BigQueryの案件一覧

■背景
・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、
　現在エンドクライアントにDWH構築を上流から提案中
⇒プロパーを含めてリソース不足が目下課題
⇒現在お客様からの引き合いも増えており、提案活動のリソースも不足
■クライアント支援範囲(該当部署)
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など様々
■想定業務
・蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となる。
・直近は下流案件の受注確度が高い(下流工程)

※下記スキルによって相談可・受注次第で上流も任せたい
※提案活動・プリセールス業もあり
〇顧客案件におけるデータ基盤構築支援_（概念設計・アーキテクト）
〇実装に向けたパイプライン設計・マート設計
〇DWH構築(Snowflakeがj確度高)
〇ドキュメント作成(アーキテクト構成図・設計書・仕様書)
○提案活動・プリセールス

インフラ構築のリーダー＋構築担当で参画していただきます。
製造業向けに、データ分析基盤構築のための要件定義～インフラ設計・構築に従事していただきます。
GCE、GCS、BigQueryの構築・環境設定が中心になります。
その後、自動化に向けたパイプライン構築を予定しております。

・GCP環境でのインフラ構築経験（GCE、GCS、BigQuery、パイプライン構築のご経験）

案件内容：
某ネット系企業の営業支援システムのエンハンスおよび運用保守案件です。
モダンな技術スタックで、裁量大きく開発に携わっていただける環境となります。
7月に1名募集、10月以降も増員を予定しています。

〈想定業務〉
・Webアプリケーションの要件定義・設計・開発・運用業務
・terraformを用いたクラウド環境構築・運用
・開発・運用における課題発見、改善提案、実行

〈技術環境〉
言語: Go, JavaScript (React.js)
フレームワーク: Gin, React.js
クラウド: AWS, GCP
インフラ: terraform, Docker, ECS, Lambda
CI/CD: CodePipeline, CodeBuild
リポジトリ管理: GitHub (モノレポ)
コミュニケーション: Slack, Teams

・要件定義・設計などの上流工程の経験
・Webアプリケーションの開発経験（3年以上）
・Go の開発経験（2年以上）
・React.js での開発経験（2年以上）
・AWS または GCP を用いたクラウド環境での開発・運用経験（1年以上）

Googleスプレッドシートに保存された広告データを、BigQueryに取り込み、Looker Studioにて可視化・レポート作成を行う支援業務。BigQuery環境の利用が前提

【業務内容】
・旅行予約サービスを展開している企業にて、新規事業の効果検証〜報告業務を担当。
・データ集計、レポート作成
・報告業務

【主な開発環境・ツール】
・DB ： BigQueryPostgreSQL・Oracle
・インフラ：GCE・Terraform
・ミドルウェア：apache・Nginx・jboss
・ソースコード管理ツール ： GitHub
・ツール：Slack・google Meet・LookerStudio

・データ分析経験2年以上
・BigQueryを用いた経験
・LookerStudioを用いたご経験
・データ分析基盤の構築経験
・経営陣報告資料の作成経験

某大手人事労務サービス顧客内にて、社内アプリ開発のためのインフラ基盤構築を担うエンジニアを募集しております。
AWSやTerraformを用いたIaC、Lambdaを活用したサーバーレス開発のご経験が活かせます。
新規プロジェクトの立ち上げフェーズであり、チームビルディングから参画いただきます。
チームと連携しながら、必要に応じて方向性を提案・補完できる柔軟な対応力が求められます。

・AWS系サービスのインフラ実務経験
・TerraformなどIaCツールの実務経験
・AWS Lambdaを利用した開発経験
・チームメンバーやステークホルダーとのコミュニケーションが円滑にできる。

・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。
・具体的には様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Webpage, etc）とのデータ連携のための処理の実装です。
・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築

【参画メリット】
・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。
・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。

・Pythonを用いたデータ処理（Flask, Pandas, NumPy, Daskなど）の実務経験3年以上。
・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験。
・リレーショナルデータベース（例：PostgreSQL, MySQL）またはデータウェアハウス
（例：BigQuery）におけるSQLを用いたデータ操作、分析のご経験。

■背景
・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、
　現在エンド会社にDWH構築を上流から提案中
⇒既契約のエンド会社より技術要件に落とし込める英語できる方を求められている(5月末ぐらいまでに決定希望)
⇒技術サポートで既契約中(Snowflake環境構築)

■当社クライアント支援範囲(該当部署)
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■想定業務
・プロパーの方との連携(Snowflake実装)
・英語でのやり取り(技術要件に落とし込み)
・ドキュメント作成(アーキテクト構成図・設計書・仕様書)
・技術サポート

※基本的にプロパー(Snowflake環境構築出来る方)がいるが、自身が構築・技術サポートしていくのも想定業務

・DWH構築経験(特にSnowflake)
・上流(要件定義・提案)の経験
・データフロー/マート設計
・ビジネス英語(クライアント折衝)

※全て満たしていない場合でも相談可(英語は必須)
※DWH上流経験があれば幅は広がります
※DWHサービス活用は必須

【概要】
時系列モデルを構築して、ビジネス要件を満たせる予測精度を実現できるかを検証して結果を報告します。
構築したモデルのブラッシュアップを実施して精度向上を目指します。
複数のプロジェクトに対してスキルマッチした案件へアサインいただきます。

【業務】
・基礎分析
・予測モデルの要件定義
・分析用データの前処理、特徴量作成
・予測モデル構築、検証
・検証結果報告書の作成
・そのほかデータサイエンティスト業務全般

【体制】
2名体制
PM1名
DS1名（当該募集）

・Python、SQL経験（2年以上）
・LightGBMなど回帰アルゴリズムによる予測モデルの構築経験（3プロジェクト以上）
・モデルに投入する特徴量データ集計のパイプライン構築経験
・ドキュメンテーション能力
・コミュニケーション能力

・転職サイトを運営している企業のダッシュボード構築を一緒に進めて頂きます。
・開発チームの開発生産性を向上するのに役立つダッシュボードの構築を進めるチームにご参画いただきます。
・開発チームとの調整、BigQueryなど活用したデータ収集や、BIツールの設定などの作業を実施していただきます。