BigQueryの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:212

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案件内容

・大手通販サービスを展開されているエンド様にて、AIエンジニアとして参画していただきます。
・データ収集や前処理、データセットの構築等を担っていただきます。
・クラウドサービスや開発したサービス、ソフトウェアの機能/品質検証を行っていただきます。

◆ 主な開発環境・ツール
・開発言語:Python / Kotlin
・Google Cloud:BigQuery / Vertex AI
・AWS
・コミュニケーションツール:Slack / Confluence / GitHub

必須スキル

・BigQueryのご利用経験
・Vertex AIのご利用経験
・ビジネス課題の解決に向けたアルゴリズムの調査から検討及び実装実験がある方

案件内容

・データマート構築
・データ抽出/集計
・ダッシュボード構築

【開発環境】
・言語:SQL、LookML
・ツール:GitHub、Slack、Confluence
・データ基盤:BigQuery
・BIツール:Looker
・開発マシン:Windows or Mac(どちらか選択)

【担当工程】
・プロジェクト進行
・案件定義
・基本設計
・詳細設計
・開発※クエリ作成/レポーティング
・保守改修

必須スキル
・BigQueryでのデータマート設計・構築経験、データ抽出経験(3年以上)
・Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成経験
・BIツールでのダッシュボード作成経験(1年以上)
案件内容

・ データ抽出/集計の業務、データマート構築のQuery構築業務、BIツール(Looker)の可視化環境構築業務をご担当いただきます。
・ ビジネス側(主にマーケ)からの依頼(こんなデータを抽出してほしい、こんなレポートを作ってほしい、こんな分析をしてほしいなど)の対応になります。
・ データを通してあらゆる面で事業貢献していきます。

【主な開発環境・ツール】
・ 開発言語:SQL
・ インフラ:GCP(BigQuery 等)
・ ツール:JIRA、Confluence、GitHub、Slack
・ BIツール:Looker
・ PC:Windows or Mac(どちらか選択)

必須スキル
・ SQLを用いた開発のご経験3年以上
・ BigQueryを利用した分析の実務のご経験3年以上
・ ビジネスサイドとの折衝のご経験
案件内容

・大手化粧品サイト運営企業において
 全社的なデータ活用推進に向けたプロジェクトにご参画いただきます。
・ビジネスサイド向けのスキル育成やデータ構造化、ドキュメント整備等もご担当いただきます。

◆主な開発環境・ツール
BIツール:Tableau、BigQuery

必須スキル
・事業会社におけるマーケティングorデータ分析orビジネスアナリストのご経験
・Tableauでのダッシュボード設計をされた実務経験
・BigQuery/SQLの実務経験
案件内容

美容系総合ポータルサイトを運営しているクライアントにてデータアナリスト業務をご担当いただきます。

・Tableauでのダッシュボード作成
・BigQueryから施策モニタリング用のデータパイプライン作成
・ビジネスモニタリング/データ分析業務

   

DWH:BigQuery
データ変換:Trocco、dbt
BI:Tableau

必須スキル
・流通小売系事業会社でのマーケティングorデータ分析orビジネスアナリスト経験
・Tableauでのダッシュボード設計スキル・実務経験
・BigQuery/SQL/Python
案件内容

既存システムの保守・運用・解析
既存システム機能改善開発

必須スキル
・詳細設計以降の業務経験
・DBMS開発経験(5年以上)
・能動的に動ける方
(プロジェクト全体を見て自分自身が今やらないといけない作業を考えて行動出来る方)
・コミュニケーション能力
・協調性
・開発経験5年以上
案件内容

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

【技術環境】
・開発言語:Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング:scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム:Google Cloud Platform
・分析基盤:BigQuery
・アプリケーション:Next.js、FastAPI
・構成管理ツール:Terraform、Cloud Build
・データモデリング:Dataform
・データビジュアライゼーション:Metabase/Redash
・その他:Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

必須スキル
・金融ドメイン(銀行、証券、クレジット)の知見、ご経験
・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験
・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験
・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験
・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
案件内容

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行って頂きます。
・フルフレックスとなりますので、中抜けなど柔軟な働き方が可能となっております。
・現在弊社から複数名参画中のエンド様であり、どの技術者も稼働が安定しており、コミュニケーションがとりやすいとのお話をいただいております。

◆補足
【技術環境】
・開発言語:Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング:scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム:Google Cloud Platform
・分析基盤:BigQuery
・アプリケーション:Next.js、FastAPI
・構成管理ツール:Terraform、Cloud Build
・データモデリング:Dataform
・データビジュアライゼーション:Metabase/Redash
・その他:Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

必須スキル
・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験
・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験
・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験
・scikit-learn / LightGBMなどのご利用経験
案件内容

グループ会社で既に導入済みのクラウドデータウェアハウス Snowflake を活用し、お客様が求めるアウトプットを効率的に導き出すためのデータ基盤を構築するプロジェクトです。

具体的には、Snowflake と Amazon S3 に格納された各種データを整理・統合し、ビジネスニーズに合致したデータマートの設計および構築を推進いただきます。これにより、お客様が迅速かつ正確にデータ分析を行い、意思決定に繋げられるよう、データ活用を強力に支援します。

必須スキル
・データウェアハウス設計の経験: Snowflake、または他の主要なDWH(Redshift, BigQueryなど)での設計・構築経験。
・SQL・データ操作: 大規模データに対する複雑なSQLを用いたデータ抽出、加工、変換の実務経験。
・データパイプライン構築経験: データフローの設計、ETL/ELTツールの選定・実装経験(例:dbt、Airflowなどの知識があれば尚可)。
・セキュリティ・ガバナンスに関する知見: データアクセス制御、プライバシー保護、監査ログなど、データセキュリティとガバナンスに関する知識と実践経験。
案件内容

7月以降のデータ分析基盤の高度化に向けた提案、およびその根拠となる現状のアセスメントを実施いただく方を募集します。

アセスメントは、以下を実施いただきます。

  1. BIで出力しているデータの課題と解決方針:
    ・出力データの定義、加工プロセス、データ取得元の整理
    ・上記に関する課題の洗い出しと具体的な解決方針の策定
    ・例:ユーザー数増加に向け、新規入会画面フローにおける離脱ポイントの具体的把握ができていない、等
  2. システム DB ・ DWH から BI 出力の処理プロセスの課題と解決方針:
    ・現状の処理プロセスに関する課題の洗い出しと具体的な解決方針の策定
必須スキル

・Google Cloud (特に BigQuery , Looker Studio ) を活用したデータ分析基盤の設計・構築・運用経験
・データ分析基盤に関するアセスメント、課題分析、改善提案の経験
・データモデリング、データパイプライン設計・構築スキル
・SQL を用いたデータ抽出・加工・分析スキル
・BI ツールを用いたデータ可視化、レポーティング経験
・システム構成、処理プロセスに関する課題発見・解決策提案能力
・ドキュメンテーション能力(アセスメント報告書、提案書作成等)
・コミュニケーション能力(ヒアリング、報告、調整等)
・工数見積もり、プロジェクト計画の作成の経験

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