【データ分析補佐】GPSデータを用いた予測支援
- 〜¥700,000 /月
- データエンジニア
案件内容 |
1.GPSデータを用いた予測支援 |
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必須スキル | ●Python |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:20件
案件内容 |
1.GPSデータを用いた予測支援 |
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必須スキル | ●Python |
案件内容 |
プロジェクトの技術面におけるリードで特にデータパイプラインの設計・構築 |
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必須スキル | ・Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上) |
案件内容 |
[ポジション]:AIエンジニア 自社で探索型BIツールを開発しており、そこにおける人材を募集 |
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必須スキル | 以下のいずれかを得意としていて、その他の分野に対しては、キャッチアップしていく意欲がある方 |
案件内容 |
[ポジション]:分析基盤エンジニア ◇データ分析対応チーム、もしくはデータ分析基盤構築チームにて、 |
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必須スキル | ・Python、SQLを用いた実務経験(3年以上目安) |
案件内容 |
オンライン・オフラインのデータをクラウド環境で統合して分析できる基盤構築を行うための環境構築、ETL設計・開発、データ抽出を行います。
データを効果的・効率的に活用するための基盤を構築する戦略的なポジションになります。
クラウド環境:AWS |
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必須スキル | SQL/データベースに精通していること |
案件内容 |
■業務内容
製造メーカー系会社のデータ処理基盤の設計・構築
→ 大量のログデータを蓄積するクラウド環境及び、製品に埋め込むクライアントの開発運用 |
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必須スキル | ・クラウド環境の構築経験・知識(AWSなど) |
案件内容 |
概要
国内メディアのデータを収集したDMPをを活用して、様々な貢献価値につながるアルゴリズムの開発の実施を行う
業務目的
施策で使われるモデルやアルゴリズムを実装し、運用すること。
部門内のインフラエンジニア・アプリケーションエンジニアと協働して、本番システムを開発・運用すること。
プロジェクト例
● 横断データを活用した、カスタマーのライフイベントタイミング予測
● カスタマー属性の予測(年収、職業など)
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必須スキル | ● 基本的な数学(解析学・線形代数学・確率論)の理解 |
案件内容 | モバイルアプリの解析・マーケティングツールの提供、 アプリの企画・戦略コンサルティングを行っている企業にて 以下の作業を行う。 ・分析に必要なデータパイプラインの構築や中間データの整備 ・統計的手法や機会学習等の技術を用いて設計されたアルゴリズムやモデルの実装 |
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必須スキル | – 統計的手法や機械学習の技術を用いた機能の実装経験 |
案件内容 | ■業務内容 (1)Hive、Apache Spark、SQLなどを⽤いたデータ抽出、加⼯ (2)HDPコンポーネントを⽤いたデータ処理フロー構築、データ可視化 (3)Apache Spark MLlibなどを⽤いた機械学習アプリケーションの実装 稼 働:週2日~5日 相談可能 時 間:9:30 - 18:30(応相談) 服 装:ビジネスカジュアル・私服 |
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必須スキル | ・Scala(もしくはJava)の実装経験 |
案件内容 | AIやブロックチェーン等の最新技術を用いた、パッケージ製品への機能拡充を検討されており、 その研究開発のご支援となります。 具体的には、 ・機械学習等のAI機能を用いたグループウェア機能の最適化 ・OCR機能を用いた帳票処理自動化機能 ・ブロックチェーンを用いたBPM連携 等々がスコープとなっております。 |
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必須スキル | ・新技術の調査・利用のご経験がある方 ・下記はいずれか1つは必須 - Linux上でのOSSミドルウェア導入経験 - Restful API等を活用したマッシュアップでのアプリ開発 (設計、実装の双方をご経験されている) |
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