kubernetesの案件一覧

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該当件数:155

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案件内容

アサイン先案件
・音声認識(Whisperベース)およびテキスト整形(LLMベース)を活用したAIソリューション開発プロジェクト
・業務利用可能なレベルの精度を実現するAIの実用化に向け、AIエンジニアが開発したモデルを本番環境で安定稼働させるためのバックエンド設計・構築・運用を担当

業務内容・期待役割
Whisperベース音声認識モデルおよびLLMを利用したテキスト整形サービスのバックエンド開発リード
・AIエンジニアが作成したモデルをAPIとして提供するためのサーバ設計・API設計・インフラ構築
・モデル推論処理を安全かつスケーラブルに提供できるアーキテクチャ設計
・認証・認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携などの実装
・MLOps/DevOpsエンジニアとの連携による本番環境運用の自動化・監視基盤構築
・開発進捗管理・仕様調整・開発ドキュメント作成・テスト支援

必須スキル

バックエンドの開発経験(5年以上)
・PythonによるWebアプリケーション/API/バッチ処理開発経験(3年以上)
・REST APIの設計・実装経験(3年以上)

その他開発経験
・AWSまたはAzure環境での開発・運用経験(2年以上)
・Dockerおよびコンテナオーケストレーション(ECS, Kubernetes等)の利用経験
・Gitを用いたチーム開発経験

姿勢
・AIエンジニア・フロントエンドエンジニアとの連携を意識し、技術要件・業務要件を橋渡しできる方
・スケジュールを意識して自走し、安定稼働を意識した設計・開発ができる方

案件内容

・金融SaaSサービス運営企業において、AIを活用した業務効率化を目的とした新規事業である経理サービスの開発をご担当いただきます。

≪業務例≫
・Goを用いたマイクロサービスの設計、実装
・gRPCやPub/Sub等を用いたサービス間通信の設計と実装
・AI自動化プラットフォームと連携するタスク管理システムの開発
・セキュリティやスケーラビリティを考慮したサービス改善
・チーム内での技術共有やコードレビュー、設計レビューへの参加
ほか

【技術環境】
・言語:Go、Next.js/TypeScript、Python
・インフラ:GCP/GKE、CDK8s
・DB:PostgreSQL、Firestore
・その他:GitHub、GitHub Actions、Slack、Chat GPT、Cursor、Devin

必須スキル
・Go言語を用いたバックエンド開発のご経験(1年以上)
・TypeScript(Node.js等)を用いたバックエンド開発のご経験(1年以上)
・GitHub Copilot や Cursor 等、AIコーディング支援ツールを活用した開発のご経験
案件内容

・社内システム改修に関する実作業業務全般を行っていただきます。
・古いシステムの調査
・検証仕様書の作成
・検証作業の実施
・課題が見つかった場合の改修作業

◆主な開発環境・ツール
・OS: CentOS, Ubuntu, AmazonLinuxなど
・ミドルウェア: Apache, Nginx, MySQLなど
・開発言語: メインはPHP5.6系、 7系、他に例外でJava、mysql
・FW: php(laravel)
・管理ツール:Confluence, Jira, Googleスプレッドシートなど

必須スキル
・GoまたはPHPでの開発のご経験5年以上
・システム開発のご経験5年以上
・AWSを用いたシステム構築・開発のご経験1年以上
・CI/CDに関する開発のご経験1年以上
案件内容

・オンプレ・クラウド環境のインフラおよびその上で稼働するサービスの運用課題解決に向けた 運用自動化開発とリードエンジニアとしての自動化活動支援・技術サポートを担っていただきます。
・PythonやAnsible等を利用したサーバ、NW構築・運用自動化の実装および実装支援を担っていただきます。
・その他自動化技術を活用した運用改善活動を担っていただきます。

◆主な開発環境・ツール
言 語:Python
ライブラリ:IaCツール(Ansible等)
   GitHub、Docker、Kubernetes
   Linux、Agile

必須スキル

・Pythonを用いた開発経験:3年以上
・IaCツール(Ansible等)による実装経験:2年以上
・Linux OSに関する基礎知識

案件内容

大手予約サービスでのSREシステム基盤のDevOps推進を担当していただきます。

必須スキル
・ソフトウェア開発/インフラ運用の両方に関する実務経験(2年以上)
・CI/CDパイプラインの設計・構築経験
・クラウドプラットフォーム(AWS/GCP/Azure)でのシステム構築・運用経験
・Linuxの基本的な操作スキル
・GitやCIツール(GitHub Actions、CircleCI等)に関する基礎知識
案件内容

大手金融機関にてコンテナの運用保守ポジションの募集です。
・コンテナ(OpenShift)
・Linuxサーバ
2名での募集のため、セット提案も相談させていただきます。

必須スキル
・コンテナ技術の基礎を理解している
・Linuxサーバ構築・設定経験あり
・シェルスクリプト作成スキルあり
・オンラインでのコミュニケーションがしっかり取れる方
案件内容

データエンジニアとして、データ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの構築を得意とし、RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの実務経験を活かして、データの収集、変換、保存、分析を効率的に行うための基盤を整備します。

業務内容
・AIのためのデータ基盤開発・運用
・AIモデルの学習データの管理・作成
・データ連携システムの構築
・データベース管理
・データ品質の向上
・データセキュリティの強化

チーム体制
約65名が開発組織に在籍しています。
※開発は下記のグループに分かれています。
・クライアント向けソリューション開発
・自社 AI SaaS 開発
・共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D)

開発環境

  • 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部)
  • インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
  • ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub など
  • 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ
必須スキル

* コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、数学、物理等、関連分野における学士号または修士号
* クラウド (AWS, GCP, Azure) やコンテナ (Docker, Kubernetes) の利用経験
* チームリード経験(テックリード、リードエンジニア、スクラムマスターなど)
* ソフトウェア開発、システム設計経験
* アルゴリズム・データ構造などCS基礎への深い理解とハンズオンでの実装能力(Python、SQLなどを用いたデータ処理、スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験)
* データベースの設計、運用等の経験
* データ品質管理、データセキュリティ意識
* LLM/GenAI、RAGに関する基礎的な知識と、個人または業務での利用経験
* プロダクト開発で齟齬なく議論を行えるレベルの日本語力

案件内容

・マルチクラウド(AWS, GCP)、ベンダー提供オンプレ(ERPの一部)をセキュアに接続するネットワーク構築(Terraform)
・マイクロサービス化している各APPサーバはコンテナ・マネジメントサービスをつかってコード化(Kubernetes)、静的コンテンツ配信
・WEBアプリケーション(Rails, Laravel)のAPPサーバをインスタンス or コンテナで構築
・バッチ、スケジューラをAWSで構築
・静的配信環境をCDNとストレージで構築
・キューを利用したメール送信やメディアアップロード等のサーバレス環境の構築
・オンプレのERPとAWS VPCのdirect connect接続環境のマルチアカウント化
・監視、防衛等セキュリティ体制の構築補助

◆主な開発環境・ツール
・AWS、GCP、Terraform、Backlog、Salck、JIRA

必須スキル
・基本的なLinuxコマンド(LPICレベル1〜)が使える
・プロビジョニングツール(Chef, Ansible)の経験が少しでもある
・パブリッククラウド(AWS or GCP or Azure)サービスの利用経験がある
案件内容

大手決済企業でのクラウド環境の運用推進を実施いただきます。

今回、Azure人材の不足に伴い募集がかかっており、18個あるAzure環境の設計・開発・構築・運用を実施いただく想定です。
単なるクラウド技術者ではなく、プロジェクトをリードできる人材を求めています。

今後はGoogleCloud環境も構築予定(現状1つの環境から複数環境へ拡大予定)であり、将来的な運用体制を見据えた対応が必要となっています。

既存の通常業務はドキュメント化されていますが、新規業務は属人化しがちな状況です。

プロジェクト単位ではなく、長期的な運用体制を見据えた人材を求めています。

必須スキル
・Azureの設計から一貫した経験
・Linux環境での実務経験(CentOS/RHEL/Ubuntu)
・Kubernetesの実践的運用経験(本番環境)
・パブリッククラウドのマネージドサービス活用経験(IaaS以外)
案件内容

ビッグデータ活用に関する開発で、PoC(実証実験系)の要素の強い案件になります。
アジャイル(スクラム)ですので、ご自身で主体的に推進していただきます(いわゆる一人称で対応可能な方でお願い致します。)
JavaやPythonを使用したバックエンドシステムの設計、開発、テスト、デプロイをご担当頂きます。
スクラムチーム内でプロダクトバックログアイテムの実装を行い、スプリント計画に従ってタスクを完遂頂きます。
コードレビューを通じて品質保証を行い、持続的なコード改善を推進して頂きます。
AWSクラウドサービスを活用したインフラストラクチャの設計、構築、維持管理を行っていただきます。
CI/CDパイプラインの構築と管理を通じて、開発から運用までのプロセス自動化を推進頂きます。

■開発環境■
Java, Python, AWS (EC2, S3, Kinesis, Lambda), SAM, Terraform, Docker, Kubernetes, pandas

必須スキル

・Java 又は Pythonによるプロフェッショナルな開発経験
・ユニットテストの実施経験
・AWSに関する知識と経験(EC2, S3, Kinesis, Lambdaなど)

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