GCPの案件一覧

【募集背景】
広告データ分析 SaaS とキャリアプラットフォームの両事業で、LLM／AI 基盤・データ基盤の強化を急拡大中。アーキテクチャ刷新と複数プロダクト横断の技術方針策定を担うフルスタックリードを増員。
【案件/業務内容】
・LLM を組み込んだ SaaS のバックエンド API・フロントエンド UI 開発
・システムアーキテクチャ設計、技術選定、PoC 推進、技術負債解消
【現場】
技術チーム（5〜7 名想定）のマネジメント・育成・コードレビュー
AWS／GCP 基盤上での ELT・DWH・LLM 推論基盤の設計・運用
Agile 開発体制の改善、品質管理、CI/CD フロー整備
【開発環境】
バックエンド：Node.js（TypeScript）、Python、REST API、PostgreSQL／Firestore／Supabase
フロントエンド：React、Next.js、TypeScript
AI・LLM：OpenAI API、LangChain（LangGraph ほか）
インフラ：AWS・GCP・Azure（サーバレス／コンテナ併用）
データ基盤：SQL・ETL／ELT・BI ツール
その他：Git（GitHub）、CI/CD（GitHub Actions 等）

・React・Next.js による SPA 開発実務 2 年以上
・Node.js・Python を用いた API／バッチ開発 2 年以上
・3 名以上の開発チームリーダー／技術リード経験 3 年以上
・クラウド（AWS/GCP/Azure）でのデータ基盤設計・運用経験
・REST API と RDB／NoSQL の設計・パフォーマンスチューニング経験
・アジャイル開発・Git 運用・技術的意思決定の実践経験

◆課題 データスペース間の接続方式（セマンティックウェブ、Web3.0）に基づくアーキテクチャ検討が必要。初期受注時はスコープアウトしていたがDADC（IPA）要請を受けて対応が必須な状況。技統本などにも声掛けしたが実用化までが長いという理由で3年前に研究終了・組織解散しており、現状社内に人がいない状況
◆概要 データスペース間接続に関する共通コンポーネント開発の全体アーキテクト設計及び実装ができる技術要員の支援
◆ポジション アーキテクト 　
・基盤となる海外 PF との相互接続機能、トラスト機能などの開発 　　
・（不要）ビジネス要求定義　※ビジネス化検討は他PJチームにて実施するため 　　
・システムアーキテクチャ設計設計 　　
・機能要件の詳細化 　　
・プロトタイプ開発・PoC
◆備考
・組織体制 　
・PMは大手Slerさんが推進 　
・部長2名が全体リード 　
・ODS基盤T、アーキテクチャ、PMO（3名）、開発2チーム(各10名程度）、維持チーム
・他PJとの連携調整はプロパーにて実施するため基本的には不要

・セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能
・自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能
・下記技術要素に対する経験がある
1．データ収集・解析
・クローラー
・パーサー
2．意味付け・表現
・アノテーション／メタデータ付与
・RDF化
3．データ管理・検索
・SPARKQL
・推論エンジン
・ETL
・上記技術に関するピンポイントな経験を求む
※例えばGCPやAzureによるデータ分析・活用基盤、BI基盤構築の経験者などは対象外

商用リリース済みのIoT端末向け管理コンソールにおける追加開発・改修支援。
GCP上で稼働しているコンソールに対し、以下機能の改修・追加を行います。

・ユーザー情報管理
・商品購入機能
・IoT端末の管理画面
工程は基本設計～総合試験までを一貫してご担当いただきます。

【工程】基本設計～総合試験

・大手通販サービスを展開されているエンド様にて、AIエンジニアとして参画していただきます。
・データ収集や前処理、データセットの構築等を担っていただきます。
・クラウドサービスや開発したサービス、ソフトウェアの機能/品質検証を行っていただきます。

◆ 主な開発環境・ツール
・開発言語：Python / Kotlin
・Google Cloud：BigQuery / Vertex AI
・AWS
・コミュニケーションツール：Slack / Confluence / GitHub

・BigQueryのご利用経験
・Vertex AIのご利用経験
・ビジネス課題の解決に向けたアルゴリズムの調査から検討及び実装実験がある方

Databricks環境におけるバッチの設計、開発、テストをご担当いただきます。

■開発環境■
Python, SQL, Databricks, Apache Spark, AWS Glue, Amazon EMR, AWS, Azure, GCP

・Python、SQL、ジョブを用いたデータ連携処理の開発経験(5年程度)
・1人称でタスクを遂行可能な方

フルスタックエンジニアとして、モダンなシステム開発に携わっていただける方を募集しています。

生成AIを活用した開発支援対応(Reactエンジニア)

LLMエンジニアとして、ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップ企業で、大手企業を中心としたデータ利活用およびDX支援に携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
生成AIを用いたプロダクト
・LLMを活用した業務システムの設計・開発
・生成AIを活用したデータ基盤の構築
・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure、OpenAI

・大手自動車販売会社にデータエンジニアとして参画をしていただきます。
・マーケティング組織の顧客データチームにて、BigQueryを用いたデータ抽出・分析および、自動化ジョブやインフラの開発を行っていただきます。
・具体的には、ビジネスサイドからの要望に合わせたデータ抽出や、DWHの設計および構築、各種ドキュメント/カタログの作成など、今後の全社ビジネス拡大の基軸に携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Ruby、Python、Dart、TypeScript
・FW：RoR、Flutter、Next,js
・インフラ：AWS、GCP
・開発手法：スクラム（1週間スプリント）

QRコード決済基盤、決済ゲートウェイのクロスボーダー対応に伴い、
新たにアウトバウンド対応チーム（海外向け決済）を立ち上げるプロジェクトです。
本ポジションでは、業務有識者（データプロパー）とペアを組み、
技術面でのリード（アーキテクチャ検討〜開発推進）を担っていただきます。

・海外向けQRコード決済の技術検討・設計・実装
・ソフトウェアアーキテクチャの策定と推進
・小規模チーム（2〜5名）の技術面でのリード
・データプロパーと連携し業務要件を踏まえた技術的判断の実施
・AIツール（GitHub Copilot等）を活用した開発支援も期待