GCPの案件一覧

バックエンドエンジニアとして、
要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。
GCPを活用したモダンな環境下で、
プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。

◆主な開発環境・技術スタック◆
・言語：Go言語
・クラウド：GCP・Terraform
・CI/CD：GitHub Actions・Cloud Build
・AIツール：ClaudeCode・Cursor・Gemini・GitHubCopilot 等

LLM（大規模言語モデル）を活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードするポジション。
RAG（Retrieval Augmented Generation）やエージェント設計、LLM評価・品質改善、監視・運用、セキュリティ対策まで含め、PoCに留まらず本番運用可能なLLMシステムの構築・継続改善を担当。
品質・コスト・安全性のバランスを考慮しながら、実運用レベルのLLM活用を推進する。

主な業務：
・LLMを用いた機能・プロダクトの要件定義～設計～開発～運用
・RAG設計（データ前処理、chunk設計、embedding、検索、再ランキング、回答生成）
・Agent設計（ツール設計、状態管理、ガードレール、フォールバック）
・LLM品質改善（プロンプト最適化、LoRA / ファインチューニング、合成データ生成）
・LLM評価基盤構築（自動評価、Human-in-the-loop、回帰テスト）
・監視・運用（ログ、コスト、レイテンシ、エラー分析）
・セキュリティ・安全性設計（PII、権限管理、プロンプトインジェクション対策）
・チーム開発（コードレビュー、設計、ドキュメント整備）

生命のコードをAIに学習させる。LLM×深層学習エンジニア
・Python/PyTorchを用いた深層学習モデル（CNN/Transformer等）の構築・学習・評価, ・大規模言語モデル（LLM）技術を応用したエピジェネティクス解析モデルの実装
・特徴量エンジニアリングおよびハイパーパラメータチューニングによるモデル精度向上
・Git/GitLabを用いたチーム開発（プルリクエスト、コードレビュー）およびモデル管理, ・クラウド環境（GCP/BigQuery等）を用いた学習基盤の活用

自社プロダクト（データ連携基盤）とSalesforceの連携機能強化・開発
・AppExchangeアプリの開発、およびSalesforceAPIクライアント、バッチの開発
・ソフトウェア設計、実装、テスト、リリースから保守・運用までの一貫した対応
・（スキル,意向に応じて）アーキテクトと連携したアーキテクチャ設計やPM業務

大手ITグループのAI開発企業にて、グループ全体のDX/AX推進を担うエンジニアを募集します。
生成AIエージェントと既存システムを連携させ、
業務効率化を実現することがミッションです。

・SQLでのクエリ設計
・JavaScriptでの連携実装
・プロンプト作成..etc

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：SQL・JavaScript・TypeScript・Python
・FW/環境：Next.js・React
・クラウド(サービス)：GCP
・管理ツール：GitHub・Jira・Confluence
・コミュニケーションツール：Slack
・その他ツール：Github Copilot

旅行予約サービスを展開している企業にて、ホテル予約サイトにおけるバックエンド開発・リプレイスをご担当頂きます。
・サーバーサイド設計
・開発・テスト
・社内基幹システムのリプレイスetc.

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：PHP・Go・TypeScript
・FW：Laravel・React・Vue.js
・DB：PostgreSQL(AWS RDS)・MySQL
・ミドルウェア：apache・redis・memcache
・ソースコード管理ツール：GitHub
・インフラ環境：AWS ECS・GCP・docker・terafform
・コミュニケーションツール：Slack・google Meet

オンラインサロンに特化したクローズドSNSプラットフォームの機能拡充と、ビジネスニーズの拡大に対応するための機能開発を行うプロジェクトです。
サロンオーナーや企画営業からの要望に対して、追加機能の検討から実装までをチームメンバーと共に行っていただきます。

【チーム体制】
配属予定のアーキテクトグループは3名のWebエンジニアが在籍しており、フロントエンド/バックエンド/インフラと職域横断的に開発を行っています。
オンラインサロン開発部のPO/PdM/Desメンバーとともにスクラム開発を行っています。
スクラム開発チームはグループ内に1チーム、開発部内に1チームあり、プロダクト開発・プロセス改善において協力しながら進めております。

【担当工程】
・基本設計
・詳細設計
・開発
・結合T
・ユーザーT
・保守改修

【開発環境】
[Microservices + Modular Monolith]
・言語: Go
・IDL: Protocol Buffers
・IPC: gRPC

[API Gateway]
・言語: Node.js
・IDL: Protocol Buffers, GraphQL
・IPC: gRPC, GraphQL

[Frontend]
・言語/フレームワーク: Next.js,TypeScript

[クラウドインフラ・ツール等]
・モニタリング: NewRelic
・オーケストレーション: ECS Fargate
・構成管理: Terraform
・CI: CircleCI

オンライン決済サービス開発を進める企業様にて、フルスタックエンジニアを募集いたします。
新規開発・既存機能の改修を中心とし、本サービスに関連する設計、開発、運用まで一気通貫で携わっていただきます。

現在8名ほどの少数チームで運営しているため、主体的に裁量を持って進めていただくことを期待しております。

【業務内容】
バックエンド開発・運用(API、Web)
社内運用システムの開発・運用（フロント開発も含む）
サービスの安定性を維持するためのテスト・CI改善
ユーザー(開発者)のサポート

【開発環境】
バックエンド：Python、Pyramid、FastAPI
フロントエンド：TypeScript、Vue.js、Nuxt.js
インフラ：Amazon Web Services（AWS）
データベース：PostgreSQL
CI：CircleCI
ソースコード管理：GitHub
監視：Sentry、Mackerel、New Relic
環境構築：Docker、Docker Compose、Terraform
データ分析：BigQuery、Redash
タスク管理／ドキュメンテーション：Notion

通信事業者向けデータ統合システムを主体としたデータマート構築および、BIツールによる可視化業務を担当。

データエンジニアの立ち位置として、設計・構築業務に加え、部分的に顧客調整も実施。
Tableau Prepを用いたデータ加工・統合処理の実装、進捗・課題管理、会議体での報告対応を通じて、データ基盤の品質向上を支援する。