kubernetesの案件一覧

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該当件数:161

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案件内容

・クライアントとのプロジェクト起点で、主に営業活動の効率化と成果最大化を目的とした、プロダクト事業の創出~グロースを担っている部門にてインフラエンジニアとして参画していただきます。
・主な業務内容として、AIを用いた営業職向けの2つのサービスの機能開発として、クラウドインフラ環境の構築・運用やCI/CDパイプラインの整備、監視・ログ管理システムの構築、パフォーマンス監視・改善に携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
言語:TypeScript、Node.js
FW:React
DB:PostgreSQL
インフラ:AWS
その他:GraphQL、Kubernetes、Terraform

必須スキル
・AWSを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用のご経験が3年以上
・Docker、Kubernetesを用いた開発環境の構築および運用のご経験
・IaCツール(Terraform等)を用いた環境構築の実務経験
案件内容

広告系システムの追加開発と保守支援
・広告配信プラットフォーム(Google/Meta等)と連携するシステムの開発および運用改善
・APIを活用した入稿自動化、データ取得、レポーティング機能の開発・保守
・既存構成をベースとした新機能の追加開発、運用効率化に向けた改修

必須スキル
・Pythonを用いたWeb API開発経験(FastAPI,Flask,Djangoなど)
・AWS、GCPなどを用いたシステムの設計・開発経験
・KubernetesやECSなどコンテナ化されたアプリケーションの開発・運用経験
・REST/JSONベースの外部APIとの連携実装経験
・チームでのGit運用(ブランチ、PR運用含む)経験
案件内容

・社内システム改修に関する実作業業務全般を行っていただきます。
・古いシステムの調査
・検証仕様書の作成
・検証作業の実施
・課題が見つかった場合の改修作業

◆主な開発環境・ツール
・OS: CentOS, Ubuntu, AmazonLinuxなど
・ミドルウェア: Apache, Nginx, MySQLなど
・開発言語: メインはPHP5.6系、 7系、他に例外でJava、mysql
・FW: php(laravel)
・管理ツール:Confluence, Jira, Googleスプレッドシートなど

必須スキル
・PHPでの開発のご経験3年以上
・システム開発のご経験5年以上
・AWSを用いたシステム構築・開発のご経験1年以上
・CI/CDに関する開発のご経験1年以上
案件内容

【概要】
様々なWEBサービス(月間数千万ユーザー利用)を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。
-ガイドライン遵守監視のAI自動化
-取材・入稿業務の取材AIエージェント
-問い合わせ省人化・応対ログからのナレッジ提案
-議事録ジェネレーター(Google Meet/Slack/Drive 連携、イベント駆動)

各プロジェクトの要件定義から実装・運用移行までを一気通貫で推進していただくエンジニアを募集します。

【主要業務】
AIアプリケーション/LLMエンジニア向け業務
-LLMワークフロー実装:要約/抽出/整形/ガイドラインチェック機能の開発
-検索/RAG基盤最適化:埋め込み・インデクシング・再ランキング・プロンプト最適化
-フロントエンド/バックエンド実装:Streamlit/Next.js/FastAPIを用いた機能実装
-議事録自動生成システム:Google Meet連携、Slackボット、Drive保存機能

【開発・運用環境】
-プロジェクト管理:Confluence, Jira
-ソースコード管理:GitHub Enterprise
-生成AIツール:Cursor, Devin, Gemini Advanced, Dify
-コミュニケーション:Slack、Microsoft Teams
-コラボレーション:Miro
-Officeツール:Google Workspace, Box, Microsoft Office365
-端末:Macbook Pro(ローカル開発ではDockerを活用)
-クラウド:Google Cloud(主にCloud Run)
-コンテナ・オーケストレーション:Docker, Kubernetes (GKE)
-プログラミング言語:Python(FastAPI, Streamlit, PyTorch/TensorFlow), TypeScript(Next.js)
-データ・検索:BigQuery, ベクターDB(Pinecone等)
-AI・機械学習:Claude API, OpenAI API
-監視・ログ:Prometheus, Grafana, Datadog
-CI/CD:GitHub Actions
-メッセージング:Slack Bot API, Google Meet API, Gmail API
-データストレージ:Google Cloud Storage, BigQuery

必須スキル
・ソフトウェア開発やプログラミングの実務経験(3年以上)
・開発ツール(CI/CD、バージョン管理)の使用経験
・ClaudeCode/GPT5-codex/cursor/devin等の活用経験
・DevOpsツールの知識(例:Docker、Kubernetesなど)
・ソフトウェアアーキテクチャの設計経験
・能動的な姿勢と優れたコミュニケーション能力
案件内容

AIプロダクトを開発するベンチャー企業にて、下記業務をお願いします。

・AIプロダクトのバックエンド開発
・アーキテクチャの設計・構築
・インフラ環境の設計・構築
・機械学習開発 etc.

◆主な開発環境・ツール◆
・言語(FW等):Python・TypeScript(Next.js・React.js)
・OS:Linux
・コミュニケーションツール:Slack・Google Workspace・Confluence
・クラウド:GCP
・ソースコード・バージョン管理:Github
・タスク管理ツール:Jira
・CI/CD:Circle CI・Github・Jenkins etc.

必須スキル
・コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における学士号・修士号の保有
・Pythonを用いた開発実務経験3年以上
・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasの開発経験
・AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験
・Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験
案件内容

既存事業におけるカスタマーサポート業務の抜本的な効率化と品質向上を目指し、AI技術を用いた自動化システムを開発・運用していただきます。

カスタマーサポート自動化システムの開発・導入:
問い合わせ対応フローの分析と、AIエージェントを活用した自動応答・振り分け・レコメンド機能の設計・開発。

サーバーソフト開発(API連携、バックエンドロジックの実装)。

AWSクラウドインフラの構築・管理:
自動化システム稼働のためのスケーラブルでセキュアなAWS基盤の設計・構築(インフラ構築)。

Linux環境でのサーバー構築、各種ミドルウェアの設定。

システム運用保守:
構築後のシステム監視、トラブルシューティング、パフォーマンスチューニング。
Gitを用いたバージョン管理とデプロイメントの実施。

必須スキル

・カスタマーサポート業務における自動化、効率化プロジェクトへの参画経験。
・AIエージェント(チャットボット、音声応答など)の企画、開発、または導入経験。
・AWS上でのインフラ構築(設計・実装)経験。
・サーバーソフト開発の実務経験。
・LinuxOSの基本的な操作、設定、運用経験。
・Gitを用いたチーム開発経験。
・開発したシステムの運用保守(監視・改善)経験。

案件内容

アサイン先案件
・音声認識(Whisperベース)およびテキスト整形(LLMベース)を活用したAIソリューション開発プロジェクト
・業務利用可能なレベルの精度を実現するAIの実用化に向け、AIエンジニアが開発したモデルを本番環境で安定稼働させるためのバックエンド設計・構築・運用を担当

業務内容・期待役割
Whisperベース音声認識モデルおよびLLMを利用したテキスト整形サービスのバックエンド開発リード
・AIエンジニアが作成したモデルをAPIとして提供するためのサーバ設計・API設計・インフラ構築
・モデル推論処理を安全かつスケーラブルに提供できるアーキテクチャ設計
・認証・認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携などの実装
・MLOps/DevOpsエンジニアとの連携による本番環境運用の自動化・監視基盤構築
・開発進捗管理・仕様調整・開発ドキュメント作成・テスト支援

必須スキル

バックエンドの開発経験(5年以上)
・PythonによるWebアプリケーション/API/バッチ処理開発経験(3年以上)
・REST APIの設計・実装経験(3年以上)

その他開発経験
・AWSまたはAzure環境での開発・運用経験(2年以上)
・Dockerおよびコンテナオーケストレーション(ECS, Kubernetes等)の利用経験
・Gitを用いたチーム開発経験

姿勢
・AIエンジニア・フロントエンドエンジニアとの連携を意識し、技術要件・業務要件を橋渡しできる方
・スケジュールを意識して自走し、安定稼働を意識した設計・開発ができる方

案件内容

・金融SaaSサービス運営企業において、AIを活用した業務効率化を目的とした新規事業である経理サービスの開発をご担当いただきます。

≪業務例≫
・Goを用いたマイクロサービスの設計、実装
・gRPCやPub/Sub等を用いたサービス間通信の設計と実装
・AI自動化プラットフォームと連携するタスク管理システムの開発
・セキュリティやスケーラビリティを考慮したサービス改善
・チーム内での技術共有やコードレビュー、設計レビューへの参加
ほか

【技術環境】
・言語:Go、Next.js/TypeScript、Python
・インフラ:GCP/GKE、CDK8s
・DB:PostgreSQL、Firestore
・その他:GitHub、GitHub Actions、Slack、Chat GPT、Cursor、Devin

必須スキル
・Go言語を用いたバックエンド開発のご経験(1年以上)
・TypeScript(Node.js等)を用いたバックエンド開発のご経験(1年以上)
・GitHub Copilot や Cursor 等、AIコーディング支援ツールを活用した開発のご経験
案件内容

・社内システム改修に関する実作業業務全般を行っていただきます。
・古いシステムの調査
・検証仕様書の作成
・検証作業の実施
・課題が見つかった場合の改修作業

◆主な開発環境・ツール
・OS: CentOS, Ubuntu, AmazonLinuxなど
・ミドルウェア: Apache, Nginx, MySQLなど
・開発言語: メインはPHP5.6系、 7系、他に例外でJava、mysql
・FW: php(laravel)
・管理ツール:Confluence, Jira, Googleスプレッドシートなど

必須スキル
・GoまたはPHPでの開発のご経験5年以上
・システム開発のご経験5年以上
・AWSを用いたシステム構築・開発のご経験1年以上
・CI/CDに関する開発のご経験1年以上
案件内容

・オンプレ・クラウド環境のインフラおよびその上で稼働するサービスの運用課題解決に向けた 運用自動化開発とリードエンジニアとしての自動化活動支援・技術サポートを担っていただきます。
・PythonやAnsible等を利用したサーバ、NW構築・運用自動化の実装および実装支援を担っていただきます。
・その他自動化技術を活用した運用改善活動を担っていただきます。

◆主な開発環境・ツール
言 語:Python
ライブラリ:IaCツール(Ansible等)
   GitHub、Docker、Kubernetes
   Linux、Agile

必須スキル

・Pythonを用いた開発経験:3年以上
・IaCツール(Ansible等)による実装経験:2年以上
・Linux OSに関する基礎知識

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