(フロント)

  クラウド環境:AWS(Lambda、EC2)

必須スキル
・SQLの利用経験
・ユーザーからの要件に基づくデータ分析とソリューション提案経験
・論理的に説明できるコミュニケーション能力
案件内容

概要:

SASを使ったデータ分析をお願いします。


業務スコープ:

・データ連携、加工

・分析設計~可視化、レポーティング

必須スキル
・SAS経験(2年以上)
・分析、レポーティング経験
・コミュニケーション能力
案件内容

■業務内容■

・課題管理、情報整理

・AML(アンチ・マネー・ローンダリング)、リスクに関するアドホックな分析

・SQLを利用した抽出、加工

・ダッシュボード構築(Tableau)

・ドキュメント作成
一部以下も対応予定

・データ辞書の作成

   

■環境■

Python、R

Azure

Snowflake

Slack

Confluence

JIRA

MySQL

Looker
■営業コメント■

エンドユーザー様がシニアの方が多い環境となります。

ただ分析ができる、というよりも、分析結果をドキュメントに残して課題定義等ができる方がフィットするかと思っております。

分析だけの経験よりも、BIやドキュメントなど、幅広いご経験が見合うかと思っております。

必須スキル
・Python
・SQL
・Tableauでのダッシュボード構築経験
・ドキュメント作成経験

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