DWHの案件一覧

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該当件数:177

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案件内容
  • 既存のデータ統合・分析基盤における運用および改善支援業務。
  • 基幹システムや周辺システムから連携されるデータを対象に、ETL処理、データモデリング、データマート設計などを担当します。

◆作業内容

  • DWHへのデータ取り込み(ETL/ELT)の設計・開発・改修
  • SQLを用いたデータ加工・集計処理
  • データモデル(正規化/スター・スキーマ等)の設計・管理
  • 既存ジョブ・処理の調査、性能改善、障害対応
  • 関係部署との仕様確認・調整
  • 保守運用に伴う定常作業、問い合わせ対応
必須スキル

– DWHまたはデータ基盤に関する実務経験
– SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
– ETL処理(ツールまたはSQL/バッチ)の設計・開発経験
– RDB(Oracle)の利用経験
– チームでの開発・保守経験

案件内容
  • 取引の安全性を守るための不正検知・分析プロジェクトにおいて、データの加工から分析、運用までを幅広く支援します。
  • 既存の分析プログラムをベースとした運用対応に加え、顧客の要望に応じたデータのカスタマイズやエンジニアリング対応を行います。
  • チーム運営の補助として、プロジェクト管理業務の支援も担当するポジションです。

◆主な業務内容

  • データ分析・運用: SAS Enterprise Guideを用いた取引データの抽出・加工および不正検知分析の実行
  • 要件整理: 顧客ニーズのヒアリングと、それを実現するための分析定義・仕様への落とし込み
  • プロジェクト支援: チームリーダーの配下にて、進捗管理や運営事務等のマネジメント補助
必須スキル

– SAS Enterprise Guideでのデータ加工/分析経験
– 既存プログラム前提の分析/運用経験
– SQLによるデータ抽出/集計経験
– 顧客要件整理力

案件内容

・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築
・データレイク / DWH(BigQuery)基盤の設計・運用
・ETL / ELTパイプラインの設計・開発
・クロスクラウドデータ連携(OCI → GCP)の設計・実装
・データモデリング(OBT / mart)の設計
・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理
・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計(IAM / VPC / データガバナンス)
・AIデータアクセス基盤(MCP / Agent)の構築

◆主な開発環境・ツール
-Cloud
Google Cloud(BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM)
Oracle Cloud(Exadata / Data Flow)

-Data
SQL / Python
Apache Spark / Apache Beam
Parquet / Iceberg
dbt core

-Infra / DevOps
Terraform
GitHub

-AI / Data Access
MCP Server
Agent / RAG

必須スキル
・データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験
・大規模データ処理(数千万〜数億レコード規模)の設計・開発経験
・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験(GCP / AWS / OCI 等)
・SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験
・データモデリング(DWH / OBT / Star Schema等)の実務経験
・データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験
案件内容

化学品メーカーDWH/BI移行対応案件

■環境:
<現環境>
ソース:SAPECC6.0orスクラッチ
DWH:Oracle
BI:Jasper
ETL:Talend

<新環境>
ソース:S/4HANAorスクラッチ
DWH:AmazonRedshift
BI:AmazonQuickSight
ETL:Zero-ETL+PL/SQL(ストアドプロシージャ)

必須スキル
・DWH:DWH構築経験
・ELT:PL/SQL(ストアドプロシージャ)開発経験
・BI:BIツール開発経験
案件内容

・データの収集・整形・品質確認(欠損/外れ値/分布チェックなど)
・探索的データ分析(EDA)・可視化・仮説検証
・機械学習モデルの作成・評価(ベースライン構築、改善提案)
・特徴量設計、評価指標の設計、リーク検知
・分析結果のドキュメント化・社内共有(再現可能な形で)

必須スキル

・PythonまたはRでのデータ分析経験(Pandas / NumPy 等)
・機械学習の実務経験または同等スキル
(分類・回帰・時系列・異常検知などいずれか)
・実験・分析の結果を整理し、改善案まで言語化できること

案件内容

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析(PSM/ATE推定)
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

必須スキル
・統計・機械学習を用いた実務経験(3年以上)
・理系学部・大学院卒(数学・統計・情報系)
・Python による分析実装(pandas、scikit-learn、statsmodels 等)
・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験
・傾向スコアマッチング(PSM)・差分の差分法(DID)等の因果推論手法の経験
・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験
案件内容

国内銀行様向けのDWH構築案件です。
設計工程から製造、テスト、リリースまで対応いただきます。

必須スキル

・2~3名以上のメンバーを配下につけてチームマネジメントをした経験がある
・Snowflake(経験なしの場合はSQL、DWH、データ連携の経験が豊富なこと)
・pythonプログラミング(初~中級程度のプログラムの読み書きを行えること)
・バッチ処理開発経験
・資料作成(Excel、Wordで設計書作成できること)

案件内容

ライブ配信事業における、データ基板の設計業務に携わっていただきます。

・Trocco / dbt を用いたETLパイプラインの設計・改善
・Snowflakeのロール・権限設計、マスキングポリシー・タグ伝播の実装支援
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

必須スキル
・データパイプライン設計・実装の実務経験(4年以上)
・クライアントワークにおける要件定義経験(3年以上)
・Snowflake を用いたDWH構築・運用経験
・Trocco を用いたETL設計・運用経験
・dbt によるデータモデリング(staging / intermediate / mart)経験
・SQL / Python の実務経験
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験
案件内容

通信企業向けの既存システムの廃止に伴い、Snowflakeを活用したDWH上でのデータ加工処理・アプリケーション開発を行う案件です。

・Salesforce等の複数データソースからSnowflakeへ取り込まれたデータを加工・集約する処理の実装
・Snowflake上のデータを用いて、既存システムで提供していたデータサービス/帳票機能の再構築(リファクタリング)
※基盤は別チームが担当

【担当業務】
・Snowflake上でのデータ加工・集計処理(SQL中心)の設計・実装
・Python/Shell等を用いたバッチ処理の開発
・既存設計書・データ仕様書の読解、データ構造の整理
・実装方針・仕様について顧客と調整

必須スキル
・SQLによるデータ加工・集計の実務経験(3年以上目安)
・DWHを用いたデータ加工/ETL開発経験
・PythonまたはShellによるバッチ開発経験
・設計書を読み解き実装へ落とし込めること

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