kubernetesの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:192件

kubernetesの案件を探す

案件内容

大手調査・コンサルティング企業における生成AI新規プロダクト開発のインフラ/基盤技術支援。PM/PMOではなく、ハンズオンエンジニアとしてアプリ担当やPM等の他領域と仕様調整を行いながら、コンテナオーケストレーションやオープンソースソフトウェアの各種コンポーネントを組み合わせたクラウドネイティブアーキテクチャの検討・詳細設計・運用設計・構築・テストを主体的に推進する。
■開発環境:コンテナ技術, コンテナランタイム, OSS監視ツール, ログ収集ツール, OSS各種, 生成AIプロダクト基盤, クラウドインフラ(AWS/GCP/Azure等), 監視・ログ基盤

必須スキル

– 自ら情報収集を行い、タスク分解から成果物作成まで完遂できる自走力
– アプリ担当やPM等、他領域の関係者と要件・仕様の調整・合意形成ができるコミュニケーション力
– Kubernetesを中心としたクラウドネイティブ/OSS基盤の設計・構築経験
– インフラ領域における詳細設計、運用設計、構築、テストの一連の実務経験

案件内容

・決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。
・購入システムの案件増加対応
・基盤モダナイゼーションの推進
・プロジェクトのリードから設計、開発まで、一通りをお任せしたいと考えております。
・現行システムの開発言語としては主にスクリプト言語となります。
・刷新先システムの言語はGoとなっております。
【注意点】
・業務上年齢制限のあるコンテンツに触れる可能性がございます。
【主な開発環境・ツール】
・開発言語:
レガシー環境:バックエンド言語
モダン環境:

  • フロントエンド,BFF - フロントエンド言語/フレームワーク
  • バックエンド - 静的型付け言語
    ・インフラ:コンテナ基盤, AWS/GCP/Azure等, RDBMS
    ・開発マシン:貸与PC
    ・開発ツール:統合開発環境 / コードエディタ
    ・管理ツール:バージョン管理ツール
    ・利用可生成AI:各種生成AIツール
    ・その他ツール:コンテナ技術 / CI/CDツール / SaaS型監視ツール / IaCツール
必須スキル

– GoまたはPHPを用いた開発の経験(3年以上)※両方経験がある方は確度が上がります
– バックエンド(API, バッチ)の開発経験(3年以上)
– TypeScript、React等のフレームワークを用いたフロントエンドでの開発経験(3年以上)
– 生成AIを活用した上での開発経験

案件内容

実験施設立ち上げに伴い、検体受領から解析・結果出力までの業務プロセスを電子化・自動化する実験情報管理システムの実装・開発を担当するアプリケーションエンジニアを募集します。
■ポジション概要
開発リードが策定する要件・全体設計に基づき、情報管理システムの機能開発、データモデルの構築、測定機器や解析パイプラインとのAPI/ファイル連携、テスト・運用保守を担当していただきます。
実験工程から解析工程にわたる現場の作業効率化と、厳格なデータ整合性の両立をシステム構成で実現する、施設立ち上げの実務ポジションです。
■業務内容

  • 管理システム機能の実装・カスタマイズ開発
    └ 検体受領、検体処理、前処理工程、レイアウト管理、品質チェック等の業務画面・ロジック開発
  • データモデルの構築とデータベース開発
    └ 容器構造、ロット管理、検体追跡性を担保するDB設計・実装
  • 測定機器・外部システム連携の実装
    └ 測定機器や自動化機器向け指示データ作成プログラム・結果データ取り込みパーサーの開発
    └ データ解析パイプライン(バッチ処理基盤やワークフローツール等)を自動起動するためのAPI/イベント連携の実装
  • 品質保証・セキュリティ・監査機能の実装
    └ 監査証跡ログ、アクセス権限制御、データ改ざん防止処理の実装
  • テスト・障害対応・保守運用
    └ 単体テスト、結合テスト、バリデーション検証用テストスクリプトの作成・実行
    └ リリース後のシステム運用保守、不具合修正、機能改善
必須スキル

– Javaを用いたバックエンド/フルスタック開発経験
– BtoB業務システムの開発経験
– Webアプリケーション開発経験(3年以上)
– RDB / NoSQL データベースの設計・運用経験
– 複雑なデータ構造の設計、データベースチューニング、O/Rマッパーの利用経験
– Web APIを用いたシステム連携・マイクロサービス開発経験
– バージョン管理ツールを用いたチーム開発、CI/CD環境での開発経験
– クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)上でのアプリケーション構築・デプロイ経験

案件内容

クラウド環境の標準構成テンプレートについて、設計から実装、検証までを担う。標準環境は要件定義書・基本設計書・IaCがテンプレート化されており、これを用いた品質の安定化と高速な環境提供が価値の中核となるが、既存のIaC資産は別クラウド前提であり、対象クラウド環境版は未整備の状態にある。設計方針に基づき、セキュリティ環境、共通機能セット、コンテナ基盤、CI/CDといった標準構成を該当クラウド上でIaCとして実装し、テンプレートの構造設計、モジュール分割、環境展開の検証、再利用に向けたドキュメント整備までを担当範囲とする。実装段階で判明した課題は設計担当へフィードバックし、標準構成の精度向上に貢献する。

必須スキル

– 該当クラウドに関する知見
– 該当クラウドを用いた基盤構築の実務経験
– IaCツールによるクラウド基盤の設計・実装経験

案件内容

■案件概要
国内研究機関・コンサルティング企業にて、生成AIを活用した新規プロダクト開発を推進している。
詳細設計以降フェーズにおいて、アプリ担当・全体統括など各関係者とコミュニケーションを取りながら、要件や仕様の調整を進める。
進行管理のみではなく、能動的にアーキテクチャの検討・設計・開発を進められる技術者を募集。
■想定業務
オープンソースソフトウェアを導入、設定し、他コンポーネントと接続する前提で以下の工程を遂行。

  • 詳細設計
  • 運用設計
  • 構築作業・テスト
必須スキル

– 自ら情報収集しタスクを組み立てて成果物を完成させることができる能力
– 領域が異なる担当(アプリ担当、プロジェクト管理など)とコミュニケーションを取りながら要件や仕様の調整を進めることができる能力
– コンテナオーケストレーション技術を中心としたクラウドネイティブ/オープンソース基盤の設計・構築経験
– コンテナ実行環境に関する知識・経験
– 統合監視ツール・ログ収集基盤等を用いた監視・ログ基盤の設計・構築経験
– インフラ領域における詳細設計・運用設計・構築・テスト経験
– 複数コンポーネントを組み合わせたアーキテクチャ検討・設計経験

案件内容

店舗向け注文管理システム開発案件にて、開発支援ツールを中心に活用したフルサイクル開発をご担当いただきます。
要件定義の構造化からコード生成、テスト実装まで開発支援ツールを最大限活用した開発の実践や、生成出力を精査し動作背景を裏打ちする力が求められます。
【主な業務内容】

  • 要件定義の構造化からコード生成、テスト実装までの開発支援ツール活用開発推進
  • 技術選定およびアーキテクチャの設計・検証
    【開発環境】
  • フロントエンド:TypeScript, Webフレームワーク, UIライブラリ
  • バックエンド:Webアプリケーションフレームワークを想定(※技術選定から関われる方を優先)
  • インフラ:コンテナオーケストレーション技術, コンテナ技術, RDBMS
  • プラットフォーム:タブレット向けアプリ
  • AI開発支援ツール:開発支援ツール等
  • コミュニケーション:チャットツール, Web会議ツール
必須スキル

– Webアプリケーション開発経験(10年以上)
– 技術責任者・リードエンジニア経験
– 開発支援ツールを実務でフル活用し、開発プロセス自体を設計できる方
– 上流工程に強みをお持ち、かつ開発支援ツールの活用に強みがある方

案件内容

動画配信事業における、外部プラットフォームのデータ取得バッチ基盤再構築およびデータモデル移行に携わっていただきます。
業務内容

  • コンテナ管理基盤およびワークフロー制御ツールで稼働する外部API連携の分析データ収集バッチの運用・障害対応
  • 分析ニーズに応じた新規バッチの設計・実装
  • クラウド型データ倉庫内でのデータ加工・モデル整備
必須スキル

– クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)の実務経験(データ倉庫 / オブジェクトストレージ / メッセージング機能 / コンテナ環境のうち複数)
– コンテナ管理基盤運用経験(ワークフロー制御ツール / 継続的デプロイメントツールは特に歓迎)

必須スキル

– バックエンド(API, Batch)の開発経験(3年以上)
– フロントエンドの開発経験(3年以上)
– システムの運用保守経験(3年以上)
– PHP または Golangの開発経験:どちらかを3年以上(両方の経験がある方は歓迎)
– TypeScriptの開発経験(3年以上)
– UIライブラリ(Webアプリケーションフレームワーク)(3年以上)
– RDBMSの利用経験(3年以上)
– 生成AIを活用した上での開発経験(半年以上)

案件内容

新規開発中のスマートフォンアプリにおいて、リリース後の大規模アクセスを見据えた基盤システムの構築をご担当いただきます。
高負荷に耐えうるAPI設計・開発を主軸としつつ、必要に応じてインフラから管理画面の画面開発まで、領域を横断して即戦力としてご活躍いただけるエンジニアを募集いたします。
開発支援ツールを導入した生産性の高い環境の中で、社内のエンジニアチームと連携しながら主体的に開発へコミットしていただける方を募集いたします。
【作業内容】

  • フロントエンド側と連携するバックエンドAPIの設計・開発(Web開発用フレームワークを使用)
  • RDBMSのテーブル設計・クエリ最適化、パフォーマンス改善
  • クラウド環境およびコンテナ基盤での運用・パフォーマンス改善
  • Web開発フレームワークを用いた運用・管理画面の開発
  • 開発用ツールを用いた動作確認やテスト実行による、フロントエンド側との円滑な連携
  • 開発支援ツールを活用した開発の推進・実践
必須スキル

– 言語問わず、BtoC向けWebサービスやアプリ等のバックエンド開発経験(3年以上目安)
– 大規模トラフィック・高負荷環境でのシステム構造設計・開発・運用経験
– RDBMS(特に代表的なオープンソースデータベース)を用いたテーブル設計およびクエリ最適化の知見
– バージョン管理ツールを用いたチーム開発経験

案件内容

・分散処理環境・コンテナ管理環境における以下2つの研究開発テーマについて、提供される仮説やアイデアをもとにした実装・検証・考察・報告を担当するポジション
①分散処理のサービス品質予測モデルの構築
②大規模言語モデル(LLM)・オントロジー連携によるRCA手法の構築
・期待すること:立案された仮説をスピーディーに実装し、関係者と密に連携を取りながら、検証サイクルを回すこと
【作業内容】
・提供された仮説やアイデアのコードベースへの落とし込み
・先行研究論文の数式・アルゴリズムや既存ソースコードの理解、およびそれらの改変・実装追加
・機械学習モデル(グラフ構造処理、強化学習、各種機構等)や損失関数の実装、特徴量加工、データ拡張、パラメータ調整
・手法の検証・実験の実行、結果データ解析
・実装内容および検証結果のチーム内への論理的な説明・フィードバック
【環境】
・言語:Python,Go
・想定ライブラリ:主要な深層学習フレームワーク、各種グラフ系ライブラリ
※その他必要なツールは適宜相談の上決定

必須スキル

-Pythonを用いた機械学習(特に深層学習)モデルの実装経験
-先行研究論文の数式やアルゴリズム、および公開されているソースコードを読み解き、自ら実装・改変できる力
-グラフ構造処理、強化学習、特定の注意機構のいずれか(または複数)に関する基礎知識と実装経験
-実装したコードの意図や検証結果を、チームメンバーに対して分かりやすく論理的に説明できるコミュニケーション能力

検索結果192件中1-10件