BigQueryの案件一覧

・大手化粧品サイト運営企業において
　全社的なデータ活用推進に向けたプロジェクトにご参画いただきます。
・ビジネスサイド向けのスキル育成やデータ構造化、ドキュメント整備等もご担当いただきます。

◆主な開発環境・ツール
BIツール：Tableau、BigQuery

美容系総合ポータルサイトを運営しているクライアントにてデータアナリスト業務をご担当いただきます。

・Tableauでのダッシュボード作成
・BigQueryから施策モニタリング用のデータパイプライン作成
・ビジネスモニタリング/データ分析業務

DWH：BigQuery
データ変換：Trocco、dbt
BI：Tableau

既存システムの保守・運用・解析
既存システム機能改善開発

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

【技術環境】
・開発言語：Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js、FastAPI
・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build
・データモデリング：Dataform
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行って頂きます。
・フルフレックスとなりますので、中抜けなど柔軟な働き方が可能となっております。
・現在弊社から複数名参画中のエンド様であり、どの技術者も稼働が安定しており、コミュニケーションがとりやすいとのお話をいただいております。

◆補足
【技術環境】
・開発言語：Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js、FastAPI
・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build
・データモデリング：Dataform
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

グループ会社で既に導入済みのクラウドデータウェアハウス Snowflake を活用し、お客様が求めるアウトプットを効率的に導き出すためのデータ基盤を構築するプロジェクトです。

具体的には、Snowflake と Amazon S3 に格納された各種データを整理・統合し、ビジネスニーズに合致したデータマートの設計および構築を推進いただきます。これにより、お客様が迅速かつ正確にデータ分析を行い、意思決定に繋げられるよう、データ活用を強力に支援します。

7月以降のデータ分析基盤の高度化に向けた提案、およびその根拠となる現状のアセスメントを実施いただく方を募集します。

アセスメントは、以下を実施いただきます。

1. BIで出力しているデータの課題と解決方針：
   ・出力データの定義、加工プロセス、データ取得元の整理
   ・上記に関する課題の洗い出しと具体的な解決方針の策定
   ・例：ユーザー数増加に向け、新規入会画面フローにおける離脱ポイントの具体的把握ができていない、等
2. システム DB ・ DWH から BI 出力の処理プロセスの課題と解決方針：
   ・現状の処理プロセスに関する課題の洗い出しと具体的な解決方針の策定

・Google Cloud (特に BigQuery , Looker Studio ) を活用したデータ分析基盤の設計・構築・運用経験
・データ分析基盤に関するアセスメント、課題分析、改善提案の経験
・データモデリング、データパイプライン設計・構築スキル
・SQL を用いたデータ抽出・加工・分析スキル
・BI ツールを用いたデータ可視化、レポーティング経験
・システム構成、処理プロセスに関する課題発見・解決策提案能力
・ドキュメンテーション能力（アセスメント報告書、提案書作成等）
・コミュニケーション能力（ヒアリング、報告、調整等）
・工数見積もり、プロジェクト計画の作成の経験

■背景
・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、
　現在エンドクライアントにDWH構築を上流から提案中
⇒プロパーを含めてリソース不足が目下課題
⇒現在お客様からの引き合いも増えており、提案活動のリソースも不足
■クライアント支援範囲(該当部署)
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など様々
■想定業務
・蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となる。
・直近は下流案件の受注確度が高い(下流工程)

※下記スキルによって相談可・受注次第で上流も任せたい
※提案活動・プリセールス業もあり
〇顧客案件におけるデータ基盤構築支援_（概念設計・アーキテクト）
〇実装に向けたパイプライン設計・マート設計
〇DWH構築(Snowflakeがj確度高)
〇ドキュメント作成(アーキテクト構成図・設計書・仕様書)
○提案活動・プリセールス

インフラ構築のリーダー＋構築担当で参画していただきます。
製造業向けに、データ分析基盤構築のための要件定義～インフラ設計・構築に従事していただきます。
GCE、GCS、BigQueryの構築・環境設定が中心になります。
その後、自動化に向けたパイプライン構築を予定しております。

・GCP環境でのインフラ構築経験（GCE、GCS、BigQuery、パイプライン構築のご経験）

案件内容：
某ネット系企業の営業支援システムのエンハンスおよび運用保守案件です。
モダンな技術スタックで、裁量大きく開発に携わっていただける環境となります。
7月に1名募集、10月以降も増員を予定しています。

〈想定業務〉
・Webアプリケーションの要件定義・設計・開発・運用業務
・terraformを用いたクラウド環境構築・運用
・開発・運用における課題発見、改善提案、実行

〈技術環境〉
言語: Go, JavaScript (React.js)
フレームワーク: Gin, React.js
クラウド: AWS, GCP
インフラ: terraform, Docker, ECS, Lambda
CI/CD: CodePipeline, CodeBuild
リポジトリ管理: GitHub (モノレポ)
コミュニケーション: Slack, Teams

・要件定義・設計などの上流工程の経験
・Webアプリケーションの開発経験（3年以上）
・Go の開発経験（2年以上）
・React.js での開発経験（2年以上）
・AWS または GCP を用いたクラウド環境での開発・運用経験（1年以上）