BigQueryの案件一覧

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該当件数:219

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案件内容

売上・需要予測を中心としたデータ利活用プロジェクトにて、
経営・マーケティング・営業計画など複数部門と連携し、
データドリブンな意思決定を支援していただきます。
主な業務内容は以下の通りです:
売上・顧客・在庫・広告など多変量データの解析
需要予測・キャンペーン効果分析・価格弾力性のモデル化
分析方針・仮説立案、データパイプラインの要件整理
経営層・事業部門への分析結果の報告および施策提言

必須スキル
売上・需要予測、あるいは類似の時系列分析経験(3年以上目安)
Python(pandas, statsmodels, scikit-learn, prophet など)やRによるモデリング経験
回帰分析、変数選択、異常検知、特徴量設計の実務スキル
(大規模な)データを用いた事業課題の仮説構築・示唆抽出・提案までの一貫経験
SQLによるデータ抽出・加工スキル
案件内容

・ECアプリケーション運営企業様におけるデータエンジニアとしてご参画いただきます。
・データ活用ニーズの明確化と、収集データの仕様決定、データモデリング
・ETL処理などパイプラインの設計・構築
・リアルタイム性、正確性、セキュリティ、ガバナンスなどの非機能要件定義と設計・実装
・BIツールの設定・構築や、分析業務の一部
・監視やモニタニング等含めた運用基盤の構築と実運用
・機械学習利用に向けたデータ基盤整備

【技術環境】
・BigQuery, Dataform, Spanner
・Cloud Monitoring, Cloud Logging
・Terraform, GitHub Actions
・Looker Studio, Google Spread Sheets
・GitHub, Slack, Notion

必須スキル

・データ基盤の設計・構築・保守・運用のご経験
・データモデリングのご経験
・SQLのご利用経験
・Dataform, dbt, BigQueryなどのご利用経験
・Github, Terrafrom, CI/CDを用いたソフトウェア開発経験

案件内容

人事/キャリアデータ(経歴データを含む)を活用し、組織の課題解決を推進していただきます。
キャリアパスや研修、配置転換などが従業員のパフォーマンスや定着率に与える因果関係を分析し、データに基づいた戦略的な意思決定を支援する業務です。
具体的には、ビジネス課題の抽出、データパイプラインの整備、分析モデルの構築、施策の立案までを一貫して担当いただきます。

必須スキル

データ分析スキル: ビジネス課題抽出、探索的データ解析、分析レポートおよび施策案の作成経験。

案件内容

WEB制作会社への作業依頼書作成AIエージェントを作り、提案書の評価や実装された後の定量評価までAIエージェントで実装可能な状況にするプロジェクトになります。

必須スキル
・AWS構築の経験
・AIアプリやAIエージェントを作成した経験
・BigQuery、Geminiの構築経験
案件内容

時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。
具体的には、ビジネス課題に応じたアルゴリズム選定から、データ前処理・特徴量設計、モデル構築・評価、結果解釈までを一貫して担当。
また、SHAPなどの説明可能AI(XAI)手法を用いて、モデルの特徴量寄与度を可視化・検証する。
加えて、時系列データにおける構造的因果推論(因果効果の特定や介入シミュレーション)を実施し、意思決定支援に繋げる。

必須スキル
Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
時系列データ分析・予測モデルの実務経験
特徴量エンジニアリング・多重共線性対策の実務経験
機械学習アルゴリズム(線形回帰、ツリーモデル、時系列モデルなど)への理解
構造的因果推論(SCM、DoWhy、causal impact など)の実務経験
案件内容

Googleスプレッドシートに保存された広告データを、BigQueryに取り込み、Looker Studioにて可視化・レポート作成を行う支援業務。BigQuery環境の利用が前提

必須スキル
・BigQueryを用いたデータ連携・加工経験
・Looker Studioでのダッシュボード作成経験
・スプレッドシートとのデータ連携知識(GAS実務経験)
案件内容

・大手化粧品サイト運営企業において、全社的なデータ活用推進に向けたプロジェクトにご参画いただきます。
・ビジネスサイド向けのスキル育成やデータ構造化、ドキュメント整備等もご担当いただきます。
・ビジネスサイドを含め、データ分析のスキル育成がメインの業務となります。

◆主な開発環境・ツール
BIツール:Tableau、BigQuery

必須スキル
・事業会社におけるマーケティングorデータ分析orビジネスアナリストのご経験(2社/計5年以上)
・Tableauでのダッシュボード設計をされた実務経験
・BigQuery/SQLの実務経験
・データ関連知識やツール操作のレクチャー・講師としてのご経験
・メディア運営、記事最適化・SEO最適化などGA4のアクセスログの取り扱い経験がある
案件内容

・大手通販サービスを展開されているエンド様にて、AIエンジニアとして参画していただきます。
・データ収集や前処理、データセットの構築等を担っていただきます。
・クラウドサービスや開発したサービス、ソフトウェアの機能/品質検証を行っていただきます。

◆ 主な開発環境・ツール
・開発言語:Python / Kotlin
・Google Cloud:BigQuery / Vertex AI
・AWS
・コミュニケーションツール:Slack / Confluence / GitHub

必須スキル

・BigQueryのご利用経験
・Vertex AIのご利用経験
・ビジネス課題の解決に向けたアルゴリズムの調査から検討及び実装実験がある方

案件内容

・データマート構築
・データ抽出/集計
・ダッシュボード構築

【開発環境】
・言語:SQL、LookML
・ツール:GitHub、Slack、Confluence
・データ基盤:BigQuery
・BIツール:Looker
・開発マシン:Windows or Mac(どちらか選択)

【担当工程】
・プロジェクト進行
・案件定義
・基本設計
・詳細設計
・開発※クエリ作成/レポーティング
・保守改修

必須スキル
・BigQueryでのデータマート設計・構築経験、データ抽出経験(3年以上)
・Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成経験
・BIツールでのダッシュボード作成経験(1年以上)
案件内容

・ データ抽出/集計の業務、データマート構築のQuery構築業務、BIツール(Looker)の可視化環境構築業務をご担当いただきます。
・ ビジネス側(主にマーケ)からの依頼(こんなデータを抽出してほしい、こんなレポートを作ってほしい、こんな分析をしてほしいなど)の対応になります。
・ データを通してあらゆる面で事業貢献していきます。

【主な開発環境・ツール】
・ 開発言語:SQL
・ インフラ:GCP(BigQuery 等)
・ ツール:JIRA、Confluence、GitHub、Slack
・ BIツール:Looker
・ PC:Windows or Mac(どちらか選択)

必須スキル
・ SQLを用いた開発のご経験3年以上
・ BigQueryを利用した分析の実務のご経験3年以上
・ ビジネスサイドとの折衝のご経験

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