DWHの案件一覧

ECアプリ開発における、非機能要件の定義から技術選定、投資判断までを担う上流データ基盤構築業務。
・非機能要件定義、技術選定、投資判断など経営に近い視点での上流設計
・AIレコメンドをはじめとする機械学習活用に向けたML基盤・データパイプラインの整備
・MLエンジニアやデータサイエンティストと連携した、最先端のモダンデータスタック環境の構築
　　　
■開発環境・ツール■
BigQuery, Dataform, Cloud Spanner, Looker Studio, Terraform

– データ基盤の設計・構築から運用保守までの一貫した実務経験
– データ基盤構築における要件定義（非機能要件含む）の経験
– データモデリング（DWH/DM設計など）の経験
– モダンデータスタック（MDS）環境におけるデータパイプラインの設計・運用経験
– Terraform等のIaCツールを用いたインフラのコード化（IaC化）経験
– オープンソース言語を用いたWebアプリケーションの開発経験

クライアント企業における事業・顧客の意思決定に必要な各種データ（プロダクトログ、業務システム等）の統合、データマート整備、運用の自動化を推進するプロジェクトです。
データソースの責任者や利用者（プロダクト、ビジネス、データサイエンス等）と連携し、組織のデータ活用を加速させる役割を担っていただきます。

■業務内容
・データの機微性に応じたアクセス権限およびデータモデル等の設計・改善
・プロダクトデータベース、各種ログ、SaaS等の業務データを対象とした収集パイプラインの構築・運用
・個人情報の保護（仮名加工やマスク処理等）を前提としたデータレイクの構築・運用
・データウェアハウス（DWH）および再利用性の高いデータマートの整備、コスト最適化
・BIツール等を通じたデータ利活用支援、ドキュメント整備、問い合わせ対応

– データの生成からBI・分析での活用までを見据えたデータアーキテクチャの設計経験（レイク・DWH・マート、権限設計、運用設計含む）
– 複数のデータソース（DB、ログ、SaaS等）を対象としたデータパイプラインの設計・構築・運用経験
– 主要なクラウド環境（GCP/AWS/Azure）でのデータレイク・DWH（BigQuery等）の構築・運用経験
– 高度な日本語コミュニケーション能力

サポート終了を迎えるオンプレミス環境からパブリッククラウド環境への移行プロジェクトです。
現行の自動実行管理、データ連携・変換、およびデータ蓄積基盤をクラウドの提供する各種マネージドサービスへ刷新する方針に沿って、現状の調査から移行設計、実装、各種テスト、および本番切替までを一貫して担当していただきます。

【業務内容】

• 既存環境（自動実行定義、データ処理フロー、データベース資産など）の調査および移行プロセスの策定
• クラウド移行先サービスの選定および基本構成設計（サーバーレスオーケストレーター、統合データ処理サービス、クラウド型DWHなど）
• 自動実行ジョブ、データパイプライン、データ蓄積用の構造定義に関する移行設計および実装
• データの初期移行および差分同期に関する設計と実行
• 検証計画の策定、および各種テスト（結合・性能・受入）の推進
• 本番移行計画の立案、移行作業の遂行、および運用プロセスの設計と引き継ぎ
• 複数の関連部門や外部パートナーとの連携、進捗管理および課題解決の推進

– 複数の関係者との調整や課題管理を主体的に推進できる高いコミュニケーション能力
– 物理環境からパブリッククラウド環境への移行プロジェクトにおける設計から本番稼働までの実務経験
– データ連携、自動実行管理、および大規模データ蓄積基盤の相互連携を理解し、データ分析基盤全体の概念を把握している知識

サポート終了を迎える物理サーバー環境からパブリッククラウド環境へシステムを移転するプロジェクトです。現行の運用機能（自動実行管理、データ連携・変換、データ蓄積基盤）をクラウドの提供する各種マネージドサービスへ刷新する方針に沿って、調査、移行設計、実装、検証から移行作業までを一貫して担当していただきます。

■業務内容

• 既存環境（自動実行定義、データ連携処理、データベース資産）の調査と移行プロセスの策定
• クラウド移行先サービスの選定および構成設計
• 自動実行ジョブ、データ連携処理、データ蓄積用の構造定義に関する移行設計および実装
• データの初期移行および差分同期に関する設計と実行
• 検証計画の策定、および各種テスト（結合・性能・受入）の推進
• 本番移行計画の立案、移行作業の遂行、および運用プロセスの設計と引き継ぎ
• 複数の関連部門や外部パートナーとの連携、進捗管理および課題解決の推進

– 物理環境からパブリッククラウド環境への移行プロジェクトにおける設計から本番稼働までの実務経験
– 自動実行管理システム（ジョブスケジューラ等）の運用または移行に関する実務経験
– データ連携・変換を行うETLツールを用いた開発または移行に関する実務経験
– 大規模データ蓄積基盤（DWH等）の設計または移行に関する実務経験
– クラウド環境における各種インフラサービスやマネージドサービス（オブジェクトストレージ、アクセス権限管理、ネットワーク、データ処理等）の実務経験
– 複数の関係者との調整や課題管理を主体的に推進できるコミュニケーション能力

• 既存のデータ統合・分析基盤における運用および改善支援業務。
• 基幹システムや周辺システムから連携されるデータを対象に、ETL処理、データモデリング、データマート設計などを担当します。

◆作業内容

• DWHへのデータ取り込み（ETL／ELT）の設計・開発・改修
• SQLを用いたデータ加工・集計処理
• データモデル（正規化／スター・スキーマ等）の設計・管理
• 既存ジョブ・処理の調査、性能改善、障害対応
• 関係部署との仕様確認・調整
• 保守運用に伴う定常作業、問い合わせ対応

– DWHまたはデータ基盤に関する実務経験
– SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
– ETL処理（ツールまたはSQL／バッチ）の設計・開発経験
– RDB（Oracle）の利用経験
– チームでの開発・保守経験

• 取引の安全性を守るための不正検知・分析プロジェクトにおいて、データの加工から分析、運用までを幅広く支援します。
• 既存の分析プログラムをベースとした運用対応に加え、顧客の要望に応じたデータのカスタマイズやエンジニアリング対応を行います。
• チーム運営の補助として、プロジェクト管理業務の支援も担当するポジションです。

◆主な業務内容

• データ分析・運用: SAS Enterprise Guideを用いた取引データの抽出・加工および不正検知分析の実行
• 要件整理: 顧客ニーズのヒアリングと、それを実現するための分析定義・仕様への落とし込み
• プロジェクト支援: チームリーダーの配下にて、進捗管理や運営事務等のマネジメント補助

– SAS Enterprise Guideでのデータ加工／分析経験
– 既存プログラム前提の分析／運用経験
– SQLによるデータ抽出／集計経験
– 顧客要件整理力

・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築
・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用
・ETL / ELTパイプラインの設計・開発
・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装
・データモデリング（OBT / mart）の設計
・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理
・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス）
・AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築

◆主な開発環境・ツール
-Cloud
Google Cloud（BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM）
Oracle Cloud（Exadata / Data Flow）

-Data
SQL / Python
Apache Spark / Apache Beam
Parquet / Iceberg
dbt core

-Infra / DevOps
Terraform
GitHub

-AI / Data Access
MCP Server
Agent / RAG

DWHシステムの改修業務。他グループ会社のデータとの突合（名寄せ）対応を実施。

・DWHの構築または保守経験

化学品メーカーDWH/BI移行対応案件

■環境：
＜現環境＞
ソース：SAPECC6.0orスクラッチ
DWH：Oracle
BI：Jasper
ETL：Talend

＜新環境＞
ソース：S/4HANAorスクラッチ
DWH：AmazonRedshift
BI：AmazonQuickSight
ETL：Zero-ETL＋PL/SQL（ストアドプロシージャ）