kubernetesの案件一覧

・分散処理環境・コンテナ管理環境における以下2つの研究開発テーマについて、提供される仮説やアイデアをもとにした実装・検証・考察・報告を担当するポジション
①分散処理のサービス品質予測モデルの構築
②大規模言語モデル（LLM）・オントロジー連携によるRCA手法の構築
・期待すること：立案された仮説をスピーディーに実装し、関係者と密に連携を取りながら、検証サイクルを回すこと
【作業内容】
・提供された仮説やアイデアのコードベースへの落とし込み
・先行研究論文の数式・アルゴリズムや既存ソースコードの理解、およびそれらの改変・実装追加
・機械学習モデル（グラフ構造処理、強化学習、各種機構等）や損失関数の実装、特徴量加工、データ拡張、パラメータ調整
・手法の検証・実験の実行、結果データ解析
・実装内容および検証結果のチーム内への論理的な説明・フィードバック
【環境】
・言語：Python,Go
・想定ライブラリ：主要な深層学習フレームワーク、各種グラフ系ライブラリ
※その他必要なツールは適宜相談の上決定

-Pythonを用いた機械学習（特に深層学習）モデルの実装経験
-先行研究論文の数式やアルゴリズム、および公開されているソースコードを読み解き、自ら実装・改変できる力
-グラフ構造処理、強化学習、特定の注意機構のいずれか（または複数）に関する基礎知識と実装経験
-実装したコードの意図や検証結果を、チームメンバーに対して分かりやすく論理的に説明できるコミュニケーション能力

大手通販サイトの信頼性向上・運用改善を目的とした、インフラ構築から自動化の推進。
EKSを用いたコンテナ基盤やTerraformによるIaCの構築・運用、GitHub Actionsを用いたCI/CD改善。さらに、オンプレからクラウド（AWS/GCP）への移行、Datadog等による監視設計、障害対応、リアーキテクチャなど幅広く担当。

◆【技術環境】

開発言語：Ruby, Go, Python
インフラ：AWS, GCP, オンプレミス
コンテナ/IaC：Docker, EKS, Terraform
監視/ツール：Datadog, Sentry, PagerDuty, GitHub Actions

– AWSを活用した大規模Webサービスのインフラ設計・構築・運用経験
– Amazon EKSまたはGKEを用いたKubernetes基盤の構築・運用経験
– Dockerを利用したコンテナベースの開発および運用経験
– Terraform等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の運用経験

新規開発中のスマートフォンアプリにおいて、大規模トラフィックを見据えたバックエンドシステムの構築を担当していただきます。高負荷環境に耐えうるAPI設計・開発を中心に、インフラから管理画面開発まで横断的に対応していただきます。

◆主な業務内容

• クライアント側と連携するバックエンドAPIの設計・開発（ASP.NET Core）
• RDBMS（主にMySQL）のテーブル設計およびパフォーマンス最適化
• AWS（Kubernetes）環境でのコンテナ運用・改善
• 運用・管理画面の開発およびクライアント側との動作確認・連携
• AIツールを活用した効率的な開発の推進

– BtoC向けWebサービスやアプリ等のバックエンド開発経験（3年以上目安、言語不問）
– 大規模トラフィック・高負荷環境での設計・開発・運用経験
– RDBMS（特にMySQL）を用いたテーブル設計およびクエリチューニングの知見
– GitHubを用いたチーム開発経験

大手決済サービス展開企業における、基幹システムを含む大規模なシステム群のクラウド移行（クラウドリフト）プロジェクトです。既存のオンプレミス環境の構成や運用設計をヒアリング・分析した上で、クラウド環境への移行設計、コードによるインフラ管理（IaC）、および構築・実装をインフラエンジニアとして担当していただきます。

主な業務内容：

• 既存オンプレミス環境のヒアリングに基づくクラウド移行計画の具現化
• クラウド環境におけるインフラ基盤の要件定義、設計、構築、およびテストの推進
• IaCツールを用いたインフラ構成のコード化および自動化の実装
• 複数システムが関わる複雑な移行プロセスにおける進捗・課題管理とステークホルダー調整

– AWS/GCP/Azure等のパブリッククラウド環境におけるインフラ設計・構築・テストの実務経験
– コンテナ技術（Kubernetes等）を用いた基盤の設計・運用に関する知識や経験
– IaCツール（Terraform等）を用いたインフラ構築の自動化経験
– パブリッククラウド案件における非機能要件定義から基盤設計・構築・テストまでの一連の経験
– 構築や試験フェーズにおける高度なインフラトラブルの解決能力
– 設計の網羅性や妥当性を上位レイヤーへ論理的に説明・提案できるコミュニケーション能力
– 複数のステークホルダーとの適切な折衝・調整、および主体的な案件推進能力

自社サービスを展開するECシステムにおいて、安定稼働を支えるインフラ環境の運用・保守および改善業務を担当いただきます。

主な担当業務

• カスタマーサポート等、他部門からの技術的な調査依頼への対応
• 障害発生時の切り分け、復旧対応、および原因究明
• 監視設定、アクセス権限管理、およびセキュリティ設定の最適化
• サービス成長に伴うインフラ設計・追加構築
• 運用負荷軽減に向けた自動化・効率化ツールの導入および改善

– Webサービスの提供におけるクラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の構築経験（2年以上）
– クラウドベースのインフラ保守・運用に関する実務経験（1年以上）
– Linuxサーバーの運用および保守に関する深い知見
– IaCツール（Terraform, Ansible等）を用いた構成管理の経験
– WebサーバーやDB等のミドルウェア設定・最適化の経験
– シェルスクリプトを用いたバッチ処理等の作成経験

AIプロダクトを開発するベンチャー企業にて、下記業務をお願いします。

・AIプロダクトのバックエンド開発
・アーキテクチャの設計・構築
・インフラ環境の設計・構築
・機械学習開発 etc.

◆主な開発環境・ツール◆
・言語(FW等)：Python・TypeScript(Next.js・React.js)
・OS：Linux
・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace・Confluence
・クラウド：GCP
・ソースコード・バージョン管理：Github
・タスク管理ツール：Jira
・CI/CD：Circle CI・Github・Jenkins etc.