- 〜¥1,200,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 金融
| 案件内容 |
カード会社が与信モデルの構築を進めており、リスクスコア・収益スコアを要件定義からデータ・モデル設計を行っている。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・銀行業務の基礎知識
・Pythonを用いたデータ分析経験（2年以上）
・機械学習モデルの実装経験（scikit-learn,gbm）
・Githubを用いたリビジョン管理の経験
・チケット駆動開発、アジャイル開発の経験
|
DataRobotの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数：5件
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- 〜¥800,000 /月
- データアナリスト
- 港区
- 医療・福祉・ヘルスケア
| 案件内容 |
【案件概要】
RWD 活用のコホート研究
【ミッション】
治験領域の統計解析を主管する部署で、
SAS プログラムやデータ分析面から社内プロジェクトを支援する
【作業内容】
人工知能(AI)など高度な解析技術を用いて社内外ビッグデータを利活用し、
創薬やメディカル、疾患治療体系などの知識を背景とした
各種リアルワールドデータの解析、社内外と協働し、コホート研究を推進する。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・以下いずれかの経験（2年以上） |
- 〜¥1,000,000 /月
- データサイエンティスト
- 豊島区
- 金融
| 案件内容 |
貸し倒れコストの抑制並びに売上の最大化
現在、今までの経験に基づいて培ったルールベースの与信モデルがあるが、古いものになっているため更新をしたい。
機械学習を用いて分析を行うことで、新しい与信モデルを適用したいと考えている。
■現在行っていること
Data RobotとdotDataを試用中。分析結果比較などについては既に調査しているところだが、
この先先方のシステムに導入するにあたって
どちらが妥当かを調べたり、
導入作業を実施し、導入後はモデル構築まで行って欲しい。
ただしクライアントに機械学習のノウハウや知見がないため、曖昧な要望しか出せないため
話を聞きながら進めていくスタイルを許容頂ける必要がある。
|
|---|---|
| 必須スキル | ・クライアントに一緒に能動的に動ける方。 |
- 〜¥800,000 /月
- データサイエンティスト
- 江東区
- 港区
| 案件内容 |
案件概要：
現在ベースとなるトレンド予測モデル（3カ月程度先の需要予測）が
構築されているが、業務に適用していく上でモデル精度の向上や
予測単位の変更などの改善を実施。
最初はデータ加工を中心に行っていただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | Python、SQL、大量のデータ加工の経験 |
- 〜¥800,000 /月
- データサイエンティスト
- 江東区
- 流通・小売・EC
| 案件内容 |
【案件概要】
ファッショントレンド予測モデルの構築・改善。
※現在ベースとなるトレンド予測モデル（3カ月程度先の需要予測）が
構築されているが、業務に適用していく上でモデル精度の向上や
予測単位の変更などの改善を実施 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python |
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