- 〜¥800,000 /月
- BIエンジニア
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
| 案件内容 |
社内データ基盤の活用を推進するため、BIレポートの設計・開発からデータマートの構築までを一気通貫で担当いただきます。 単なる開発作業にとどまらず、社内ステークホルダーからの要望ヒアリングや要件定義、運用マニュアルの作成、問い合わせ対応など、ディレクション業務も並行して行っていただくポジションです。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLを用いたデータ集計・分析の実務経験 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:147件
| 案件内容 |
社内データ基盤の活用を推進するため、BIレポートの設計・開発からデータマートの構築までを一気通貫で担当いただきます。 単なる開発作業にとどまらず、社内ステークホルダーからの要望ヒアリングや要件定義、運用マニュアルの作成、問い合わせ対応など、ディレクション業務も並行して行っていただくポジションです。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLを用いたデータ集計・分析の実務経験 |
| 案件内容 |
下記のBI製品の開発経験者を常時募集しています ・★PowerBI,★tableau,★motionboard・Looker 上記ツールは案件多数あります ・IBMCognosAnalytics |
|---|---|
| 必須スキル | ・PowerBI・tableau・motionboard・Looker |
| 案件内容 |
元請けプロパーチームに参画し下記作業を実施。 ・クライアントの業務要件・課題を理解し、Power BIを駆使したソリューションを提案 |
|---|---|
| 必須スキル | ・BIツールに関する実務経験:5年以上 |
| 案件内容 |
データエンジニアとしてデータモデルの設計・開発 【対応工程】 【開発環境】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・DWH設計・開発の経験 2年以上
・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 3年以上
・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験
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| 案件内容 |
・メンテナンス作業(パッチ、サーバ再起動) フェーズ:運用・保守 ■開発環境■ |
|---|---|
| 必須スキル | ・クエリ(select、update、delete、join、group by、etc)の実装経験 |
| 案件内容 |
AIエージェント化、セマンティックモデル、データカタログ整備を横断的に実行し、検証~運用をドライブして経営に寄与する示唆創出を実現する。 技術者ランク:リーダ・サブリーダ相当 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ分析の自走経験 |
| 案件内容 |
主にマルチクラウド環境(AWS/GCP)のデータ基盤構築と整備、およびデータ活用のための前処理開発を担当いただきます。 データ基盤構築・統合: データパイプライン開発:AWSとGoogle Cloudの両方からデータを接続するデータパイプラインの設計・実装。 データ前処理・加工(データマート構築): 運用・保守: ELTについて: |
|---|---|
| 必須スキル | クラウド: AWSとGoogle Cloud (GCP)の両方のデータ領域に精通していること。
DWH/ETL: BigQueryを用いたデータ基盤構築、およびデータパイプラインの設計・実装経験。
データ処理: データの前処理(データマート構築)や加工、抽出パターン、グルーピング定義を理解し、実装できること。
コミュニケーション能力が高く、指示に対して一人称でロジカルに作業を進められるミドル以上の経験。
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| 案件内容 |
時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。 |
|---|---|
| 必須スキル | Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
時系列データ分析・予測モデルの実務経験
特徴量エンジニアリング・多重共線性対策の実務経験
機械学習アルゴリズム(線形回帰、ツリーモデル、時系列モデルなど)への理解
構造的因果推論(SCM、DoWhy、causal impact など)の実務経験
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| 案件内容 |
売上・需要予測を中心としたデータ利活用プロジェクトにて、 |
|---|---|
| 必須スキル | 売上・需要予測、あるいは類似の時系列分析経験(3年以上目安)
Python(pandas, statsmodels, scikit-learn, prophet など)やRによるモデリング経験
回帰分析、変数選択、異常検知、特徴量設計の実務スキル
(大規模な)データを用いた事業課題の仮説構築・示唆抽出・提案までの一貫経験
SQLによるデータ抽出・加工スキル
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| 案件内容 |
<メイン業務> <プロジェクト支援> |
|---|---|
| 必須スキル | ・Tableau実務経験3年以上
(LOD表現、パラメーター、セットなどを駆使した高度なダッシュボード作成、パフォーマンス
チューニングの経験)
・プロジェクトマネジメント経験
(3名以上のチーム、または社内・クライアントプロジェクトのリード経験。WBS/進捗/課題/リスク
管理の経験)
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