ELTの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:21

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案件内容

グループに属する事業会社のデータを集約し、ビジネス活用を推進していきます。
目的達成のために柔軟に設計でき、自由度高く開発することができます。
グループ全体のDXプロジェクトの一部であり、ビジネスインパクトが大きく、長期的に続く案件へアサインいただきます。

【業務スコープ】
■データの品質管理
・データレイクに格納されたデータの異常値調査
・テーブル定義書の作成

■データマート開発
・データマート要件定義・設計・開発

必須スキル
・SQLを用いたデータ抽出経験 ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・Go Python などを用いた開発経験
・GCP / AWSでの開発経験
・英語でのドキュメント読解能力
案件内容

・病院で使用している備品などの発注量や使用量の可視化・分析をtableauを使って行っている。(tableauサーバーに溜まったデータをtableau Readerを使用して可視化)

データパイプラインのチューニングと
可視化する内容の改修がメインスコープ。

必須スキル
・tableauの使用経験3年以上
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・SQLを用いたデータ抽出経験
案件内容

【業務内容】
・データ要素追加、アプリケーション追加によるデータ処理(Go言語)の追加
・既存データ基盤(オンプレ、Kubernetes環境)の改修、検証、テスト
・各種ミドルウェア(CI/CD、監視、DB)の導入、検証、テスト
・データ基盤の量産
・顧客折衝

必須スキル
・Kubernetesを利用したインフラ設計構築(インストール)・運用経験
・アプリケーション開発経験(Go言語/Java/Python等でデータ処理経験がある方歓迎)
案件内容

 データ分析基盤(データクリーンルーム)の設計/開発へ参画いただきます。
 既存のデータ分析基盤案件を対応しているチームをベースに、
新しくData Engineeringチームの設立を行う予定で、その構成メンバーを募集しています。
 Data Engineeringチームの主な活動は、同社が対応を進めているデータベース、
クラウドベースのDWH案件の各種開発サポート、アドホック対応、
PoC対応など全般を各種案件チームの一員としてご対応いただきます。
 状況によって、開発されたデータベース、データウェアハウスの検証作業も担当いただきます。
 対応すべき案件の幅が広いことから、幅広いご経験と知見を必要としますが、
案件の開発状況に対し、リーダーからメンバー適正に合わせた業務割り振りを行います。
 その為、専門分野でない未経験領域への挑戦意欲や、新しいテクノロジーに対する
学習意欲の高い方が求める人物像となります。

必須スキル
 ・SQLを用いたDB構築経験 ⇒ 
 ・下記いずれかのロール経験 ⇒ 
  (データエンジニア、データアナリスト、データベースエンジニア、アナリティクスエンジニア)
 ・下記いずれかのクラウドベースのデータウェアハウスの利用スキル ⇒ 
  (Snowflake、Amazon Redshift、BigQuery、Azure Synapse Analytics)
 ・様々な種類のデータ(構造化/非構造化)を扱った経験 ⇒ 
 ・データインジェスト、データパイプライン、ETL、ELT、データモデルの概念の理解 ⇒ 
 ・リレーショナルおよびディメンショナルデータ構造、理論、実践に関する知識 ⇒ 
案件内容

データ分析基盤の開発・構築を行なっていただきます。

必須スキル
・BigQuery、Redshift、Hadoop、Snowflakeなどの分散データ基盤の利用経験
・アプリケーション開発経験 または ETL/ELTツールを利用した開発経験
・RDBMSの利用経験
案件内容

・クライアントグループ全社のデータパイプライン設計・実装及び実装委託
 (APIやパブリックデータの取得/整備)
・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応)

【業務スコープ】
・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用
・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用
★データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発・管理
・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発
・技術調査

必須スキル
・ 複雑なSQLを用いたデータ抽出経験
・ ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
・ GCPでの開発経験
案件内容

・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。
・具体的にはデータエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計や
データパイプラインの設計・構築といった業務に携わって頂きます。

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AIを活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。

【就業形態について】
現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。
週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

必須スキル
・PythonかTypeScriptでの開発ご経験が3年以上
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築ご経験が3年以上
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースの
アーキテクチャデザイン・実装経験
・ETLやELTの実装のご経験
・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用ご経験
案件内容

自社にてECサイト・口コミサイトを開発運営している大手企業でGoogle Cloudを利用したデータパイプラインの開発・運用を行っていただきます。

必須スキル
・データ分析に関わる開発実務経験(SQL/Pythonなど)2年半以上
・AWS、GCPいずれかのクラウドデータ分析基盤の運用経験 合計1年以上
・高度なSQL(複雑な副問い合わせなど)の経験
・データマネジメントに関する基本的な知識
・データモデリングの経験、DWHの構築・運用経験
案件内容

大手半導体業界メーカーのデータ収集基板構築(オンプレサーバー上にて構築)に伴い、システム構築・データ処理などのプログラム開発、パフォーマンス検証等をご担当頂く方を募集します。

具体的な業務としては以下になります。
・データ種の追加やアプリケーション追加によるデータ処理(Go言語・コンテナアプリケーション)の追加
・既存データ基盤(オンプレ、Kubernetes環境)の改修・検証・テスト
・各種ミドルウェア(CI/CD、監視、DB)の導入・検証・テスト
・データ基盤の量産
・顧客との打ち合わせ (顧客のエンジニアおよび弊社メンバーと一緒に開発頂きます)

必須スキル
①Linuxでの環境構築・Linux上でのアプリ開発経験(3年以上)
②Gitの利用経験(3年以上)
③下記5項目のうち、2項目以上該当する方
・Go言語を用いたアプリケーション開発経験(1年以上)
・コンテナアプリケーションの開発経験(1年以上)
・ミドルウェア(DB・分割ストレージ)の設計・導入・運用経験(1年以上)
・Docker・Kubernetes等でのコンテナ運用経験(1年以上)
・システムアーキテクチャ設計経験(1年以上)
案件内容

・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。

・具体的にはデータエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計や データパイプラインの設計・構築といった業務に携わって頂きます。
【参画メリット】

・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。

・AIを活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。
【就業形態について】

現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。

週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。
【備 考】

現場チームについては、様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。

必須スキル
・PythonかTypeScriptでの開発ご経験が3年以上
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築ご経験が3年以上
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースの
アーキテクチャデザイン・実装経験
・ETLやELTの実装のご経験
・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用ご経験

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