BigQueryの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:163

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案件内容

・生成AIをつかった技術調査含むモデル開発兼レポーティングポジションでのPoc遂行
・課題設定に応じたアーキテクチャの検討を行い、必要に応じて論文レベルでの調査も行う
・プロンプトエンジニアリングや実験管理などMLから外れる領域に関しても深い知見を業務に落とし込む
・(オフライン推論またはオンライン推論を提供するMLOps構築のために)Pocコードからプロダクションコードへの書き換え・実装を行う
◆補足
自社にてECサイト・口コミサイトを開発運営している大手企業での案件になります。
リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。
また、現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、
意見、提案なども言いやすい環境です。

必須スキル
・Python,SQLの2年以上の実務経験
・Git, Jupyter Notebookの実務利用
・機械学習を用いたモデル開発経験
・Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績
・プロンプトエンジニアリングに関する深い知見・経験
案件内容

■概要
某有名WEBサービス事業にてBIエンジニアを募集します。
先ずは分析テーマ一つをお任せします。
他事業部と連携を取りながら自走いただきます。

■業務スコープ
・ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義、画面設計
・Tableauダッシュボード実装
・ダッシュボード実装に必要なデータマート作成

■分析テーマ例
・ユーザーのアクセス分析
・プロダクト周り分析
・記事に対するアクセス年代別の集計等

■取扱いデータ例
・テラバイトクラスのデータ量
・ユーザの口コミデータ
・予約データ
・アクセスログ

■環境
BigQuery,Tableau,SQL

必須スキル
・Tableauダッシュボードの要件定義・開発業務(1年以上)
・SQLを用いたデータ処理業務(
2年以上)
・サブクエリ、window関数等の使用経験
・コミュニケーション能力
案件内容

データユーザーからの要求をくみとり的確なデータとフローの設計を行い、パイプラインの構築やパイプラインを動かすデータ分析基盤の運用保守を行う。

必須スキル
・クラウドデータ基盤サービスでの開発運用保守経験(特にBigQueryの経験があると良い)
・データ基盤運用の範囲におけるSQL(DDL/DML、CTE、副問い合わせ、information_schemaの利用、など)
・Linux / ネットワークの基礎知識(Linuxサーバの運用保守経験があると良い)

 

以下技術要素参照(*が特に重要)
– ETL/ELTツール
– *Embulk
– trocco
– digdag
– BIツール
– Redashなど
– GoogleCloud
– *BigQuery
– Cloud Storage(updated)
– Data Transfer
– IAM
– Cloud Monitoring / Cloud Logging
– その他
– *Linux
– *Bash
– Git
案件内容

コンサルタント会社が進めている大手化粧品会社のDXプロジェクトにご参画いただきます。
こちらのチームでは、20名近いメンバーが各ポジションで動いており、
データ活用・分析、Salesforce Marketing Cloudを活用したメールマーケティング等を支援しています。

【詳細】
・SQLを使用し、BigQuery環境のデータを抽出、加工する業務
・Salesforce Marketing Cloudとの連携、セグメンテーションなど
※顧客マスタ、行動履歴、購買履歴といったデータを使用いたします。

※貸与PCでの業務をお願いします。

必須スキル
・社会人経験(目安2年~)
・BigQuery環境でデータの抽出、加工を行った経験(目安1年~)
・SQL記述スキル
案件内容

・サービスデータのTableauを用いたビジュアライズ
・上記データの分析(営業や企画から依頼が来ます)
・上記データのデータ抽出
・Tableau Serverの管理(ブラウザを用いたUI上の管理です)
・GA、BigQueryを用いたweb分析
・上記データのビジュアライズ
・データマート作成
・データクレンジング

必須スキル
・SQL(MySQL、BigQuery、Athena)
・Tableau
案件内容

内容:
物流マッチングプラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアとしてご参画頂きます。
主に各事業のデータ分析基盤(DWHとデータパープライン)の設計・構築・運⽤を⾏っていただきます。
<具体的な業務内容>
既存のDWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充

  • 利用可能なデータの拡充
  • データのリアルタイム性の向上
    将来のデータ基盤戦略の策定とその推進
  • 新たなDWHとデータパイプライン(ELT)の設計・構築・運用
    データ分析によるビジネス課題の発見の推進
  • データによる課題の可視化
  • BIなどを通したモニタリング環境の構築
    技術環境:
    ・言語:Ruby、Python
    ・バージョン管理:Git/GitHub
    ・データ基盤:BigQuery、AWS RDS
    ・BI: Redash、Google Spread Sheet、Google Data Studio
    ・コミュニケーション:Slack、Notion
必須スキル
・1名でのデータ分析業務を担当した経験または現場リーダーとしての経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake などのDWH環境の利⽤経験(3年以上)
・GCP、AWSなどクラウド環境の利⽤経験(3年以上)
・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験(3年以上)
・データベースに関する知識とSQLの利⽤経験(3年以上)
・正規化されたデータをもとに要望にあわせてSQLを⽤いてデータ抽出ができる方
案件内容

【概要】
・ユーザー行動分析(主にGA)、ユーザー分析、商品分析などの分析業務
・GA、BigQuery、GTMを使った計測設定や集計テーブルの作成
・提示された分析したいテーマに対してSQLを利用してのデータ抽出
☆課題感:ユーザーのF2転換を含めたサービス利用継続を高める

【環境】
・DB:各種
・ツール: GA4 360、GTM、BigQuery、LookerStudio 等

必須スキル

・分析業務経験
・GA4の知識
・SQL、BigQueryの知識
・ECの経験

案件内容

データ分析基盤となるDWHの構築および保守運用支援

必須スキル
・データ連携処理の開発経験(日次バッチ/ワークフロー)
・クラウド利用経験
・SQLによるデータ加工経験
・Pythonによるデータ加工経験
案件内容

・データ分析基盤となるDWHの構築および保守運用支援

必須スキル
・データ連携処理の開発経験(日次バッチ/ワークフロー)
・クラウド利用経験
・SQLによるデータ加工経験
・Pythonによるデータ加工経験
案件内容

事業横断のデータ基盤(DWHとデータパイプライン)の設計・構築・運用
既存DWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充
将来のデータ基盤戦略の策定と推進
データ分析によるビジネス課題の発見と推進
・受注背景:既存事業の運用基盤を引き継ぎ、信頼性・利便性向上にコミットするため

必須スキル
・1名でのデータ分析業務経験または現場リーダー経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake等のDWH環境利用経験:3年以上
・GCP、AWS等のクラウド環境利用経験:3年以上
・データ分析基盤開発におけるETL処理の理解・経験:3年以上
・データベースに関する知識とSQLの利用経験:3年以上
・ 正規化されたデータをもとにSQLを用いてデータ抽出ができる

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