Gitの案件一覧

某企業の試験情報管理システムに関わる技術支援対応
・既存ソースコードのクリーンコード化（可読性・保守性向上、性能改善）
・作業標準化の調査・作成
・生成AIの利用サポートおよび活用推進
・生成AIを用いた技術ドキュメントの作成
・次開発に向けての標準化対応

DNAのメチル化情報（エピゲノム）やプロテオーム、メタボローム、MRI画像などの生体データを用いた、生物学的年齢（バイオロジカル・エイジ）の予測モデルおよび予防介入AIの開発をお任せします。
・アジア最大規模のゲノム・生体データを活用したAIモデルの構築・評価・改善 ・血液検査の数値等を予測するバイオマーカー予測アルゴリズムの開発 ・予防医療に向けた、ユーザーへの介入・レコメンドAIの構築 ・データの収集・前処理・整形（数十万次元のデータや、不均衡データへの対応など） ・LightGBMなどの機械学習から、深層学習を用いた基盤モデルまでの検証および実装

証券取引システムの開発案件において、スマホアプリ開発(エンハンス、新規)をご担当頂くエンジニアを募集しております。
iOS/Androidを両面を対応いただく想定であり、希望があればWebフロントやサーバーサイドにも対応いただくことが可能です。

【主な開発言語】
言語：Swift/Kotlin/Flutter

【開発環境】
アジャイル開発(スクラム)

・スマホアプリの開発経験（目安：5年以上）
・Flutter/Swift/Kotlinでの開発経験
※すべてなくてもご相談ください。
・Git によるソースコード管理、ブランチ運用、コードレビューなど、一連の開発フローの経験
・チームでコミュニケーションをとって問題を解決できる方

・生命保険業界の企業様と、営業記録動画の解析や生成AIによる提案仮説の出力を通じた営業の高度化・効率化を実現するAIシステム開発プロジェクト

■業務内容・期待役割
・既に顧客内部で運用中のAIシステムの保守・継続改善プロジェクトにおけるバックエンドエンジニアとして業務を担当いただく
・AWS環境上で稼働するWebアプリのバックエンドの保守(不具合対応、機能修正)
・開発進捗報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援
・PoCを終えた後のAIシステムのテストフェーズから参画し、バックエンドエンジニアとして業務を担当いただく
・設計・構築・内部結合テストまでは完了しているシステムの外部結合テスト・性能検証の実施（元請のAzure環境でのMVP構築フェーズ）
・上記構築後のお客様環境への移築・テストの実施（お客様Azure環境での本格稼働システム構築フェーズ）

バックエンドの開発経験(5年以上)
・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
・REST APIの設計・実装経験（3年以上）

その他開発経験
・AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
・Azure環境を用いた開発経験(2年以上)
・Gitを利用したチーム開発経験
・生成AI（LLM）を用いたシステム開発経験
・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・Difyまたは類似のAI開発プラットフォーム（LangChain, Azure AI Foundryなど）の利用経験

姿勢
・業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
・スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方
・新しい技術を吸収し、論理的に考え実装へつなげることを楽しめる方
・チームの成果のために、率直かつ建設的に議論できる方

大手銀行の法人営業支援AIツール開発プロジェクト

■業務内容・期待役割
大手銀行における法人営業支援用AIツール構築にあたり、Azure上のアプリケーションの設計・開発・運用を中心にご担当いただきます。
クライアントコミュニケーション・インフラ・バックエンド・フロントエンド開発とフルスタックに他メンバーと連携をとりながら幅広くご担当いただきます。

・クライアントおよびPMとの仕様調整・進捗報告・課題解決の推進
・Azure環境上で稼働するWebアプリの設計・開発（要件定義〜テスト・リリース）
・バックエンド・フロントエンド・インフラにわたる実装および技術判断
・開発進捗管理・ドキュメント作成
※LLMエージェント開発は別ポジションのエンジニアが行うためスコープ外です。

クライアントコミュニケーション
・PMや顧客と対話しながら要件を引き出し、設計に落とし込んだ経験（3年以上）
・ステークホルダーと円滑に調整し、課題解決を推進した経験（3年以上）

バックエンド
・PythonによるWeb API・バッチ設計・開発経験（3年以上）
・REST APIの設計・実装経験（3年以上）

フロントエンド
・TypeScriptおよびReactを用いたフロントエンド開発経験（3年以上）

インフラ（基本理解）
・IaCを用いたインフラ開発経験（3年以上）
・Docker, Gitを利用したチーム開発経験

姿勢
・業務要件の理解に努め、関係者と円滑なコミュニケーションが取れる方
・スケジュールを意識し、自走して開発を進めていただける方

国内1,400社に導入されているコマースプラットフォームにおける追加開発案件です。
エンタープライズ顧客向けの追加機能開発、APIの設計・開発、プロジェクト進行状況に応じた付随業務をご担当いただきます。

・Ruby on Railsでの開発経験3年以上

クライアントは製造業向けの⾒積もり関連機能を含むSaaSを開発‧提供しています。
現在、開発は外部委託を中⼼に進めていますが、プロダクトの品質と開発スピードを⾼め、事業成⻑を加速させるために内製開発を推進しています。
本ポジションは、内製開発チームの2⼈⽬として、既存システムの改善や新機能開発をチームで進める役割です。
またクライアントは、開発⽣産性と品質向上のために、AIを⽤いた開発（例: 調査‧設計補助、コード⽣成、レビュー補助、テスト⽣成など）を積極的に取り⼊れる⽅針です。

【業務内容】
プロダクト機能開発（製造業向け⾒積もり領域を含む）
・既存機能の改善、新機能の設計‧実装、運⽤保守
・要件の不明点をプロダクト側とすり合わせ、実装に落とし込む

既存システムの改善（品質‧性能‧セキュリティ）
・バグ修正、リファクタリング、パフォーマンス改善の実装
・セキュリティ上の懸念の洗い出しと対策の実装

AIを活⽤した開発プロセスへの参加:
・AI⽀援ツールを使った実装‧調査‧テスト作成‧レビュー補助の実践

開発プロセスの改善:
・既存のレビュー/テスト/CI運⽤に参加し、改善提案や整備を⼀緒に進める

・Webアプリケーション開発経験（⽬安: 5年以上）:
-Webフレームワーク（LaravelやRuby on Railsなど）を⽤いたバックエンド開発経験
-DB設計やORMを⽤いた開発経験（N 1等の基本課題を理解し、対処できる）
・モダンなフロントエンド（React, Vue.jsなど）での開発経験
・既存コードを読み解き、改善しながら開発できる⼒:
-仕様が完全に整理されていない状況でも、調査しつつ実装を進められる
・クラウド環境（AWS等）で動くサービスの開発‧運⽤に関わった経験
-S3, IAM, RDSなど主要サービスを利⽤した開発‧運⽤経験
-未経験領域があってもキャッチアップできる
・チーム開発の基礎
-Git / Pull Request ベースの開発、レビューを受けながら改善できる
・AIを⽤いた開発に抵抗がなく、業務で継続利⽤できる:
-例: 調査、設計、実装、テスト⽣成、レビュー、動作確認などに活⽤する意欲

デザインデザイナーとして下記業務をお任せいたします。
※業務都合上、アダルト画像やタイトルに触れるため、ご留意ください

・キャンペーン訴求ページ制作
範囲としては同人サービス中心に二次元事業全般を想定しており、同人・電子書籍・美少女ゲーム/PCゲームが対象です。
└サークルや社内独自のCPページ・作品単体の紹介ページなどをご対応いただきます
└WF制作からHTML / CSSコーディング、リリースまで
└GAなどを利用した分析を元に次回に向けての改善提案をする機会もあり

・バナー対応
主に同人の割合が多めですが対応範囲は二次元事業全体です。
キャンペーン訴求ページに紐づくバナー制作も対応範囲となります。

【担当工程】
基本設計、詳細設計、保守改修

【開発環境】
・開発マシン：Mac
・デザインツール：Photoshop,Illustrator,Figma
・開発言語：HTML,CSS（SCSS）,JavaScript,PHP（コードを書くことはございません）
・ライブラリ・フレームワーク：PHP,Gulp,JavaScript,jQuery,EJS
・管理ツール：AWS,Github,JIRA,Confluence
・コミュニケーションツール：Slack,Discord,GoogleMeet,Zoom

基幹システムの機能改善
・調査（フィージビリティスタディ）※
・設計
・実装・単体テスト実施
・結合テスト項目作成/実施
※システムと連携している外部SaaSの調査を含む
保守運用業務
・障害調査
・データメンテナンス
・問い合わせ対応（社内）
開発環境
・言語：Amazon Corretto 17
・サーバー：AWS（EC2、RDSなど）
・DB：MySQL 8.0
・フレームワーク：Spring Boot 3.2
（フロント：Thymeleaf + Bootstrap + jQuery、バックエンド：Spring Batchなど）
・IDE：STS 4.0
・ビルドツール：Gradle 8.7

研究開発部門にて、DNAメチル化（エピゲノム）データを用いた統計解析業務を担当します。 チーフサイエンティストやバイオインフォマティクスチームと連携し、解析結果を医学論文や学会発表で用いるための「質の高い図表」としてアウトプットすることが重要なミッションです。
・エピゲノムデータ、健康診断データ等のクレンジング・整形 ・探索的データ分析（EDA）および仮説検証 ・論文投稿・学会発表用のデータ可視化（R/ggplot2等を用いたPublication Qualityの作図） ・統計解析（回帰分析、生存時間解析など） ・PythonおよびRを用いた解析パイプラインのコード整備

・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（Pandas, Tidyverse等）
・論文やレポート向けの高度なデータ可視化スキル（見た目を美しく分かりやすく整えられる能力）
・統計学の基礎知識
・他職種（研究者・エンジニア）と連携して仮説検証を進めるコミュニケーション能力