RDBMSの案件一覧

データ分析基盤の開発・構築を行なっていただきます。

自社サービスとして学校や塾の先生と、生徒・保護者を繋げ、学習の進捗状況や宿題の提出状況、教材の提供や学校からのアナウンスなどを一括管理できるSaaSを展開している企業にて、Ruby on Railsを用いたバックエンド開発をご担当頂きます。

フロントエンドではTypeScript(React)を採用しており、可能であればこちらもご対応頂きます。
チーム構成：エンジニア6-7名

【概要】
・外資生命保険の営業企画チームにて、BIツール(Tableau)によるDX業務支援
・参画予定チームの抱える複数のビジネス課題(既存レポート(Excel)作成の省力化・自動化、ビジネスロジックの整理など)を解決するためBIツール(Tableau Desktop/Prep)とデータ処理知識を軸に、課題整理をしていただくポジション

【背景】

企業活動によって排出されたCO2量を算出し、世界基準であるGHGプロトコルによるScope 1〜3が可視化できるSaaS型サービスのバックエンド開発
【業務内容】

CO2量の把握と削減管理ができるBtoB SaaSサービスの設計、実装、単体テスト、運用を担当。

要件についてはビジネスメンバーが作成するので、仕様について不明な点はビジネスメンバーと協議の上、設計・実装。
・今まで把握が困難であったサプライチェーン全体の企業間のデータ連携

・CO2排出量の算定に必要な外部データとのAPI連携

・グラフによるビジュアライズや外部機関への報告向けのレポーティング機能構築

・入力補助機能によるユーザーフレンドリーな操作性

・CO2排出量の削減管理やクレジットの取引・活用を行うカーボンオフセットシステム構築
※現状把握後の機能追加も検討中

開発言語：Golang、Nuxt.js、TypeScript、GraphQL

開発環境：Docker / Docker Compose

インフラ：AWS（ECS / CloudFront / SecretManager / Cognito /

RDS(Aurora) / S3 / ECR / ELB / Cloud Watch Log / Amplify / Lambda）、Terraform

DB：MySQL

デプロイ/ビルド：Github Actions

ツール：Google Workspace、Slack、GitHub、Air Table
お薦め：

・モダンな開発言語を活用できる環境

・経験豊富なメンバーとの開発

・確実にニーズが増加する脱炭素領域の新サービスの立ち上げ
Team：

開発チームは10名程。2週間に1回のスプリント。[スクラム開発]

朝会はTeam内で10:00~11:00の間で30分。

外資生命保険の営業企画チームにて、BIツール（Tableau）によるDX業務支援の募集です。

支援先チームが抱える複数のビジネス課題（既存レポート（Excel/人力）作成の省力化・自動化、ビジネスロジックの整理など）を解決するためBIツール（Tableau Desktop/Prep）とデータ処理知識を軸に、課題整理、自身のスケジュール・進捗管理、コミュニケーション能力、行動力・柔軟性（明確な解が無い中でベターを見つける能力）を求めております。

ポイントシステム管轄のエンドユーザ向けサイトの機能追加や運用保守に関わる案件になります。

【業務内容】

・大規模プラットフォームシステムの開発保守

【参画メリット】

本案件を通じて、大規模サービスのDBマイグレーション、クラウド移行のためのノウハウ、およびGo言語へのリライトなど、今後需要が高まるであろうクラウドネイティブな経験を積むことができます。

また、ドメイン知識として決済まわりの知識も身に着けていただくことが可能です。

某管理系サービスにて国内シェアNo.1を誇る企業での自社サービス（BtoB）および社内システム開発案件にご参画を頂きます。

少人数にて機能設計から運用までを一貫して担っており、経験者を増やすことで開発ペースを上げたいというのが募集背景となります。

具体的な開発環境は下記の通りです。

言語：Ruby　

その他：PostgreSQL、AWS(EC2, S3, RDS, ElastiCache, OpenSearch, ECS)

■担当工程：

基本設計～テスト

■役割　

メンバー

■作業場所：　

表参道

■リモート頻度：

クライアントで開発している(LINE配信プラットフォーム)から、 出力されるデータを元にビジネス課題を解決するデータエンジニアを募集。 具体的には、以下の業務を担当いただきます。

- ビジネスメンバーから依頼されたデータの抽出(SQL)

- データ利用環境の整備(ETL)や運用業務管理

ビジネス編
-　ビジネス課題解決を目的としたビジネスメンバーとのコミュニケーションが円滑に可能なこと。
-　提示されたデータ抽出依頼と解決したいビジネス課題を照らし合わせ、必要なデータの正否が検討できること。
-　開発チームとのコミュニケーションが主体的に取れること。

エンジニアリング編
-　データ分析のためのETL環境を構築・運用できること。
-　BigQueryの標準SQLについて基礎的な知識を有し、使用経験があること。
-　RDBMSについて基礎的な知識を有し、使用経験があること。
-　GCPの基礎知識及び、使用経験があること。
-　BQ, GCS, GCE, Dataflow, Cloud Function… 他
-　Google Cloud SDKを触ったことがあること。
-　何らかのBIツールの使用経験があること。
→データポータルを使うことになりますが、Tableau等の経験でも構いません。
-digdag, embulkについて使用経験があること or キャッチアップ可能なこと。
-Gitが扱えること。

Python言語の開発経験者
サーバサイドのフレームワーク経験者
： Tornadeが望ましい。それ以外でも可。
PythonによるDBアクセスのコードを独力で記述可能
：MongoDBが望ましいが、RDBMSでも可能。
Unix/Linuxによる環境設定が自力で可能。
：パッケージマネージャーによるインストール、業務上必要なパッケージを見つけインストール。
Gitによるソースコード管理の経験有。