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DWHの案件一覧

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該当件数：179件

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【AWS】データ分析基盤のクラウド移行におけるインフラエンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

サポート終了を迎えるオンプレミス環境からパブリッククラウド環境への移行プロジェクトです。
現行の自動実行管理、データ連携・変換、およびデータ蓄積基盤をクラウドの提供する各種マネージドサービスへ刷新する方針に沿って、現状の調査から移行設計、実装、各種テスト、および本番切替までを一貫して担当していただきます。

【業務内容】

  • 既存環境（自動実行定義、データ処理フロー、データベース資産など）の調査および移行プロセスの策定
  • クラウド移行先サービスの選定および基本構成設計（サーバーレスオーケストレーター、統合データ処理サービス、クラウド型DWHなど）
  • 自動実行ジョブ、データパイプライン、データ蓄積用の構造定義に関する移行設計および実装
  • データの初期移行および差分同期に関する設計と実行
  • 検証計画の策定、および各種テスト（結合・性能・受入）の推進
  • 本番移行計画の立案、移行作業の遂行、および運用プロセスの設計と引き継ぎ
  • 複数の関連部門や外部パートナーとの連携、進捗管理および課題解決の推進
必須スキル

– 複数の関係者との調整や課題管理を主体的に推進できる高いコミュニケーション能力
– 物理環境からパブリッククラウド環境への移行プロジェクトにおける設計から本番稼働までの実務経験
– データ連携、自動実行管理、および大規模データ蓄積基盤の相互連携を理解し、データ分析基盤全体の概念を把握している知識

【AWS】オンプレミス環境からクラウドへの移行を担う分析基盤エンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

サポート終了を迎える物理サーバー環境からパブリッククラウド環境へシステムを移転するプロジェクトです。現行の運用機能（自動実行管理、データ連携・変換、データ蓄積基盤）をクラウドの提供する各種マネージドサービスへ刷新する方針に沿って、調査、移行設計、実装、検証から移行作業までを一貫して担当していただきます。

■業務内容

  • 既存環境（自動実行定義、データ連携処理、データベース資産）の調査と移行プロセスの策定
  • クラウド移行先サービスの選定および構成設計
  • 自動実行ジョブ、データ連携処理、データ蓄積用の構造定義に関する移行設計および実装
  • データの初期移行および差分同期に関する設計と実行
  • 検証計画の策定、および各種テスト（結合・性能・受入）の推進
  • 本番移行計画の立案、移行作業の遂行、および運用プロセスの設計と引き継ぎ
  • 複数の関連部門や外部パートナーとの連携、進捗管理および課題解決の推進
必須スキル

– 物理環境からパブリッククラウド環境への移行プロジェクトにおける設計から本番稼働までの実務経験
– 自動実行管理システム（ジョブスケジューラ等）の運用または移行に関する実務経験
– データ連携・変換を行うETLツールを用いた開発または移行に関する実務経験
– 大規模データ蓄積基盤（DWH等）の設計または移行に関する実務経験
– クラウド環境における各種インフラサービスやマネージドサービス（オブジェクトストレージ、アクセス権限管理、ネットワーク、データ処理等）の実務経験
– 複数の関係者との調整や課題管理を主体的に推進できるコミュニケーション能力

募集終了
【SQL】データウェアハウス（DWH）構築および保守支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容
  • 既存のデータ統合・分析基盤における運用および改善支援業務。
  • 基幹システムや周辺システムから連携されるデータを対象に、ETL処理、データモデリング、データマート設計などを担当します。

◆作業内容

  • DWHへのデータ取り込み（ETL／ELT）の設計・開発・改修
  • SQLを用いたデータ加工・集計処理
  • データモデル（正規化／スター・スキーマ等）の設計・管理
  • 既存ジョブ・処理の調査、性能改善、障害対応
  • 関係部署との仕様確認・調整
  • 保守運用に伴う定常作業、問い合わせ対応
必須スキル

– DWHまたはデータ基盤に関する実務経験
– SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
– ETL処理（ツールまたはSQL／バッチ）の設計・開発経験
– RDB（Oracle）の利用経験
– チームでの開発・保守経験

【SAS】金融領域における不正検知データ分析支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容
  • 取引の安全性を守るための不正検知・分析プロジェクトにおいて、データの加工から分析、運用までを幅広く支援します。
  • 既存の分析プログラムをベースとした運用対応に加え、顧客の要望に応じたデータのカスタマイズやエンジニアリング対応を行います。
  • チーム運営の補助として、プロジェクト管理業務の支援も担当するポジションです。

◆主な業務内容

  • データ分析・運用: SAS Enterprise Guideを用いた取引データの抽出・加工および不正検知分析の実行
  • 要件整理: 顧客ニーズのヒアリングと、それを実現するための分析定義・仕様への落とし込み
  • プロジェクト支援: チームリーダーの配下にて、進捗管理や運営事務等のマネジメント補助
必須スキル

– SAS Enterprise Guideでのデータ加工／分析経験
– 既存プログラム前提の分析／運用経験
– SQLによるデータ抽出／集計経験
– 顧客要件整理力

【DWH】大手インターネット企業におけるMLエンジニアの求人・案件

常駐
案件内容

・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築
・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用
・ETL / ELTパイプラインの設計・開発
・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装
・データモデリング（OBT / mart）の設計
・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理
・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス）
・AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築

◆主な開発環境・ツール
-Cloud
Google Cloud（BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM）
Oracle Cloud（Exadata / Data Flow）

-Data
SQL / Python
Apache Spark / Apache Beam
Parquet / Iceberg
dbt core

-Infra / DevOps
Terraform
GitHub

-AI / Data Access
MCP Server
Agent / RAG
必須スキル
・データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験
・大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験
・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等）
・SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験
・データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験
・データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験

【分析基盤エンジニア】化学品メーカーDWH/BI移行対応の求人・案件

リモート
案件内容

化学品メーカーDWH/BI移行対応案件

■環境：
＜現環境＞
ソース：SAPECC6.0orスクラッチ
DWH：Oracle
BI：Jasper
ETL：Talend

＜新環境＞
ソース：S/4HANAorスクラッチ
DWH：AmazonRedshift
BI：AmazonQuickSight
ETL：Zero-ETL＋PL/SQL（ストアドプロシージャ）
必須スキル
・DWH：DWH構築経験
・ELT：PL/SQL（ストアドプロシージャ）開発経験
・BI：BIツール開発経験

【Python/R】R&Dデータアナリストの求人・案件

常駐
案件内容

・データの収集・整形・品質確認（欠損/外れ値/分布チェックなど）
・探索的データ分析（EDA）・可視化・仮説検証
・機械学習モデルの作成・評価（ベースライン構築、改善提案）
・特徴量設計、評価指標の設計、リーク検知
・分析結果のドキュメント化・社内共有（再現可能な形で）
必須スキル

・PythonまたはRでのデータ分析経験（Pandas / NumPy 等）
・機械学習の実務経験または同等スキル
（分類・回帰・時系列・異常検知などいずれか）
・実験・分析の結果を整理し、改善案まで言語化できること

募集終了
【Snowflake】ライブ配信事業におけるデータ分析、その他付随業務の求人・案件

フルリモート
案件内容

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
必須スキル
・統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）
・理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）
・Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）
・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験
・傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験
・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

募集終了
【Python】国内銀行系 設計・開発リーダーの求人・案件

常駐
案件内容

国内銀行様向けのDWH構築案件です。
設計工程から製造、テスト、リリースまで対応いただきます。
必須スキル

・2~3名以上のメンバーを配下につけてチームマネジメントをした経験がある
・Snowflake(経験なしの場合はSQL、DWH、データ連携の経験が豊富なこと)
・pythonプログラミング(初~中級程度のプログラムの読み書きを行えること)
・バッチ処理開発経験
・資料作成(Excel、Wordで設計書作成できること)

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