Githubの案件一覧

某管理系サービスにて国内シェアNo.1を誇る企業での自社サービス（BtoB）および社内システム開発案件にご参画を頂きます。

少人数にて機能設計から運用までを一貫して担っており、経験者を増やすことで開発ペースを上げたいというのが募集背景となります。

具体的な開発環境は下記の通りです。

言語：Ruby　

その他：PostgreSQL、AWS(EC2, S3, RDS, ElastiCache, OpenSearch, ECS)

■担当工程：

基本設計～テスト

■役割　

メンバー

■作業場所：　

表参道

■リモート頻度：

内視鏡AIの製品開発に関連した画像分類・認識モデルを作成するためのモデル開発および周辺のデータ整理やシステム開発

大手人材サービスのtoC向けモバイルアプリ開発をご担当いただきます。

【開発環境】

開発言語　：Dart / Flutter

インフラ　：AWS

開発環境　：slack、Docker、GitHub Enterprise

■業務内容

運営している転職口コミサイトなどのサービス及び、そのサブシステムの保守・運用開発業務プロダクトオーナーと連携しての仕様決め・設計・実装・テスト・リリース後の分析まで、一貫しておまかせする場合もございます。
■使用言語

Ruby ( Ruby on Rails )

JavaScript ( React / Redux / TypeScript / Next.js)

会計業務支援のためのWebアプリ開発支援です。

自動テスト作成や開発支援もできる方を求めています。
【環境】

・フロントエンド：Typescript（React / Next.js）

・バックエンド：C#, Entity Framework, ASP.NET（.NET Core ）

・インフラ：AWS

誰もが知っている大手ECサイトを運営するIT企業が展開している新規サービス（車に関するサービス）のAndroidエンジニアとして、プロダクトを強化するための設計・開発・運用をお願いいたします。

モバイルアプリエンジニアとして以下の役割を担い、チームに参加していただきます。

将来的にはチームのテックリードとして活躍を期待します。
【具体的には】

・Android機能開発、運用

・品質改善

・Androidバージョンアップへの対応
基本リモートで勤務いただけますが、MTGなど必要に応じた出社のご相談は発生する可能性があるため、１都３県もしくは関西圏にお住まいの方に限定させていただきます
※週3日～相談可能

30,000社以上の導入実績のある大規模な ""クラウド勤怠管理システム"" のバックエンド開発業務を担っていただきます。

（バックエンドはRailsで開発しております。）

「働き方を変える」根拠となるデータを提供しており、「業務/プロジェクト毎の工数管理」や「時間を意識するための予実管理」などすべての企業が活用できるシンプルな仕組みによって「効率化できる部分」や「アウトソースしたほうがよい部分」など経営判断に直結する提案を行っているサービスです。
【開発環境】

　言語＿＿＿＿：Ruby

　ＤＢ＿＿＿＿：AWS (Amazon Web Services)

　ＦＷ＿＿＿＿：-

　環境・ＯＳ＿：Ruby on Rails

　ツール＿＿＿：RSpec,GitHub

　その他＿＿＿：-

【開発工程】

詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守

基幹系システムから各営業支援系システム(SFA,BI)へのデータ連携に係る、大規模DBのデータ分析、課題解決策の提案、改修を行う。
来年度のデータ分析基盤構築へ向けた現状調査及びプロジェクト立ち上げを行う。

※上流工程および設計スキルを存分に発揮頂けます。

既存開発タイトルのサーバサイドエンジニアとしてアサインいただきます。
・スマートフォンゲームのサーバーサイドの開発

・管理ツールの開発

・カスタマーサポートの調査依頼対応

・仕様オリエンテーション参加

・デバッグ対応
環境：

インフラ：AWS、GCP

コンテナ：Docker

開発言語：php7.1～、shell

フレームワーク：php（Codelghiter、laravel、lumen）

データストア：redis、memcache、MySQL

ミドルウェア：Nginx、Apache HTTP server

ソース管理：git（gitlab、github）

チャットツール：Slack

タスク管理：Wrike

弊社最初のプロダクトである、鉄スクラップ解析アプリケーションに搭載されるAIのモデルをAIチームと協業しながら、パイプラインを構築し、本番環境でモデルのトレーニング、テスト、デプロイ、配信、監視、保守、運用を担当いただきます。もちろんチームと相談して分担はしますが、データ収集、前処理といったデータエンジニア領域での活躍も期待しております。
1人目のMLOpsエンジニアとして技術選定はもちろんチームの開発スタイルを形作るところからお任せさせていただきます。将来的にCTOやEM等のポジションを目指すことも期待しています。

まだまだ出来上がった製品ではなく、ユーザーと近い距離で開発をすることができることも魅力の一つです。