案件内容 |
データエンジニアとして、データ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの構築を得意とし、RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの実務経験を活かして、データの収集、変換、保存、分析を効率的に行うための基盤を整備します。
業務内容
・AIのためのデータ基盤開発・運用
・AIモデルの学習データの管理・作成
・データ連携システムの構築
・データベース管理
・データ品質の向上
・データセキュリティの強化
チーム体制
約65名が開発組織に在籍しています。
※開発は下記のグループに分かれています。
・クライアント向けソリューション開発
・自社 AI SaaS 開発
・共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D)
開発環境
- 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部)
- インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
- ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub など
- 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ
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必須スキル |
* コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、数学、物理等、関連分野における学士号または修士号 * クラウド (AWS, GCP, Azure) やコンテナ (Docker, Kubernetes) の利用経験 * チームリード経験(テックリード、リードエンジニア、スクラムマスターなど) * ソフトウェア開発、システム設計経験 * アルゴリズム・データ構造などCS基礎への深い理解とハンズオンでの実装能力(Python、SQLなどを用いたデータ処理、スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験) * データベースの設計、運用等の経験 * データ品質管理、データセキュリティ意識 * LLM/GenAI、RAGに関する基礎的な知識と、個人または業務での利用経験 * プロダクト開発で齟齬なく議論を行えるレベルの日本語力
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