案件内容 |
グループ会社で既に導入済みのクラウドデータウェアハウス Snowflake を活用し、お客様が求めるアウトプットを効率的に導き出すためのデータ基盤を構築するプロジェクトです。 具体的には、Snowflake と Amazon S3 に格納された各種データを整理・統合し、ビジネスニーズに合致したデータマートの設計および構築を推進いただきます。これにより、お客様が迅速かつ正確にデータ分析を行い、意思決定に繋げられるよう、データ活用を強力に支援します。 |
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必須スキル | ・データウェアハウス設計の経験: Snowflake、または他の主要なDWH(Redshift, BigQueryなど)での設計・構築経験。
・SQL・データ操作: 大規模データに対する複雑なSQLを用いたデータ抽出、加工、変換の実務経験。
・データパイプライン構築経験: データフローの設計、ETL/ELTツールの選定・実装経験(例:dbt、Airflowなどの知識があれば尚可)。
・セキュリティ・ガバナンスに関する知見: データアクセス制御、プライバシー保護、監査ログなど、データセキュリティとガバナンスに関する知識と実践経験。
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ELTの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:29件
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案件内容 |
・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、 内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、 ※お願いする可能性のある業務スコープ例 ・データ分析基盤の開発・運用 GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。(BigQueryなど) |
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必須スキル | 1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
4. ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
5. 監視ツールの導入・運用経験
6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
7. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
8. GCPでの開発経験
9. データマネジメント(DMBOK)に関する理解や実践経験
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案件内容 |
データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 |
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必須スキル | ・Pythonを含む複数言語(TypeScript等)での開発経験(3年以上) |
案件内容 |
データベースエンジニアとしてデータアナリティクスプロジェクトに参画いただき、将来的なデータ利活用による新たな付加価値創出に貢献いただきます。 |
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必須スキル | ・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験が3年以上 |
募集終了【分析基盤エンジニア】金融機関向けプラットフォーム データエンジニアの求人・案件
案件内容 |
【募集背景】 【業務概要】 ◆主な開発環境・ツール |
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必須スキル | ・データエンジニアとしてのご経験が3年以上
・何らかのフレームワークを用いてETL・ELT構築のご経験
・検索基盤の実装をされたご経験
・外国語にて実装をされたご経験
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案件内容 |
概 要:
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必須スキル | ・ETL/ELTツール(snowflake、informaticaなど)を用いたデータ抽出、調査、構築の経験
・MySQL等のDB知識
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案件内容 |
・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、 ・増員のための募集ですが、チームを技術で引っ張ることのできる中堅レベル、リーダポジションとなれる方をお願いしたいと考えております。 内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、 ※お願いする可能性のある業務スコープ例 ・データ分析基盤の開発・運用 GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。(BigQueryなど) |
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必須スキル | 1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
4. ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
5. 監視ツールの導入・運用経験
6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
7. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
8. GCPでの開発経験
9. データマネジメント(DMBOK)に関する理解や実践経験
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案件内容 |
機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、 ▼業務内容 |
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必須スキル | ・SQLを用いたデータ抽出経験
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
・ワークフローの構築経験
・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験
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- 〜¥700,000 /月
- データ集計・分析補佐
- リモート
- 製造・メーカー
案件内容 |
・データ基盤の現行調査(バッチ数やテーブル数、データサイズなど+現行の課題把握) |
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必須スキル | ・データ分析基盤の設計・構築経験者
・ETLツールの設定内容やSQLなどのソース解析
・ETLツールの設計・構築経験者
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案件内容 |
・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、 内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、 ※お願いする可能性のある業務スコープ例 ・データ分析基盤の開発・運用 GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。(BigQueryなど) |
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必須スキル | 1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
4. ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
5. 監視ツールの導入・運用経験
6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
7. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
8. GCPでの開発経験
9. データマネジメント(DMBOK)に関する理解や実践経験
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